張滿銀,韓大海,高鳳英

(1.北京科技大學經(jīng)濟管理系,北京100024;2.北京工業(yè)大學 數(shù)理學院,北京100022)

一、引 言

改革開放以來,外資銀行(本文也指跨國銀行)在中國各省級區(qū)域的發(fā)展歷程基本與中國銀行業(yè)對外開放的歷程相吻合(中國銀監(jiān)會,2007),大致經(jīng)歷了以下三個發(fā)展階段：第一個階段為1980年至1993年,跨國銀行逐步從廣東、海南、福建的經(jīng)濟特區(qū)擴展到全國各省域的中心城市和沿海城市,主要經(jīng)營面向外資企業(yè)和外國居民的外匯業(yè)務;第二個階段為1994年至2001年,《中華人民共和國外資金融機構管理條例》、《上海浦東外資金融機構經(jīng)營人民幣業(yè)務試點暫行管理辦法》等法律法規(guī)促使跨國銀行在華經(jīng)營逐步進入法制化、規(guī)范化的發(fā)展軌道,跨國銀行可以在全國各省市區(qū)的大中城市設立分支機構,可以在上海、廣東、廣西、湖南、江蘇和浙江等部分省市區(qū)開展人民幣業(yè)務;第三個階段為2002年至今,隨著中國加入世貿(mào)組織五年過渡期的結束,中國大陸銀行業(yè)全面開放,跨國銀行可以對大陸的所有客戶開展外匯業(yè)務和人民幣業(yè)務。面對中國大陸這個全球最大、最具活力的新興市場,跨國銀行躊躇滿志,加緊了在中國各省域市場的布局,以期拓展國際化服務業(yè)務和搶灘人民幣業(yè)務。

跨國銀行的到來將有利于提高區(qū)域銀行業(yè)的服務水平,可望推動區(qū)域金融乃至區(qū)域經(jīng)濟的全面發(fā)展,因此省級地方政府競相為跨國銀行進入開辟“綠色通道”,推出諸如資金獎勵、土地使用、房地產(chǎn)安排、財稅及人才等方面的優(yōu)惠政策,以吸引跨國銀行在本區(qū)域設立分支機構。繼外商工業(yè)投資項目的招商戰(zhàn)之后,中國省級地方政府對外資的爭奪開始進入了一個新的發(fā)展階段。

對于跨國銀行這一特殊FDI(外商直接投資),國內(nèi)外學者從不同角度進行了研究,但現(xiàn)有研究多集中于世界各國商業(yè)銀行的國際化問題。Gray H和Gray J(1981)對美國的研究顯示,銀行業(yè)市場規(guī)模大小是跨國銀行進駐一國的決定性因子。Marco Mutinellia和Lucia Piscitello(2001)對意大利的實證結論是：銀行規(guī)模與國際化經(jīng)驗、跟隨客戶和接近國際金融中心等因素對跨國銀行至關重要。王唏(2005)通過運用OLS回歸模型對322家樣本銀行進行研究發(fā)現(xiàn),銀行規(guī)模、國際化經(jīng)驗、母國對華直接投資、地理距離和文化差異對跨國銀行進入中國的決策產(chǎn)生重要影響。Leung等(2003)運用生存檢驗方法,對1985年至1996年期間跨國銀行在中國設立分行的時機進行研究,發(fā)現(xiàn)銀行規(guī)模、國際化程度以及中國商業(yè)機會的增加和政治環(huán)境的改善都是影響跨國銀行進入中國的重要因素。總之,現(xiàn)有有關跨國銀行投資區(qū)域選擇的文獻多停留在國家層面,而對跨國銀行如何在一國范圍內(nèi)做出投資區(qū)域選擇的研究文獻很少。國內(nèi)學者謝守紅和汪明峰(2004)從地區(qū)和城市這兩個層次分析了外資金融機構在中國的區(qū)位分布,王向榮(2006)從跨國銀行區(qū)位優(yōu)勢理論的角度探討了跨國(外資)銀行在廣東發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢,但研究都止于定性分析,缺乏論證。

與其他研究不同,本文側重于研究跨國銀行如何在大陸各省級區(qū)域進行投資決策,試圖利用Logit離散選擇模型從定量分析角度探究跨國銀行投資于省級區(qū)域的決策機制及其影響因子,以期為跨國銀行機構布局設點和省級地方政府招引跨國銀行提供參考。

二、理論框架與數(shù)學模型

(一)理論框架

跨國銀行在華投資的區(qū)域選擇問題根基于國際生產(chǎn)折中理論(鄧寧,1992),鄧寧認為,跨國公司之所以能夠進行對外直接投資,關鍵在于它擁有所有權優(yōu)勢、內(nèi)部化優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢,又被稱為OLI模型。根據(jù)鄧寧的解釋,跨國銀行的所有權優(yōu)勢(又稱壟斷優(yōu)勢、專屬優(yōu)勢)可理解為銀行資金規(guī)模、國際化經(jīng)營經(jīng)驗等;跨國銀行的內(nèi)部化優(yōu)勢主要表現(xiàn)為母國對東道國的直接投資、母國與東道國的雙邊貿(mào)易;區(qū)位優(yōu)勢可理解為東道國對外資銀行的政策、東道國的市場機會、東道國的金融基礎設施、母國在東道國的經(jīng)貿(mào)發(fā)展情況等。

實際上,跨國銀行在中國大陸省域的投資抉擇涉及國家層面和地區(qū)層面兩個層次。鑒于王唏(2005)運用OLI模型對前者已經(jīng)有了較為完整的實證分析,本文側重于對省級區(qū)域層面的分析,不再對跨國銀行進入中國投資的國家層面進行探討,同時假設進駐中國大陸的各跨國銀行為同一行為人,因而也不涉及跨國銀行的所有權優(yōu)勢和內(nèi)部化優(yōu)勢問題。各省域的區(qū)位優(yōu)勢主要體現(xiàn)為政策環(huán)境、市場需求、基礎設施和經(jīng)營成本四個方面?？鐕y行進入大陸省級區(qū)域的基本框架見圖1。

圖1 跨國銀行進入大陸省域的基本框架

(二)數(shù)學模型

依照上述理論分析框架,條件Logit離散選擇模型能夠較好地解釋跨國銀行在華投資省域的選擇行為。面對本研究所劃定的7個中國大陸省域,每一家外資銀行都將會比較區(qū)域特質,以確定銀行機構的最終選址。因此,外資銀行的每一次決定(即外資銀行機構選址)都是一個離散選擇的結果,而各影響變量的重要性可由外資銀行機構在7省域的地理分布狀況來推斷。

一般來說,跨國銀行機構的區(qū)位選擇是以利潤率(或效用值)最大化為指導準則的。對于面臨7個省域選擇的跨國銀行機構i來說,它選擇省域j的隨機函數(shù)為：

式(1)中,Rij為跨國銀行機構i在j省域預期獲得的利潤率(或效用值);Zij代表影響省域選擇的因子,包括外資銀行個性特征變量和省域社會經(jīng)濟變量;β′為影響因子的貢獻系數(shù);ωij為隨機擾動參數(shù),它折射出省域j對跨國銀行機構i的獨特優(yōu)勢。若跨國銀行i實際選擇了j省域,則意味著Rij在省域j中的利潤率(或效用值)是最大的。因此,由跨國銀行機構i選擇省域j的概率,可得到統(tǒng)計模型：

式(2)中,Yi為跨國銀行機構i的省域選擇潛變量,表示跨國銀行機構i選擇了省域j,Y i取值為1,表示跨國銀行機構i選擇了該省域,Yi取值為0,則表示跨國銀行機構i未選擇該省域;k為本研究樣本省域。如果假設ωij是獨立同分布的,且服從Weibull分布,那么,上述模型可具體化為條件Logit模型(McFadden,1974)：

模型中外資銀行機構的地址選擇依賴于Zij,即取決于外資銀行個性特征及省域社會經(jīng)濟變量。為區(qū)分出外資銀行的個性選擇,令其中X ij隨不同的省域選擇及不同的外資銀行而變化,wi是外資銀行的個性特征因素,與最終選擇無關。令,代入條件 Logit模型(3)式中,可得：

這樣外資銀行的個性特征因素wi就從條件Logit模型中消失了。解釋變量X的彈性按照Greene(1997年)公式進行測算：

式(5)中,Pj是跨國銀行機構落戶省域j的概率;Xk為研究省域的解釋變量;P為平均概率,由于本研究主要考核7個省域的情況,因此平均概率P應為0.14。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

研究期限為1996年初至2006年7月底。2004年以前的跨國銀行機構數(shù)據(jù)來源于2005年《中國金融統(tǒng)計年鑒》,2004年以后的跨國銀行機構數(shù)據(jù)來源于2004年至2006年7月的《中國銀行業(yè)監(jiān)督委員會公報》(中國銀行業(yè)監(jiān)督委員會網(wǎng)站)。在刪除本研究期間部分關停并轉的跨國銀行機構樣本后,共涉及15個省市、合計284家跨國銀行機構設置情況的樣本資料。由于陜西、浙江等省市的跨國銀行機構樣本數(shù)據(jù)太少,我們只取上海(121家)、北京(68家)、廣東(41家)、江蘇(14家)、遼寧(9家)、山東(7家)和四川(5家)7個省市作為研究的基礎。按跨國銀行機構的成立日期,上述265個樣本數(shù)據(jù)的年度分布情況是：1996年(27家)、1997年(26家)、1998年(17家)、1999年(19家)、2000年(7家)、2001年(9家)、2002年(18家)、2003年(25家)、2004年(43家)、2005年(53家)、2006年(21家)。由于跨國銀行機構在確定落戶地區(qū)之前往往會參照上一年度的區(qū)域金融經(jīng)濟情況,因此,對應上述265家跨國銀行機構,我們?nèi)∩弦荒甑膮^(qū)域金融經(jīng)濟數(shù)據(jù)。利用外資水平等變量數(shù)據(jù)來自于1995年至2006年的7省市統(tǒng)計年鑒,根據(jù)中國商務年鑒對利用外資等部分數(shù)據(jù)進行了插補。所有變量數(shù)據(jù)都進行了常用對數(shù)處理。

(二)變量選取

依據(jù)前述理論框架,我們從政策環(huán)境、市場需求、基礎設施、經(jīng)營成本4個方面構建決定跨國銀行在華投資省域決策的變量(見表1)。

表1 解釋變量及其預期影響方向

1.政策環(huán)境。政策因素是跨國銀行獲取中國銀行經(jīng)營牌照的關鍵(Wu和Strange,1998)。與中國人民銀行或中國銀監(jiān)會建立良好的關系將有利于跨國銀行在華設立分支機構或開展新業(yè)務,很明顯,北京擁有其他省市區(qū)所無法比擬的區(qū)位優(yōu)勢,為此我們引入央行所在地啞變量(X1)。另外,金融市場對外開放因素對于一個地區(qū)是否被允許設置外資金融機構將起到?jīng)Q定性的作用,但Xiaohong Wu和 Roger Strange(2000)通過對中國1992年至1996年期間的相關實證研究發(fā)現(xiàn),這一政策效應并不顯著。實際上,中國金融市場對外開放的地域范圍在不斷擴大,1999年1月27日,我國取消跨國銀行在華設立營業(yè)性分支機構的地域限制,從上海、北京、深圳、天津等23個城市和海南省擴大到所有中心城市,這意味著跨國銀行在全國各省域設置機構網(wǎng)點都是政策許可的。為此,我們?nèi)∪嗣駧艠I(yè)務開放啞變量(X2),一個地區(qū)有中心城市政策允許外國金融機構向中國企業(yè)或居民提供人民幣業(yè)務則取1,否則取0。近年來,銀監(jiān)會放松外資銀行在中西部等欠發(fā)達地區(qū)開設分行的條件,由此我們引入?yún)^(qū)域優(yōu)惠政策啞變量(X3),以考察西部大開發(fā)、振興東北等區(qū)域優(yōu)惠政策對跨國銀行機構選址的影響。

2.市場需求?？疾煲粋€地區(qū)的銀行業(yè)務市場需求,我們從銀行外幣業(yè)務和人民幣業(yè)務兩個方面進行考量。按照Kindleberger(1983)的“跟隨客戶”理論,商業(yè)銀行通過在海外設立分支機構來建立其知識和信息的跨國界網(wǎng)絡,從而獲得內(nèi)部化優(yōu)勢。Sabi(1988)的研究也證實對東道國的對外直接投資量能夠較好地預示商業(yè)銀行的跨國經(jīng)營狀況。另外,考慮到商業(yè)銀行的一項重要服務是滿足其客戶進出口結算和融資等方面的需求,為更好地向客戶提供高效服務,商業(yè)銀行勢必尋求在海外擴張。因此,選取利用外資水平(X 4)和對外貿(mào)易水平(X5)這兩個變量表征跨國銀行的內(nèi)部化優(yōu)勢,二變量也反映出某一地區(qū)銀行外幣業(yè)務的市場需求情況。當然,跨國銀行對中國的人民幣業(yè)務更感興趣。我們選取銀行業(yè)務量(X6)、收入水平(X7)和經(jīng)濟增長速度(X8)三個變量來表征地區(qū)市場潛力大小,銀行業(yè)務量變量反映當?shù)劂y行業(yè)務市場的規(guī)模,收入水平變量反映當?shù)劂y行業(yè)務市場的潛力,經(jīng)濟增長速度變量反映當?shù)劂y行業(yè)務市場的活力。

3.基礎設施。一個地區(qū)要吸引并留住外資銀行,基礎設施一定要跟上,交通、通訊、醫(yī)療、教育等都應當接軌國際化。區(qū)別于一般對基礎設施的理解,本文的地區(qū)基礎設施是一個包括資本市場(X9)、專業(yè)服務(X10)、人才供應(X11)和通訊設施(X 12)4個變量的多維概念。首先,引入資本市場啞變量來表征接近上海和深圳證券交易所這兩個中國最大資本市場的效應,上海、廣東取1,其他地區(qū)取0;其次,引入專業(yè)服務(用實際利用外資中第三產(chǎn)業(yè)的比重表示)變量來表征跨國銀行機構獲取法律咨詢、財務顧問等專業(yè)服務的便利程度;再次,引入人才供應變量(以每萬人所擁有的在校大學生人數(shù)表示)來表征跨國銀行機構獲取所需專業(yè)人才的易得性;最后,引入通訊設施(以人均郵電業(yè)務總量表示)變量來表征地區(qū)通訊設施的建設水平。

4.經(jīng)營成本。跨國銀行機構的經(jīng)營成本主要包括人員工資、物業(yè)租金等項目。由于獲取各地區(qū)相關年份物業(yè)租金資料的難度相當大,因此本文只選取金融業(yè)職工平均工資變量(X13)。

(三)實證結果

首先,考察1996年以來的所有樣本數(shù)據(jù)。對所有變量進行了相關測試,為保證計算結果的可靠性,需要排除那些相關性在0.8以上的變量,同時在模型估算的過程中剔除諸如工資水平等顯著性水平在1%以上的變量。

依據(jù)式(4),即跨國銀行機構i選擇省域j的概率統(tǒng)計模型,可得1996年至2006年跨國銀行在華投資區(qū)域決策的估算結果(見表2)。

表2 1996-2006年外資銀行在華投資的區(qū)域決策因子

政策性變量對跨國銀行機構的區(qū)域選擇沒什么影響,而市場變量和區(qū)域基礎設施變量多對跨國銀行機構設置的區(qū)域選擇構成誘引。央行所在地(X1)變量和區(qū)域優(yōu)惠政策(X3)變量的估計系數(shù)β均為負值。2000年以來國家推出的西部開發(fā)鼓勵政策和2004年以來推出的振興東北優(yōu)惠政策尚未對跨國銀行構成刺激。市場需求變量中,經(jīng)濟增長(X8)和利用外資水平(X4)的估計系數(shù)均為正值,而對外貿(mào)易變量的估計系數(shù)為負值。依據(jù)公式(5),地區(qū)經(jīng)濟增長每提高一個百分點,跨國銀行機構落戶該地區(qū)的概率將提高2.55%;利用外資水平變量的彈性并不大,累計實際利用外資每增加一個百分點,跨國銀行機構落戶該地區(qū)的概率僅提高0.91%。進出口貿(mào)易產(chǎn)生的金融服務本是外資銀行非常重視的市場,但實證結果顯示,對外貿(mào)易水平高的地區(qū)卻得不到外資銀行的青睞?？鐕y行對地區(qū)基礎發(fā)展環(huán)境比較重視,實際外商投資中第三產(chǎn)業(yè)的比重每提高一個百分點,跨國銀行機構落戶該地區(qū)的概率將提高3.62%;反映人才供應狀況的在校大學生人數(shù)指標的表現(xiàn)也較為突出,其彈性為2.65%。

其次,考察跨國銀行機構不同模式下研究變量的統(tǒng)計情況。測算過程同上文,估計結果見表3。表3顯示,不同模式的跨國銀行機構對區(qū)域選擇的決定因子大體相同,只不過代表處模式下利用外資水平、經(jīng)濟增長、專業(yè)服務、人才供應等變量的彈性更好一些而已。

再次,分時期考察樣本。2001年12月,中國加入世界貿(mào)易組織;取消跨國銀行辦理外匯業(yè)務的地域和客戶限制,允許跨國銀行經(jīng)營對中國企業(yè)和中國居民的外匯業(yè)務;頒布《中華人民共和國外資金融機構管理條例》(修訂版)。由此,以2001年為界限,分階段考察跨國銀行機構的區(qū)域選擇變量的表現(xiàn)情況,結果見表4和表5。從表 4、表5可知：(1)在模型估算前的相關性檢驗、變量篩選過程中,我們特地保留工資水平變量,以考察該變量對跨國銀行機構區(qū)域選擇的作用方向和彈性幅度,結果顯示,工資水平變量均呈現(xiàn)正相關且彈性較大的特征。這意味著越是工資水平高的地方,跨國銀行在此集聚的概率就越大。程大中等(2003)對上海的研究發(fā)現(xiàn),2000年上海金融保險業(yè)的職工年均工資最高,位居全國第一,但其工資—產(chǎn)值比卻排序全國末尾,年人均產(chǎn)值是全國最高的。這說明相對于較高的金融保險業(yè)勞動生產(chǎn)效率,高工資水平并不會對跨國銀行的進駐構成影響。(2)資本市場變量在全部樣本考察過程中并不顯著,但在分時期考察過程中卻開始顯著起來,1996年至2001年該變量呈現(xiàn)負相關,2002年至2006年該變量呈現(xiàn)正相關。這在一定程度上折射出跨國銀行對中國資本市場所在區(qū)域的日益重視程度。(3)2002年至2006年,跨國銀行分行模式下的銀行業(yè)務量變量表現(xiàn)出較高的彈性水平,依據(jù)公式(5),地區(qū)銀行業(yè)務量每提高一個百分點,跨國銀行機構落戶該地區(qū)的概率將提高21.22%。人民幣業(yè)務開放區(qū)域變量表現(xiàn)為負相關,這說明各區(qū)域少數(shù)城市向跨國銀行開放人民幣業(yè)務,尚未對跨國銀行機構構成刺激。專業(yè)服務變量在該時期的分行模式和代表處模式下呈現(xiàn)負相關性,這也許反映出在此期間中國制造業(yè)高速發(fā)展背景下跨國銀行對外商工業(yè)集聚地區(qū)的青睞。

表3 1996-2006年外資銀行在華投資的分模式區(qū)域決策因子

表4 1996-2001年外資銀行在華投資的區(qū)域決策因子

表5 2002-2006年外資銀行在華投資的區(qū)域決策因子

四、結論與建議

本文運用條件Logit離散選擇模型從省級區(qū)域層面對跨國銀行進入中國的區(qū)位選擇問題進行了實證分析,主要結論有：(1)政策性變量對跨國銀行在華選擇投資省級區(qū)域的影響不明顯。實證結果顯示,央行所在地、人民幣業(yè)務對外資銀行的開放地區(qū)及區(qū)域優(yōu)惠政策等變量對跨國銀行在華投資的省域選擇并無影響;相反,有些外資銀行在政策變量影響區(qū)以外的省區(qū)落戶安家。2000年以來國家陸續(xù)推出的諸如西部開發(fā)、振興東北等區(qū)域優(yōu)惠政策在本研究期間尚不能對外資銀行構成刺激。(2)市場需求變量對跨國銀行在華投資的省級區(qū)域選擇影響顯著。外資銀行對各省級區(qū)域的實際利用外資水平和經(jīng)濟增長速度反應明顯,銀行業(yè)務量僅對外資銀行分行有顯著影響,對區(qū)域收入水平變量無影響,而對區(qū)域對外貿(mào)易水平變量有負影響。(3)外資銀行比較看重各省域的金融基礎設施。實際利用外資中第三產(chǎn)業(yè)的比重和每萬人所擁有的在校大學生人數(shù)對外資銀行的省域選擇影響顯著,而資本市場變量在本研究期內(nèi)由不受重視轉為得到高度重視,但通訊設施變量對外資銀行的省域選擇無影響。(4)與制造業(yè)FDI的區(qū)位選擇相左,經(jīng)營成本變量(金融業(yè)職工平均工資)對外資銀行的省域選擇無影響。

有鑒于此,本文對各省級區(qū)域在招商跨國銀行過程中提出以下政策建議：(1)促使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展既好又快地發(fā)展。經(jīng)濟健康發(fā)展、市場需求興旺是吸引外資銀行的基礎,要大力發(fā)展民營經(jīng)濟、中小企業(yè)經(jīng)濟。(2)繼續(xù)做好外商直接投資項目的招商工作,尤其是要注重吸引服務業(yè)外資項目。大量的外資企業(yè)是外資銀行的忠實客戶,外向型經(jīng)濟的集聚是省級區(qū)域吸引外資銀行的重要力量。(3)建設區(qū)域金融中心。部分有條件的省市應積極爭取全國金融改革試驗基地,適時推出金融創(chuàng)新產(chǎn)品,建設區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境,不斷完善包括銀行間同業(yè)拆借市場、銀行間債券市場、銀行間外匯市場、證券或股權交易市場、期貨交易市場、黃金交易市場和金融期貨交易市場在內(nèi)的多層次金融市場體系。(4)做好服務工作。妥善解決外資銀行機構進入本省域所需要的辦公環(huán)境、稅收優(yōu)惠、資金補助、信息網(wǎng)絡、合作機會、外資銀行高管落戶及其子女入學等諸方面的問題。(5)抓好本省域的人力資源規(guī)劃與建設工作,培養(yǎng)并吸引高水平的人才。

當然,本文的研究還有待于進一步的深化,文中未考慮跨國銀行的個體行為特征。來源國(地區(qū))、母行資產(chǎn)規(guī)模、國際化經(jīng)營經(jīng)驗、抗風險能力等不同,跨國銀行在投資省區(qū)的選擇上可能會有所差異,如來自香港的永亨銀行就傾向于選擇近鄰廣東省(主要在珠三角地區(qū)),而不搞“全國路線”。

[1]程大中,陳憲.上海服務業(yè)發(fā)展的比較研究[J].社會科學,2003,(9)：20-29.

[2]王唏.跨國銀行進入中國決定因素的實證分析[J].金融研究,2005,(8)：63-71.

[3]王向榮.跨國銀行在廣東發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢研究[J].南方金融,2006,(8)：20-22.

[4]謝守紅,汪明峰.外資金融機構在中國的區(qū)位分布研究[J].人文地理,2004,(3)：50-55.

[5]中國銀監(jiān)會.中國銀行業(yè)對外開放報告[EB/OL].http：//www.cbrc.gov.cn/chinese/home/jsp/docView.

[6]Charles P Kindleberger.International banks as leaders or followers of international business ：An historical perspective[J].Journal of Banking&Finance,1983,7(4)：583-595.

[7]John H Dunning.Multinational enterprises and the global economy[M].New York：Addison-Wesley Press,1992：66-95.

[8]Gray H,Gray J.The multinational bank：A financial MNC?[J].Journal of Banking and Finance,1981,5(1)：33-63.

[9]William H Greene.Econometric analysis(5rd ed.)[M].London：Prentice-Hall,1997：322-453.

[10]M K Leung,D Rigby,T Young.Entry of foreign banks in the People's Republic of China：A survival analysis[J].Applied Economics,2003,35(1)：21-31.

[11]Marco Mutinelli,Lucia Piscitello.Foreign direct investment in the banking sector：The case of Italian banks in the'90s[J].International Business Review,2001,10(6)：661-685.

[12]D McFadden.Conditional logit analysis of qualitative choice behavior[EB/OL].http：//www.econ.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf,1974.

[13]Sabi M.Comparative analysis of foreign and domestic bank operation in Hungary[J].Journal of comparative Economics,1996,(22)：179-188.

[14]Xiaohong Wu,Roger Strange.Thelocation of foreign insurancecompanies in China[J].International Business Review,2000,(9)：383-398.