李 博王鵬翮

(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610031;2.中國(guó)人民銀行平頂山中心支行，河南 平頂山 467000)

四川省農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的影響因素分析

李 博1王鵬翮2

(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610031;2.中國(guó)人民銀行平頂山中心支行，河南 平頂山 467000)

從四川省當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)看，增加農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入十分重要和迫切。通過(guò)對(duì)影響四川農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的各因素進(jìn)行分析來(lái)看，農(nóng)村工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化等因素對(duì)于農(nóng)村居民增收意義重大，而農(nóng)村信息化水平和農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)資金等因素對(duì)農(nóng)村居民增收效果比較弱。

農(nóng)村居民;經(jīng)濟(jì)收入;影響因素;灰色關(guān)聯(lián)度;農(nóng)村工業(yè)化

截止2009年，我國(guó)城鎮(zhèn)化率已達(dá)46.6%，與發(fā)達(dá)國(guó)家的城鎮(zhèn)化水平日益接近，但是農(nóng)村人口仍然占我國(guó)總?cè)丝诘囊话胍陨希页青l(xiāng)貧富差距也日益擴(kuò)大①。因此，在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)，“三農(nóng)”問(wèn)題仍將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)工作中的重中之重，事關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局。“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵是農(nóng)民問(wèn)題，其核心是增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入。如果不能保證7億農(nóng)村居民收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)，農(nóng)村和農(nóng)業(yè)問(wèn)題就無(wú)從下手，實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)只能是一種愿望，甚至還會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性和社會(huì)的穩(wěn)定性。

一、四川農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入狀況

四川省是我國(guó)西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省和人口大省。近年來(lái)，四川經(jīng)歷了特大地震和國(guó)際金融危機(jī)的雙重考驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)仍然保持了較快的發(fā)展勢(shì)頭。然而從全國(guó)范圍來(lái)看，四川仍然屬于欠發(fā)達(dá)的內(nèi)陸省份，目前城鎮(zhèn)化水平尚不足40%，低于全國(guó)平均水平，農(nóng)村人口數(shù)量多、富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移任務(wù)大等問(wèn)題十分突出。表1為四川省近5年來(lái)農(nóng)村居民的收入概況。

從縱向比較來(lái)看，隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的深入和社會(huì)各界對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)注，四川省農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入實(shí)現(xiàn)了較快增長(zhǎng)。2003－2007年的年平均增速為12.29%，高于同時(shí)期全省經(jīng)濟(jì)的整體增速。這個(gè)時(shí)期四川農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，耐用消費(fèi)品數(shù)量增加較快，恩格爾系數(shù)有所下降，居民的生活質(zhì)量有了明顯的提升。

表1 近年來(lái)四川省農(nóng)村居民收入概況

從城鄉(xiāng)比較來(lái)看，近年來(lái)四川農(nóng)村居民收入與城鎮(zhèn)居民收入之比都在0.3到0.35之間，而世界上絕大多數(shù)國(guó)家的這一比例都在0.6以上。盡管在一系列促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展政策的影響下，四川農(nóng)村居民的收入增長(zhǎng)較快，但“馬太效應(yīng)”在城鄉(xiāng)之間表現(xiàn)的也更加明顯。同時(shí)，由于城鎮(zhèn)居民收入基數(shù)較大，即使按照相同的發(fā)展速度，城鄉(xiāng)居民之間收入的絕對(duì)額也會(huì)越來(lái)越大。

從橫向比較來(lái)看，2007年四川農(nóng)村居民人均純收入為3546.69元，盡管位居西部地區(qū)首位，但仍低于4140.36元的全國(guó)平均水平，與東中部地區(qū)相比差距較大。目前東部地區(qū)的上海、浙江等地農(nóng)村居民人均純收入都在萬(wàn)元以上，中部地區(qū)正在積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村發(fā)展?jié)摿薮?。從全?guó)的形勢(shì)看，四川將承受較大的壓力。

從上述分析可以看出，何如盡快提高農(nóng)村居民的收入水平，是當(dāng)前四川當(dāng)前面臨的一項(xiàng)重要而又緊迫的任務(wù)。

二、四川農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入影響因素分析

從目前國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的研究現(xiàn)狀看，既有針對(duì)全國(guó)范圍的研究，又有關(guān)于某一個(gè)省份或地區(qū)的單獨(dú)研究。單薇［1］(2005)對(duì)我國(guó)農(nóng)村改革以來(lái)，影響農(nóng)村居民收入的主要因素進(jìn)行了實(shí)證分析，對(duì)不同時(shí)期中各因素的相對(duì)重要性進(jìn)行了排序;房德東［2］(2004)對(duì)陜西農(nóng)村居民收入的影響因素進(jìn)行了分析;李志剛［3］(2005)、劉希鳳［4］(2007)、劉小燕［5］(2009)等也分別以浙江、寧夏、云南作為研究對(duì)象做過(guò)相似的研究。我國(guó)幅員遼闊，各地的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和要素稟賦差異較大，對(duì)農(nóng)村居民收入的影響因素進(jìn)行分省研究是必要的。但這些基于不同區(qū)域的研究有一個(gè)共同點(diǎn)，即都將居民收入影響因素依據(jù)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)年鑒，劃分為農(nóng)業(yè)收入、林業(yè)收入、牧業(yè)收入、漁業(yè)收入、工業(yè)收入、建筑業(yè)收入、交通運(yùn)輸郵電業(yè)收入、商飲業(yè)收入、服務(wù)業(yè)收入、文教衛(wèi)生收入和其他收入等11項(xiàng)。應(yīng)該說(shuō)，這種處理方式是欠妥的：第一，從理論上說(shuō)，這些因素都是農(nóng)村居民收入的構(gòu)成要素，本身就是總收入的一部分，它們的加總就是總收入本身，二者之間是包含關(guān)系而非因果關(guān)系(即沒(méi)有引起與被引起關(guān)系)，把這些作為影響農(nóng)村居民收入的影響因素，就會(huì)陷入“收入決定收入”的邏輯怪圈;第二，從操作面看，按照這樣處理方法，要提高農(nóng)村居民收入，就要提高這些具體項(xiàng)目的收入，而要提高這些具體項(xiàng)目的收入，又要提高農(nóng)村居民總收入，這樣的正話反說(shuō)沒(méi)有任何意義。因此，這樣的處理無(wú)法得出影響農(nóng)村居民收入的主要因素，至多只能說(shuō)明哪一項(xiàng)具體的收入與總收入之間變化特征相似，缺乏對(duì)政策的指導(dǎo)作用。

本研究依據(jù)相關(guān)研究成果和社會(huì)發(fā)展實(shí)際，將影響農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的因素劃分為外部環(huán)境和自身發(fā)展兩大部分，每個(gè)部分又包含若干個(gè)具體因素，如表2所示。

表2 農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入影響因素

在這些影響因素中，有些數(shù)據(jù)可以直接獲取(如政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出)，而有些(如農(nóng)村信息化、工業(yè)化水平等)則很難量化或者數(shù)據(jù)很難直接獲得，需要用近似指標(biāo)進(jìn)行替代，但這僅是在現(xiàn)有條件下的一種近似衡量，誤差在所難免。以科學(xué)性、相關(guān)性及數(shù)據(jù)可得性等原則為指導(dǎo)，本研究用農(nóng)副食品加工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;用鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入來(lái)衡量農(nóng)村工業(yè)化水平;用農(nóng)業(yè)機(jī)耕面積來(lái)衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平;用年末農(nóng)村移動(dòng)電話擁有量來(lái)衡量農(nóng)村信息化水平。通過(guò)查詢(xún)各年份的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，可獲得農(nóng)村人均純收入和各影響因素的具體數(shù)據(jù)，如表3所示。

表3 四川省農(nóng)村人均純收入及各影響因素?cái)?shù)據(jù)

三、影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

在農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的影響因素中，某些因素對(duì)收入的影響是間接的，中間需要有一個(gè)傳導(dǎo)機(jī)制，而這種傳導(dǎo)機(jī)制是復(fù)雜而又易變的。同時(shí)，各因素對(duì)農(nóng)村居民增收的作用是不同的，為了使有限的資源發(fā)揮最大的效用，往往需要了解各因素作用力的相對(duì)強(qiáng)弱?；疑P(guān)聯(lián)度分析是處理此類(lèi)問(wèn)題的理想方法。

灰色關(guān)聯(lián)度理論由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍［6］(1982)首先提出，是系統(tǒng)分析的一種重要方法，根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來(lái)衡量因素間關(guān)聯(lián)的程度，來(lái)揭示事物動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征和程度。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。對(duì)本研究而言，關(guān)聯(lián)度大就表明該因素是影響農(nóng)村居民收入的主要因素，關(guān)聯(lián)度小則表明該因素對(duì)農(nóng)村居民收入的作用力較小。灰色關(guān)聯(lián)度理論的計(jì)算步驟如下：

(1)確定系統(tǒng)目標(biāo)序列和比較序列。在本研究中，目標(biāo)序列為四川省農(nóng)村居民人均純收入，比較序列即為影響人均純收入的9個(gè)因素。

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于各項(xiàng)因素的單位不同以及數(shù)值量級(jí)的懸殊差別，直接進(jìn)行比較分析無(wú)經(jīng)濟(jì)意義，需要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。這里選用均值法，設(shè){xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}為原始數(shù)據(jù)，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(3)求差序列并確定兩極最大差和最小差，即從目標(biāo)序列與比較序列對(duì)應(yīng)指標(biāo)的絕對(duì)值差中確定最大絕對(duì)值差和最小絕對(duì)值差。將［C1，C2，…，Cn］作為目標(biāo)序列，將作為比較序列，兩極最大差為，兩極最小差為。

(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)。第k個(gè)時(shí)刻比較序列與目標(biāo)序列的關(guān)聯(lián)度系數(shù)εi(k)的計(jì)算公式為：

式中，ρ為分辨系數(shù)，在［0，1］之間取值，一般取ρ=0.5。

(5)求灰色關(guān)聯(lián)度并以此對(duì)比較序列排序。關(guān)聯(lián)度是各比較序列與目標(biāo)序列各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)度系數(shù)的平均值，即：

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小，就可以對(duì)目標(biāo)序列與各比較序列之間的相關(guān)性進(jìn)行排序。

依據(jù)上述計(jì)算步驟，利用表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行四川農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算，并以此對(duì)各影響因素進(jìn)行排序，結(jié)果如表4所示。

表4 影響因素關(guān)聯(lián)度排序

總體來(lái)看，各因素都與四川省農(nóng)村居民收入之間存在正相關(guān)關(guān)系，而且關(guān)聯(lián)度均大于0.6，表明這些因素確實(shí)對(duì)農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入有較大影響，應(yīng)成為今后制定經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)。從灰色關(guān)聯(lián)度大小可知，各因素對(duì)農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的影響程度是有差異的。其中，影響最大的是農(nóng)村工業(yè)化水平，其關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.9538，位居各因素首位。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)村居民收入也有較大影響，其關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.9425。農(nóng)村信息化水平和農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)資金對(duì)農(nóng)村居民收入影響力較弱。從分析結(jié)果也可以看出，自身發(fā)展因素比外部環(huán)境因素對(duì)于農(nóng)村居民增收更為重要。“授人以魚(yú)，不如授人以漁”，只能農(nóng)村真正發(fā)展起來(lái)了，自身實(shí)力增強(qiáng)了，才能對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生顯著穩(wěn)定的影響，僅僅依靠政府的轉(zhuǎn)移支付難以起到持久的效果。

四、政策建議

對(duì)于四川來(lái)說(shuō)，增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入意義重大，一方面可以擴(kuò)大內(nèi)需，開(kāi)拓農(nóng)村市場(chǎng)，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性，另一方面也有助于縮小城鄉(xiāng)差距，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。根據(jù)前文分析，本文提出以下提高四川農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入的對(duì)策建議。

第一，加快推進(jìn)農(nóng)村工業(yè)化的進(jìn)程。改革開(kāi)放以來(lái)，農(nóng)村工業(yè)異軍突起，成為我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的重要特征，對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用［7］。農(nóng)村工業(yè)化吸納了大量的農(nóng)村是剩余勞動(dòng)力，影響和改變了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是農(nóng)村居民增收的主要途徑。東部沿海地區(qū)的農(nóng)村居民收入很高，很大程度上得益于這些地區(qū)發(fā)達(dá)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)。四川勞動(dòng)力資源豐富，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量多、價(jià)格低且具有地域特色，一方面可以招商引資，積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，另一方面也可以發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)，不僅可以增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入，而且拓展了農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道。

第二，充分重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣。加快發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然要求，是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。特別是隨著四川城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和耕地面積面臨著短缺和減少的情況下，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率顯得尤為重要。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于農(nóng)村居民增收是一種間接影響，其推廣可以在提高產(chǎn)量的前提下減少單位土地上勞動(dòng)力的投入，從而使農(nóng)村家庭可以從事其他非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)，開(kāi)拓新的增收渠道。政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)機(jī)推廣體系建設(shè)，抓好農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化工作，不斷拓展農(nóng)機(jī)服務(wù)領(lǐng)域。在資金投入上，繼續(xù)實(shí)施好農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼的投入，確保每年有較大幅度的增加。

第三，加大相關(guān)人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度。無(wú)論是農(nóng)村工業(yè)化的推進(jìn)還是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，都不可能缺少人才的支撐。當(dāng)前四川農(nóng)村勞動(dòng)力的整體素質(zhì)不高，已經(jīng)嚴(yán)重影響到了農(nóng)業(yè)科技的推廣以及新農(nóng)村建設(shè)的步伐。對(duì)于新農(nóng)村建設(shè)，高等農(nóng)林院校大學(xué)生在學(xué)科、專(zhuān)業(yè)等方面更居優(yōu)勢(shì)，他們對(duì)信息時(shí)代與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系有深刻和具體的理解，投身農(nóng)業(yè)和農(nóng)村建設(shè)可以很好地發(fā)揮他們的專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)。政府要加大人才的引進(jìn)力度，轉(zhuǎn)變高校畢業(yè)生的就業(yè)觀念，出臺(tái)優(yōu)惠政策引導(dǎo)他們到農(nóng)村和基層去工作創(chuàng)業(yè)，為新農(nóng)村的建設(shè)提供智力支持。

第四，促進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與農(nóng)業(yè)密切相關(guān)的工業(yè)部門(mén)如食品加工業(yè)、食品制造業(yè)等作為農(nóng)產(chǎn)品面向市場(chǎng)的主要后續(xù)加工產(chǎn)業(yè)，是帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收的主要渠道［8］。同時(shí)，由于這些產(chǎn)業(yè)基本上是勞動(dòng)密集型工業(yè)，相比較其他工業(yè)而言，用同樣的資金可以吸納更多的勞動(dòng)力，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口向現(xiàn)代工業(yè)轉(zhuǎn)移的有效途徑。四川發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)的潛力巨大，如果能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，克服交通條件的不便則大有可為。

第五，有計(jì)劃有步驟地推進(jìn)農(nóng)村信息化建設(shè)。農(nóng)村信息化是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中一個(gè)重要的政策目標(biāo)，是推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、改變傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要手段［9］。近年來(lái)，四川省政府為四川農(nóng)村信息化的發(fā)展做了很大的努力，但是從分析結(jié)果看，農(nóng)村信息化建設(shè)對(duì)四川農(nóng)村居民增收作用并不非常突出，這可能是由于四川落后的農(nóng)村現(xiàn)狀制約了信息化作用的發(fā)揮，而且由于管理不到位、專(zhuān)業(yè)人員缺乏等原因?qū)е滦畔⒒狈︶槍?duì)性，不能提供農(nóng)村居民所需要的信息。這些應(yīng)該作為今后農(nóng)村信息化工作的重點(diǎn)。

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Analysis of Influencing Factors to Rural Residents’Economic Income in Sichuan Province

LI Bo1，WANG Peng－h(huán)e2
(1.School of Economics and Management，Southwest jiaotong University，Chengdu 610031，Sichuan; 2.Pingdingshan Central Sub－branch，the People’sBank of China，Pingdingshan 467000，Henan)

From the current situation of economic development in Sichuan，increasing rural residents income is very important and urgent.Through the analysis on influencing factors of Rural Residents’Economic income，the result shows that the rural industrialization and agricultural mechanization for rural residents income is of great significance，But the contribution of the rural informationization level and the rural social relief funds is weak.

rural residents;economic income;influencing factors;grey concern analysis;sichuan province

F327

A

1671－5004(2010)03－0037－03

2010－05－23

李 博 (1984－)，男，河南南陽(yáng)人，碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域發(fā)展理論。