彭 勃 雷家

(清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100084)

基于灰色系統(tǒng)的中國城市化進(jìn)程中的能源制約

(清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100084)

中國已進(jìn)入城市化高速發(fā)展階段,與之相伴隨的是大量的能源需求。目前,中國城市化進(jìn)程加快帶來的能源需求與面臨的能源制約已成為學(xué)術(shù)界和政府有關(guān)部門關(guān)注的熱點(diǎn)。本文首先討論了城市化與能源需求之間的關(guān)系,進(jìn)而基于灰色系統(tǒng)Verhulst模型預(yù)測了到2020年中國的城市化水平(城市化率),避免了基于錢納里模型預(yù)測中國城市化水平的缺陷。并通過檢驗(yàn)城市化水平與能源需求之間的協(xié)整關(guān)系,得到了二者之間的長期均衡方程,從而預(yù)測了2020年中國的能源消費(fèi)總量。結(jié)合中國全面建設(shè)小康社會任務(wù)目標(biāo)中關(guān)于降低能源消耗的要求,指出了中國節(jié)能降耗任務(wù)的艱巨性,并提出了相應(yīng)的對策建議。

城市化;能源消費(fèi);灰色系統(tǒng);Verhulst模型;預(yù)測

近年來,中國城市化進(jìn)程快速推進(jìn),帶來了大量的能源需求。探求城市化發(fā)展影響能源消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)理成為各方面關(guān)注的熱點(diǎn)。其中,定量分析兩者之間關(guān)系,進(jìn)行合理預(yù)測是相關(guān)研究的前提和基礎(chǔ),也是近年來研究較多的一個方向。然而,在城市化問題方面,多數(shù)研究采用錢納理模型進(jìn)行分析和預(yù)測,錢納理模型雖然是研究城市問題的經(jīng)典模型,但具體到中國現(xiàn)階段,卻存在一定缺陷。因此,本文采用基于灰色系統(tǒng)Verhulst模型的預(yù)測方法對中國2020年的城市化水平進(jìn)行預(yù)測,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合城市化水平與能源消費(fèi)總量之間的定量關(guān)系對中國未來能源消費(fèi)情況進(jìn)行了預(yù)測。

1 概 述

改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)社會各方面都飛速發(fā)展。城市作為現(xiàn)代社會的主要載體,在這30年中也發(fā)生了翻天覆地的變化。城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市化水平不斷提高。按照2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國已有城市655個,城市化率達(dá)到45%,其中287個地級以上城市以615%的國土面積養(yǎng)活著2812%的人口,貢獻(xiàn)了63%的國內(nèi)生產(chǎn)總值,城市化已成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會進(jìn)步的強(qiáng)力引擎。伴隨著城市化的快速發(fā)展,中國能源需求也逐年大量增長。特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來,能源供求形勢又發(fā)生了新的變化,工業(yè)化和城市化步伐加快,一些高耗能行業(yè)發(fā)展過快,能源需求出現(xiàn)了前所未有的高增長態(tài)勢[1]。雖然近些年來,我國能源消費(fèi)量的增長速度逐步慢于經(jīng)濟(jì)增長速度,但始終高于能源生產(chǎn)增長速度,能源供需缺口不斷擴(kuò)大。2007年全國能源消費(fèi)總量和生產(chǎn)總量分別為265 583萬t標(biāo)準(zhǔn)煤和235 445萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,消費(fèi)超過生產(chǎn)30 138萬t標(biāo)準(zhǔn)煤;全年石油凈進(jìn)口量達(dá)18 47511萬t,石油對外依存度達(dá)到了50%(如不特別說明,本文中所引用數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》或《中國能源統(tǒng)計年鑒》)。

因此,針對中國城市化水平與能源需求的相互關(guān)系以及未來發(fā)展的研究,成為學(xué)術(shù)界和政府有關(guān)部門關(guān)注的熱點(diǎn)。鄭云鶴建立了中國能源消費(fèi)與工業(yè)化、城市化、市場化之間關(guān)系的回歸模型,指出目前工業(yè)化與城市化進(jìn)程加快會導(dǎo)致能源消耗的增加,而市場化進(jìn)程的推進(jìn)則會導(dǎo)致能源消耗的降低[2]。劉耀彬?qū)χ袊鞘谢逝c能源消費(fèi)總量進(jìn)行了動態(tài)計量分析,得到了協(xié)整關(guān)系[3]。梁進(jìn)社運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解法,對1985-2006年間中國能源消費(fèi)總量的變化進(jìn)行了分解和時序比較分析[4]。國務(wù)院發(fā)展研究中心的有關(guān)研究認(rèn)為,中國能源戰(zhàn)略面臨三大挑戰(zhàn),一是經(jīng)濟(jì)快速增長引發(fā)的結(jié)構(gòu)性變化,二是快速發(fā)展的城市化進(jìn)程,三是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的迅速升級。這三個方面都與城市化有著直接或間接的關(guān)系。

本文主要研究了中國城市化水平與能源需求之間的關(guān)系。關(guān)于城市化水平的衡量有著不同的口徑,本文采用比較常見的城市化率(城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘陌俜直?作為城市化水平的衡量指標(biāo)。而對于能源需求的衡量,本文采用能源消費(fèi)總量(t標(biāo)準(zhǔn)煤)。以往學(xué)界對中國城市化水平的研究,尤其是在進(jìn)行相關(guān)預(yù)測時,總是簡單套用錢納里模型。錢納里模型研究了城市化率與人均G DP之間的關(guān)系,給出了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[5]。引用錢納里模型往往存在以下問題,首先中國人口規(guī)模占世界的1/5,權(quán)重因素相當(dāng)大,又有著特殊的國情,簡單地套用錢納里模型并不適宜;其次,錢納里理論距今已有幾十年,在這幾十年中,世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展出現(xiàn)了很多新特點(diǎn);此外,錢納里經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的人均G DP是以1964年美元計的,有些研究在引用時未進(jìn)行相應(yīng)換算而以當(dāng)年價格計的人均G DP代入,這就難免得出錯誤的結(jié)論。為克服錢納里方法的缺陷,本文采用基于灰色系統(tǒng)Verhulst模型的預(yù)測方法對中國2020年的城市化水平進(jìn)行預(yù)測。因?yàn)榛疑到y(tǒng)比較適合處理信息不完全,或是難以準(zhǔn)確分析所有影響因素的系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)中的Verhulst模型則常被用來預(yù)測具有飽和狀態(tài)的生長過程。因此,這種預(yù)測方法有助于避免簡單應(yīng)用錢納里模型的不足。本文以1996-2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)對中國城市化水平和能源需求進(jìn)行了協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)和長期均衡方程的構(gòu)建。之所以選擇1996年為起始年,是因?yàn)楦母镩_放以來中國城市化發(fā)展進(jìn)程以1996年為界,之前的城市化速度較慢,且年城市化率增長變化劇烈;1996年后城市化速度加快,年度變化相對穩(wěn)定。另據(jù)國際經(jīng)驗(yàn),城市化水平在30%-60%(一說30%-70%)之間是城市化加速發(fā)展階段,中國在1996年城市化率首次達(dá)到了30%以上。在對城市化水平的預(yù)測和城市化水平與能源需求長期均衡方程構(gòu)建的基礎(chǔ)上,本文預(yù)測了2020年中國的能源消費(fèi)總量,并結(jié)合中國全面建設(shè)小康社會任務(wù)目標(biāo)中關(guān)于降低能源消耗的要求,指出了中國節(jié)能降耗任務(wù)的艱巨性。本文第二部分定性分析了城市化與能源需求之間的關(guān)系,第三部分進(jìn)行了城市化水平的預(yù)測和城市化水平與能源需求長期均衡方程的構(gòu)建,第四部分對第三部分的結(jié)果進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的對策建議,第五部分是對全文的總結(jié)與展望。

2 城市化與能源需求的定性描述

城市和農(nóng)村作為兩種截然不同的社會生產(chǎn)及生活組織形態(tài),其能源消費(fèi)強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)有著很大的區(qū)別。城市化在推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同時也帶來了大量的能源需求?？傮w來看,城市化對能源需求的影響體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先,工業(yè)化與城市化密不可分、互為依托、相互促進(jìn)。工業(yè)化推動城市化,并為城市化發(fā)展提供物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ);城市化也會促進(jìn)工業(yè)化,為工業(yè)化提供發(fā)展的條件。在國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)中,工業(yè)生產(chǎn)用能始終是全社會總能耗中的最主要組成部分。我國2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)(包括采掘業(yè)、制造業(yè)以及電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))能耗占全社會總能耗的7116%,而農(nóng)業(yè)(包括農(nóng)、林、牧、漁和水利業(yè))僅占全社會總能耗的311%?？梢?高速發(fā)展的工業(yè)化是中國能源需求的主要來源。

其次,城市化發(fā)展伴隨著居民生活水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級,高耗能商品消費(fèi)量的逐年增加。從1990-2007年,我國城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶擁有空調(diào)器從0134臺增加到95108臺;從1999-2007年,我國城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶擁有汽車數(shù)量從0134輛增加到6106輛;而2007年,農(nóng)村居民家庭平均每百戶擁有空調(diào)器僅為8154臺,汽車則未被統(tǒng)計。雖然生活能源消費(fèi)只占總能源消費(fèi)的10%左右,但由于高耗能消費(fèi)品往往是耐用消費(fèi)品,其對能源需求的影響更持久。

第三,城市化發(fā)展必然以大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)為前提。目前,建筑運(yùn)行能耗已經(jīng)在全社會總能耗中占相當(dāng)大的比重。建筑運(yùn)行能耗主要包括建筑物照明、采暖、制冷和各類建筑內(nèi)使用的電器等消耗的能源。據(jù)有關(guān)研究,2006年我國建筑能耗約為68 870萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,占總能耗的27197%。其中商品能耗56 350萬t標(biāo)準(zhǔn)煤[6],而在商品能耗中,城鎮(zhèn)建筑能耗占64176%。人口增加,特別是隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),城市人口的增加,造成我國城鎮(zhèn)建筑總面積在10年內(nèi)(1996-2006)從62億m2猛增到175億m2,相應(yīng)的建筑總商品能源消費(fèi)從2143億t標(biāo)準(zhǔn)煤增加到5163億t標(biāo)準(zhǔn)煤,增長了132%,這一速度幾乎是我國同期能源消費(fèi)總量增長速度(77124%)的兩倍。

第四,城市化發(fā)展必然以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高為前提,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高又產(chǎn)生了更高的能源需求。從1990-2007年,我國第一產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)從19017增長到36518(1978年=100),增長了9118%;糧食產(chǎn)量從44 62413萬t增長到50 16013萬t,增長了1214%。相應(yīng),我國農(nóng)機(jī)總動力從28 708萬kW增長到76 590萬kW,增長了167%。

第五,我國城市化發(fā)展和能源分布都存在嚴(yán)重的區(qū)域不平衡。城市化水平較高的區(qū)域集中在東部沿海,而主要產(chǎn)能區(qū)則集中在中西部地區(qū),城市化水平較高的省份一般難以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)能源完全自給。例如,2007年廣東省全年從外地調(diào)入的煤合計為12 681105萬t,油品合計為6 101166萬t。浙江省全年從外地調(diào)入的煤合計為13 029104萬t,油品合計為4 146184萬t。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2007年我國鐵路運(yùn)煤量達(dá)122 081萬t,平均運(yùn)距607 km;鐵路運(yùn)石油量達(dá)12 702萬t,平均運(yùn)距912 km。

第六,城市化發(fā)展對能源需求結(jié)構(gòu)提出了新的要求。出于生態(tài)環(huán)境的要求和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的需要,城市化水平較高的地區(qū)通常對油、氣、電等優(yōu)質(zhì)能源有著較高的需求。例如,對于同樣不是產(chǎn)煤省,地理位置又接近的廣東和廣西來說,按2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),城市化水平較高的廣東(63114%)原煤消費(fèi)量(已按標(biāo)準(zhǔn)折算系數(shù)折算)占能源消費(fèi)總量的3913%,而城市化水平較低的廣西(36124%)則為5019%。城市化發(fā)展對優(yōu)質(zhì)能源的需求給以煤為主的我國能源供給體系提出了新的挑戰(zhàn)。

綜上所述,我國城市化水平的提高,無論從總量上還是結(jié)構(gòu)上,都對能源需求有著重要的影響,是我國能源需求增長的重要因素。當(dāng)然,一些發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)表明,城市化會使產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等得到更合理的調(diào)整,各種配置得到進(jìn)一步的優(yōu)化,各種資源得到更合理的利用,對降低能源消耗起著積極的作用。因此,綜合考慮各方面的影響,對城市化與能源需求的關(guān)系進(jìn)行定量研究是十分必要的。

3 城市化與能源需求的定量分析

311 灰色系統(tǒng)簡介

灰色系統(tǒng)理論是由我國鄧聚龍教授于上世紀(jì)80年代創(chuàng)立的一種專門研究小樣本、貧信息不確定性問題的方法[7]。主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,依據(jù)信息覆蓋,通過序列算子的作用探索事物運(yùn)動實(shí)現(xiàn)規(guī)律,特別適宜處理樣本數(shù)量小,“外延明確,內(nèi)涵不明確”的研究對象。具體到本文聚焦的城市化問題的研究,雖然各類統(tǒng)計信息十分豐富,但很難將城市化水平的全部影響因素都明確分離出來加以統(tǒng)計;又因?yàn)楸疚倪x取1996年為起始年,所以這個問題就屬于“小樣本、貧信息”問題,故適宜用灰色系統(tǒng)模型加以研究。

在模型選擇上,本文采用了Verhulst模型來代替常用的G M(1,1)模型。Verhulst模型主要用來描述具有飽和狀態(tài)的生長過程,即S型過程?？紤]到中國經(jīng)歷了一段城市化高速發(fā)展的時期,目前受生態(tài)、資源、土地等方面制約,城市擴(kuò)張步伐在減慢,城市化速度會適當(dāng)放緩,近幾年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)。因此,對城市化水平的預(yù)測選用Verhulst模型是合適的。

Verhulst模型的一般過程為:

設(shè)記原始序列為:

X(1)為 X(0)的累加生成序列,其中各元素為:Z(1)為 X(1)的緊鄰均值生成序列,其中各元素為:

則稱

為Verhulst模型。其中系數(shù) a和b的解滿足:

其中^a=[a,b]T,

模型的時間響應(yīng)式為:

至此,就可以利用(3)式和 X(1)與 X(0)之間的關(guān)系對原始序列進(jìn)行模擬和預(yù)測。通常用平均相對誤差和灰色絕對關(guān)聯(lián)度來評價模型模擬的精度。稱系數(shù)-a為發(fā)展系數(shù),一般認(rèn)為-a<0.3則模型可用于中長期預(yù)測。在一般應(yīng)用中,如被研究序列本身呈現(xiàn) S形態(tài),通常選用原始序列為 X(1),其余不變。

312 城市化水平預(yù)測

為了驗(yàn)證模型預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文首先選取1996-2006年的城市化率數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,使用2007、2008兩年的數(shù)據(jù)驗(yàn)證相關(guān)預(yù)測情況,模型計算結(jié)果如表1所示。

表1 1996-2006年中國城市化率Verhulst模型計算結(jié)果Tab.1 The result of China’s urbanization rate based on Verhulst model in 1996-2006

響應(yīng)函數(shù)為:

X(1)(k+1)平均相對誤差為012852%,相對誤差檢驗(yàn)指標(biāo)為一級。絕對關(guān)聯(lián)度ε=0.998,關(guān)聯(lián)度指標(biāo)為一級。-a<0.3,因此可用于中長期預(yù)測。首先預(yù)測2007和2008年的城市化率(%)分別為44197和45197,而統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示2007和2008年的城市化率(%)分別為44194和45168,預(yù)測精度較高。將2007和2008年數(shù)據(jù)引入模型,建立新信息Verhulst模型,計算結(jié)果如表2所示。

響應(yīng)函數(shù)為:

X(1),平均相對誤差為01386 9%,相對誤差檢驗(yàn)指標(biāo)為一級。絕對關(guān)聯(lián)度ε=0.917,關(guān)聯(lián)度指標(biāo)為一級。-a<0.3,因此可用于中長期預(yù)測。進(jìn)行12步的預(yù)測,至2020年,預(yù)測我國城市化率的結(jié)果如表3所示。

全面建設(shè)小康社會要求到2020年我國城市化率達(dá)到50%[8],世界銀行曾預(yù)測2020年世界城市化率將達(dá)到55%[9],目前中國城市化率與世界城市化率還有一定差距。當(dāng)然,也有專家和機(jī)構(gòu)預(yù)測到2020年我國城市化率將達(dá)到55%-60%,甚至更高[10]。因此,我們的預(yù)測與多數(shù)預(yù)測結(jié)果一致且相對保守。

表3 中國2009-2020年城市化率(%)預(yù)測值Tab.3 The predicted value of China’s urbanization rate in 2009-2020

313 城市化率與能源需求的長期均衡方程

首先要對能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。中國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1997年我國能源消費(fèi)總量出現(xiàn)了負(fù)增長,國內(nèi)外不少學(xué)者都對這一年及其之后幾年過低的能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)提出了質(zhì)疑。為避免對未來能源需求的預(yù)測產(chǎn)生不必要的高估,本文利用1978-1996年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色系統(tǒng)建模,預(yù)測生成1997-2004年的能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)來代替原始數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯?處理后的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)趨勢更加前后一致,較為可信。與城市化率數(shù)據(jù)范圍一樣,取1996-2008年能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和長期均衡方程構(gòu)建。

圖1 1978-2008年中國能源消費(fèi)總量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)Fig.1 The statistic data and predicted data of China’s energy consumption in 1978-2008

城市化率和能源消費(fèi)總量都是時間序列,先要檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。為了消除變量的異方差和便于變量間的長短期分析,這里對兩序列均取自然對數(shù),分別記為LNU和LNE。容易驗(yàn)證的是,兩序列都是 I(1)序列。通過觀察散點(diǎn)圖(見圖2)可以看出,能源消費(fèi)呈加速上升趨勢,因此引入二次項(xiàng)LNU2=LNU2,容易驗(yàn)證它也是 I(1)序列。

對三個序列進(jìn)行Johansen多重協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存在協(xié)整關(guān)系,即三個序列之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。經(jīng)多次驗(yàn)證,確定回歸式的形式為:

初步回歸結(jié)果表明,存在嚴(yán)重的序列相關(guān),因此采用廣義差分,引入AR(p)作為解釋變量。最終結(jié)果如下:

各解釋變量都顯著。查表得相應(yīng)的 dμ=1.75,從而有dμ

圖2 回歸結(jié)果圖Fig.2 Regression result graph

4 結(jié)果分析與對策建議

將由Verhulst模型預(yù)測得到的中國2020年城市化率(%)52146代入式(5)中,并進(jìn)行指數(shù)變換,得到2020年能源消費(fèi)總量的預(yù)測值為484 955萬t標(biāo)準(zhǔn)煤。全面建設(shè)小康社會要求到2020年,G DP比2000年翻兩番,單位 G DP能耗比2005年降低50%左右[8]。由于進(jìn)入21世紀(jì)以來中國經(jīng)濟(jì)增長勢頭強(qiáng)勁,即使在受到嚴(yán)重自然災(zāi)害和全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響的2008年,經(jīng)濟(jì)增長率也高達(dá)9%,許多預(yù)測都認(rèn)為中國將提前5年左右實(shí)現(xiàn)翻兩番的目標(biāo),因此本文假定2020年的G DP比2005年翻兩番。2005年 G DP為183 21714億元,能源消費(fèi)總量為224 682萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,能耗強(qiáng)度(每萬元G DP能耗)為11226 3t標(biāo)準(zhǔn)煤。依上述要求,按2005年不變價格計算,2020年的G DP應(yīng)為732 86916億元。能耗強(qiáng)度下降50%,為01613 2t標(biāo)準(zhǔn)煤,則當(dāng)年的能源消費(fèi)總量不應(yīng)超過449 364萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,由上面的計算結(jié)果可知,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)有一定難度,如果仍按比2000年G DP翻兩番標(biāo)準(zhǔn)計算,則更加難以完成。此外,由于前面預(yù)測的城市化發(fā)展水平比較保守,如按某些學(xué)者預(yù)測的到2020年城市化率達(dá)到60%甚至更高,則能源形勢會更趨緊張。

然而,目前我國節(jié)能降耗工作仍面臨較多困難。首先,當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長勢頭強(qiáng)勁,且很多高耗能產(chǎn)業(yè)仍在快速發(fā)展,全社會能源需求十分旺盛;其次,我國能源管理制度尚不健全,資源價格稅費(fèi)機(jī)制尚未理順,市場機(jī)制未能發(fā)揮足夠的作用;第三,盡管一些降低能耗、可再生能源利用相關(guān)的技術(shù)逐步出現(xiàn),但真正能夠替代傳統(tǒng)能源的使用模式尚需時日;第四,全社會節(jié)能環(huán)保的意識還有待提高;此外,我國現(xiàn)已成為世界上主要的能源進(jìn)口國之一,但由于歷史上形成的全球能源市場分配格局的限制和我國國際資源獲取模式的缺陷,我國在國際能源交易中自主權(quán)不足,應(yīng)對突發(fā)事件和抵御國際市場風(fēng)險的能力尚待提高。

針對這一情況,在今后的發(fā)展中,我們確實(shí)應(yīng)走經(jīng)濟(jì)社會與資源環(huán)境統(tǒng)籌兼顧的科學(xué)發(fā)展道路。積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,建設(shè)能源節(jié)約型社會;完善各種規(guī)章制度,充分發(fā)揮市場機(jī)制作用;不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高能源效率,開發(fā)可再生能源;廣泛進(jìn)行宣傳教育,培養(yǎng)全社會的節(jié)能環(huán)保意識;加強(qiáng)“走出去”的探索與實(shí)踐,充分利用“兩個市場”,探索出一條能源節(jié)約的新型城市化道路。

5 結(jié)論與展望

本文研究了中國城市化發(fā)展水平與能源需求之間的關(guān)系,利用灰色系統(tǒng)對中國城市化進(jìn)程進(jìn)行了預(yù)測,構(gòu)建了城市化水平與能源需求之間的長期均衡關(guān)系并預(yù)測了未來中國的能源需求情況,指出了節(jié)能降耗任務(wù)的艱巨性。在今后的研究中,還應(yīng)關(guān)注以下幾點(diǎn):一是城市化水平和能源需求還有很多的影響因素,今后的工作將研究這些影響因素及其之間的關(guān)系。二是中國幅員遼闊,各地的城市化發(fā)展和能源供需形勢都有不同的特點(diǎn),差異性很大。今后工作可以針對不同區(qū)域展開。

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Energy Constraints of China’s Urbanization Development Based on Grey System

PENG Bo LEI Jia2su
(School of Economics and Management,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

China has entered the historical stage of high2speed development of urbanization,along with large amount of energy demand1 Nowadays,the energy demand and constraints brought by China’s speeding2up urbanization development become a research focus both in academia and in relative government departments1This paper firstly argues the relationship between the urbanization and energy demand,and then predicts the urbanization level(urbanization rate)of China in 2020 based on Verhulst model of grey system,which avoids the shortage of Chenery model1Cointegration analysis is used to get the long2run equilibrium equation between urbanization rate and energy demand,and then the total energy consumption of China in 2020 is predicted1This paper argues the difficulty of China’s task of energy2saving and consumption reduction,according to the reducing energy consumption assignment in goal of building a moderately prosperous society in all respects,and finally proposes some suggestions1

urbanization;energy consumption;grey system;Verhulst model;prediction

F291.1;F062.1

A

1002-2104(2010)09-0114-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.09.020

2010-03-18

彭勃,博士生,主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新、國家經(jīng)濟(jì)安全。

(編輯:劉呈慶)