郭 奇

（天津工程師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300222）

0 引言

在對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中，要評(píng)估的屬性不止一個(gè)，例如取評(píng)價(jià)屬性(I)為產(chǎn)品質(zhì)量提高率、凈產(chǎn)值率、可比產(chǎn)品成本降低率、全員勞動(dòng)率等。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益決定于多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)屬性，諸多經(jīng)濟(jì)屬性可分為若干個(gè)層次，若干層次的經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響作用各異，因此是一個(gè)典型的多屬性綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題。未確知測(cè)度理論已成功地應(yīng)用于環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、績(jī)效評(píng)價(jià)等多屬性綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域[1][2][3]。在進(jìn)行企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)時(shí)，當(dāng)評(píng)價(jià)屬性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及各指標(biāo)值給定之后，其綜合作用結(jié)果如何應(yīng)該屬于未確知測(cè)度問(wèn)題。因此，采用未確知測(cè)度理論對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)能夠更客觀地反映企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益狀況，從而為企業(yè)進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)效益提供決策依據(jù)。

1 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的未確知測(cè)試評(píng)價(jià)

在利用未確知測(cè)試模型來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，可以按照下面的步驟進(jìn)行。

1.1 評(píng)價(jià)屬性的選擇和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

表1 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平標(biāo)準(zhǔn)[5]

根據(jù)我國(guó)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，為了便于操作，本文選取的影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的關(guān)鍵屬性包括生產(chǎn)、銷售、綜合三個(gè)方面的8個(gè)屬性，同時(shí)將企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平分為優(yōu)、較優(yōu)、一般、較差、差五個(gè)等級(jí)，具體標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

1.2 評(píng)價(jià)對(duì)象各屬性的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

我們選取同一行業(yè)的三個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，各屬性的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)如表2所示。

1.3 構(gòu)造樣本的測(cè)度函數(shù)

首先構(gòu)造單屬性測(cè)度函數(shù)μ(x)，以便求得各測(cè)度值μijk，從而求出樣本 xi的測(cè)度空間（μijk）m×K,1≤j≤m，1≤k≤K,i=1,2,…,8。根據(jù)表1指標(biāo)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，按分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)從嚴(yán)考慮，c1級(jí)指標(biāo)特征值以區(qū)間數(shù)給出者取區(qū)間下限值作為c1級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；c5級(jí)指標(biāo)特征值取區(qū)間上限值作為c5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；c2、c3、c4級(jí)則取區(qū)間數(shù)的中值作為級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)在計(jì)算第i個(gè)樣本（xi）的第j個(gè)屬性值xij屬于ck類的未確知測(cè)度 uijk=u(xij∈ck)，不妨假定 af1＜af2＜…＜ajk，則 uijk的計(jì)算規(guī)則如下：

uijk=0，當(dāng) k＜1 或 k＞I+1時(shí)

根據(jù)式（1），可以構(gòu)造出產(chǎn)品質(zhì)量提高率（I1）這一指標(biāo)的未確知測(cè)度函數(shù)。

易于驗(yàn)證，所構(gòu)造的函數(shù) μ（x）都滿足：0≤μ(x∈c)≤1,并且μx(c)=1（即滿足歸一化條件），是未確知測(cè)度函數(shù)。

用同樣的方法，可以構(gòu)造出所有樣本的屬性測(cè)度函數(shù)。由測(cè)度函數(shù)求出各單屬性的測(cè)度值μijk。

1.4 單屬性測(cè)度矩陣

根據(jù)測(cè)度函數(shù)求出的各單屬性的測(cè)度值μijk可以確定各評(píng)價(jià)對(duì)象的單屬性測(cè)度矩陣。

1.5 屬性權(quán)重的確定

按照式(2)、(3)求得各評(píng)價(jià)對(duì)象xi(i=1,2,3)的各屬性權(quán)重向量：

表2 三個(gè)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益屬性值

表3 三個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

1.6 多屬性綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣

按照式（3），求得多屬性綜合測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣為：

2 評(píng)價(jià)結(jié)論

根據(jù)綜合測(cè)度矩陣，可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象xi(i=1,2,3)進(jìn)行識(shí)別和排序。如果按照最大隸屬度原則進(jìn)行識(shí)別，可以得出企業(yè)1的經(jīng)濟(jì)效益屬于一般，企業(yè)2屬于良，企業(yè)3也屬于良。實(shí)際上這一結(jié)論是不可信的，因?yàn)槠髽I(yè)1屬于優(yōu)和良好的概率之和為0.57，企業(yè)2屬于優(yōu)和良好的概率之和為0.58，而企業(yè)3屬于優(yōu)和良好的概率之和僅為0.37。為此，我們引入評(píng)分原則進(jìn)行識(shí)別。

應(yīng)用評(píng)分準(zhǔn)則，采用十分制，取nl=12-2l,1≤l≤5。則可得企業(yè)分值及綜合評(píng)價(jià)總名次，見(jiàn)表3。

由排序情況看，企業(yè)1的經(jīng)濟(jì)效益情況最好，企業(yè)2次之，企業(yè)3排名最后。根據(jù)各評(píng)價(jià)對(duì)象的單屬性矩陣可知企業(yè)1的銷售方面的指標(biāo)比較出色，企業(yè)2的凈產(chǎn)值率比較具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)3流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)率比較有優(yōu)勢(shì)。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文將未確知測(cè)度理論應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)。該方法通過(guò)未確知測(cè)度運(yùn)算，將復(fù)雜的多屬性評(píng)價(jià)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，從而能夠更直觀、更合理地分析評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況。應(yīng)該注意的是，在模型的應(yīng)用過(guò)程中，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)容、各權(quán)數(shù)的確定將直接影響到評(píng)價(jià)的最終結(jié)論。因此，應(yīng)結(jié)合企業(yè)的具體情況而定，可以廣泛征求有關(guān)專家的意見(jiàn)，重綜合考慮，并盡量采用客觀賦權(quán)的方法來(lái)修正各屬性的權(quán)重。

[1]劉開(kāi)第等.水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的未確知測(cè)度模型[J].環(huán)境工程,2000,18(4).

[2]郭奇.煤炭企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的未確知測(cè)度模型[J].河北煤炭，2002，(8).

[3]郭奇,朱瑩瑩.基于關(guān)鍵事件的企業(yè)員工績(jī)效評(píng)價(jià)[J].職業(yè)時(shí)空，2008,4(1).

[4]程乾生.屬性集和屬性綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1997,17(9).

[5]胡斌.基于可拓學(xué)的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究 [J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008,27(1).