□文/馬 莉

在我國經(jīng)濟發(fā)展過程中，工業(yè)發(fā)揮了重要的作用，工業(yè)經(jīng)濟平均以國民經(jīng)濟兩倍的速度增長，為我國經(jīng)濟由最不發(fā)達(dá)水平發(fā)展到中下等發(fā)達(dá)水平做出了重要貢獻(xiàn)。作為西部內(nèi)陸省份的四川，與1978年相比，2008年全省地區(qū)生產(chǎn)總值增長了16倍，工業(yè)增加值則增長了30.96倍，工業(yè)增加值占四川全省增加值的比重由2000年的29%上升到2008年的35%，工業(yè)的發(fā)展在四川經(jīng)濟發(fā)展中作用巨大。工業(yè)經(jīng)濟的載體就是工業(yè)企業(yè)，要發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟，就必須發(fā)展工業(yè)企業(yè)、尤其是大中型工業(yè)企業(yè)。因此，本文以四川省大中型工業(yè)企業(yè)為研究對象，分析其發(fā)展水平，這對于四川的經(jīng)濟發(fā)展，具有重要的意義。

一、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理

根據(jù)指標(biāo)選取的客觀性、全面性、可比性、簡潔性和可獲得性原則，選取了10個指標(biāo)進行分析（表1）。數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒2009》。由于統(tǒng)計年鑒上給出的是各市州所有大中型工業(yè)企業(yè)的匯總數(shù)據(jù)，為了準(zhǔn)確地衡量各市州大中型工業(yè)企業(yè)的平均發(fā)展水平，在分析中對原始數(shù)據(jù)進行了處理，具體的處理方式是:用各指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)除以企業(yè)數(shù)，所得結(jié)果作為統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)。

二、因子分析過程

1、檢驗變量組是否適宜做因子分析。在進行因子分析前，首先需要對原有變量做KMO測度和巴特利特球體檢驗，或者進行相關(guān)分析，看是否適合做因子分析。本文采用SPSS17.0進行分析，得到KOM值為0.728，超過了0.7，適宜做因子分析。同時，巴特利特球體檢驗的顯著性概率為0.000，小于1%，說明變量之間具有相關(guān)性，也適宜做因子分析。

2、提取因子。采用主成分分析法提取因子。根據(jù)特征根大于1以及公因子的累計方差貢獻(xiàn)率超過85%的原則，選取了3個因子，3個因子特征根分別為6.728、1.194、1.098， 方 差 貢 獻(xiàn) 率 分 別 為67.284%、11.936%、10.983%，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.203%，說明所選的3個因子的特征根解釋了總方差的90%以上，只有極少的方差沒有解釋，解釋效果很好。

前3個特征值建立因子載荷矩陣，由于公因子的解釋意義不很明確，因此采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉(zhuǎn)，依據(jù)主成分的順序，按照載荷的大小排序。

公因子F1對企業(yè)總負(fù)債、流動負(fù)債、總資產(chǎn)、流動資產(chǎn)有較大載荷。負(fù)債是企業(yè)承擔(dān)的以貨幣計量的在將來需要以資產(chǎn)或勞務(wù)償還的債務(wù)，它也屬于資產(chǎn)中的一種，所以公因子F1可以解釋為資產(chǎn)水平因子。

表1 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

公因子F2對企業(yè)主營業(yè)務(wù)稅金及附加、主營業(yè)務(wù)成本、主營業(yè)務(wù)收入、工業(yè)總產(chǎn)值、年平均從業(yè)人員數(shù)有較大載荷，這些指標(biāo)主要反映企業(yè)主營業(yè)務(wù)能力，所以公因子F2可以解釋為主營業(yè)務(wù)水平因子。

公因子F3對企業(yè)總利潤有較大載荷，這項指標(biāo)反映了企業(yè)的盈利能力，所以公因子F3可以解釋為盈利水平因子。

3、計算因子得分。建立因子得分系數(shù)矩陣，可以計算出各市州大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平在各因子上的得分。（表2）最后根據(jù)各市州每個因子得分值，以各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，就可得出各市州大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平的綜合得分。

三、結(jié)果評析及建議

在資產(chǎn)水平因子上，遙遙領(lǐng)先的是攀枝花市的工業(yè)企業(yè)，說明該市大中型工業(yè)企業(yè)平均資產(chǎn)較為充足，資產(chǎn)運用更為寬松。德陽、綿陽、自貢等市州的大中型工業(yè)企業(yè)的平均資產(chǎn)水平接近，在全省處于上游的位置，但是與攀枝花的差距大，要提高綜合水平，這方面還有拓展空間。而阿壩、雅安、巴中、眉山、涼山、南充、廣安、廣元等市州的大中型工業(yè)企業(yè)的平均資產(chǎn)水平較低，資產(chǎn)是它們的弱項，對于綜合水平影響很大，這些市州的相關(guān)工業(yè)企業(yè)需要大大加強資產(chǎn)實力。

在主營業(yè)務(wù)水平因子上，雅安處于領(lǐng)先位置，與第二名的資陽拉開了差距，說明該市大中型工業(yè)企業(yè)的主營業(yè)務(wù)生產(chǎn)能力強，對于其綜合水平的提高發(fā)揮了重要的作用。自貢、攀枝花等市州該項因子得分位居三、四名，相對于其他市州，它們的主營業(yè)務(wù)生產(chǎn)水平也較高。但是，巴中、廣安、樂山、瀘州、德陽、眉山、廣元等市州大中型工業(yè)企業(yè)的主營業(yè)務(wù)生產(chǎn)能力相對較弱，要提高它們的綜合水平，主營業(yè)務(wù)是突破口。

在盈利水平因子上，得分最高的是成都，其次是宜賓、雅安、攀枝花、內(nèi)江、德陽，這些市州大中型工業(yè)企業(yè)的平均利潤高，盈利能力強，對于它們的可持續(xù)發(fā)展有利。但是，阿壩、樂山、綿陽、眉山、自貢、廣安等市州該項因子的得分較低，這些市州的大中型工業(yè)企業(yè)應(yīng)該在如何提高企業(yè)的盈利能力上想辦法。

表2 各因子得分及名次

在綜合得分上，攀枝花最高，其在各因子得分上也都較高，要繼續(xù)提高其綜合水平，主營業(yè)務(wù)可以作為重點。雅安、德陽、宜賓、自貢、綿陽分居二至六名，在四川省內(nèi)居于前列，但是雅安的資產(chǎn)水平、德陽的主營業(yè)務(wù)水平、自貢和綿陽的盈利水平卻是它們的“瘸腿”，這些上去了，會大大提高它們的綜合水平。阿壩、巴中、眉山、廣安、涼山、樂山等綜合得分較低，主要在于它們的各項因子得分都不高，要提高它們的綜合水平，需要在各方面努力。

值得一提的是四川省的省會成都，綜合得分排名第八，居于四川省的中游，說明其大中型工業(yè)企業(yè)平均發(fā)展水平并不是很高，從各因子得分看，主要是由于資產(chǎn)水平和主營業(yè)務(wù)水平居于中游所致，但盈利水平卻領(lǐng)先于其他各市州，這是它的優(yōu)勢，說明它的發(fā)展?jié)摿薮螅?dāng)然要從整體上提高其綜合水平，還需要在前兩項因子上采取切實的措施。

綜上，通過因子分析，得出了各主因子得分及綜合得分，對于各市州相關(guān)人士認(rèn)識其大中型工業(yè)企業(yè)的平均發(fā)展水平及其優(yōu)勢、劣勢，提供了一條途徑。最后，希望本文能為相關(guān)市州采取措施，提高其工業(yè)企業(yè)的發(fā)展水平提供一定的幫助。

［1］四川統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒2009[Z].北京:中國統(tǒng)計出版社.

［2］于秀林，任雪松編著.多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，1999.

［3］馬慶國著.管理統(tǒng)計[M].北京:科學(xué)出版社，2002.

［4］宋煥斌，孫鴻鵬.基于因子分析的區(qū)域經(jīng)濟實力比較[J].遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報，2007.12.

［5］李長旗，楊濤，王彥.基于因子分析法的河南省各地市工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益綜合評價[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008.12.