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        一種均衡風(fēng)險(xiǎn)條件下的證券投資組合模型

        2010-07-23 07:14:16李學(xué)濤
        統(tǒng)計(jì)與決策 2010年2期
        關(guān)鍵詞:信用等級年限證券

        李學(xué)濤

        (1.河海大學(xué) 商學(xué)院,南京 210098;2.山東行政學(xué)院,濟(jì)南 250014)

        在金融市場高度發(fā)達(dá)的今天,風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)已經(jīng)成為投資決策中重要的因素。但是,作為一個(gè)需要經(jīng)常作出投資決策的機(jī)構(gòu)或者個(gè)人,由于信息不對稱、市場風(fēng)險(xiǎn)相對穩(wěn)定等情況的存在,過仔細(xì)的考慮風(fēng)險(xiǎn)因素往往會帶來負(fù)面效果,導(dǎo)致投資迷茫,措施良機(jī)。因此本文提出一種均衡風(fēng)險(xiǎn)下的證券投資組合模型,以便機(jī)構(gòu)或個(gè)人能夠簡明實(shí)用的運(yùn)用此方法在日常的證券投資中作出正確決策。

        1 模型建立

        1.1 問題描述及假設(shè)

        機(jī)構(gòu)(個(gè)人)現(xiàn)有一筆資金(數(shù)量為Q)即將用于有價(jià)證券投資,目前可供選擇并符合意向的證券共有M種,并且每一種證券具有相應(yīng)的投資收益率I、信用等級E、到期年限N,現(xiàn)擬一種證券組合決策,使得投資效用最大化。

        上述問題是目前絕大多數(shù)普遍投資者遇到的情況,但描述并沒有完全披露相關(guān)信息。因此,需要對相關(guān)因素進(jìn)行界定和假設(shè)。

        (1)在投資期限內(nèi),投資者由于信息不對稱、市場相對平穩(wěn)等因素確信各證券不會存在大的風(fēng)險(xiǎn)波動。投資效用最大化體現(xiàn)在收益上。

        (2)可以將有價(jià)證券劃分為:市政、上市公司、政府三類,其中按照相關(guān)法律規(guī)定,市政證券收益可以免稅,其他證券收益須按照一定比例收稅,稅率為R。

        (3)信用等級可以劃分為5類,為[1,2,3,4,5]。

        1.2 投資組合模型的建立

        為了方便分析,需要對各類證券投資收益率I、信用等級E、到期年限N進(jìn)行描述(表1)。

        其中:M為證券種類數(shù),Xi為相應(yīng)的種類,X1,X2,…xM=[市政,上市公司,政府]

        表1

        這個(gè)優(yōu)化問題的目標(biāo)是使數(shù)量為Q資金分別投資于M種證券獲取的利潤最大,需要作出決策,即將資金Q如何分配到各號證券。決策收到相應(yīng)的限制:總投資資金不超過Q。

        決策變量:Q1,Q2,…,QM設(shè)分別投資于M號證券。

        目標(biāo)函數(shù):設(shè)獲利Z元,Z=[Q1,Q2,…,QM][R1,R2,…,RM]T

        約束條件:總投資資金不超過Q。

        得到 LP 模型:MAXZ=[Q1,Q2,…,QM][R1,R2,…,RM]T

        但是往往在實(shí)際投資時(shí),受到一些主觀因素的影響,如對上市公司類證券投資不能少于一個(gè)特定的數(shù)目(Q*),信用的評定等級不能大于E*,平均到期年限不能超過N*,那么規(guī)劃模型就可以改進(jìn)成以下形式:

        通過上式可以看出,某些虛擬變量(如證券種類Xi)必須在實(shí)際問題中明確才可以通過軟件進(jìn)行求解,否則求不出具體的結(jié)果。

        為了使用圖解法簡便的對模型進(jìn)行分析得到結(jié)果,假設(shè)只有2種證券M1和M2,購買數(shù)量分別為Q1+Q2=Q,將不等式約束改為等式約束??梢缘玫饺鐖D1圖形。

        這樣就形成了四邊形ACOF,目標(biāo)函數(shù)中取得不同的值,可以得到一系列等族線,如Z=0是過0點(diǎn)的線,Z=C0是過C點(diǎn)的線,等等,可以看出當(dāng)?shù)茸寰€網(wǎng)上平移直到A點(diǎn)時(shí),Z=A0,達(dá)到最優(yōu)值,這樣得到最佳組合。針對2維空間的線性規(guī)劃組合一定在多邊形的頂點(diǎn)完成。那么同樣可以推廣到N維空間,一定是多面體的一個(gè)頂點(diǎn)取得。本文利用MATLAB軟件繪制了3維的空間立體圖。

        2 實(shí)證檢驗(yàn)

        本節(jié)擬用一個(gè)案例來運(yùn)用上面的模型進(jìn)行投資組合決策。一銀行經(jīng)理計(jì)劃用一宗資金100萬元對5種證券進(jìn)行投資,并且每一種證券具有相應(yīng)的投資收益率I、信用等級E、到期年限N已經(jīng)確定。(具體數(shù)據(jù)見表2)現(xiàn)擬一種證券組合決策,使得投資所得收益最大化。

        那么可以建立相應(yīng)的LP模型:

        模型求解,本文使用LINDO軟件就可以輕松實(shí)現(xiàn)求解。得出結(jié)果如下:

        明顯可以看出,直接將全部資金用于購買收益率最高的證券即可。但是往往在實(shí)際投資時(shí),受到一些主觀和客觀因素的影響,假設(shè)此銀行經(jīng)理人認(rèn)為上市公司類證券投資不能少于一個(gè)特定的數(shù)目(40萬元),信用的評定等級不能大于1.8,平均到期年限不能超過2.5年,由于約束條件中涉及到一些變量必須解釋評定等級和平均年限的關(guān)系,所以必須加如虛擬變量,即是否購買該證券。那么規(guī)劃模型就可以改進(jìn)成以下形式:

        那么,在LINDO求得的結(jié)果如下:

        表2

        上述模型告訴我們結(jié)果的最優(yōu)解是Q2=3.333333,Q3=60.000000,Q4=,36.666668,所得的最佳收益 Z=100。 即用3.333萬元購買2號證券,6萬購買3號證券,36.6667萬元購買4號證券,能獲得最大經(jīng)濟(jì)利潤為99.99萬元,收益率百分百。

        結(jié)果分析:上述結(jié)果除了告訴問題的最優(yōu)解及最優(yōu)值以外,還有很多有價(jià)值的信息。

        (1)四個(gè)約束條件右端可以看做是四種資源:總投資額、上市公司證券投資額、信用等級、到期年限。輸出的SLACK OR SURPLUS給出這4種資源在最優(yōu)解條件下是否有溢出,總投資額、上市公司證券投資額、到期年限均無溢出,但是平均年限有 4.583333/5=0.81的溢出,以為著到期年限限制為2.5年是不合理的,應(yīng)該縮短0.81年。表明在其他3項(xiàng)約束既定的條件下,到期年限應(yīng)改為1.7年。

        (2)所有約束的DUAL PRICES值均為0,表示資源已經(jīng)實(shí)現(xiàn)完全消耗,增加任何一種資源,都不會帶來收益的增加,意味著已經(jīng)達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài),不存在影子收益率。

        [1]丁傳明,鄒捷中.最優(yōu)投資組合模型[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2002,(2).

        [2]楊紹杰,胡黃山.基于CVaR約束的投資模型[J].中國經(jīng)濟(jì)評論,2004,(11).

        [3]王雅賢,李維平.以蟻群系統(tǒng)建立高報(bào)酬股票投資組合管理模型[C].2006電子商務(wù)與數(shù)位生活研討會論文.

        [4]Artzner P,Delbaen F,Eber J.M.,Heath D..Coherent Measures of Risk[J].Mathematical Finance,1999,9(3).

        [5]Rochafeller R.T.,Uryasev S..Optimization of Conditional Valueat-Risk[J].Journal of Risk,2000,2(3).

        [6]Rochafeller R.T.,Uryasev S..Conditional VaR for General Loss Distributions[Z].University of Florida,Gainosville,FL32611.

        [7]姜啟源等.數(shù)學(xué)模型[M],北京:高等教育出版社,2004.

        [8]謝金星,薛毅編著.優(yōu)化建模與LINDO/LINGO軟件[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

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