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        變壓器故障信號去噪方法的研究

        2010-03-28 03:56:24黃長鐸
        裝備制造技術(shù) 2010年9期
        關(guān)鍵詞:傅立葉小波尺度

        黃長鐸

        (南陽防爆集團股份有限公司物資采購部備件科,河南 南陽 473000)

        變壓器的運行狀態(tài),對電力輸送的可靠性具有決定性意義。對變壓器進行監(jiān)測、檢修和試驗,能使變壓器存在的障礙和缺陷得以發(fā)現(xiàn)和消除。當變壓器發(fā)生故障時,由于采集到的信號含有大量噪聲信號,這給信號的處理帶來了干擾。

        傳統(tǒng)的基于傅立葉變換進行濾波去噪的前提,是真實信號和噪聲信號的頻帶重疊部分應(yīng)盡可能的小,即有用信號與噪聲分屬于不同的頻帶。只有這樣,才能設(shè)計出不同頻率特性的濾波器,對信號進行濾波,消除噪聲的干擾。另一方面,白噪聲往往覆蓋了各個頻段,也包括真實信號的頻段,這就給去噪帶來了新問題。

        利用小波變換檢測變壓器故障信號的奇異點,是國內(nèi)外常采用的方法。小波變換是一種新的數(shù)字信號處理技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于信號處理、圖像處理、語音分析、模式識別等眾多領(lǐng)域[1~4]。這是由于小波變換具有一種“集中”的能力,可以使得一個信號的能量在小波變換域中,集中于少數(shù)的系數(shù)上,這些值必然大于能量分散于大量系數(shù)上的噪聲的小波系數(shù),于是我們就可以選取硬閾值或軟閾值的方法,將噪聲信號從變換結(jié)果中去除。

        本文利用小波變換對變壓器故障信號進行了去噪處理,仿真結(jié)果表明了小波變換在變壓器故障信號去噪中的應(yīng)用價值。

        1 小波的概述

        小波變換的基本思想,是用一族函數(shù)去表示或逼近一信號或函數(shù),這一族函數(shù)也就是小波函數(shù)系,它是通過一個基本小波函數(shù)平移和伸縮構(gòu)成,用其變換系數(shù)即可描述原來的信號[6]。

        設(shè)小波函數(shù) ψ(t)∈ L2(R)(L2(R)為能量有限空間),其傅立葉變換為,若滿足如下的允許條件

        時,則稱函數(shù)ψ(t)為一個基本小波或母小波,其與下式等價:

        由于ψ(t)具有一定的振蕩性,其包含有某種頻率特性。

        由基小波ψ(t)通過伸縮和平移,可以生成一族函數(shù)族,也就是分析小波,可寫為

        式中,

        a稱為尺度因子;

        b稱為平移因子。

        小波變換通過ψ(t)在尺度上的伸縮和平移來分析信號,信號 f(t)∈ L2(R)關(guān)于分析小波 ψa,b(t)的連續(xù)小波變換定義為

        由式(4)可以得知,小波變換 Wf(a,b)是尺度因子a和空間位置b的函數(shù)。

        由于在實際應(yīng)用中,需要對連續(xù)小波及其變換進行離散,如果只對連續(xù)小波的尺度參數(shù)進行二進離散(a=,j∈z)而平移參數(shù)保持連續(xù)變化(b∈R),則小波變換取得半離散的形式

        這種小波變換,稱為二進小波變換,對應(yīng)的小波函數(shù)ψ(t)稱為二進小波,其具有連續(xù)小波變換的平移不變性,這是較之離散小波變換的獨特性,則有

        式(6)表明,二進小波變換等于其二進小波變換的平移。

        經(jīng)小波二進分解后,信號f(t)也就表示為不同頻率的小波分量,如式(7)表示

        也就是說信號f(t)被分解為二進小波后,對信號的研究就轉(zhuǎn)化為對其小波分量在某一尺度下的小波變換的研究。

        在尺度2j下的重構(gòu)公式為

        式(8)得到的,就是時間信號是小波變換的重構(gòu)信號,重構(gòu)的實質(zhì)是保持尺度系數(shù)一定,僅對平移因子進行積分,得到在特定尺度下的時間信號,其意義在于將信號分解成特定頻率范圍內(nèi)的時間信號,對信號進行重構(gòu)分析,可以排除其他頻率成分的干擾。

        2 消噪仿真

        不同的消噪效果圖分別如圖1~圖3所示。

        圖1 傅立葉變換消噪結(jié)果

        圖2 抑制小波系數(shù)的消噪結(jié)果

        圖3 閾值消噪結(jié)果

        從圖1可以看出,單純的傅立葉頻域濾波有一刀切的缺陷,也就是把帶通之外的頻譜不加區(qū)分地濾除掉了。

        從圖2可以看出,使用單純的抑制細節(jié)系數(shù)的方式,確實可以實現(xiàn)消除信號噪聲的目的,但這種方式太過于粗略,沒有通過噪聲本身來確定降噪的方法,降噪后的信號損失了很多信號的能量成分,不光抑制了噪聲,還抑制了很多有用的成分。

        從圖3可以看出,小波閾值去噪,很好地保存了信號發(fā)展初期的高頻特性,且性能優(yōu)于以往的抑制細節(jié)的策略和傅立葉變換,最大限度地反映了信號的本身的特性。

        從幾個仿真圖的對比可以看出,用小波進行信號的消噪可以較好地保存信號中的有用部分,小波消噪效果效果佳。

        3 結(jié)束語

        本文闡述了小波變換用于變壓器故障信號去噪的基本理論,并通過仿真驗證了將小波用于變壓器故障信號去噪的可行性,且去噪效果比傅里葉變換好。

        [1]彭 劍.變壓器故障在線診斷理論基礎(chǔ)與方法[D].長沙:湖南大學(xué),2007.

        [2]汲勝昌,劉味果,李彥明,等.小波包分析法在振動法監(jiān)測變壓器鐵芯及繞組狀態(tài)中的應(yīng)用[J].中國電機工程學(xué)報,2001,21(10):24-27.

        [3]高 成.Matlab小波分析與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.

        [4]胡昌華,楊宗凱.實用小波分析[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2001.

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