［摘要］ 本文采用典型相關(guān)分析方法，建立國民經(jīng)濟發(fā)展與汽車制造業(yè)發(fā)展之間的典型相關(guān)模型，定量分析國民經(jīng)濟發(fā)展與汽車制造業(yè)發(fā)展各分變量的相互關(guān)系及影響程度。從而客觀評價汽車制造業(yè)在整個國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用，為促進汽車制造業(yè)和國民經(jīng)濟的和協(xié)發(fā)展提供政策參考。

［關(guān)鍵詞］ 典型相關(guān) 汽車制造業(yè) 國民經(jīng)濟

一、引言

1986年，國家“七五”規(guī)劃中第一次提出要把汽車制造業(yè)作為重要的支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但當時汽車年產(chǎn)量僅為37萬多輛，對國民經(jīng)濟的影響很小。經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國的汽車制造業(yè)取得了舉世矚目的成績。進入21世紀以來，我國汽車產(chǎn)量年均增長20％以上，對世界汽車增長每年的貢獻率達到近50％。2008年，我國汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)排在了世界第二位，汽車工業(yè)的增加值占GDP的比重達到2.2％ ?？梢哉f，此時的汽車制造業(yè)已經(jīng)真正成為了我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。然而，汽車制造業(yè)的發(fā)展也存在不少問題，許多人對汽車制造業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)地位也產(chǎn)生了懷疑。為此，本文采用了典型相關(guān)模型對國民經(jīng)濟與汽車制造業(yè)的關(guān)系進行分析，發(fā)現(xiàn)汽車制造業(yè)與國民經(jīng)濟的發(fā)展高度相關(guān)，對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著不可替代的作用。

二、實證分析

1.研究方法。典型分析是研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的多元分析方法。它借用主成分析降維的思想，把多個變量與多個變量之間的相關(guān)化為兩個變量之間的相關(guān). 即首先在每組變量內(nèi)部找出具有最大相關(guān)性的一個線性變量組合，然后再在每組變量內(nèi)找出第二對線性組合，使其本身具有最大的相關(guān)性，并分別與第一對線性組合不相關(guān)。如此下去，直到兩組變量內(nèi)各變量之間的相關(guān)性被提取完畢為止。有了這些最大相關(guān)的線性組合，則討論兩組變量之間的相關(guān)，就轉(zhuǎn)化為研究這些線性組合的最大相關(guān)，從而減少了研究變量的個數(shù)。

2.指標選擇及數(shù)據(jù)來源。衡量國民經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標非常多，至今國際上也沒有一個完全統(tǒng)一的國民經(jīng)濟發(fā)展狀況指標體系。因此結(jié)合國民的實際情況和各指標的經(jīng)濟意義，并借鑒一些國家的經(jīng)驗，通過篩選，從經(jīng)濟增長、社會財富和居民生活水平三個方面確定了6項指標，作為因變量組。考察經(jīng)濟增長的最常用指標是國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），依據(jù)生產(chǎn)法，選取了一、二、三產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值三項指標，分別記為。社會財富的總積累用資本形成總額來反映，記為。居民生活狀況通過居民收入和就業(yè)狀況反映，選取了人均可支配收入、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率兩指標，分別記為。汽車制造業(yè)的發(fā)展共選取了4個指標，分別是：企業(yè)個數(shù)，工業(yè)總產(chǎn)值，主營業(yè)務(wù)收入，從業(yè)人員年平均人數(shù)，并將這4項指標稱為協(xié)變量組。

樣本數(shù)據(jù)均來自于《中國汽車工業(yè)年鑒（2009）》、《中國統(tǒng)計年鑒（2009）》，具體以2008年中國大陸的省際截面數(shù)據(jù)作為樣本（即大陸的31個省市，不包括港澳臺地區(qū)）。

3.模型建立。在對原始數(shù)據(jù)進行了消除量綱的處理后，采用SPSS13.0經(jīng)濟統(tǒng)計分析軟件進行典型相關(guān)分析，得出如下結(jié)果。（1）典型相關(guān)系數(shù)及其檢驗。首先通過Pillai跡檢驗，Hotelling-Lawley跡檢驗，Wilks L檢驗和Roy的最大根檢驗，分析兩組變量的相關(guān)性。四個檢驗都是有兩個自由度的F檢驗，每個檢驗都給出了相應(yīng)的F值和p值，結(jié)果p值均為0.000通過檢驗，可以進行典型相關(guān)分析。通過分析得出，前三對典型變量(U，V)的累積特征根已經(jīng)占了總量的99.261%。它們的典型相關(guān)系數(shù)也都在0.8之上，表明相應(yīng)的典型變量之間密切相關(guān)。接下來進行維度遞減檢驗。維度遞減檢驗檢驗的是從本行所對應(yīng)的典型相關(guān)系數(shù)及其以后的所有典型相關(guān)系數(shù)。如果有一行維度遞減檢驗不顯著，即說明以后各行的典型相關(guān)不顯著。因此維度遞減檢驗能夠提供每對典型相關(guān)的檢驗信息。經(jīng)計算，前三對典型變量通過檢驗，相關(guān)關(guān)系顯著，僅用這三對典型變量就能夠用協(xié)變量組來解釋因變量組。（2）典型相關(guān)模型構(gòu)建。鑒于原始變量的計量單位不同，不宜直接比較，因此采用標準化后的典型變量系數(shù)，構(gòu)建典型相關(guān)模型，見表1。

表1 典型相關(guān)模型

4.結(jié)果分析。根據(jù)典型變量重要程度及系數(shù)大小，從建立的典型相關(guān)模型可看出，國民國民經(jīng)濟發(fā)展狀況受汽車制造業(yè)發(fā)展狀況影響的程度可用三對典型相關(guān)變量予以綜合描述。

第一組典型變量和最相關(guān)，也就最能揭示國民經(jīng)濟發(fā)展與汽車制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。由第一組典型相關(guān)方程可知， 與工業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)；與第二產(chǎn)業(yè)GDP以及第三產(chǎn)業(yè)GDP呈高度相關(guān)。汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響國民經(jīng)濟的發(fā)展，尤其是第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。供需兩旺的汽車制造業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)增加值，汽車制造業(yè)作為第二產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其增加值直接影響到第二產(chǎn)業(yè)的增加值，從而影響整個國民生產(chǎn)總值。另一方面，汽車制造業(yè)的發(fā)展還會帶動金融業(yè)、汽車服務(wù)業(yè)、燃料能源業(yè)等相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，影響第三產(chǎn)業(yè)的增加值，促進國民經(jīng)濟發(fā)展。

第二組典型變量也相關(guān)，但遠遠不如和的相關(guān)那么顯著。根據(jù)第二組典型相關(guān)方程，與汽車制造業(yè)發(fā)展相關(guān)的主要因素為主營業(yè)務(wù)收入和工業(yè)總產(chǎn)值；第二產(chǎn)業(yè)GDP，是反映國民經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要求其配套展業(yè)也相應(yīng)發(fā)展。為其配套的鋼鐵業(yè)、橡膠業(yè)、機械工業(yè)等相關(guān)第二產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，同時公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也相應(yīng)發(fā)展起來，汽車制造業(yè)帶動了國民基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對第二產(chǎn)業(yè)GDP的增長具有拉動作用。

第三組典型變量相關(guān)程度相對前兩組弱。與汽車制造業(yè)的從業(yè)人員年平均人數(shù)相關(guān)；國民經(jīng)濟的第三典型變量呈高度相關(guān)。汽車制造業(yè)的發(fā)展提供了眾多的就業(yè)崗位，拉動了就業(yè)。

總而言之，汽車制造業(yè)對國民經(jīng)濟增長具有拉動作用，他的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，又可以為社會提供更多的就業(yè)崗位。因此，堅持汽車制造業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)地位是符合國民目前的社會和經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的。

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