[摘要]產(chǎn)品滿意度的測評常用加權(quán)平均法、層次分析法。本文采用較少使用的對比價值法是將每項滿意度指標比上各自的權(quán)重,再相對于幾種同類產(chǎn)品進行價值比較并計算出各種產(chǎn)品的平均相對滿意度,最后用加權(quán)和法求出最終產(chǎn)品滿意度并進行排序。
[關(guān)鍵詞]對比價值法產(chǎn)品滿意度
一、引言
對比價值法的基本原理是,依據(jù)卡諾模型和馬斯洛需求結(jié)構(gòu)理論決定出對象的定性指標,將n個指標相對于總目標進行兩兩價值對比來構(gòu)造各指標重要性程度對抗矩陣S,通過求解對抗矩陣S 的特征向量來確定各指標的權(quán)重;再相對于某個指標將排序?qū)ο筮M行價值比較構(gòu)造對抗矩陣R,并計算各指標下各排序?qū)ο蟮钠骄鄬r值;然后利用加權(quán)和法求出各排序?qū)ο蟮淖罱K評定價值,依據(jù)最終評定價值大小對排序?qū)ο筮M行優(yōu)先排序。由于影響顧客滿意或不滿意的因素很多,企業(yè)不能都一一用作測量指標,因而應該選擇那些具有代表性的主要因素作為評價項目。
二、對比價值法具體應用實例
某行業(yè)建材產(chǎn)品,根據(jù)市場調(diào)查最終選取五個品牌(分別為A1、A2、A3、A4、A5)的七個產(chǎn)品性(G1、G2、G3、G4、G5、G6、G7)能來作為評判的對象。
將產(chǎn)品的定性指標決策矩陣進行總體平均量化。
表3-1 定性指標決策矩陣的量化
G1G2G3G4G5G6G7
A17768683
A29895534
A38888677
A48788856
A57869845
對于G1指標進行排序?qū)ο蟮膶咕仃嚨臉?gòu)造,如表3-2所示:
表3-2 相對定性指標G1構(gòu)造排序?qū)ο蟮膶咕仃嚤?/p>
G1 A1A2A3A4A5
A15030404050
A27050606070
A36040505060
A46040505060
A55030404050
構(gòu)造對抗矩陣
對抗矩陣R 1為:
由式(2-12)計算出在G1指標下每個排序?qū)ο蟮钠骄鄬r值為:
根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以的出A2 的G1性能最為優(yōu)越。
同理可以夠造出G2、G3、G4、G5、G6、G7的對抗矩陣,得出該指標的最優(yōu)秀者。
相對于總定性指標G,將各子指標Gi和Gj進行兩兩比較,得到它們的相對重要程度的數(shù)值矩陣,如表3-3所示:
表 3-3 相對于總指標 G 構(gòu)造的對抗矩陣表
G1G2G3G4G5G6G7
G150503060707030
G250503060707030
G370705070808050
G440403050606020
G530302040505010
G630302040505010
G770705080909050
對抗矩陣S為:
根據(jù)公式(2-2)可以分別計算出各定性指標的權(quán)重向量W為:
G1:w1G2:w2G3:w3G4:w4G5:w5G6:w6G7:w7
W0.14690.14690.19180.12240.09390.09390.2041
最后根據(jù)式(2-13)計算出各個品牌的綜合滿意度值Ui為:
A1:U1A2:UA3:UA4:U4A5 :U5
0.173404 0.19249040.23634860.21611120.1937432
五個品牌的產(chǎn)品綜合滿意度由大至小為:A3、A4、A5、A2、A1。
最后根據(jù)以上的計算結(jié)果對測評對象的各個指標進行對比分析,總結(jié)出各自的不足和優(yōu)勢,并對企業(yè)的發(fā)展作出建議。
三、結(jié)論
本文所用的顧客滿意度測評的方法是對比價值法,在多目標決策的問題上,此種方法更為科學。各個顧客滿意度指標的重要程度是不同的,其相對綜合顧客滿意度的貢獻也是不同的。對比價值法通過構(gòu)造各個顧客滿意度指標重要程度的對抗矩陣,再求解對抗矩陣的特征向量來確定各個顧客滿意度指標的權(quán)重;再相對于每個指標將幾個品牌進行價值比較構(gòu)造對抗矩陣,計算各指標下各品牌的平均相對顧客滿意度,最后用加權(quán)和法求出各排序?qū)ο蟮淖罱K顧客滿意度,依據(jù)最終評定價值大小對各品牌綜合顧客滿意度進行排序。
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