王修信，朱啟疆，陳聲海，劉馨，胡玉梅

(1.廣西師范大學計算機科學與信息工程學院，廣西桂林541004;2.北京師范大學

地理學與遙感科學學院遙感科學國家重點實驗室/環(huán)境遙感與數(shù)字城市北京市重點實驗室，北京100875)

城市綠地是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，具有降溫增濕等生態(tài)效應(yīng)。耗費巨資的北京綠色奧運綠地建設(shè)對生態(tài)環(huán)境的改善作用需定量數(shù)據(jù)的評價。地表水熱通量是近地層大氣和下墊面間能量、水分交換的數(shù)量表征，是評價綠地生態(tài)效應(yīng)的重要指標。迄今對城市綠地生態(tài)效應(yīng)的研究主要觀測綠地內(nèi)部溫濕度[1]，也有使用渦度相關(guān)系統(tǒng)觀測綠地通量[2]，都是點或局部觀測數(shù)據(jù)，存在很大的局限性。遙感是獲取地表面狀信息的唯一經(jīng)濟可行方法[3]，但目前遙感在城市應(yīng)用主要集中于提取城市綠地分布、城市熱島溫度分析等問題[4-5]，很少研究綠地的“冷島”生態(tài)效應(yīng)。SEBAL模型基于遙感反演水熱通量，已成功應(yīng)用于森林、農(nóng)田等生態(tài)系統(tǒng)[6-7]，但鮮見應(yīng)用于城市生態(tài)系統(tǒng)。

因此，根據(jù)北京城市下墊面狀況對SEBAL模型地表比輻射率、地表溫度等參數(shù)進行改進，應(yīng)用模型對2005年10月29日北京TM遙感圖像反演城市綠地水熱通量(潛熱和顯熱)，并使用渦度相關(guān)系統(tǒng)地面同步觀測數(shù)據(jù)進行驗證，分析城市綠地對水熱通量空間分布的影響。

1 SEBAL模型原理

SEBAL模型原理是地表能量平衡方程[7]:Qe=Rn-Qh-Qg-ΔQS。式中:Qe，Qh分別為潛熱、顯熱通量;Rn為凈輻射;Qg為土壤熱通量;ΔQS為下墊面熱能儲存;Rn=(1-α)RS↓+(RL↓-RL↑)-(1-ε)RL↓，其中:RS↓為入射太陽短波輻射，RL↓為大氣入射長波輻射，RL↑=εσTs4為地表發(fā)射長波輻射，α、ε分別為地表反照率、比輻射率;Qh=ρaCP(T1-T2)/rah，其中:ρa，CP，rah分別為空氣的密度、定壓比熱、動力學阻抗;T1、T2分別為地面z1與z2高度空氣溫度。因為Qh，T1-T2，rah均未知且彼此相關(guān)，故使用迭代法求解。

(1)計算大氣中性穩(wěn)定度下摩擦速度u*與rah:u*=uk/(ln((z-d)/z0m)-ψm)，rah=(ln((z-d)/z0h)-ψh)/(u*k)。式中:d為零平面位移;z0m，z0h為動量、顯熱表面粗糙度;ψm，ψh為動量、顯熱穩(wěn)定度訂正函數(shù);k=0.41。

(2)在遙感圖像確定冷點和熱點兩極端點。冷點指較密集植被或水體像元，地表可利用能量完全用作蒸騰蒸發(fā)，T1-T2≈0;熱點指干燥且無植被覆蓋裸地或水泥地像元，蒸騰蒸發(fā)約為零，T1-T2≈(Rn-Qg)rah/(ρaCP);由兩極端點dT建立線性關(guān)系T1-T2=aTs+b，粗略求各像元Qh。

(3)對rah校正，由不同大氣穩(wěn)定度ψm，ψh計算u*和rah，循環(huán)遞歸，直至得到穩(wěn)定Qh。

(4)由能量平衡方程計算瞬時Qe。

2 模型地表特征參數(shù)的改進

2.1 地表比輻射率的改進

SEBAL模型遙感反演使用8～14 μm波段平均比輻射率，而TM熱紅外波段在10.4～12.5 μm，兩者存在差異。經(jīng)驗公式ε=1.009+0.047ln(NDVI)的適用條件是0.157≤NDVI≤0.727自然地表，而城市下墊面普遍存在包含較大建筑物比例的混合像元，其NDVI值接近0甚至負值。

針對該問題，從ASTER衛(wèi)星波譜庫統(tǒng)計計算TM熱紅外波段地表等效ε，得到水體εw=0.995，植被εv=0.983，土壤εs=0.975，瀝青或水泥建筑物εm=0.963。

對建筑物與植被構(gòu)成的混合像元:ε=PvRvεv+(1-Pv)Rmεm+dε，對土壤與植被構(gòu)成的混合像元:ε=PvRvεv+(1-Pv)Rsεs+dε，Rv，Rs，Rm分別為植被、裸土、建筑物溫度比率，可由植被覆蓋度Pv估算[8]。dε為混合像元植被和裸露下墊面間熱輻射相互作用而引起的修正，在相對平坦地表其值很小，可忽略。

2.2 地表溫度的改進

SEBAL模型反演地表溫度常用Ts=T6/ε1/4計算，需先用Modtran進行大氣糾正，然而其使用標準大氣廓線或非實時探空數(shù)據(jù)來代替衛(wèi)星過境實時大氣廓線，將使反演Ts誤差＞3℃[9]。針對該問題利用直接包含大氣與地表影響的單窗算法反演Ts[9]

式中:Ta=16.011 0+0.926 21Ta0;Ta0為近地表空氣溫度;a=-67.355351;b=0.458606;C=ετ;D=(1-ε)[1+(1-ε)τ];τ為大氣透過率。經(jīng)實驗驗證，該方法簡單且精度較高。

2.3 其他地表特征參數(shù)的確定

RS↓、RL↓從衛(wèi)星過境時凈輻射儀實驗觀測值獲取。

地表反照率α=((0.356r1+0.130r3+0.373r4+0.085r5+0.072r7)-αpath)/τ2。式中:ri為波段i反射率;αpath為程輻射[10]。北京城區(qū)不同類型下墊面的地面粗糙度、零平面位移參考已有的研究賦值[11]。城市建筑區(qū)具有明顯熱能儲存，Qg和ΔQS參考實驗觀測和已有的研究估算[5]。

3 渦度相關(guān)實驗驗證數(shù)據(jù)的獲取

遙感模型反演通量的可靠性，需使用衛(wèi)星過境時地面通量觀測值進行驗證。實驗場地位于北京市西北四環(huán)西北角的海淀公園，占地40 hm2(園林綠化30 hm2)，大部分為垂柳、毛白楊、洋白蠟、國槐、檜柏等喬木，是典型喬灌草復合結(jié)構(gòu)城市公園綠地。

2005年10 -12 月在公園中部土丘頂部樹林的觀測塔上10 m高度(林冠上約1.8 m)架設(shè)渦度相關(guān)系統(tǒng)(美國Campbell)，包括CSAT3三維超聲風速儀、HMP45C空氣溫濕度計、CR 5000數(shù)據(jù)采集器，LI 7500紅外CO2/H2O分析儀，HFP01土壤熱流板。CNR1凈輻射儀(荷蘭Kipp＆Zonen)。系統(tǒng)采樣頻率10 Hz，全自動連續(xù)測量潛熱、顯熱、凈輻射、土壤熱通量等數(shù)據(jù)，潛熱和顯熱經(jīng)WPL校正。實驗期間獲取了10月29日TM衛(wèi)星同步圖像。

4 模型反演結(jié)果及驗證

利用改進SEBAL模型和衛(wèi)星過境同步氣象數(shù)據(jù)對TM圖像反演北京城區(qū)顯熱和潛熱(圖1)，模型反演2×2個像元通量值與對應(yīng)地面觀測值比較(表1)，改進模型反演的相對誤差Qh在9%、Qe在10%，明顯低于改進前，模型反演值與地面觀測值基本相符。

圖1 改進SEBAL模型反演通量:(a)顯熱;(b)潛熱Fig.1 Fluxes retrieved from SEBAL:(a)sensible heat flux;(b)latent heat flux

表2是由遙感模型反演的顯熱和潛熱圖統(tǒng)計不同地物上通量均值，可以看出，郊區(qū)裸土顯熱較高，然后依次為建筑區(qū)、植被覆蓋下墊面(林地、草地和農(nóng)業(yè)用地)、水體;而潛熱的分布相反，水體是高值區(qū)而在圖中呈現(xiàn)較高亮度，然后依次為植被覆蓋下墊面、建筑區(qū)和裸土;林地顯熱略低于草地，而潛熱略高于草地。

表1 模型反演值與渦度相關(guān)觀測值W/m2Tab.1 Fluxes retrieved from SEBAL and measured by eddy covariance

表2 遙感反演不同下墊面通量均值W/m2Tab.2 Average fluxes retrieved from SEBAL over different surfaces

圖2為對遙感反演通量圖像統(tǒng)計計算通量隨植被覆蓋度Pv的變化，可以看出，顯熱隨Pv的增加而降低，潛熱隨Pv的增加而增加。Pv＜0.6時，顯熱隨Pv的增加而降低較快，而潛熱隨Pv的增加而增加較快;Pv＞0.6后，Qh-Pv和Qe-Pv曲線變緩。

5 結(jié)論與討論

圖2 通量與植被覆蓋度關(guān)系Fig.2 Vegetation fraction against fluxes

(1)在城市下墊面，秋季植被覆蓋下墊面(林地、草地)的顯熱約為建筑區(qū)的78%，為裸土的60%;而潛熱約為建筑區(qū)的1.24倍，為裸土的1.55倍，明顯大于無植被覆蓋的建筑區(qū)、裸土，且在植被覆蓋率較大的下墊面大于覆蓋率較小的下墊面。建筑區(qū)由于其間一般夾雜行道樹和小塊綠地，顯熱略低于裸土，而潛熱略高于裸土。

(2)秋季林地顯熱約為草地的97%，潛熱為草地的1.12倍，林地降溫增濕生態(tài)效應(yīng)略優(yōu)于草地。林地木本植物(特別是喬木)的葉面積遠大于草地，通過葉面的蒸騰量高。

(3)植被覆蓋影響地表溫度的分布，從而影響顯熱、潛熱。水泥建筑物、水泥或瀝青路面的熱容量大、導熱率高，在相同太陽輻射下吸收更多熱量，表面溫度較高，使得白天下墊面向大氣輸送的顯熱較高。城市綠地植被的光合作用、蒸騰作用吸收大量熱量，同時，植被覆蓋地表，阻擋反射太陽部分直接輻射，降低了地表溫度，使得顯熱減少，潛熱增加。

(4)城市綠化覆蓋率高低和綠地有效分布對水熱通量的空間分布、對改善城市生態(tài)環(huán)境起著主導作用。顯熱隨植被覆蓋度Pv的增加而降低，潛熱隨Pv的增加而增加。在低植被覆蓋度(Pv＜0.6)區(qū)域，提高Pv對降低顯熱、增加潛熱的效果比高植被覆蓋度(Pv＞0.6)區(qū)域要顯著。

(5)遙感模型反演通量值與渦度相關(guān)地面觀測值所屬的空間尺度不同，可能帶來對比分析誤差。模型反演2×2個像元通量的地面范圍是60 m×60 m，而渦度相關(guān)觀測值是觀測點上風向一定范圍內(nèi)的湍流綜合特征，兩者空間尺度可能存在不同，公園周邊非綠地空間可能對觀測值產(chǎn)生一定影響，使得林地顯熱觀測值高于實際值，而潛熱觀測值低于實際值。

致謝:對中科院地理所張仁華、孫曉敏研究員，中科院大氣所胡非研究員，北京園林研究所李延明高工，海淀公園劉穎杰和周佳楠為本研究提出的建議和工作支持，在此謹致謝意!

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