健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院 朱文濤

港口物流對經(jīng)濟(jì)增長的作用分析
—— 以蘇州港為例①

健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院 朱文濤

本文利用一元線性回歸模型，從經(jīng)濟(jì)總量和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個角度定量分析港口物流發(fā)展對蘇州經(jīng)濟(jì)增長的作用和貢獻(xiàn)，為蘇州市物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供必要的決策依據(jù)。

港口物流 經(jīng)濟(jì)增長 回歸分析

隨著我國對外開放程度的加大，國民經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，國內(nèi)的港口物流也得到了充分的發(fā)展，并成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要影響因素之一。江蘇省蘇州市坐落于長江三角洲地區(qū)的地理中心，它是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中蘇南模式和外向型經(jīng)濟(jì)城市的典型代表。蘇州港地處長江入海口，是上海國際航運中心的重要組成部分。2002年，由原國家一類開放口岸張家港、常熟港和太倉港三港合一組建而成。港口整合后，各港區(qū)發(fā)揮各自優(yōu)勢，錯位發(fā)展，港口物流產(chǎn)值以平均27%速度快速增長。在這樣的背景下，本文運用現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，從定量角度測定港口物流對蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，為蘇州物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供必要的決策依據(jù)。

1 模型與數(shù)據(jù)

1.1 指標(biāo)的選取

港口物流發(fā)展水平的衡量指標(biāo)是多方面的，但由于我國物流統(tǒng)計剛剛起步，缺乏港口物流產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)資料，只有關(guān)于港口吞吐量方面的數(shù)據(jù)較為全面，同時港口吞吐量既反映了港口物流的規(guī)模，也反映了腹地生產(chǎn)力的配置狀況和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此，選用港口貨物吞吐量作為衡量港口物流水平的指標(biāo)具有一定的可比性。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是反映國民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)，它的權(quán)威性和可比性已被廣泛認(rèn)可。另外，GDP從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來說是由第一產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的，三次產(chǎn)業(yè)的增加值和即構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)總量。鑒于此，本文采用GDP和三次產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量蘇州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，將從GDP和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個角度來分析港口貨物吞吐量對蘇州經(jīng)濟(jì)增長的影響作用。

1.2 數(shù)據(jù)與模型選擇

本文搜集了2000～2009年蘇州港的貨物吞吐量、GDP和三次產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)作為樣本(見表1)，選擇這些數(shù)據(jù)是因為進(jìn)入21世紀(jì)以來，蘇州港港口物流功能得到不斷拓展，港口產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。

表1 港口吞吐量與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)表產(chǎn)值:億元 吞吐量:萬噸

根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，分別作GDP，第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值與港口貨物三次產(chǎn)業(yè)的增加值和即構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)總量吞吐量之間關(guān)系的散點圖，從散點圖可以初步判斷，GDP及三次產(chǎn)業(yè)增加值分別與貨物吞吐量之間存在線性關(guān)系。為此，本文采用一元回歸線性模型，方程如下：

其中，Y和Yi(i=1，2，3)分別表示蘇州市GDP和第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值；X表示蘇州港港口貨物吞吐量；b1是總體回歸參數(shù)，反映港口吞吐量對GDP或第一、二、三產(chǎn)業(yè)的平均影響；ε是隨機(jī)擾動項，描述變量外的因素對模型的干擾。

2 港口貨物吞吐量對經(jīng)濟(jì)增長作用的經(jīng)濟(jì)計量分析

2.1 港口貨物吞吐量對經(jīng)濟(jì)總量作用的分析

為了揭示蘇州港貨物吞吐量對GDP的影響程度，需要計算(3)式中的參數(shù)。以GDP為Y，以港口貨物吞吐量為X，將表1中樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPASS13.0軟件進(jìn)行最小二乘估計(OLS)，得到如下輸出結(jié)果(見表2)。

表2 GDP對貨物吞吐量回歸的結(jié)果

由上述運算結(jié)果，得出蘇州市GDP相對港口吞吐量的線性回歸模型為：

下面對估計的模型進(jìn)行各方面檢驗。

(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗

從經(jīng)濟(jì)意義上看，吞吐量每增加1萬噸，GDP將增長0.275億元。這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。

(2)統(tǒng)計推斷檢驗

模型匯總表中，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.997，說明港口吞吐量與GDP關(guān)系非常密切；可決系數(shù)為0.994，說明模型擬合效果非常理想。

在方差分析表中，統(tǒng)計量F=1337.739，對應(yīng)的sig值為0.00＜0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，可以說明方程極為顯著。

對回歸方程系數(shù)的檢驗，常數(shù)項和自變量對應(yīng)的t統(tǒng)計量的sig值均為0.00＜0.05，因此該模型的系數(shù)均是顯著的。

(3)計量經(jīng)濟(jì)檢驗

首先，由于模型只有一個解釋變量，所以，不存在多重共線性。

其次，對于自相關(guān)檢驗，采用D-W法。對n=10、k=1的模型，查DW表可知，dL=0.653，dU=1.01，模型中dW=1.717，顯然1.01＜1.717＜4-1.01，這說明模型無自相關(guān)。

最后，對于異方差檢驗，采用Spearman等級相關(guān)系數(shù)法。將模型中殘差值取絕對值，然后與解釋變量X進(jìn)行Spearman相關(guān)系數(shù)計算，輸出結(jié)果中，sig值=0.751＞0.05,所以認(rèn)為殘差值異方差性不存在。

通過以上檢驗，可以說明(3)式的線性估計模型是有效的。由此，我們得出結(jié)論：蘇州港口物流快速發(fā)展的同時，蘇州GDP的增長也較快，在2000～2009年這段時期，港口貨物吞吐量對GDP邊際貢獻(xiàn)率較高，每萬噸貨物吞吐量增長帶來的GDP增長量平均為0.275億元。

2.2 港口貨物吞吐量對三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用的分析

為了揭示蘇州港貨物吞吐量對三次產(chǎn)業(yè)的影響，需要計算(2)式中的參數(shù)。以第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值為Y1、Y2、Y3，以港口貨物吞吐量為X，將表1中數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPASS13.0軟件進(jìn)行OLS估計，計算結(jié)果如下：

第一產(chǎn)業(yè)增加值對港口貨物吞吐量的回歸模型為：

第二產(chǎn)業(yè)增加值對港口貨物吞吐量的回歸模型為：

第三產(chǎn)業(yè)增加值對港口貨物吞吐量的回歸模型為：

對上述三個模型分別進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計推斷和計量經(jīng)濟(jì)檢驗，檢驗結(jié)果可知三個線性估計模型都是有效的，其中相關(guān)系數(shù)情況(見表3)。

表3 蘇州港貨物吞吐量與三次產(chǎn)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)表

由式4、5、6可知，蘇州港貨物吞吐量平均每增長1萬噸，則蘇州市第一、二、三產(chǎn)業(yè)平均增加0.02億元、0.17億元和0.104億元，說明蘇州港口物流對第二產(chǎn)業(yè)所起的作用最大，然后是第三產(chǎn)業(yè)，作用最小的是第一產(chǎn)業(yè)。又由表3可知港口貨物吞吐量與第二、三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)程度要遠(yuǎn)高于它與第一產(chǎn)業(yè)的相關(guān)程度；在相關(guān)程度都很高的情況下，與第二產(chǎn)業(yè)的相關(guān)程度又略高于第三產(chǎn)業(yè)。由此得出結(jié)論：蘇州港港口物流對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起的作用主要是通過作用于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量增長的。

3 結(jié)語

從以上實證分析可以看出，蘇州港港口物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長，尤其是對第二、三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度是很高的，這也基本符合了蘇州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實。只是對第二產(chǎn)業(yè)作用略高于第三產(chǎn)業(yè)，這與蘇州市第三產(chǎn)業(yè)比例逐步上升的要求還有差距，因此，蘇州市政府應(yīng)大力支持港口物流建設(shè)，充分利用現(xiàn)有港口的自然條件，根據(jù)腹地情況及供求關(guān)系，科學(xué)合理地發(fā)展港口物流，明確各港區(qū)的功能定位，加快信息港建設(shè)步伐，使港口物流在促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，更加高效地促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

[1] 董明望,劉苗苗.物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展模型研究[J].商品儲運與養(yǎng)護(hù),2008,(30):10～11.

[2] 劉東英,賈美霞.港口物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2009,(6):18～19.

[3] 趙喜倉,付星星.港口物流對經(jīng)濟(jì)增長影響分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2010,(1):279～231.

F252.5

A

1005-5800(2010)10(c)-131-02

2010年度蘇州市哲學(xué)社會科學(xué)研究立項課題“蘇州港口物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”(10-B-45)的階段性成果。

朱文濤，管理學(xué)碩士，健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)系副主任、副教授，主要從事物流管理研究。