［摘 要］ 自我國(guó)著名工程學(xué)教授鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論后，該理論已廣泛用于社各個(gè)領(lǐng)域。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，建立廣州汽車保有量預(yù)測(cè)模型，并對(duì)其進(jìn)行（長(zhǎng)期or短期）預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)結(jié)果看，結(jié)果與實(shí)際值具有較小的誤差，說(shuō)明在政策因素等外生因素不產(chǎn)生劇烈變動(dòng)的情況下，該模型能夠較為準(zhǔn)確地對(duì)某地區(qū)的私人汽車保有量進(jìn)行預(yù)測(cè)?；陬A(yù)測(cè)值，本文對(duì)廣州市的汽車產(chǎn)業(yè)政策和消費(fèi)政策提出了合理的建議。

［關(guān)鍵詞］ 灰色理論 私車保有量

一、研究背景

隨著廣州經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人均GDP的提高，汽車已逐漸走入普通家庭，從身份的象征回歸代步工具的本質(zhì)。數(shù)據(jù)顯示，2000年以后汽車工業(yè)產(chǎn)值平均增長(zhǎng)20%以上，將在2010年達(dá)到3000億元。而廣州市私人汽車保有量平均增長(zhǎng)也接近15%，截至2009年，以廣州市常住人口計(jì)算，已超過(guò)每10人擁有一輛汽車?？梢?jiàn)，無(wú)論從生產(chǎn)還是消費(fèi)環(huán)節(jié)，汽車尤其是私人汽車都是促進(jìn)廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一道強(qiáng)心劑。

但同時(shí)，汽車保有量的迅速增加，給廣州的交通、環(huán)境和安全等方面都造成了巨大的壓力，因此適當(dāng)控制私人汽車數(shù)量和發(fā)展多元化的公共交通也應(yīng)成為未來(lái)交通發(fā)展的主要方向。但究竟在什么時(shí)候采取怎樣的汽車產(chǎn)業(yè)政策和消費(fèi)管制政策，就要依賴于對(duì)未來(lái)私車保有量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)私人汽車保有量對(duì)汽車行業(yè)的順利發(fā)展和政府交通管理部門的政策制定都具有非常重要的先決性意義。

二、灰色理論及預(yù)測(cè)模型討論

在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，常用的預(yù)測(cè)方法有回歸預(yù)測(cè)法、馬爾可夫預(yù)測(cè)法等，但這些統(tǒng)計(jì)方法都要求大樣本且樣本量符合某種或幾種統(tǒng)計(jì)分布，且數(shù)據(jù)要按相同的規(guī)律發(fā)展。而具體到私人汽車保有量的預(yù)測(cè)，因90年代后私人汽車才逐步走入中國(guó)家庭，時(shí)間序列樣本量小于30，上述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法都不適用。但灰色系統(tǒng)理論正是研究這種少數(shù)據(jù)不確定樣本的一種理論方法。它主要通過(guò)對(duì)部分信息的生成、開(kāi)發(fā)和提取，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的正確描述和有效預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)模型屬于全因素的非線性擬合外推類方法，在形式上是單數(shù)列預(yù)測(cè)，只運(yùn)用研究對(duì)象自身的時(shí)間序列建立模型，與其相關(guān)聯(lián)的因素沒(méi)有參與建模，這正是灰色系統(tǒng)“灰”的體現(xiàn)，也是它適用于私人汽車保有量預(yù)測(cè)的原因。

灰色系統(tǒng)理論中，GM（1，1）模型是進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和核心，在該模型中，系統(tǒng)被看成一個(gè)隨時(shí)間變化而變化的指數(shù)函數(shù)且不需大量的數(shù)據(jù)就能建立預(yù)測(cè)模型。設(shè)有時(shí)間序列，另設(shè)則有。另設(shè)有的緊鄰生成序列，則.則GM（1，1）預(yù)測(cè)模型是一階單變量的灰色微分動(dòng)態(tài)方程模型，其中為發(fā)展灰數(shù)，為內(nèi)生控制灰數(shù)。從而得到預(yù)測(cè)模型：

GM（1，1）模型自提出以來(lái)，已被廣泛運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域，取得了較好的預(yù)測(cè)效果。但歸根到底，GM（1，1）的本質(zhì)是用指數(shù)函數(shù)去擬合累加生成序列，而在很多情況下，一個(gè)非負(fù)的序列其累加生成序列常不具有指數(shù)規(guī)律。因此研究者也提出了很多改進(jìn)的GM（1，1）模型。比較常用的有以下幾種。

1.NLGM(1，1)模型，該模型就是在GM（1，1）基礎(chǔ)上加入了灰元s使擬合值的變化呈非線性，從而使預(yù)測(cè)有較高的擬合精度。

2.殘差修正GM（1，1）模型，即利用生成序列與預(yù)測(cè)值的殘差，獲得殘差序列 ，利用可建立

最后可得預(yù)測(cè)模型為原模型加上及其導(dǎo)數(shù)，表達(dá)式為：

3.時(shí)序系數(shù)GM（1，1）模型，顧名思義，假定只有時(shí)序t才存在誤差，可計(jì)算得時(shí)序修正系數(shù)

三、模型的建立和預(yù)測(cè)

我們從歷年廣州市統(tǒng)計(jì)年鑒上可獲得2000至2009年的私車保有量序列

進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn)，即建模可行性檢驗(yàn)。

得，都在合理范圍[0.833，1.199]之內(nèi)，因此，可用此序列進(jìn)行GM(1，1)建模。運(yùn)用最小二乘法計(jì)算出，。即預(yù)測(cè)模型為

該模型平均相對(duì)誤差為1.67%，建模精度大于90%。另進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)，計(jì)算原始序列標(biāo)準(zhǔn)差，殘差序列標(biāo)準(zhǔn)差，方差比=14172/326389=4.34%，且P=1，由文獻(xiàn)可知，模型精度等級(jí)為1。又進(jìn)行級(jí)比偏差值檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)，都符合建模要求。因此可用此模型進(jìn)行遞推預(yù)測(cè)。

要對(duì)2010年的私車保有量進(jìn)行預(yù)測(cè)，只需要將(1)式中的k取9，得預(yù)測(cè)值為15788777，2011年的預(yù)測(cè)值為1820753?？梢?jiàn)，廣州地區(qū)的私車保有量將會(huì)以遞增的態(tài)勢(shì)迅速增加。

四、結(jié)論及建議

根據(jù)上述預(yù)測(cè)，如目前汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度不變、購(gòu)置稅等購(gòu)車政策不變的情況下，廣州地區(qū)的私車保有量在2011年將達(dá)1820753，比2009年增加了33%?？梢?jiàn)，廣州政府在促進(jìn)本地汽車工業(yè)發(fā)展的前提下，也應(yīng)做好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)私車數(shù)量急速膨脹所帶來(lái)的不良影響。政策建議如下：

1.大力發(fā)展本地公共交通。公共交通是政府直接為人民群眾提供出行服務(wù)的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)設(shè)施，其社會(huì)公益性十分明顯，政府有責(zé)任為市民提供價(jià)格低廉、方便、舒適、快捷的交通服務(wù)。公共交通的良好發(fā)展，也對(duì)私車起到了極大的替代效應(yīng)。廣州亞運(yùn)期間實(shí)行公交免費(fèi)制度就是一個(gè)比較極端但十分能說(shuō)明問(wèn)題的例子。

2.趁勢(shì)而上，積極引導(dǎo)新能源汽車的消費(fèi)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2007年底，我國(guó)新能源汽車保有量尚不足總量的10%。而近幾年由于技術(shù)發(fā)展、國(guó)家補(bǔ)貼等因素，新能源汽車的價(jià)格與燃油汽車的價(jià)格不斷拉近，如廣州政府能因勢(shì)利導(dǎo)，采取財(cái)政補(bǔ)貼等方式對(duì)新能源汽車的消費(fèi)行為進(jìn)行一定的激勵(lì)，勢(shì)必能大力促進(jìn)本地新能源汽車的消費(fèi)。在私車保有量迅速增加的同時(shí)，有效改善尾氣等負(fù)面影響。

3.適當(dāng)增加私人汽車的持有成本，調(diào)控不必要的私車消費(fèi)。因此，政府可借鑒房地產(chǎn)領(lǐng)域的調(diào)控政策，對(duì)一戶購(gòu)買多量私車進(jìn)行城市環(huán)保費(fèi)等方面的附加，使私車的使用率提高，以減輕對(duì)環(huán)境和道路流量的壓力。

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