李乃文,李 嵐
(遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125105)
2009年7月,遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃上升為國家戰(zhàn)略,也是國家繼天津?yàn)I海新區(qū)、廣西北部灣、海峽西岸后,確立的我國沿海地區(qū)又一個(gè)重要發(fā)展區(qū)域。這一戰(zhàn)略的提出,對我國區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)以及完善我國的沿海經(jīng)濟(jì)布局,都有重大意義。同時(shí),更有助于我國參與東北亞地區(qū)的經(jīng)濟(jì)合作。而遼寧省作為東北地區(qū)唯一的臨海省份,長久以來,都以內(nèi)陸式的經(jīng)濟(jì)布局為主,沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對遼寧省經(jīng)濟(jì)布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的種種轉(zhuǎn)變,究竟存在著怎樣的必然性?本文試圖實(shí)證檢驗(yàn)遼寧省中部六市、西北部、沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系,考察遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶與腹地各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的相互影響程度和自我發(fā)展程度進(jìn)行量化比較研究,對遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶與其腹地的經(jīng)濟(jì)互動情況進(jìn)行分析,并給出相應(yīng)對策。
由于遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶六座城市中,葫蘆島建市時(shí)間為1989年,從數(shù)據(jù)的可獲得性來考慮,本文選取的樣本空間為1989~2008年,所有的數(shù)據(jù)均來自歷年的《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》和《遼寧經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了使數(shù)據(jù)具有可比性,基于遼寧省產(chǎn)業(yè)空間布局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,將遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶與腹地的經(jīng)濟(jì)地域分為三部分來進(jìn)行對比分析,即:遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶六座城市(大連、營口、盤錦、錦州、丹東、葫蘆島)、遼中腹地五座城市(沈陽、鞍山、撫順、本溪、遼陽),遼西北腹地三座城市(朝陽、阜新、鐵嶺)。本文計(jì)算出三大地區(qū)人均GDP增長率的均值,以1989年不變價(jià)格為基準(zhǔn),對各年度的人均GDP進(jìn)行平減,變量的具體定義如下:
ZB:遼寧中部腹地人均實(shí)際GDP平均增長率
XB:遼寧西北腹地人均實(shí)際GDP平均增長率
YH:遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶人均實(shí)際GDP平均增長率
本文利用 ADF(Augmented Dickey-Fuller)來檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性,很多時(shí)候,時(shí)間序列都是不平穩(wěn)的,不滿足傳統(tǒng)的回歸分析中對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性假設(shè),因此,在對時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),還檢驗(yàn)其一階差分序列的平穩(wěn)性。本文所采用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件為Eviews6.0,在檢驗(yàn)過程中滯后項(xiàng)的確定采用了AIC和SC準(zhǔn)則。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:
表1 序列的單位根檢驗(yàn)
從表中數(shù)據(jù)可以看出,各時(shí)間序列在5%的顯著性水平下是不穩(wěn)定的,而一階差分后的序列在5%的顯著性水平下是穩(wěn)定的??梢?,原有的時(shí)間序列都是一階單整,它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。
雖然反映遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶與腹地經(jīng)濟(jì)增長的各時(shí)間序列是非平穩(wěn)的一階單整序列,但這些指標(biāo)存在著某些平穩(wěn)的線性組合,這些組合反映了變量間的平穩(wěn)線性關(guān)系。因此,我們應(yīng)用VAR模型中的極大似然估計(jì)法來檢驗(yàn)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶與腹地經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整關(guān)系。VAR模型常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨即擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊,數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
其中,y1是k維內(nèi)生變量向量,xi是d維外生變量向量,p為滯后階數(shù),T是樣本個(gè)數(shù),k×k維矩陣A1,…,Ap和k×d維矩陣B是要被估計(jì)的系數(shù)矩陣。εi是k維擾動向量,即白噪聲過程,白噪聲過程是個(gè)穩(wěn)定的過程,其隱含意思是沿海經(jīng)濟(jì)帶與腹地經(jīng)濟(jì)增長均不相關(guān),模型中的各變量存在無法解釋的純隨機(jī)波動。
進(jìn)行檢驗(yàn)前,首先應(yīng)確定一個(gè)合理的滯后階數(shù),以防出現(xiàn)偽協(xié)整。在選擇滯后階數(shù)p時(shí),一方面要使滯后階數(shù)足夠大,以完整地反映模型的動態(tài)特征;另一方面,滯后階數(shù)又不能太大,以免降低模型的自由度,本文綜合考慮了LR(Likelihood Ratio)檢驗(yàn)、AIC(AKaike Information Criterion)信息準(zhǔn)則和SC(Schwarz Criterion)準(zhǔn)則等檢驗(yàn)方法,得出的結(jié)果如表2所示:
表2 滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
如表2所示,該模型的滯后期是無約束VAR模型一階差分變量的滯后期。由于無約束VAR模型的最優(yōu)滯后期為4,故協(xié)整檢驗(yàn)的VAR模型滯后期確定為3。
表3 Johansen非約束協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
表5 ZB的脈沖響應(yīng)表
在確定了最優(yōu)滯后階數(shù)后,對各時(shí)間序列間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),如上文提到,本文采用Johansen極大似然估計(jì)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,軌跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)都顯示,在1989~2008年的樣本區(qū)間內(nèi),各變量間存在著2個(gè)協(xié)整關(guān)系,即各變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
可見,對于YH不是ZB的格蘭杰成因的原假設(shè),拒絕原假設(shè)的概率只有0.0046,表明YH不是ZB的格蘭杰成因的概率較小,至少在95%的置信水平下,可以認(rèn)為ZB是YH的格蘭杰成因。同樣對于YH不是ZB的格蘭杰成因的檢驗(yàn)概率只有0.04082,也拒絕原假設(shè),表明至少在95%的置信水平下,可以認(rèn)為YH也是ZB的格蘭杰成因。通過分析得出,序列ZB和YH都能提高彼此的被解釋程度,遼中腹地的經(jīng)濟(jì)增長和沿海經(jīng)濟(jì)帶有相互反饋關(guān)系,這為遼寧沿海與腹地的互動提供了一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。但同理可見,遼西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長與遼中腹地、沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長序列均不成格蘭杰成因,不具有相互反饋的關(guān)系。對于這一分析結(jié)果,需要通過脈沖響應(yīng)分析來進(jìn)一步解釋三個(gè)變量間的互動關(guān)系。
脈沖響應(yīng)分析描述了擾動項(xiàng)的變化,或模型受到外部沖擊后,對內(nèi)生變量產(chǎn)生動態(tài)影響。也就是說,任意變量的隨機(jī)擾動不僅會影響自身的變動,還會對其他相關(guān)變量產(chǎn)生影響。為了更加清楚地了解ZB、XB、YH三個(gè)變量的動態(tài)特征,運(yùn)用三者的VAR模型,對其進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,算出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的ZB、XB、YH沖擊分別對ZB、XB、YH的影響。由此在Eviews6.0中得到脈沖響應(yīng)表和脈沖響應(yīng)曲線圖。
圖1 ZB對各變量單位沖擊的相應(yīng)曲線
如表5和圖1所示,變量ZB施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息后,對其自身經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了較為強(qiáng)烈的反應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長波動超過7%,兩年內(nèi)經(jīng)濟(jì)都會持續(xù)增長,過了第2期,沖擊效應(yīng)逐漸減弱,第4期后,經(jīng)濟(jì)增長基本回到了原來水平。遼中腹地對遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)沖擊短期內(nèi)影響較為顯著,經(jīng)濟(jì)將會增長3%,然而到了第4期后,經(jīng)濟(jì)增長水平比收到自身經(jīng)濟(jì)沖擊還要低0.5個(gè)百分點(diǎn),說明沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)與遼中腹地聯(lián)系緊密,遼中腹地對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響起著至關(guān)重要的作用。遼寧省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍屬于內(nèi)陸式發(fā)展,沿海經(jīng)濟(jì)較為依賴腹地。相對來說,遼西北腹地經(jīng)濟(jì)增長幅度沒有沿海明顯,但也有較為明顯的增長。從長期來看,對遼西北、沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)不會產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用。
表6 YH的脈沖響應(yīng)表
圖2 YH對各變量單位沖擊的相應(yīng)曲線
從表6和圖2可以看出,沿海經(jīng)濟(jì)帶對遼中腹地施加經(jīng)濟(jì)沖擊所帶來的經(jīng)濟(jì)效益最為顯著。在兩年內(nèi),可是經(jīng)濟(jì)增長近10%,而對自身的標(biāo)準(zhǔn)差新息反映則并不強(qiáng),只會拉動經(jīng)濟(jì)增長3%左右。同時(shí),遼西北地區(qū)在短期內(nèi)并不會給沿海經(jīng)濟(jì)帶來可觀的效益,甚至還會對沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),但從長期來看,會呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢。但總體來說,遼寧中部城市群的經(jīng)濟(jì)對沿海城市群的經(jīng)濟(jì)的影響最為突出,可見,遼寧還沒有充分其作為臨海大省的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。
表7 XB的脈沖響應(yīng)表
圖3 XB對各變量單位沖擊的相應(yīng)曲線
表7和圖3顯示,在短期內(nèi),遼西北腹地的經(jīng)濟(jì)沖擊對遼中腹地經(jīng)濟(jì)增長都有很強(qiáng)的正效應(yīng)。但從第4期開始直到期末,都對遼中腹地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)。對沿海經(jīng)濟(jì)在開始時(shí)期內(nèi)同樣產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng),雖然其間一度帶動了沿海經(jīng)濟(jì)的增長,在長期來看,還是對沿海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。但遼西北腹地對其自身的經(jīng)濟(jì)增長波動產(chǎn)生了一定的影響,且直到期末,這種正向波動也沒有呈現(xiàn)出明顯的上升或下降趨勢,可見遼西北腹地具備一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?,但由于其長期缺乏與遼中腹地及沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)發(fā)展單一化,區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢因其經(jīng)濟(jì)落后而不能與其他地區(qū)形成互補(bǔ)優(yōu)勢,被充分利用。
與脈沖響應(yīng)分析不同,在考察VAR模型的動態(tài)性時(shí),還會對每個(gè)內(nèi)生變量(m個(gè))的波動按其成因分解為與各方程新息相關(guān)的m個(gè)組成部分,從而了解各新息對模型內(nèi)生變量的重要性。
如圖4所示,對于遼中腹地的經(jīng)濟(jì)波動,以第10期數(shù)據(jù)為例(見表8),其自身的解釋力為87.58%,沿海經(jīng)濟(jì)帶的解釋力為不足10%,而西北腹地的解釋力更弱。從圖5中可以看出,沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)增長,也主要受遼中腹地的影響,而沿海地區(qū)對其自身經(jīng)濟(jì)增長的解釋力很不突出,遼寧省出現(xiàn)這一現(xiàn)象說明,遼寧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還主要依托內(nèi)陸腹地,作為臨海省份的優(yōu)勢并沒有體現(xiàn),沿海城市并沒有充分利用其有利的地理?xiàng)l件和資源,使遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了“靠海不見?!钡默F(xiàn)象,不僅制約了沿海經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的發(fā)揮,同時(shí),也無法與遼中地區(qū)的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)形成互動局面,從而,使遼寧省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在近些年內(nèi)不及我國一些較為發(fā)達(dá)的臨海省份。此外,從圖6中可知,遼西北腹地經(jīng)濟(jì)的波動也主要依賴遼中腹地,遼中地區(qū)對其解釋力為75.16%,而沿海經(jīng)濟(jì)帶的輻射帶動力并沒有體現(xiàn),對其解釋力僅為4.59%。遼西北地區(qū)對其自身經(jīng)濟(jì)增長的解釋力高于沿海經(jīng)濟(jì)帶,為20.25%,可見遼西北腹地具備發(fā)展經(jīng)濟(jì)的潛在優(yōu)勢,但缺乏了與遼中、沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)互動,在資源貧乏的基礎(chǔ)上,又沒有充分發(fā)掘其區(qū)域特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),從而陷入了自我循環(huán),封閉式的發(fā)展模式,缺乏與外界的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重滯后。
圖4 遼中腹地對經(jīng)濟(jì)增長的方差分解
圖5 沿海經(jīng)濟(jì)帶對經(jīng)濟(jì)增長的方差分解
圖6 遼西北腹地對經(jīng)濟(jì)增長的方差分解
表8 第10期VAR模型(ZB,YH,XB)的方差分解
本文實(shí)證檢驗(yàn)表明近二十年內(nèi),遼寧各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長波動性不大,經(jīng)濟(jì)增長不明顯,但各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不是毫無關(guān)聯(lián)。作為臨海省份,遼寧省卻是偏向內(nèi)陸的經(jīng)濟(jì)布局,這在一定程度上背離了傳統(tǒng)的港口與工業(yè)區(qū)相融合的發(fā)展模式,使得遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到很大的束縛,同時(shí),區(qū)域內(nèi)部缺乏創(chuàng)新動力,也不利于遼寧及東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的全面振興。
[1]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[2]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2002.
[3]遼寧省“十一五”期間沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略研究[N].愛我遼寧,2008-7-12(1).