楊 麗，陳 荔

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

基于商務(wù)智能的SDN企業(yè)決策模型研究

楊 麗，陳 荔

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

文章在SDN節(jié)點內(nèi)涵的研究基礎(chǔ)上，分析了其單個節(jié)點和節(jié)點之間不同的決策特點，提出了商務(wù)智能是提升SDN企業(yè)決策有效性和準(zhǔn)確性的最佳工具，并分別建立基于商務(wù)智能的SDN單個節(jié)點的決策框架和SDN節(jié)點間的協(xié)同決策模型。在市場供需動態(tài)變化的環(huán)境下，商務(wù)智能為SDN企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有效的決策支持保障。

SDN；商務(wù)智能；決策模型

0 引言

經(jīng)濟全球化和用戶需求多樣化的考驗迫切推動傳統(tǒng)企業(yè)向多功能開放型企業(yè)供需網(wǎng)（Supply and Demand Network with Multi-functional and Opening Characteristics for Enterprise,SDN）型企業(yè)轉(zhuǎn)變，SDN是適應(yīng)企業(yè)“將競爭戰(zhàn)略向合作戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變”的一種新的管理理念，是以全球資源獲取、全球制造、全球銷售為目標(biāo)，相關(guān)企業(yè)之間由于“供需流”的交互作用而形成的一種多功能的、開放式的、供需動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[1]。

在不確定的市場變化的環(huán)境下，SDN企業(yè)的一切供需活動必須以實時準(zhǔn)確的決策作為支撐，才能引領(lǐng)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。加州大學(xué)信息管理學(xué)院根據(jù)調(diào)查做出預(yù)測，在未來的三年中將會制造出比過去三十萬年更多的數(shù)據(jù)資料，決策需要信息和知識，信息和知識從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而來，傳統(tǒng)的決策制定方法和手段已不能完全適應(yīng)新的挑戰(zhàn)，商務(wù)智能為SDN企業(yè)實現(xiàn)決策質(zhì)量和效率追求，以及合作決策目標(biāo)提供了強而有力的技術(shù)支持。

1 商務(wù)智能概述

商務(wù)智能 （Business Intelligence，BI） 的概念最早是由Gartner Group的Howard Dresner于1989年提出，他將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。商務(wù)智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個漸進的、復(fù)雜的演進過程，而且仍處于發(fā)展之中，它包括事物處理系統(tǒng)（TPS）、管理信息系統(tǒng)（MIS）、主管信息系統(tǒng)（EIS）和決策支持系統(tǒng)（DSS）等階段，最終演變成今天的商務(wù)智能。

商務(wù)智能的核心技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫 （Data Warehouse,DW）、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理。Inmon于1992年首次提出數(shù)據(jù)倉庫這一概念，它將數(shù)據(jù)倉庫描述成是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，它用于支持管理中的決策制定過程[2]。數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理都是建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上的。數(shù)據(jù)挖掘是按照一定的規(guī)則（稱之為算法）對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中已有的數(shù)據(jù)進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含、事先未知的模式和有趣知識，并利用它們?yōu)闆Q策者提供決策依據(jù)。聯(lián)機分析處理是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)維度特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)更深入了解的技術(shù)。OLAP的分析結(jié)果可以給數(shù)據(jù)挖掘提供分析信息作為挖掘的依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以拓展OLAP分析的深度，并可以發(fā)現(xiàn)OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜、細(xì)致的信息[3]。

如今，商務(wù)智能的概念已經(jīng)不僅僅是軟件產(chǎn)品和工具，而是整體應(yīng)用的解決方案，甚至升華為一種管理思想，體現(xiàn)的是一種理性的經(jīng)營管理決策的能力，即全面、準(zhǔn)確、及時、深入地分析和處理數(shù)據(jù)與信息的能力。商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域滲透到電信、銀行、金融業(yè)、保險業(yè)、制造業(yè)等各個領(lǐng)域，從全球范圍來看，商務(wù)智能已經(jīng)成為最重要的信息系統(tǒng)。

2 SDN企業(yè)的決策特點

隨著動態(tài)變化的SDN供需活動，SDN企業(yè)決策過程必須面對兩個難題：一是數(shù)據(jù)激增。SDN企業(yè)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜多變，加上其特有的多功能性和充分開放性，使其網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的供需行為頻繁活動，造成數(shù)據(jù)急劇增加。MicroStrategy的高級產(chǎn)品管理者Brian Brinkman得出結(jié)論，用戶數(shù)據(jù)以每年兩倍的速度增長。過量的數(shù)據(jù)可能會引起決策制定過程中的阻礙停滯現(xiàn)象，無疑增加了決策前商務(wù)分析的困難，也對決策提出了更高的靈活性要求。二是決策內(nèi)容的多樣化和復(fù)雜化。SDN結(jié)構(gòu)模型[5]表明供需網(wǎng)是由多種供需關(guān)系的遍布全球的企業(yè)、合作子網(wǎng)、供應(yīng)鏈及客戶的聯(lián)系組成，合作子網(wǎng)可以是虛擬企業(yè)、企業(yè)集群、戰(zhàn)略聯(lián)盟、網(wǎng)絡(luò)組織等模式存在的企業(yè)，他們構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的“節(jié)點”。在SDN網(wǎng)絡(luò)中，以多樣化形式存在的各節(jié)點使其決策內(nèi)容相融合。

另外，各節(jié)點間在臨界區(qū)域上的戰(zhàn)略選擇，總體上主要有三個高層戰(zhàn)略決策方面，分別是伙伴選擇、基于新SDN子網(wǎng)的新業(yè)務(wù)、核心經(jīng)營方向的變化[6]。核心經(jīng)營方向的變化帶來的戰(zhàn)略決策和伙伴選擇決策都將導(dǎo)致企業(yè)對SDN子網(wǎng)的重新選擇，而SDN子網(wǎng)因復(fù)雜的供需活動產(chǎn)生的波動也將影響子網(wǎng)現(xiàn)狀，甚至波及其它SDN子網(wǎng)或者形成新的SDN子網(wǎng)，企業(yè)決策者不僅要及時洞察市場的供需情況，把握決策時機，更要判斷決策對于企業(yè)的深遠(yuǎn)影響。由于SDN的網(wǎng)絡(luò)性、多功能性、開放性以及穩(wěn)定性四大主要特征，節(jié)點企業(yè)的決策呈現(xiàn)出多樣化和復(fù)雜化的趨勢。

上述這些都為SDN企業(yè)決策提出了挑戰(zhàn)，具體來說主要體現(xiàn)在決策對象與范圍上。傳統(tǒng)的決策制定過程中，決策制定者往往以單個企業(yè)，或者某個供應(yīng)鏈作為決策對象進行考慮，隨著SDN概念的提出，無論是企業(yè)或是供應(yīng)鏈都成為了SDN網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點，決策對象可以是某個節(jié)點，也可能是某個供需子網(wǎng)，甚至是整個供需網(wǎng)。隨著決策對象的變化，決策范圍也在不斷擴大，豐富的供需流在供應(yīng)和需求信息的驅(qū)動下，需要在更廣闊的范圍去滿足節(jié)點的不同需求，同時為未來的需求變化做出預(yù)測。

3 商務(wù)智能對SDN企業(yè)決策過程的支持作用

3.1 基于商務(wù)智能的SDN單個節(jié)點的決策框架

在傳統(tǒng)企業(yè)中，商務(wù)智能使得用戶不再僅僅局限于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和決策、分析人員，而是擴展到企業(yè)組織內(nèi)外的各類人員，既有企業(yè)經(jīng)理一類的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和高層決策者，又有企業(yè)內(nèi)部各部門的職能人員，還包括客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等企業(yè)外界用戶[7]。商務(wù)智能技術(shù)已經(jīng)能做到支持企業(yè)作業(yè)層、戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的各項決策活動，根據(jù)不同層次在企業(yè)中所起的作用，每層的決策內(nèi)容有較為明顯的區(qū)別定位。

供應(yīng)鏈作為企業(yè)供需網(wǎng)的一個節(jié)點，支持生產(chǎn)/銷售決策、供應(yīng)/需求決策以及生產(chǎn)促銷決策[8]。客戶面對的決策問題大致分為產(chǎn)品選擇和服務(wù)選擇兩大類。

合作子網(wǎng)從形成到解體，每個階段都存在決策問題，主要包括產(chǎn)品研發(fā)決策、材料采購決策、產(chǎn)品生產(chǎn)決策、產(chǎn)品營銷決策、風(fēng)險管理決策、伙伴選擇決策等，一切活動都是基于實現(xiàn)資源的優(yōu)化組合和最佳配置這兩個目標(biāo)而進行。

根據(jù)企業(yè)目前的經(jīng)營狀況、可以被支配的資源以及市場的供需環(huán)境，挖掘企業(yè)每次活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，商務(wù)智能是一種基于大量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合過程，能提升企業(yè)共享、獲取和分析智能的能力，已成為企業(yè)智能化決策、實現(xiàn)商務(wù)利益的重要手段和工具[9]。商務(wù)智能把數(shù)據(jù)及時轉(zhuǎn)換為所需的信息和知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。

商務(wù)智能從提高供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可見度出發(fā)，改善供應(yīng)鏈成員關(guān)系，加強與供應(yīng)鏈伙伴的合作，對供應(yīng)鏈進行經(jīng)營分析，在此基礎(chǔ)上提供戰(zhàn)略決策支持和未來需求的預(yù)測，提高供應(yīng)鏈的整體競爭力。

在合作子網(wǎng)決策過程中，相關(guān)決策人員得到的信息有可能是片面的、模糊的，潛在的商務(wù)可行方案也可能遠(yuǎn)不止一個，這些都為實時決策、科學(xué)決策帶來了阻礙，商務(wù)智能作為一種信息集成解決方案，從ERP、CRM、SCM等信息系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，發(fā)揮其數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)，完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換以及信息的集成共享，促進合作子網(wǎng)成員間的信息溝通，大大提高了決策水平和效率，為合作子網(wǎng)的全面決策提供了有力的信息技術(shù)支持。

在完全開放的SDN環(huán)境下，SDN節(jié)點內(nèi)部的數(shù)據(jù)得到更充分地分享和交換，在深度上得以延伸；從廣度上來講，企業(yè)不可能依靠自身孤軍作戰(zhàn)，隨著節(jié)點之間的交互逐步深入，透明度也在不斷開放，運用商務(wù)智能，真正起到提高企業(yè)信息化水平的效果，最大限度地利用企業(yè)信息化中的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行充分的挖掘并進行輔助決策，以便贏得主動和更多的商機，與SDN實現(xiàn)全球資源共享、全球經(jīng)濟共同發(fā)展的目標(biāo)保持一致。

3.2 基于商務(wù)智能的SDN節(jié)點間的協(xié)同決策模型

SDN各節(jié)點間的信息交互是建立在統(tǒng)一的信息平臺之上，利用商務(wù)智能在SDN節(jié)點間共享信息，尋求合作雙贏發(fā)展模式。商務(wù)智能憑借其獨有的優(yōu)勢，幫助決策者做出科學(xué)的計劃、判斷以及決策，避免主觀意識、片面認(rèn)識等因素引起的失誤。

從“保證抽取整合之后的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)一的”這個目標(biāo)著手建立商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)，根據(jù)DW對原始數(shù)據(jù)的抽取整合特點，制定一個業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或國家標(biāo)準(zhǔn)，有助于提高不同業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和BI系統(tǒng)之間的耦合度[10]。這樣，讓SDN企業(yè)都能有統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大大增強商務(wù)智能的處理能力和靈敏度，有利于形成全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)倉庫。全球數(shù)據(jù)倉庫不受地域和時間限制高效處理，為“全球資源獲取、全球制造、全球銷售”這個遠(yuǎn)大目標(biāo)增加商業(yè)機會，實施決策服務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫主要以分析處理為目的，分析處理的特點在于基于歷史數(shù)據(jù)，針對某種實體或者實踐進行多方位的觀察，從而得出一些潛在的規(guī)律，甚至對未來作出預(yù)測[10]。

構(gòu)建全球數(shù)據(jù)倉庫的實質(zhì)是充分利用商務(wù)智能技術(shù)為SDN企業(yè)營造一個溝通信息、協(xié)調(diào)合作和有效決策的共享環(huán)境，建立節(jié)點之間的信息傳遞網(wǎng)絡(luò)和決策支持平臺。圖2給出了一個基于商務(wù)智能的SDN節(jié)點間的協(xié)同決策模型圖。

SDN企業(yè)在子網(wǎng)中形成統(tǒng)一的商業(yè)規(guī)則，在供需活動中，為了保持子網(wǎng)的穩(wěn)定性，商務(wù)規(guī)則將根據(jù)市場的變動不斷地進行修正，在此基礎(chǔ)上，報表生成系統(tǒng)能夠自動解釋數(shù)據(jù)，避免歧義，由于商業(yè)邏輯的透明性，便于企業(yè)理解商業(yè)規(guī)則并發(fā)現(xiàn)問題，從而提高效率。商務(wù)智能并不是簡單的把一大堆信息技術(shù)工具堆放起來處理數(shù)據(jù)，建立在商業(yè)規(guī)則認(rèn)識上的新企業(yè)將更好的融入供需網(wǎng)，了解商業(yè)流程，利用商務(wù)智能的核心技術(shù)，服務(wù)于每一個需要它的SDN企業(yè)的決策者。商務(wù)智能不僅幫助SDN構(gòu)建的全球數(shù)據(jù)倉庫對歷史數(shù)據(jù)的分析和挖掘，預(yù)測未來產(chǎn)品趨勢或是市場動向也是其主要優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)DN企業(yè)原有的數(shù)據(jù)進行高度自動化的分析、推理，從中挖掘出潛在的合作機會，利用OLAP對基層操作數(shù)據(jù)的多維化或預(yù)綜合處理能力，呈現(xiàn)一種直觀易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策者，結(jié)合供需網(wǎng)最活躍的信息流，為SDN企業(yè)提供合作解決方案的支持。

商務(wù)智能建設(shè)的主要目標(biāo)是支持SDN企業(yè)的商業(yè)決策。商務(wù)智能為SDN企業(yè)決策提供新的支持：改善企業(yè)不同層面的信息化現(xiàn)狀，顯著提高經(jīng)營決策和伙伴選擇決策水平；面對SDN企業(yè)多資源、完全開放等特征，及時和準(zhǔn)確地掌握市場供需動向，具備數(shù)據(jù)獲取、信息分析的集成能力，通過科學(xué)決策和企業(yè)靈敏度的提升，優(yōu)化企業(yè)資源，從而為供需網(wǎng)發(fā)展服務(wù)。

[1]徐福源,何靜.多功能開放型企業(yè)供需網(wǎng)及其支持系統(tǒng)研究[J].管理學(xué)報,2007,4(4).

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C931.6；F272.3

A

1002-6487（2011）01-0176-03

國家自然科學(xué)基金資助項目（70672110）；國家865高技術(shù)計劃自動化領(lǐng)域項目（2007AA04Z101）；上海市教育委員會項目（S30504）

楊 麗（1986-），女，上海人，碩士研究生，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。

陳 荔（1967-），女，遼寧大連人，副教授，研究方向：先進制造業(yè)和知識管理。

（責(zé)任編輯/易永生）