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        企業(yè)收益質(zhì)量及其評價體系

        2010-10-20 06:17:18西南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院馬佳
        中國商論 2010年26期
        關(guān)鍵詞:收益指標(biāo)評價

        西南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院 馬佳

        企業(yè)收益質(zhì)量及其評價體系

        西南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院 馬佳

        本文采用層次分析法構(gòu)建綜合評價指標(biāo),選取上市公司信息技術(shù)業(yè)和建筑業(yè)60家企業(yè)作為研究樣本,賦予每個指標(biāo)權(quán)重,計算企業(yè)的收益質(zhì)量指標(biāo)EQI(Earnings Quality Index),最后總結(jié)全文,提出本方法的不足。

        上市公司 收益質(zhì)量 實證分析

        2001年安然事件的發(fā)生并不是一個偶然。隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,部分上市公司利用各種手段粉飾財務(wù)報表、虛造會計數(shù)據(jù)、虛增利潤?,F(xiàn)在一個上市公司的年報幾十頁是正常現(xiàn)象,有的甚至達上百頁,投資者很難直接判斷企業(yè)的收益質(zhì)量,非財務(wù)專業(yè)人員想從中獲取有用信息更是難上加難。傳統(tǒng)的收益質(zhì)量分析運用每股收益、凈資產(chǎn)收益率等指標(biāo),不但不能真實、客觀、準(zhǔn)確地評價企業(yè)盈利能力,有時甚至誤導(dǎo)投資者。

        關(guān)于上市公司收益質(zhì)量問題,國內(nèi)目前的研究多是從理論角度分析,缺乏量化的、以實證研究為支撐的綜合分析。國外研究多傾向于建立收益質(zhì)量的研究模型,例如已有的希利模型、迪安吉拉模型、瓊斯模型和行業(yè)模型等,但以上模型仍不能滿足投資者的需求,各種財務(wù)欺詐,收益操縱風(fēng)波仍然是困擾投資者進行投資決策時最棘手的問題。

        1 企業(yè)收益質(zhì)量評價方法

        1.1 收益質(zhì)量評價體系指標(biāo)選取

        學(xué)術(shù)界對收益質(zhì)量并沒有統(tǒng)一的測量方法,國內(nèi)的實證研究大多以可控應(yīng)計利潤作為收益質(zhì)量的替代指標(biāo)或者以收益指標(biāo)的分布作為盈余管理或收益操縱的證據(jù)。本文借鑒了蓋地和吳中華教授的論文《中國上市公司收益質(zhì)量分析》中的綜合指標(biāo)構(gòu)建方法,但在選擇指標(biāo)上更為謹(jǐn)慎,對相同特征的不同測量指標(biāo),依據(jù)其重要程度選取特定的個數(shù),使得相同的特征量不至于因為指標(biāo)個數(shù)的多少而影響最后的評價結(jié)果,且數(shù)據(jù)處理起來更加簡單。

        本文從收益質(zhì)量特征的經(jīng)濟測量指標(biāo)中選取最有代表性的指標(biāo),組成了上市公司收益質(zhì)量評價指標(biāo)體系。

        表1 收益質(zhì)量特征指標(biāo)圖

        1.2 收益質(zhì)量綜合評價

        收益質(zhì)量單項評價指標(biāo)體系法簡單、易于操作,但是對眾多的上市公司進行評價時,往往會出現(xiàn)同一公司收益質(zhì)量得出互相矛盾的結(jié)論,影響評價的客觀性和整體性。為了解決這一問題可以構(gòu)建一個收益質(zhì)量綜合評價指數(shù),從而對上市公司收益質(zhì)量進行綜合評價。本文采用AHP層次分析法對各個指標(biāo)賦予權(quán)重。構(gòu)造由上述5個特征值組成的成對比較矩陣:

        表2

        利用層次分析軟件求得各個特征所對應(yīng)的權(quán)重:W=(0.24 ,0.12 ,0.08 ,0.08 ,0.48)

        即:收益質(zhì)量= 0.24*真實性+0.12*持續(xù)性+0.08*現(xiàn)金保障性+0.08*穩(wěn)定性+0.48*安全性

        在所選的經(jīng)濟指標(biāo)中持續(xù)性和穩(wěn)定性都選擇了兩個指標(biāo),本文把它們看成權(quán)重相等的指標(biāo)。

        其中:

        2 上市公司收益質(zhì)量實證分析

        表3

        2.1 樣本選擇

        本文選取2008年滬市上市公司中信息技術(shù)業(yè)(40家)和建筑業(yè)(20家)共60個樣本作為研究對象,收集原始數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上計算出各個單項指標(biāo)。

        2.2 樣本分析

        采用構(gòu)造的EQI公式和層次分析法估算出的權(quán)數(shù),對信息技術(shù)業(yè)和建筑業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析,計算出兩個行業(yè)各公司的EQI值。

        由表3可以看到各個公司收益質(zhì)量綜合指標(biāo)數(shù),并可以根據(jù)指標(biāo)的大小及行業(yè)的均值來判斷公司未來的發(fā)展?fàn)顩r,而不必因為單個指標(biāo)之間的相互矛盾而不知所措。根據(jù)均值,本文把收益質(zhì)量水平化為優(yōu)秀、中等、低下三個等級,即:0.2410以下為低下,0.2410~0.4016(0.2410/60%)為中等,0.4016以上為優(yōu)秀。這樣我們可以很容易判斷出每個企業(yè)的真實收益水平。

        但由于不同行業(yè)之間的差異,我們還必須對行業(yè)之間的數(shù)據(jù)進行處理,以使得不同行業(yè)的數(shù)據(jù)具有可比性。在此,我們采用剔除行業(yè)平均值的方法。當(dāng)然對于嚴(yán)重離散的數(shù)據(jù)可以不采用。通過剔出行業(yè)平均值,我們就可以不再受行業(yè)自然因素的影響,對不同的行業(yè)中企業(yè)發(fā)展情況來進行對比判斷。其中剔出行業(yè)均值的EQI值越大說明此企業(yè)的收益質(zhì)量越高,相反則越低。

        2.3 本分析方法的缺點

        本分析方法在確定收益質(zhì)量五個特征指標(biāo)的過程中帶有很大的主觀性,在對7個指標(biāo)的AHP分層分析的對比比例上亦帶有一定的主觀性,但這些缺點并不是不能克服的。要改進這個方法,可以采用專家群體判定法解決。

        3 結(jié)語

        本文構(gòu)建的是一個多維度的評價體系,從收益的真實性、現(xiàn)金保障性、持續(xù)性、穩(wěn)定性,安全性五個方面,選擇了七個指標(biāo),采用層析分析法,對信息技術(shù)業(yè)和建筑業(yè)的60家上市公司的收益質(zhì)量進行分析,而不是停留單一指標(biāo)分析的層面上。實證分析的結(jié)果也說明了某一單一指標(biāo)高的企業(yè),收益質(zhì)量并不一定也高,僅憑單一指標(biāo)數(shù)值的高低來判斷收益的好壞是片面的。有一點必須指出的是,由于收益質(zhì)量分析的目的、風(fēng)險偏好、各公司具體情況、具體經(jīng)營環(huán)境狀況等都會有所不同,且會因時而異,因此所建立的整個收益質(zhì)量指標(biāo)評價體系也就各有差異,包括建立的收益質(zhì)量評價指標(biāo)體系、相應(yīng)的各指標(biāo)權(quán)重、采用的評價方法、所依據(jù)的評價標(biāo)準(zhǔn)都有可能不同,但是研究的思路是相同的。

        [1] B Lev,R Thiagarajan.Fundamental Information Analysis[J].Journal of Accounting Research,1993,(8):190~215.

        [2] Sidney,Davidson,T.Horton.Accounting:the Language of Business(7thedition)[M].1998.

        [3] 陳平.企業(yè)收益質(zhì)量評價體系研究[J].商業(yè)時代,2008.

        [4] 張鋒.上市公司收益質(zhì)量影響因素探討[J].財會通訊,2008,(1):87.

        [5] 張莉芳.芻探上市公司收益質(zhì)量評價方法[J].財會月刊,2006,(11):25.

        F270

        A

        1005-5800(2010)11(c)-099-02

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