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        壓縮ICI的延遲分集算法

        2010-06-13 11:59:34陳拿權(quán)
        無線電工程 2010年8期
        關(guān)鍵詞:符號信號系統(tǒng)

        湯 靜,陳拿權(quán)

        (北京郵電大學(xué)無線電新技術(shù)研究所,北京100876)

        0 引言

        在正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)符號時(shí)間變長,對時(shí)變信道敏感,產(chǎn)生ICI,嚴(yán)重降低系統(tǒng)性能。而對抗時(shí)變信道的影響,主流技術(shù)有頻域均衡技術(shù)(FDE)[1]、時(shí)域加窗技術(shù)[2]和自干擾刪除技術(shù)[3]等。FDE技術(shù)最復(fù)雜,時(shí)域加窗技術(shù)現(xiàn)今使用二階多項(xiàng)式窗技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行性能改進(jìn),而自干擾刪除技術(shù)主要是在頻域進(jìn)行,對發(fā)送信號進(jìn)行多項(xiàng)式刪除編碼(Polynomial Cancellation Coding,PCC),以賦予多項(xiàng)式的系數(shù)為子載波權(quán)重進(jìn)行符號傳輸。引入延遲分集以獲得空間分集增益[4],雖延遲分集用來獲得更完美的頻率分集,但會產(chǎn)生符號間干擾(Inter-symbol Interference,ISI)。為了避免這個缺點(diǎn),引入了循環(huán)延遲擴(kuò)展循環(huán)延遲分集(Cyclic Delay Diversity,CDD),但這個延遲發(fā)送信號并非是實(shí)際延遲擴(kuò)展的信號,而僅僅是循環(huán)移位。

        提出對 DD進(jìn)行修改,稱為時(shí)域自干擾刪除TDSIC技術(shù):在單發(fā)單收的OFDM系統(tǒng)中,發(fā)射端對將發(fā)送的符號進(jìn)行循環(huán)擴(kuò)展,經(jīng)空中信道,OFDM符號具有不同的循環(huán)延遲增加循環(huán)延遲(Cyclic Delay Added,CDA),并在接收端進(jìn)行符號的重建。因?yàn)檫@些重復(fù)后的OFDM符號經(jīng)歷了不同的時(shí)間衰落,分集接收就可以用來改進(jìn)系統(tǒng)的ICI性能。

        1 TDSIC收發(fā)信機(jī)和信號分析

        TDSIC-OFDM系統(tǒng)SISO收發(fā)信機(jī)系統(tǒng)的離散時(shí)間基帶等效模型如圖1所示。假定被發(fā)射的OFDM符號{S(k)}進(jìn)入系統(tǒng),被IDFT模塊處理,得到數(shù)據(jù)x(n)為:

        圖1 TDSIC系統(tǒng)離散時(shí)間基帶等效模型

        接著將得到的數(shù)據(jù)x(n)進(jìn)行循環(huán)擴(kuò)展,并且加入循環(huán)前綴(Cyclic Prefix,CP),接著得到時(shí)域發(fā)送符號,假定CP長度為T,如下所示:

        R=P/N為循環(huán)擴(kuò)展比(Cyclic Extended Ratio,CER),加入CP對抗因信道延遲擴(kuò)展引入的ISI并不會影響ICI性能。假設(shè)循環(huán)擴(kuò)展的OFDM符號具有CER=2,通過DUC、D/A變換并經(jīng)過上變頻模塊,接著通過時(shí)變信道,在接收機(jī),信號通過天線和RF前端,經(jīng)下變頻、A/D和DDC處理后,移除CP(假定已經(jīng)獲得很好的同步),得到基帶接收數(shù)據(jù)y(n),

        式中,i為徑序數(shù);M為可分辨多徑數(shù)目;fDi、hi、Ti和φi分別為第i徑的歸一化多普勒頻率、徑增益、延遲時(shí)間和相移;Ni(n)為高斯加性噪聲。y(n)進(jìn)入OFDM符號重建模塊,接著得到具有不同CDA[(y(n+Pd))Pd]的OFDM 符號,這些符號用于分集接收(y(n+Pd))Pd,稱之為TDSIC符號,加入到DFT模塊進(jìn)行處理,得到Y(jié)d(m)為:

        式中,d為第d個TDSIC符號;Pd為加入的延遲;y(n+Pd)是具有CDA Pd的重建OFDM符號;(y(n+Pd))Pd為符號y(n+Pd)循環(huán)移位Pd;Hk,i(z)為第i徑產(chǎn)生的子載波間的衰落因子ICFF(Intercarrier Fading Factor);Fi,d(z)表示額外加入到ICFF的衰落因子;Hk,i(z)為因Pdd而產(chǎn)生的衰落特性,Hk,i(z)和Fi,d(z)分別為:

        式中,Hk,i為徑i的子載波k的信道脈沖響應(yīng),等式(4)的第1項(xiàng)是ICI,第2項(xiàng)是具有隨機(jī)相位旋轉(zhuǎn)的子載波的期望輸出,第3項(xiàng)是高斯加性噪聲。

        2 TDSIC算法分析

        2.1 TDSIC的理論

        假定分集接收符號?y(n)通過DFT模塊,在數(shù)據(jù)通符號重建模塊后,可得很多TDSIC符號,得到?Y(m):

        式中,Kd為第d個TDSIC符號(y(n+Pd))Pd的權(quán)重因子;D為分集接收的TDSIC符號的數(shù)目。在子載波m中的信號能量?Ps(m)和ICI功率?PICI(m),考慮到S(k)和Hk,i(z)的相位獨(dú)立,可以表示為:

        因此推出代價(jià)函數(shù)p=∑PS(m)/∑PICI(m),并且Hi(z)表示為:

        可以使用系統(tǒng)平均信干比(SIR)p的概率密度函數(shù)PDF(Probability Density Function)和最大多普勒擴(kuò)展表示,并且和發(fā)送數(shù)據(jù)獨(dú)立。假定已知信道狀態(tài),使用分集接收再適當(dāng)?shù)膽?yīng)用于Pd和Kd參數(shù),就可以獲得很好的性能。

        2.2 求 Pd和Kd

        從等式(11)中要得到最優(yōu)的Pd和Kd很困難,這里,提出一個次優(yōu)方法。為了獲得Pd,首先假定所有的Kd都相等,所以,使得p最小就可以得到Pd的最優(yōu)收集,接著為了獲得Kd,另2個代價(jià)函數(shù)定義如下:

        式中,ps和PICI分別表示為系統(tǒng)的平均信號增益和ICI增益,所以為了使得ps最大,可以通過使PICI最小而ps保持為常數(shù),所以Pd和Kd可以從下面的等式中獲得:

        可以分別從式(15)和式(16)得到Pd和Kd。當(dāng)?shù)玫絇d和Kd后,使用式(7)和式(8)來得到分集接收。

        3 仿真和結(jié)果分析

        在TDSIC算法OFDM系統(tǒng),重復(fù)發(fā)送所有符號,對頻偏進(jìn)行估計(jì),因此,省卻了頻偏信道的性能估計(jì)。這里在多普勒擴(kuò)展信道中進(jìn)行估計(jì)性能評估,仿真參數(shù)為:128子載波,重復(fù)的數(shù)據(jù)調(diào)制在16 QAM上,信道為12徑的Jakes多普勒擴(kuò)展信道。而且這里僅考慮ICI效應(yīng),假定噪聲可以忽略并在系統(tǒng)已同步的條件下進(jìn)行仿真,并且和1/2碼率的PCCOFDM系統(tǒng)的性能進(jìn)行仿真對比。

        在圖2和圖3中分別仿真得到系統(tǒng)的SIR和BER,和通常的50%頻譜效率的OFDM系統(tǒng)相比,可以看見,該算法具有ICI的刪除增益。和PCC-OFDM系統(tǒng)相比較,當(dāng)歸一化的多普勒頻率較小時(shí),TDSIC系統(tǒng)好于PCC-OFDM??紤]到系統(tǒng)的頻譜效率當(dāng)CP加入OFDM符號中對抗因信道延遲擴(kuò)展產(chǎn)生的ISI時(shí),TDSIC性能在頻譜效率方面和PCC-OFDM系統(tǒng)具有相同子載波數(shù)時(shí)候優(yōu)于PCC-OFDM系統(tǒng)。如果這兩個系統(tǒng)都應(yīng)用在相同的頻帶,PCC-OFDM系統(tǒng)占有多個子載波,這意味著TDSIC系統(tǒng)中,子載波擴(kuò)展僅僅是PCC的一半,當(dāng)在相同的時(shí)變信道中發(fā)射時(shí),歸一化的多普勒擴(kuò)展在TDSIC系統(tǒng)中僅僅是PCC-OFDM系統(tǒng)中的一半??梢詮膱D2和圖3中看出,在時(shí)變信道中,TDSIC系統(tǒng)性能好于PCC-OFDM系統(tǒng)性能。

        圖2 Jakes信道下TDSIC和PCC的SIR性能對比

        圖3 Jakes信道下TDSIC和PCC的BER性能對比

        4 結(jié)束語

        通過對OFDM系統(tǒng)的分析,在基于延遲分集的基礎(chǔ)上提出對抗時(shí)變信道的ICI分集接收方案。本文在理論上分析了延遲分集系統(tǒng)接收產(chǎn)生的信號能量和干擾,得到了參數(shù)Pd和Kd和發(fā)送數(shù)據(jù)幾乎無關(guān)的結(jié)論。這種算法帶來的優(yōu)勢在于當(dāng)需要時(shí)才調(diào)用它,并且只需估計(jì)信道的最大多普勒擴(kuò)展,極大地降低了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求??梢钥闯鲞@種方案在對實(shí)時(shí)要求嚴(yán)格的系統(tǒng)中具有很好的應(yīng)用價(jià)值。

        [1]WU Hsiao-chun,HUANG Xiao-zhou,XU Dong-xin,Novel Semi-Blind ICI Equalization Algorithm for Wireless OFDM Systems[J].IEEE Transactions on Broadcasting,2006,52(2):211-218.

        [2]TAN P,BEAULIEU N C.Reduced ICI in OFDM SystemsUsing the“BetterThan” Raised Cosine Pulse[J].IEEE Communications Letters,2004,8(3):135-137.

        [3]ZHAO Yu-ping,HAGGMAN S G.Inter-carrier Interference Self-Cancellation Scheme for OFDM Mobile Communication Systems[J].IEEE Transactions on Communications,2001,49(7):1185-1191.

        [4]SESHADRI N,WINTERS J H.Two Signaling Schemes for Improving the Error Performance of Frequency-division-duplex(FDD)Transmission Systems UsingTransmitterAntenna Diversity[J].International Journal of Wireless Information Networks,1994,1(1):49-59.

        [5]HUEBNER A E,SCHUEHLEIN F,BOSSERT M,et al.A Simple Space-frequency Coding Scheme with Cyclic Delay Diversity for OFDM,PersonalMobile Communications Conference(Conf.Pub.No.492)[C].European:IEEE,2003:106-110.

        [6]BAUCH G.Multi-Stream Differential Modulation for Cyclic Delay Diversity in OFDM[J].IEEE Communications Society,2004(6):3207-3211.

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