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        基于灰色預測理論的深圳市旅行社發(fā)展預測

        2010-12-31 00:00:00
        商場現(xiàn)代化 2010年9期

        [摘 要]運用灰色預測理論,建立旅行社接待人數(shù)和營業(yè)收入的灰色模型,對深圳市旅行社的發(fā)展趨勢進行預測。根據(jù)預測結(jié)果,深圳市旅行社在經(jīng)營管理中應重視其發(fā)展規(guī)律,提高服務質(zhì)量的同時滿足不同類型、層次消費者的需求以適應動態(tài)的市場變化與行業(yè)的要求。

        [關(guān)鍵詞]灰色預測理論 深圳市旅行社 發(fā)展預測

        一、引言

        自改革開放以來,深圳市旅游業(yè)得到了較快的發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)地位得以增強,產(chǎn)業(yè)群正逐漸形成,“行、游、住、吃、購、娛”各要素全面發(fā)展,旅游設(shè)施日臻完善,城市旅游接待能力大大增強。2007年,深圳旅行社接待總?cè)藬?shù)675.84萬人次,營業(yè)收入507900萬元人民幣,分別是2001年的2.15倍和2.44倍。深圳市旅游業(yè)在全國旅游城市中都處于領(lǐng)先地位。因此,加強深圳市旅行社接待人數(shù)和人均營業(yè)收入的研究,對于其旅行社的發(fā)展具有重要意義。

        灰色預測理論由華中工業(yè)大學鄧聚龍教授于1982年首先提出,近年來逐漸得到了預測科學研究者的重視,已應用在工業(yè),農(nóng)業(yè)和科學研究等諸多領(lǐng)域中的各種預測中,并在預測中取得了令人滿意的效果。然而目前旅行社研究中只有羅杏翠(2006)和莊小麗,吳麗慧,田宇(2007)使用灰色預測理論分別對廣州市和天津市旅行社的發(fā)展趨勢進行預測,并根據(jù)預測結(jié)果,提出了廣州市和天津市旅行社發(fā)展策略。

        深圳市作為改革開放的前沿城市,對其旅行社進行發(fā)展預測的文章卻是空白。鑒于此,本文使用灰色預測理論對深圳市的旅行社發(fā)展進行預測,為深圳市未來的旅行社發(fā)展提供計量支持并提出相應的發(fā)展對策,以保證深圳旅行社健康持續(xù)的發(fā)展。

        二、灰色預測模型

        1. 灰色系統(tǒng)

        我們用“黑”表示信息未知,用“白”表示信息完全明確,用“灰”表示部分信息明確,部分信息不明確。相應地,我們將信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng),信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng),部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)?;疑到y(tǒng)理論的研究對象是“部分信息已知,部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統(tǒng),它通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的確切描述和認識?;疑到y(tǒng)理論提出了在貧信息情況下解決系統(tǒng)問題的新途徑,一個貧信息的系統(tǒng)或灰信息的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng),表征灰色系統(tǒng)行為的離亂觀測數(shù)據(jù),接生成原理處理后,可建立系統(tǒng)的灰色模型。當尋求不到系統(tǒng)的概率特性或隸屬特征時,灰色系統(tǒng)模型就顯現(xiàn)出突出的優(yōu)越性。

        2. 灰色預測模型

        灰色預測模型(Grey Dynamic Model),簡稱為GM?;疑A測以灰色模塊概念為基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的建模方法只限于差分方程和離散模型,而灰色系統(tǒng)建立的GM (n, h)模型(n表示微分方程的階數(shù), h表示變量個數(shù))都是微分方程的時間連續(xù)模型。例如GM (1, n)表示一階的, n個變量的微分方程型預測模型。

        GM(1,1)模型,現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛應用在各個領(lǐng)域的預測之中。GM(1, 1)模型的建模過程如下:

        設(shè)有原始數(shù)據(jù)序列: 它們滿足≥0, 。利用該數(shù)據(jù)序列建立GM(1, 1)模型進行預測的一般步驟如下:

        則相應的灰微分方程為, 此方程即為GM(1,1)的數(shù)值模型,式中a, u為待定系數(shù),其中a稱為發(fā)展灰數(shù), u為內(nèi)生控制灰數(shù)。

        四、結(jié)論

        結(jié)合以上的分析,2003年深圳市旅行社接待人數(shù)數(shù)據(jù)突變由于2003年受“非典”的影響??傮w而言,灰色系統(tǒng)預測模型預測的結(jié)果還是比較準確的。根據(jù)預測結(jié)果,到2008年我國舉行第29屆奧運會時,深圳旅行社的接待人數(shù)很可能突破750萬人次,但2008年金融海嘯的發(fā)生又使這一預測增加了幾分不確定性;到2010年廣州舉辦第16屆亞運會時,深圳市旅行社的接待人數(shù)將可能突破1000萬人次;隨著2011年的第26屆世界大學生夏季運動會在深圳的舉行,其旅行社的接待人數(shù)將接近1200萬人次。

        另外,通過使用GM (1, 1)模型對深圳市旅行社人均營業(yè)收入和接待人數(shù)進行前景預測分析,可以看到其變化規(guī)律呈現(xiàn)的是一種指數(shù)模型,即說明它們并不是像線性回歸那樣以算術(shù)級數(shù)遞增,而是以幾何級數(shù)遞增的,符合摩爾定律中的指數(shù)級數(shù)增長原理。因此,根據(jù)預測結(jié)果,深圳市旅行社人均營業(yè)收入和旅游接待人數(shù)正處在快速增長階段,今后將持續(xù)快速增長,從而深圳旅游主管部門應順應旅行社發(fā)展的趨勢,進一步加大對旅行社的監(jiān)管力度,維護旅游者的利益;而作為接待主體的旅行社在經(jīng)營管理中應重視其發(fā)展規(guī)律,改變現(xiàn)有的發(fā)展策略,提高服務質(zhì)量的同時滿足不同類型、層次消費者的需求以適應動態(tài)的市場變化與行業(yè)的要求。

        但是,由于指數(shù)型變化的單調(diào)性(單調(diào)上升或下降),用GM(1,1)模型作長期預測其預測值就會偏高或偏低。特別是,隨著時間的推移,未來一些擾動因素對系統(tǒng)的影響,使得它對隨機性、波動性較大的數(shù)據(jù)擬合較差,預測精度降低,這是GM(1,1)模型預測的不足之處。旅行社經(jīng)營脆弱性強,易受突發(fā)性事件影響,在今后的研究中,在對旅行社的發(fā)展進行預測時,必須考慮到未來一些擾動因素對系統(tǒng)的影響,并尋求修正預測結(jié)果的方法,旅行社發(fā)展預測才具備較強的科學性和完備性。

        參考文獻:

        [1]羅杏翠, 運用灰色預測理論對廣州旅行社發(fā)展預測[J], 廣東行政學院學報,2006(5):72-75

        [2]莊小麗,吳麗慧,田宇,以灰色預測理論預測天津市旅行社的發(fā)展[J],產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2007(12):65-67

        [3]劉思峰,郭天榜,灰色系統(tǒng)理論及其應用[M],開封:河南大學出版社,1991:p2-p2

        [4]劉思峰,郭天榜,灰色系統(tǒng)理論及其應用[M],北京:科學出版社,1999:p4-p4

        [5]袁嘉祖,灰色系統(tǒng)理論及其應用[M],北京:科學出版社1991:p13-p14

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