陳冬冬
(四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 雅安 625014)
影響農(nóng)業(yè)發(fā)展有許多因素,而和農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的物流因素則又有所不同。物流學(xué)界大多專家學(xué)者從農(nóng)村物流發(fā)展的角度認(rèn)為,其主要影響因素有:①農(nóng)村金融的發(fā)展情況;②農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況;③農(nóng)村教育發(fā)展程度;④農(nóng)村自然災(zāi)害;⑤政府的政策;⑥農(nóng)村居民收入水平;⑦農(nóng)村城市化程度。本文經(jīng)過認(rèn)真汲取和分析,認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的物流因素和相關(guān)因素主要有:①國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r;②物流基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資狀況;③物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;④物流從業(yè)人數(shù);⑤人才培養(yǎng);⑥金融發(fā)展?fàn)顩r。正是這些因素共同影響著我國農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展,且具有明顯的灰色特征。 通過灰色系統(tǒng)理論中相關(guān)分析法,分析這6個因素對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的大小,區(qū)別哪些是主要因素,哪些是次要因素。
設(shè)x1,x2,…,xn為n個因素,反映各因素變化特征的數(shù)據(jù)列分別為因素對的關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為:
因素xj對xi的關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為:
式中:ξij(t)為因素xj對xi在t時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù);
K為介于[0,1]區(qū)間上的灰度。不難看出,Δij(t)的最小值是Δmin,當(dāng)它取最小值時,關(guān)聯(lián)系數(shù) ξij(t)取最大值 maxξij(t)=1;Δij(t)的最大值為 Δmax,當(dāng)它取最大值時,關(guān)聯(lián)系數(shù) ξij(t)取最小值minξij(t)=[1/(1+K)]·(K+Δmin/Δmax),即 ξij(t)是一個有界的離散函數(shù).若取灰數(shù)K的白化值為1,則有
在實際計算時,取 Δmin,則有:0.5≤ξij(t)≤1。
定義xj對xi的關(guān)聯(lián)度在實際計算中,常用近似公式計算。
由關(guān)聯(lián)理論可知,關(guān)聯(lián)度主要取決于各時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξij(t)的值,而 ξij(t)又取決于各時刻 xj與 xi觀測值之差 Δij(t)。 顯然,xj與xi的量綱不同,為了消除量綱的影響,增強(qiáng)不同量綱的因素之間的可比性,就需要在進(jìn)行關(guān)聯(lián)度計算之前,首先對各要素的原始數(shù)據(jù)作初值變換或均值變換,然后利用變換后所得到的新數(shù)據(jù)作關(guān)聯(lián)度計算。初值變換的計算公式為:
模型的數(shù)據(jù) (如表1所示)均來自 《中國統(tǒng)計年鑒》(1999~2007)。 農(nóng)業(yè)發(fā)展情況用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值來近似(x0),國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展用GDP來表示(x1),物流基礎(chǔ)設(shè)施投資用交通倉儲與郵電業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資來表示(x2),物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來近似(x3),物流從業(yè)人員用交通、倉儲郵電業(yè)職工人數(shù)來表示(x4),人才培養(yǎng)用普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)來表示(x5),金融發(fā)展?fàn)顩r用貸款總額來表示(x6)。
表1 農(nóng)業(yè)與其主要物流影響因子情況表
考慮數(shù)據(jù)可比性,選擇1998~2006年數(shù)據(jù)做分析:
(1)對表1樣本矩陣進(jìn)行量綱歸一化處理,得
(2) 作差變換,得
(3)在上面矩陣中,最大值和最小值分別為:Δmax=2.8788,Δmin=0.
(4)求相關(guān)系數(shù)矩陣
(5)求x0與xi之間的關(guān)聯(lián)度.
關(guān)聯(lián)度Ri越大,我們認(rèn)為xi與x0發(fā)展趨勢越接近,即xi對x0影響越大,由此可得:
即:影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素依重要性排序依次為:物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、物流從業(yè)人員、國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、金融發(fā)展?fàn)顩r、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資、人才培養(yǎng)。
由上面的結(jié)果可以看出,6個因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都有影響。究其原因,可以發(fā)現(xiàn):
(1)我國物流已經(jīng)發(fā)展到一定階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品的加工制造一直到產(chǎn)成品的銷售,都需要物流的全程參與和直接支持,直接決定和影響著我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展。可見,物流業(yè)的發(fā)展直接對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響,在所考慮的因素中是排在第一位的。物流處在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的中間,是二者的連接紐帶,只有物流業(yè)發(fā)展了,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)才能真正面向市場,實現(xiàn)供需平衡,也才能真正解決我國目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域和時空矛盾。
(2)農(nóng)業(yè)發(fā)展,與物流業(yè)的發(fā)展關(guān)系非常密切。而決定物流業(yè)發(fā)展快慢和質(zhì)量的,是物流從業(yè)人員的數(shù)量和質(zhì)量。其中第5個因素盡管排在對后一位,但是其灰關(guān)聯(lián)系數(shù)也很大,可見,從業(yè)人數(shù)和從業(yè)人員的質(zhì)量都農(nóng)業(yè)發(fā)展,作用也非常大。
(3)由于一個國家整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展直接體現(xiàn)在各行各業(yè)的均衡發(fā)展,GDP的增長,也對農(nóng)業(yè)具有極大的促進(jìn)作用和帶動效應(yīng)。
(4)農(nóng)村金融的發(fā)展情況對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較大,它的發(fā)展?fàn)顩r嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)流發(fā)展,需要大量的資金來建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施。但現(xiàn)階段由于我國農(nóng)村金融本身還處在一種原始狀態(tài),業(yè)務(wù)單一,支農(nóng)力度不大,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和物流發(fā)展的作用尚未充分發(fā)揮出來。因此,為了充分發(fā)揮農(nóng)村金融支農(nóng)的作用,必須進(jìn)一步改革和完善農(nóng)村金融服務(wù)體系,使我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和物流建設(shè)獲得強(qiáng)有力的金融支持。
(5)縱觀西方發(fā)達(dá)國家物流發(fā)展的歷程可以看出,物流發(fā)展的初期,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起著決定性的作用,這是我國發(fā)展農(nóng)村物流“瓶頸”性因素。物流基礎(chǔ)設(shè)施直接影響物流運(yùn)作效率和效益,唯有加大基礎(chǔ)設(shè)施投入,提高實施設(shè)備的科技含量,才能真正做到物暢其流,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)物流和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
研究表明,在經(jīng)濟(jì)全球化過程中,建設(shè)我國社會主義新農(nóng)村,發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),必須發(fā)展農(nóng)業(yè)物流,必須加強(qiáng)農(nóng)業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)從業(yè)人員數(shù)量和質(zhì)量的提高。這和我們在實際中的直接經(jīng)驗是一致的,和直觀判斷結(jié)論相一致。
[1]胡愈.農(nóng)村現(xiàn)代物流與農(nóng)村消費(fèi)增長相關(guān)性研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2007,23(2).
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