李 瑛，張文云 ，王丙乾

（1.南開(kāi)大學(xué) 周恩來(lái)政府管理學(xué)院，天津 300071；2.天津氣象局 科技處，天津 300071）

中國(guó)各省公共氣象服務(wù)相對(duì)效率評(píng)價(jià)研究

李 瑛1，張文云2，王丙乾1

（1.南開(kāi)大學(xué) 周恩來(lái)政府管理學(xué)院，天津 300071；2.天津氣象局 科技處，天津 300071）

文章通過(guò)三階段DEA分析方法，對(duì)2008年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ袇^(qū)）公共氣象服務(wù)進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，環(huán)境效應(yīng)對(duì)各省份的效率產(chǎn)生了影響，而代表決策與管理水平的純技術(shù)效率在剝離環(huán)境特征的影響后均達(dá)到較高水平。因此控制環(huán)境因素，成為政府氣象部門(mén)提高氣象服務(wù)提供能力和效率的必然選擇。

公共氣象服務(wù)；技術(shù)效率；純技術(shù)效率；環(huán)境因素；三階段；DEA；Tobit

0 引言

氣象事業(yè)與社會(huì)發(fā)展密切結(jié)合，科學(xué)合理地評(píng)價(jià)區(qū)域公共氣象服務(wù)效率，對(duì)改進(jìn)氣象服務(wù)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。就公共氣象服務(wù)的具體情況而言，各省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然環(huán)境、氣候復(fù)雜程度以及政府財(cái)政規(guī)模方面存在著明顯差異，各?。ㄊ?、區(qū)）的人均公共氣象服務(wù)財(cái)政支出不能用來(lái)有效表征其公共氣象服務(wù)的效率。因此，需要在充分考慮各?。ㄊ小^(qū)）實(shí)際情況的條件下，對(duì)其公共氣象服務(wù)的效率進(jìn)行綜合的衡量。然而，當(dāng)前關(guān)于公共氣象服務(wù)效率評(píng)價(jià)的研究尚未形成規(guī)模，實(shí)證性的研究并不多見(jiàn)。本文將DEA方法引入公共氣象服務(wù)效率評(píng)價(jià)領(lǐng)域，并首次運(yùn)用三階段DEA方法分析了2008年全國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）氣象服務(wù)的的相對(duì)效率情況，并提出了政策建議。

1 研究方法

公共服務(wù)效率是公共資源投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化率，既有的文獻(xiàn)與研究對(duì)公共服務(wù)效率的考察，絕大多數(shù)只關(guān)注投入和產(chǎn)出的效率值，僅僅在計(jì)算不同公共服務(wù)效率的基礎(chǔ)上對(duì)各地區(qū)進(jìn)行排序，并給以較為粗淺的主觀評(píng)價(jià)，其最大缺陷是缺乏對(duì)其環(huán)境影響因素的探討。從理論上來(lái)看，任何與公共服務(wù)有關(guān)的環(huán)境因素都可能對(duì)效率造成一定的影響。而投入產(chǎn)出指標(biāo)之外的環(huán)境因素與公共服務(wù)的效率聯(lián)系緊密，理應(yīng)作為公共服務(wù)效率評(píng)價(jià)的一個(gè)重要組成部分。通過(guò)對(duì)公共服務(wù)環(huán)境因素的研究，有助于進(jìn)一步發(fā)展和完善區(qū)域公共服務(wù)效率評(píng)價(jià)理論。而其實(shí)踐意義可能更加重要：發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，然后積極采取對(duì)策為公共服務(wù)創(chuàng)造良好的環(huán)境。

本文運(yùn)用三階段DEA模型，與國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)報(bào)道的三階段DEA模型不同的是，在第二階段，運(yùn)用Tobit回歸模型而不是SFA。第一階段使用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行單階段DEA分析，求算出各地區(qū)的效率值。為了進(jìn)一步分析效率值受哪些環(huán)境因素影響及其影響的程度大小如何，在第二階段中以效率值作為因變量，對(duì)各種環(huán)境因素進(jìn)行回歸分析，根據(jù)環(huán)境變量的系數(shù)來(lái)判斷環(huán)境因素對(duì)效率值的影響程度與影響方向。由于DEA模型確定的效率值被限定在0～1之間，如果采用普通最小二乘法（OLS）對(duì)模型直接回歸，參數(shù)估計(jì)值會(huì)產(chǎn)生偏向于0的情形[1]，參照文獻(xiàn)[2]本文將采用Tobit回歸模型對(duì)環(huán)境影響因素進(jìn)行處理。在第三階段中，將各環(huán)境變量對(duì)效率的影響合成一個(gè)“環(huán)境因子”，作為一個(gè)新的DEA輸入指標(biāo)，并重新運(yùn)行DEA運(yùn)算，再次得出各區(qū)域的效率值，這已經(jīng)是剔除環(huán)境因素影響之后的效率值。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)的處理

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2008年全國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的公共氣象服務(wù)為研究樣本，利用省氣象部門(mén)的橫截面數(shù)據(jù)分析各省公共氣象服務(wù)的相對(duì)效率。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象局計(jì)劃財(cái)務(wù)司編寫(xiě)的《氣象統(tǒng)計(jì)年鑒(2008年卷)》。由于海南省的數(shù)據(jù)不完整，故在分析過(guò)程中將其剔除。

2.2 輸入輸出指標(biāo)體系的確定

2.2.1 效率評(píng)價(jià)體系的確定

氣象服務(wù)作為政府提供的一項(xiàng)公共服務(wù)，在這一過(guò)程中，政府投入人力、財(cái)力和物力，經(jīng)過(guò)復(fù)雜的轉(zhuǎn)化，輸出對(duì)社會(huì)公眾的公共服務(wù)。因此，投入因素重點(diǎn)考慮人員、財(cái)力、物資，輸出因素重點(diǎn)考慮氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、氣象信息服務(wù)提供以及氣象科技服務(wù)收入等方面。

根據(jù)這一思路，在征詢某局32位有關(guān)氣象專(zhuān)家的基礎(chǔ)上確定表1所示的評(píng)價(jià)體系。

表1 公共氣象服務(wù)效率評(píng)價(jià)體系

表2 Tobit分析結(jié)果

2.2.2 輸入指標(biāo)的處理

因?yàn)檩斎胫笜?biāo)集里某些指標(biāo)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，采用因子分析法提取了三個(gè)因子 。在后面的DEA運(yùn)算分析中，我們將用因子得分代替6個(gè)輸入指標(biāo)的實(shí)際值，以消除多重共線性給分析結(jié)果造成的偏差。采用極差變化公式對(duì)因子得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)在[0，100]之間。這三個(gè)公共因子將作為下一步DEA分析的三個(gè)輸入指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化后的因子分值就是三個(gè)輸入指標(biāo)的數(shù)據(jù)值。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 Tobit分析結(jié)果及討論

在第一階段，運(yùn)用Deap 2.1軟件對(duì)中國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）公共氣象服務(wù)的效率進(jìn)行了分析（表3），該結(jié)果作為T(mén)obit分析的因變量，以環(huán)境變量作為自變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果示于表2中。

與預(yù)期的相同，從業(yè)人員素質(zhì)是影響公共服務(wù)效率的重要因素。財(cái)政支持和固定資產(chǎn)固然重要，但氣象服務(wù)最終是由人來(lái)提供的，人員的素質(zhì)對(duì)服務(wù)質(zhì)量具有決定性作用。在氣象部門(mén)中，具有正研、副研、工程師等中高級(jí)職稱的員工人數(shù)越多，該地區(qū)公共氣象服務(wù)效率就會(huì)越高。

“中央財(cái)政比重”系數(shù)符號(hào)為負(fù)。這說(shuō)明中央財(cái)政比重對(duì)氣象服務(wù)效率具有負(fù)向影響，也就是說(shuō)在相同的投入下，中央財(cái)政所占比例越高效率越低。相反，“地方財(cái)政”比重對(duì)氣象服務(wù)效率具有正向影響。這一實(shí)證結(jié)果說(shuō)明：各地區(qū)的氣象服務(wù)部門(mén)對(duì)于來(lái)自中央財(cái)政和地方財(cái)政的管理經(jīng)費(fèi)的使用管理效率是不同的，傾向于低效地管理來(lái)自中央的財(cái)政撥款，而對(duì)來(lái)自自有的財(cái)政經(jīng)費(fèi)的管理卻是高效的。

人均科研經(jīng)費(fèi)是指具有正研、副研和中級(jí)技術(shù)職稱的員工人均占有的科研經(jīng)費(fèi)數(shù)目。人均科研經(jīng)費(fèi)反映了一個(gè)地區(qū)的氣象科研規(guī)模與實(shí)力。氣象服務(wù)在很大程度上是基于科學(xué)知識(shí)與專(zhuān)業(yè)技術(shù)的，氣象科研工作能夠有效提高氣象探測(cè)水平與資料綜合應(yīng)用能力，提高氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平，提高氣象信息覆蓋面、氣象服務(wù)滿意度和服務(wù)效益。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)地區(qū)的人均科研經(jīng)費(fèi)越高，科研規(guī)模就越大，科研能力就越強(qiáng)，進(jìn)而氣象服務(wù)效率也應(yīng)該越高。實(shí)際的回歸分析結(jié)果也支持了這一假設(shè)。

3.2 第三階段投入調(diào)整后的實(shí)證結(jié)果

依據(jù)Tobit分析結(jié)果，合成環(huán)境因子，由式（1）獲得：

其中βj是第j個(gè)環(huán)境變量的Tobit回歸系數(shù)，eij是第i個(gè)地區(qū)的第j個(gè)環(huán)境變量值。并將新生成的環(huán)境因子作為一個(gè)新增的投入指標(biāo)，再次代入DEA模型進(jìn)行運(yùn)算，求得新的效率值，亦即第三階段的效率值。

TE：技術(shù)效率；PTE：純技術(shù)效率；SE：規(guī)模效率；RTS：規(guī)模報(bào)酬

排除環(huán)境變量的影響后，處于技術(shù)效率前沿的地區(qū)有20個(gè)。技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別為：0.971、0.980和0.990，這說(shuō)明總體而言各地區(qū)氣象部門(mén)的管理效率是高效的。但剔除環(huán)境變量后仍然有10個(gè)地區(qū)屬于非DEA有效：河北、青海、河南、云南、福建、湖北、貴州、遼寧、山西、廣西。這10個(gè)非DEA有效的地區(qū)，其非有效程度并不相同，可以分成以下兩個(gè)層次：（1）DEA有效性在0.9以下，非有效程度較重，包括河北、青海、河南、云南等4個(gè)地區(qū)；（2）DEA有效性程度在0.9以上，非有效性程度輕微。包括福建、湖北、貴州、遼寧、山西、廣西這6個(gè)地區(qū)。

表3 第三階段DEA分析結(jié)果

在這10個(gè)非DEA有效的地區(qū)中，遼寧、湖北、貴州、青海等4個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率均高于規(guī)模效率。也就是說(shuō)，這4個(gè)地區(qū)公共氣象服務(wù)效率提升的主要制約因素是規(guī)模效率低下，它們的效率改善方向應(yīng)以提升規(guī)模效率為主。河北、山西、福建、河南、廣西、云南等6個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率均低于規(guī)模效率。也就是說(shuō)，純技術(shù)效率低下是制約這6個(gè)地區(qū)公共氣象服務(wù)效率提升的主要因素。純技術(shù)效率代表著決策與管理水平，河北、山西、福建、河南、廣西、云南等地區(qū)在決策與管理水平上存在差距。它們的效率改善方向應(yīng)以提升其純技術(shù)效率為主。而遼寧、湖北、貴州3個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率值為1，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)是純技術(shù)有效的，在氣象決策與管理水平上與北京等20個(gè)DEA有效的地區(qū)不相上下。而其余7個(gè)地區(qū)則既非技術(shù)有效也非規(guī)模有效。

山西、河南、貴州、云南、青海等5個(gè)地區(qū)規(guī)模遞增，即每增加1個(gè)單位的投入，相應(yīng)產(chǎn)出增加將大于1個(gè)單位，也就是說(shuō)產(chǎn)出增加的比例要大于投入增加的比例，所以這些地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)加大投入資源的規(guī)模，但根本在于找出一個(gè)科學(xué)的投入比例，使氣象職工、財(cái)政支出與固定資產(chǎn)三個(gè)方向的投入做到合理匹配，從而有效提高總效率。河北、遼寧、湖北、福建、廣西等5個(gè)地區(qū)規(guī)模遞減，即每增加1單位的投入，相應(yīng)產(chǎn)出增加將小于1個(gè)單位。這表示其整體投入規(guī)模過(guò)大，從而導(dǎo)致了資源浪費(fèi)，所以應(yīng)該嚴(yán)格控制資源的投入量，并通過(guò)提高氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度、增加科技服務(wù)收入水平來(lái)達(dá)到DEA有效。

實(shí)際上非DEA有效的決策單元按照無(wú)效原因劃分為兩類(lèi)：絕對(duì)冗余和相對(duì)冗余[3]?！敖^對(duì)冗余”對(duì)應(yīng)著“規(guī)模收益遞減”，此時(shí)若增加投入資源將會(huì)降低資源的配置效率，所以管理決策者必須減少資源投入量。“相對(duì)冗余”對(duì)應(yīng)著“規(guī)模收益遞增”，它是由于某些投入資源的短缺而導(dǎo)致資源配置效率無(wú)法最大化，此時(shí)管理決策者可以采取兩種改進(jìn)方案，一是增加相對(duì)短缺資源的投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；二是減少相對(duì)冗余資源的投入，節(jié)約成本。因此，河北、遼寧、湖北、福建、廣西等5個(gè)地區(qū)在投入產(chǎn)出中存在絕對(duì)冗余現(xiàn)象，應(yīng)減少現(xiàn)有投入規(guī)模，通過(guò)調(diào)節(jié)產(chǎn)出的方向和數(shù)量來(lái)達(dá)到DEA有效；而山西、河南、貴州、云南、青海等5個(gè)地區(qū)屬于相對(duì)冗余，可以增加相對(duì)短缺的投入或減少相對(duì)冗余的投入，以期達(dá)到規(guī)模有效，但根本在于提高投入資源的相對(duì)利用效率，并找出產(chǎn)出中低效的環(huán)節(jié)，加以適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

環(huán)境效應(yīng)確實(shí)對(duì)各決策單元的效率產(chǎn)生了影響，而代表決策與管理水平的純技術(shù)效率在剝離環(huán)境特征的影響后均達(dá)到較高水平，說(shuō)明大多數(shù)省份氣象部門(mén)的管理水平比較高。Fried[4]等人認(rèn)為，第一階段DEA無(wú)效的決策單元是由環(huán)境影響、管理無(wú)效率和統(tǒng)計(jì)噪音三個(gè)因素構(gòu)成，而統(tǒng)計(jì)噪音（隨機(jī)性因素）比如運(yùn)氣等屬于不可控因素。因此控制環(huán)境因素，成為政府氣象部門(mén)提高氣象服務(wù)提供能力和效率的必然選擇之一。

4.2 政策啟示

（1）調(diào)整氣象部門(mén)財(cái)政結(jié)構(gòu)。《氣象法》頒布實(shí)施10年，中央和地方各級(jí)財(cái)政對(duì)氣象事業(yè)的投入分別從1998年的16億元和6億元，增長(zhǎng)到2008年的67億元和24億元，年平均增長(zhǎng)15.5%和14.8%，中央財(cái)政對(duì)氣象事業(yè)的投入增長(zhǎng)率高于GDP增長(zhǎng)率。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的氣象基礎(chǔ)設(shè)施還相當(dāng)落后，還處在不斷改進(jìn)的現(xiàn)代化建設(shè)當(dāng)中。要在極短時(shí)間內(nèi)完全實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)商業(yè)化和社會(huì)化缺乏基礎(chǔ)條件。因此在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，保證國(guó)家在氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的投資是必要的。但是，近年來(lái)中央財(cái)政對(duì)氣象部門(mén)撥款巨大，隨著氣象基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸作用的逐漸消失，仍然一味地加大中央財(cái)政的投入數(shù)額，只會(huì)導(dǎo)致效率低下。參照西方發(fā)達(dá)國(guó)家氣象事業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下由商業(yè)化或社會(huì)化而來(lái)的社會(huì)資本投資氣象事業(yè)更有效率。

（2）改善人力資源，實(shí)現(xiàn)人才氣象。公共氣象服務(wù)效率的提高，歸根結(jié)底是要一支高素質(zhì)的專(zhuān)業(yè)化人才隊(duì)伍。當(dāng)前，各地氣象部門(mén)逐漸對(duì)氣象人力資源建設(shè)重視起來(lái)，并把人力資源當(dāng)作發(fā)展氣象事業(yè)的第一資源來(lái)看待，各地區(qū)氣象部門(mén)要采取多種方式，多渠道、多層次地提高氣象職工的素質(zhì)。優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，開(kāi)展學(xué)歷教育，以課題項(xiàng)目鍛煉科技人才，有針對(duì)性地開(kāi)展各項(xiàng)培訓(xùn)，規(guī)范完善職稱評(píng)定制度。

（3）提高科研水平，實(shí)現(xiàn)科技?xì)庀蟆庀笫聵I(yè)是科技型、基礎(chǔ)性社會(huì)公益事業(yè)，氣象科學(xué)技術(shù)在推進(jìn)氣象事業(yè)發(fā)展及氣象現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。但從總體效益來(lái)看，氣象服務(wù)仍然屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，很多氣象科技成果沒(méi)有轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，尚沒(méi)有實(shí)現(xiàn)由“氣象科技”到“科技?xì)庀蟆钡霓D(zhuǎn)變。我國(guó)各地區(qū)要想提高其氣象服務(wù)效率，就必須下大力氣發(fā)展氣象科技，并努力實(shí)現(xiàn)科技?xì)庀蟆?/p>

[1]Greene W H.On the Asymptotic Bias of the Ordinary Least Squares Estimator of the Tobit Model[J].Econometrica,1981,(49).

[2]Michael F.Gormana,John Ruggiero.Evaluating US State Police Performance Using Data Envelopment Analysis[J].Int.J.Production Economics，2008,(113).

[3]莫?jiǎng)Ψ?，區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)DEA評(píng)價(jià)系統(tǒng)[D].廣州，暨南大學(xué)，2002.

[4]Fried H O,Lovell C A K,Schmidt S S,Yaisawarng S.Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis[J].Journal of Productivity Analysis,2002,(17).

C931.1

A

1002－6487（2010）21－0086-03

公益性行業(yè)（氣象）科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目（GYHY200906043）

李 瑛（1966-），女，山東煙臺(tái)人，博士，副教授，研究方向：公共組織績(jī)效評(píng)估、政治學(xué)計(jì)量方法。

張文云（1966-），女，天津人，工程師，研究方向：公共氣象服務(wù)與氣象科技研究。

王丙乾（1984-），男，河北衡水人，碩士研究生，研究方向：公共部門(mén)績(jī)效評(píng)估。

①由于篇幅限制，因子分析的結(jié)果未在文中給出，有興趣的讀者可以向作者索取。

（責(zé)任編輯/亦 民）

②數(shù)據(jù)來(lái)源：《10年：中央財(cái)政氣象投入增長(zhǎng)率高于GDP》，科技日?qǐng)?bào)，2009年12月29日。