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        我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算

        2010-07-23 11:10:56陳士俊
        統(tǒng)計(jì)與決策 2010年5期
        關(guān)鍵詞:各省市經(jīng)費(fèi)支出高技術(shù)

        蘇 娜 ,陳士俊

        (天津大學(xué)a.管理學(xué)院;b.科學(xué)技術(shù)與社會(huì)研究中心,天津300072)

        1 基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的貢獻(xiàn)模型

        20世紀(jì)30年代,美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(D.H.Douglas)在研究美國(guó)1899~1922年制造業(yè)中勞動(dòng)和資本等要素對(duì)產(chǎn)出的影響時(shí),得出了著名的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)即C-D生產(chǎn)函數(shù):

        式中,Y—產(chǎn)出總量,A—t時(shí)期技術(shù)水平常數(shù),K—資本投入量,L—?jiǎng)趧?dòng)投入量,α—資本產(chǎn)出彈性系數(shù),β—?jiǎng)趧?dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。根據(jù)α和β的組合情況,它有三種類型:①α+β>1,稱為遞增報(bào)酬型,表明按現(xiàn)有技術(shù)用擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是有利的。②α+β<1,稱為遞減報(bào)酬型,表明按現(xiàn)有技術(shù)用擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是得不償失的。③α+β=1,稱為不變報(bào)酬型,表明生產(chǎn)效率并不會(huì)隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而提高,只有提高技術(shù)水平,才會(huì)提高經(jīng)濟(jì)效益。

        借鑒索洛的殘值模型和柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都傾向于將增長(zhǎng)原因分解為資本、勞動(dòng)和技術(shù)等因素,由此得到啟發(fā),可將用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資本和勞動(dòng)從資本與勞動(dòng)投入總量中分離出來,作為獨(dú)立的變量以測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。從而得到生產(chǎn)函數(shù):[1]

        式中,H—高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入總量,γ—高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性系數(shù)。

        對(duì)式(3)兩邊取自然對(duì)數(shù),再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù),然后用差分方程近似地代替微分方程,得:

        式中,Y 為 t時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的年平均增長(zhǎng)率;a、K、L、H 分別為技術(shù)進(jìn)步、資本、勞動(dòng)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率;α、β、γ分別為資本、勞動(dòng)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。由此可得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的模型為:

        其中,Eh代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

        本文選擇(5)作為研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的計(jì)量模型。

        2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)γ的確定

        2.1 γ值的估算模型

        由上面分析將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為一獨(dú)立要素引入生產(chǎn)函數(shù),得新的C-D生產(chǎn)函數(shù):

        其中,Y為產(chǎn)出總量,A為技術(shù)水平常數(shù),t為某時(shí)期,K為資本投入,L為勞動(dòng)投入,H為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入,α、β、γ分別為資本、勞動(dòng)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

        兩邊取自然對(duì)數(shù),得回歸方程如下:

        2.2 數(shù)據(jù)選擇

        我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃—“火炬”計(jì)劃始于1988年,從數(shù)據(jù)的可得性及研究目的出發(fā),本論文選取1995~2005年28個(gè)省(直轄市)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,將重慶并入四川,由于西藏、新疆的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出極少,故剔除。模型中產(chǎn)出總量Y用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)表示,資本投入K用固定資產(chǎn)投資表示,勞動(dòng)投入L用從業(yè)人員數(shù)表示,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入H用R&D經(jīng)費(fèi)支出表示。Y、K、和L數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,H來源于《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除物價(jià)水平的影響,以1978年為基期,用居民消費(fèi)指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)投資K和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行折算。

        2.3 γ值的計(jì)算結(jié)果

        利用SPSS11.5對(duì)模型(7)進(jìn)行回歸分析,采用最小二乘法,結(jié)果如表1。

        對(duì)照表1判斷如下:①所有省市均通過F檢驗(yàn),表明Y對(duì)自變量有顯著線形關(guān)系,回歸方程顯著;②所有省市的樣本決定系數(shù)R2均超過0.8,在0.9以上,表明模型的擬合優(yōu)度很高;③有8個(gè)省份(吉林、安徽、河南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏)變量LnH的系數(shù)沒有通過t檢驗(yàn),表明該自變量LnY對(duì)的影響不顯著,可以考慮剔除該變量。

        表1 各地區(qū)γ值得計(jì)算結(jié)果及各檢驗(yàn)值

        3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)測(cè)算

        3.1 基本思路

        (1)計(jì)算1995~2005年的年平均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)率H。采用幾何法,公式為:

        (2)計(jì)算1995~2005年國(guó)民收入年均增長(zhǎng)率Y,方法同上;

        (3)計(jì)算各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率 Eh,公式為:Eh=γH/Y。

        3.2 計(jì)算過程與結(jié)果

        式為:結(jié)果如表2。

        (2)計(jì)算1995~2005年的各省市GDP增長(zhǎng)率。以1978=100為基期,計(jì)算各省市1995年、2005年GDP指數(shù),以及1995~2005年的實(shí)際年均增長(zhǎng)率。結(jié)果見表3。

        (3)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率測(cè)算。 公式為:

        (1)以 1978=100為基期,計(jì)算 1995年、2005年各省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入指數(shù),以及1995~2005年年均增長(zhǎng)率。公Eh=γH/Y,計(jì)算結(jié)果如表 4。

        (4)結(jié)果分析。

        表2 1995、1996年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出指數(shù)及H增長(zhǎng)率

        1995~2005年間,根據(jù)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度,可將我國(guó)各省市分為以下幾大梯隊(duì):貢獻(xiàn)率大(Eh≥30%)的有北京(33.1%)、 上 海 (44.75%)、 江 蘇 (34.78%)、 浙 江(30.81%)、 山 東 (31.17%)、 湖 北 (31.3%)、 廣 東(39.18%);貢獻(xiàn)率較大的(30%≥Eh≥20%)的有天津(25.73%);貢獻(xiàn)率為負(fù)的有山西(-1.94%)、安徽(-3.42%)、湖南(-0.92%)、廣西(-8.69%)、甘肅(-1.57%);其余省份貢獻(xiàn)率在0-20%之間。

        表3 1995年、2005年GDP指數(shù)及實(shí)際年均增長(zhǎng)率

        表4 各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率

        出現(xiàn)以上結(jié)果的原因是,首先,我國(guó)各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異很大,投入差距太大,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的是廣東省,經(jīng)費(fèi)投入年均增長(zhǎng)率高達(dá)50.46%,最差的省份有青海(-2.76%)、內(nèi)蒙古(-0.34%),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)也為負(fù)數(shù),表明這些地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還處于起步階段,尚未能夠帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,仍需給與足夠的重視。其次,現(xiàn)階段我國(guó)正處在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要時(shí)期,很大程度上講,1995~2005年間,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然屬于粗放型、以資本、勞動(dòng)力消耗為主的外延擴(kuò)大化的增長(zhǎng)模式。由于經(jīng)濟(jì)制度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度等多方面原因,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散、帶動(dòng)效用所發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)作用還十分有限,這是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率較低的又一重要原因。

        [1]梁利.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā),2007,(10).

        [2]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008.

        [3]王宏強(qiáng).高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2008.

        [4]趙瑋瑩.廣州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究[D].暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2002.

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