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        基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2010-04-12 00:00:00慶,趙
        中國教育信息化 2010年11期

        摘 要:針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)存在的問題,本文提出了基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)設(shè)計(jì)框架和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。新的平臺(tái)以提供“個(gè)性化和智能化的資源共享服務(wù)”為主要特征,利用數(shù)據(jù)挖掘和用戶偏好規(guī)則庫等知識(shí)管理關(guān)鍵技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái);知識(shí)管理;數(shù)據(jù)挖掘;用戶偏好規(guī)則庫;資源推送

        中圖分類號:G250.73文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1673-8454(2010)21-0039-04

        一、概述

        建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)是高校實(shí)施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的重要途徑。在以“個(gè)性化服務(wù)、借助網(wǎng)絡(luò)利用集體智慧”為特征的Web2.0時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)也應(yīng)該朝著“提供個(gè)性化的資源服務(wù)、不斷提升共建共享價(jià)值”的方向進(jìn)行深化建設(shè)。然而,當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)往往只注重資源的收集與瀏覽,卻忽略了按照知識(shí)的建構(gòu)規(guī)律去組織和管理其中的資源:(1)平臺(tái)“千人一面”,對具有不同認(rèn)知水平和資源需求的用戶卻呈現(xiàn)相同的內(nèi)容,無法為用戶提供個(gè)性化的資源服務(wù)與知識(shí)拓展功能;(2)平臺(tái)積累了大量的信息(比如用戶的訪問日志、上傳下載記錄以及社區(qū)交流信息等),這些信息對于補(bǔ)充、更新資源庫以及提供個(gè)性化的資源服務(wù)具有重要的作用,平臺(tái)卻無法對這些資源進(jìn)行有效的分析與提取;(3)共享功能僅僅是提供對資源庫的搜索、上傳和下載等操作,不能進(jìn)一步幫助用戶對所獲得的資源進(jìn)行深層次的屬性處理和關(guān)系分析以建構(gòu)新的知識(shí)體系。

        當(dāng)前,知識(shí)管理(Knowledge Management,簡稱KM)的理念與技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究得到了越來越多的關(guān)注。知識(shí)管理就是以知識(shí)為核心的管理,它是一種獲取、存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)、傳播、應(yīng)用、共享知識(shí)的管理方式,其主要任務(wù)就是管理和開發(fā)好人力資源,釋放人腦的智能,創(chuàng)造有利于顯性(知識(shí)),特別是隱性知識(shí)傳遞的環(huán)境條件,實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享,最終達(dá)到激發(fā)組織的創(chuàng)新能力和應(yīng)變能力。[1]知識(shí)管理的核心是知識(shí)共享——“在最需要的時(shí)間將最需要的知識(shí)傳送給最需要的人”,這是一種以人為本的管理理念。知識(shí)管理系統(tǒng)(Knowledge Management System,簡稱KMS)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的技術(shù)平臺(tái),它以“個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)”為中心,為知識(shí)管理實(shí)踐中的各種知識(shí)活動(dòng)提供技術(shù)支持,如數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)智能化搜索、知識(shí)推送、實(shí)時(shí)決策支持等。

        知識(shí)管理“以人為本”的理念和“以個(gè)性化知識(shí)服務(wù)為核心”的技術(shù)能否為深化建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)帶來變革呢?這是問題的關(guān)鍵。

        作為一個(gè)優(yōu)質(zhì)資源共享環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的服務(wù)目標(biāo)也應(yīng)該是“在最需要的時(shí)間把最需要的資源共享給最需要的人”。因此,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的深化建設(shè)需要“以人為本”的管理理念和“提供個(gè)性化資源服務(wù)”的技術(shù)手段。本文將結(jié)合知識(shí)管理的理念與技術(shù),針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)存在的問題,提出新的平臺(tái)設(shè)計(jì)框架和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

        二、基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        “以人為本,個(gè)性化的知識(shí)共享”是知識(shí)管理實(shí)踐的特點(diǎn),應(yīng)用知識(shí)管理的理念及其技術(shù)來建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái),目的是把以往簡單的資源數(shù)據(jù)庫管理模式提升到“能夠促進(jìn)用戶知識(shí)建構(gòu),具有個(gè)性化、智能化和共建共享特征”的新模式。下面從三個(gè)方面分別研究新模式下網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

        1.平臺(tái)的層次結(jié)構(gòu)

        基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的層次結(jié)構(gòu)如圖1所示:

        (1)數(shù)據(jù)層

        數(shù)據(jù)層包括所有后臺(tái)數(shù)據(jù)庫,主要負(fù)責(zé)各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。其中,“資源庫”分類存放了課件、案例、素材和試題等各種教學(xué)資源;“用戶信息庫”用于存放用戶的注冊、權(quán)限分配以及登錄平臺(tái)的歷史記錄等信息;“用戶偏好規(guī)則庫”用來保存用戶瀏覽、使用資源的偏好規(guī)律。

        (2)控制層

        控制層負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)各種后臺(tái)管理功能,主要是管理各種資源共享模塊和控制用戶的相應(yīng)操作記錄。其中,“資源訂閱管理”是一種可以預(yù)先定制的資源管理模式——“拉”模式,即用戶根據(jù)自身需要訂閱各種教學(xué)資源,當(dāng)平臺(tái)上相關(guān)的資源進(jìn)行更新后會(huì)自動(dòng)提醒用戶,以便用戶及時(shí)了解最新的資源?!百Y源訂閱管理”和“搜索引擎”都是一種“人找資源”的交互模式。

        “資源推送管理”則是一種 “推”的資源管理模式,平臺(tái)根據(jù)用戶的資源使用習(xí)慣和興趣規(guī)則生成個(gè)性化的資源呈現(xiàn)頁面,即資源界面“因人而異”,這是一種“資源找人”的交互模式。

        “數(shù)據(jù)挖掘”包括了“新資源提取”、“資源整合”和“用戶偏好分析”三個(gè)子模塊,主要是通過對平臺(tái)上大量的日志文件、文檔資料等一切可利用信息進(jìn)行分析,以整理歸納出潛在的、有用的信息。其中,“新資源提取”是分析“論壇社區(qū)”和“QA服務(wù)”中的信息,以提取有價(jià)值的教學(xué)資源并分類、編碼、補(bǔ)充到資源庫中形成新的資源?!坝脩羝梅治觥必?fù)責(zé)分析用戶的瀏覽歷史和資源操作記錄(包括上傳、下載和編輯資源的歷史記錄,資源訂閱目錄以及論壇社區(qū)的交流信息等),從而生成用戶偏好規(guī)則集?!百Y源整合”則是對用戶所收集的資源進(jìn)行較高層次的屬性處理和關(guān)系分析,為用戶提供資源的總體特征和使用預(yù)測等方面的有關(guān)信息。

        “用戶管理”主要是控制用戶的生成、信息修改、權(quán)限設(shè)置以及各種交互操作。

        “共享工具管理”主要提供對各種上傳、下載、編輯、交互軟件、插件的控制。

        (3)服務(wù)層

        服務(wù)層描述了所提供的前臺(tái)服務(wù)種類。需要特別說明的是“資源編輯”模塊,該模塊對以文本格式呈現(xiàn)的資源提供類似“維基百科”的資源服務(wù)——用戶可以在線修改此類資源,也可以說是一種“文本資源Wiki”服務(wù)。這是除了資源上傳之外的又一種資源共建共享途徑。

        2.平臺(tái)的知識(shí)轉(zhuǎn)化與共享

        知識(shí)管理涉及兩類知識(shí)的分類與轉(zhuǎn)化:顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。顯性知識(shí)是指能夠使用規(guī)范的語言符號(如文字、圖表、公式等)清晰表達(dá)的知識(shí),而隱性知識(shí)則是與個(gè)體的價(jià)值觀念、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和思維方式等密切相關(guān)的知識(shí),高度個(gè)人化,難以言傳。這兩種知識(shí)在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化。

        在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)中,儲(chǔ)存在資源庫里的各種教學(xué)資源很顯然屬于顯性知識(shí),容易共享和傳播。用戶與資源的交互(資源的編輯、訂閱、搜索、上傳、下載)、用戶之間的交互(社區(qū)論壇、QA服務(wù))以及用戶對平臺(tái)的各種操作等,這些過程都包含了用戶自身的思維習(xí)慣、實(shí)踐策略、心智模式等隱性知識(shí)。這一部分隱性知識(shí)難以言傳和共享,但是對于獲取和使用資源(顯性知識(shí))又具有支配作用。因此,基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)除了優(yōu)化管理顯性知識(shí)(各種教學(xué)資源),同時(shí)還應(yīng)該注重發(fā)掘和共享用戶使用資源的隱性知識(shí)。

        從圖1的層次結(jié)構(gòu)可以看到,其中的“數(shù)據(jù)挖掘”與“用戶偏好規(guī)則庫”都體現(xiàn)了隱性知識(shí)和顯性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化的過程:通過對用戶操作平臺(tái)和使用資源的歷史記錄(顯性知識(shí))進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,提取出有關(guān)策略、習(xí)慣和心智模式(隱性知識(shí))的隱喻關(guān)鍵詞或模型,然后根據(jù)一定的編碼算法生成用戶偏好規(guī)則集(顯性知識(shí))。這些隱性知識(shí)的顯性化不僅有助于為用戶提供個(gè)性化的資源服務(wù),還可以作為新資源補(bǔ)充到資源庫中進(jìn)行共享。

        此外,用戶之間的直接交流也是一種促進(jìn)隱性知識(shí)共享的有效途徑,因?yàn)殡[性知識(shí)往往在“意會(huì)”與“頓悟”的瞬間得到傳播,而人與人之間的直接交流就很容易觸發(fā)這種火花式的思維。因此,“論壇社區(qū)”與“QA服務(wù)”可以通過積分、升級等方式鼓勵(lì)用戶積極交流。

        3.平臺(tái)的資源流動(dòng)過程

        在知識(shí)管理的實(shí)踐中,經(jīng)過知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、應(yīng)用和共享形成了不斷螺旋上升的知識(shí)流動(dòng)和增值趨勢。同樣,從資源流動(dòng)的過程來分析,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)也包含了資源的獲取、存儲(chǔ)、整合利用和共享交流,如圖2所示。這是一個(gè)不斷循環(huán)提升的過程:資源庫的資源在不斷更新——共建共享;同時(shí),隨著用戶偏好規(guī)則的積累,平臺(tái)對用戶的偏好判斷也越來越準(zhǔn)確——個(gè)性化和智能化的服務(wù)會(huì)不斷增強(qiáng)。

        三、基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

        1.資源的數(shù)據(jù)描述

        網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)所處理的資源種類和存儲(chǔ)格式多種多樣,但其底層模型通過結(jié)構(gòu)化的、易于擴(kuò)展的XML語言為各種資源提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述。下面通過一個(gè)具體的XML模型實(shí)例加以說明:

        面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)

        計(jì)算機(jī)

        程序設(shè)計(jì)

        圖片

        JPEG/JPG/JPE

        338K

        張三

        張三

        2009-11-8 10:44

        25

        計(jì)算機(jī)軟件

        面向?qū)ο?/tag>

        李四

        2010-3-14 16:20

        評論的文本內(nèi)容

        2.資源的組織方式

        網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)中的資源組織分為兩種方式:一種是傳統(tǒng)的樹形目錄結(jié)構(gòu),即每一個(gè)資源條目從屬于一個(gè)目錄的子節(jié)點(diǎn),資源條目通過相應(yīng)的目錄關(guān)聯(lián)來定位(如科學(xué)目錄subject、類型目錄type);另外一種是使用Web2.0中的tag分類方式,即每一個(gè)資源條目都可以創(chuàng)建若干個(gè)tag,用戶可以通過不同的tag分類找到相應(yīng)的資源條目,也就是說可以查看到所有使用了相同tag的資源條目,同時(shí)也可以查看每一個(gè)資源條目的所有tag內(nèi)容。tag內(nèi)容表達(dá)得越精準(zhǔn),資源的關(guān)聯(lián)程度就越密切。如果說傳統(tǒng)的樹形目錄結(jié)構(gòu)是縱向的資源組織方式,那么tag分類方式則類似于橫向的資源組織方式,縱橫結(jié)合,使資源條目盡可能地按照其內(nèi)在的知識(shí)規(guī)律進(jìn)行組織,從而實(shí)現(xiàn)資源條目之間更多的關(guān)聯(lián)與共享。

        3.資源的管理技術(shù)

        資源的管理技術(shù)主要以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵?,涉及資源訂閱技術(shù)、資源推送技術(shù)、資源編輯技術(shù)和資源整合技術(shù),所有這些技術(shù)所提供的個(gè)性化功能都和用戶的偏好規(guī)則密切相關(guān)。其中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與技術(shù)關(guān)系如圖3所示。

        (1)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘通常不加區(qū)分地使用。知識(shí)發(fā)現(xiàn)表示將低層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層知識(shí)的整個(gè)過程,數(shù)據(jù)挖掘僅僅是整個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的一個(gè)步驟。[2]數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。[3]網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是針對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提取,因此,這種數(shù)據(jù)挖掘更加趨向于Web Mining(網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘)。整體而言,Web Mining具有以下特性:1)訪客進(jìn)入網(wǎng)站后的一切瀏覽行為與歷程都是可以立即被紀(jì)錄的;2)以交互式個(gè)人化服務(wù)為終極目標(biāo),除了因不同訪客呈現(xiàn)專屬設(shè)計(jì)的網(wǎng)頁之外,不同的訪客也會(huì)有不同的服務(wù);3)可整合外部來源數(shù)據(jù)讓分析功能發(fā)揮地更深更廣。[4]在Web Mining中普遍采用的算法基本上來自于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、系列模式挖掘、以及聚類分析等。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘又有Apriori算法、基于劃分的算法、FP-樹頻集算法。

        通過對用戶使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)文件進(jìn)行挖掘后得到一系列的規(guī)則和模式。然后,可以采用Web路徑圖、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)技術(shù)例如數(shù)據(jù)立方和類SQL語言機(jī)制來可視化、解釋挖掘出來的規(guī)則和模式。[5]最后就可以對這些規(guī)則和模式進(jìn)行歸類——哪些是屬于新增的教學(xué)資源;哪些可以進(jìn)一步用于生成用戶偏好規(guī)則;哪些是推送給用戶的資源利用預(yù)測信息等。

        (2)用戶偏好規(guī)則的生成

        生成用戶的偏好規(guī)則,一種最簡單的方法是讓用戶手工輸入自己的個(gè)性化特征。比如,讓用戶在注冊時(shí)把自己的專業(yè)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方向、資源側(cè)重屬性等個(gè)性化內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)填寫,構(gòu)建用戶偏好規(guī)則庫的初始信息。這樣,即使是初次使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的用戶也可以獲得個(gè)性化的資源共享服務(wù)。

        另外一種方法,則是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶操作資源的歷史信息來生成用戶的偏好規(guī)則。比如使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)進(jìn)行分析:首先設(shè)定最小支持度與最小信賴度兩個(gè)邊界值,如果經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘得到關(guān)聯(lián)規(guī)則[“張三”,“程序設(shè)計(jì)”]同時(shí)滿足所設(shè)定的最小支持度與最小信賴度,那么,“程序設(shè)計(jì)”應(yīng)該成為“張三”的偏好關(guān)鍵詞,再通過加權(quán)的方式使具有較高區(qū)分度的偏好關(guān)鍵詞具有較大的權(quán)重,從而形成用戶的偏好規(guī)則集。

        (3)資源推送

        通過比較用戶偏好規(guī)則關(guān)鍵詞和資源屬性關(guān)鍵詞以及資源tag內(nèi)容,為用戶推送出滿足個(gè)性化需求的資源共享服務(wù)。

        (4)資源搜索

        與以往搜索引擎有所不同的是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)需要根據(jù)用戶偏好規(guī)則的權(quán)重對搜索結(jié)果進(jìn)行重新排序,使資源按照用戶的喜好程度呈現(xiàn)。

        (5)資源訂閱

        網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)中的資源訂閱通過兩種方式實(shí)現(xiàn),1)通過手機(jī)短信和E-mail訂閱。當(dāng)平臺(tái)有新增資源時(shí),查閱用戶的訂閱目錄與偏好規(guī)則,如果相關(guān)聯(lián),則通過手機(jī)短信或E-mail提醒用戶;2)通過RSS閱讀器訂閱。平臺(tái)中設(shè)置資源按上傳時(shí)間順序排列的功能模塊,用戶可以通過RSS閱讀器訂閱自已感興趣的資源,當(dāng)所訂資源有更新的時(shí)候,就可以通過RSS閱讀器直接瀏覽。

        (6)資源編輯

        主要是利用Wiki超文本技術(shù)對文本格式的資源條目進(jìn)行在線編輯。

        (7)資源整合

        根據(jù)用戶的偏好規(guī)則以及資源的被使用歷史記錄,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶所收集資源的屬性和關(guān)系進(jìn)行分析,為用戶提供資源應(yīng)用的預(yù)測信息。

        四、結(jié)束語

        知識(shí)管理的理念和技術(shù)在企業(yè)管理中得到了廣泛的應(yīng)用,特別是基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、智能化搜索以及知識(shí)推送等技術(shù)更是在金融業(yè)、零售業(yè)和電子商務(wù)中倍受關(guān)注。當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)教學(xué),稀缺的不是資源,而是智能化和個(gè)性化的資源共享服務(wù)。我們不妨利用知識(shí)管理的理念與技術(shù)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的建設(shè),以提升資源的利用與共享價(jià)值。本文初步探討了基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)框架和關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)然,即便是企業(yè)中應(yīng)用的知識(shí)管理技術(shù)也還不是盡善盡美的(比如,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在著數(shù)據(jù)的海量性和多樣性、挖掘模式的可理解性和價(jià)值性等問題)。因此,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源共享平臺(tái)建設(shè)中應(yīng)用知識(shí)管理的技術(shù),也會(huì)遇到這些問題,此外,還會(huì)涉及建設(shè)資金、維護(hù)成本等其他問題,所有這些問題都應(yīng)該在真正實(shí)施過程中進(jìn)行綜合考慮。

        參考文獻(xiàn):

        [1](美)Carl Frappaolo,徐國強(qiáng)譯.知識(shí)管理[M].北京:華夏出版社,2004:148.

        [2]知識(shí)發(fā)現(xiàn)——互動(dòng)百科[OB/OL].http://www.hudong.com/wiki/, 2010-3-18.

        [3]戴泳.知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2007,17( 26):184-185.

        [4]數(shù)據(jù)挖掘——百度百科[OB/OL].http://baike.baidu.com/view/7893.htm,2010-3-18.

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        (編輯:楊馥紅)

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