樓文高，吳曉偉

（上海商學(xué)院，上海市 200235）

區(qū)域流通業(yè)競爭力投影尋蹤建模及實證研究

樓文高，吳曉偉

（上海商學(xué)院，上海市 200235）

根據(jù)區(qū)域流通業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系和我國31個省市2006～2008年的數(shù)據(jù)，應(yīng)用投影尋蹤建模技術(shù)對區(qū)域流通業(yè)競爭力進(jìn)行綜合評價，闡述各區(qū)域流通業(yè)在規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率、貢獻(xiàn)力等競爭力諸方面的優(yōu)勢和劣勢，分析了各區(qū)域流通業(yè)競爭力的成長性，對各評價指標(biāo)進(jìn)行重要性排序研究，提出了針對性更強的提升區(qū)域流通業(yè)競爭力的措施和建議。

投影尋蹤方法；區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)；競爭力；成長性

對一個地區(qū)（區(qū)域）來講，流通（業(yè)）競爭力不僅包括流通產(chǎn)業(yè)本身的商流、物流、信息流和資金流等方面的競爭力，還與反映衡量整個區(qū)域流通規(guī)模、對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)、影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展等方面的競爭力有關(guān)。在多年定性研究的基礎(chǔ)上，近年來定量研究的文獻(xiàn)越來越多，如楊亞平等[1]和鄭光財[2]用層次分析法、孫薇[3]和王永培等[4]用因子分析法研究我國31個省市的流通業(yè)競爭力，馬龍龍等[5]把衡量區(qū)域流通競爭力的指標(biāo)分解為表示流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面的規(guī)模指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、密度指標(biāo)、設(shè)施指標(biāo)、流通業(yè)效率與功能方面的效率指標(biāo)、滿足消費指標(biāo)、貢獻(xiàn)力指標(biāo)、成長力指標(biāo)和影響其他區(qū)域流通業(yè)的輻射力指標(biāo)等3大領(lǐng)域、8個方面、113個指標(biāo)，并用因子分析法根據(jù)42個指標(biāo)值（其中15個指標(biāo)與文獻(xiàn)[3]相同，11個指標(biāo)與文獻(xiàn)[4]相同）對33個城市的流通競爭力進(jìn)行綜合評價。但是，層次分析法的主觀性較強，因子分析法要求樣本（研究對象）數(shù)量必須多于評價指標(biāo)的數(shù)量，在樣本數(shù)量至少比評價指標(biāo)數(shù)量多100～200個或者是其5倍以上時，結(jié)果才比較可靠、有效。因此，筆者以為，文獻(xiàn)[1]至[5]為區(qū)域流通業(yè)競爭力評價進(jìn)行了探索性研究，但其評價結(jié)果值得進(jìn)一步商榷。此外，現(xiàn)有的傳統(tǒng)建模方法主要適用于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的情況，但流通產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)的各省市數(shù)據(jù)卻多數(shù)不服從正態(tài)分布規(guī)律。

投影尋蹤建模（PPC）技術(shù)是探索性數(shù)據(jù)處理方法，尤其適用于高維非線性、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的建模研究。[6]本文嘗試把PPC技術(shù)應(yīng)用到區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)競爭力的評價研究中，以期取得更可靠、有效的結(jié)果。由于本文主要側(cè)重于評價方法的應(yīng)用、建模研究及其對結(jié)果的分析，為簡便計，直接選用文獻(xiàn)[5]的評價指標(biāo)體系，不再討論如何選取評價指標(biāo)。

一、區(qū)域流通業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系及其評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

1.評價指標(biāo)體系

馬龍龍等[7]建立了有統(tǒng)計數(shù)據(jù)支撐的、由8個方面、42個指標(biāo)組成的區(qū)域流通（業(yè)）競爭力評價指標(biāo)體系，具體如下：

（1）規(guī)模競爭力（GM）：流通業(yè)從業(yè)人員X1，限額以上流通企業(yè)資本規(guī)模X2，社會消費品零售總額X3，流通業(yè)增加值 X4，貨運總量 X5；

（2）結(jié)構(gòu)競爭力（J）：流通業(yè)增加值占 GDP比重 X6，流通業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重X7，綜合零售比X8；

（3）設(shè)施競爭力（S）：運輸車輛保有量（載貨汽車）X9，每萬平方公里公路里程數(shù)X10，每萬平方公里鐵路里程數(shù)X11，流通法人企業(yè)數(shù)X12，億元以上商品交易市場數(shù)X13，億元以上交易市場面積X14；

（4）密度競爭力（M）：萬人占有商品交易市場面積X15，萬人擁有社會消費品零售總額X16，萬人擁有流通業(yè)增加值X17，萬人擁有流通業(yè)資本規(guī)模X18，萬人擁有流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額X19，萬人擁有流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)X20，每平方公里商品市場交易面積X21，每平方公里流通業(yè)活動單位數(shù)X22，每平方公里流通業(yè)資本規(guī)模X23，每平方公里流通業(yè)固定資本投資額X24，每平方公里流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)X25；

（5）效率競爭力（XL）：流通業(yè)資本報酬率X26，流通業(yè)資金利稅率X27，流通業(yè)固定資產(chǎn)實現(xiàn)利稅率X28，流通業(yè)成本利稅率X29；

（6）貢獻(xiàn)競爭力（GX）：流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率X30，流通業(yè)對社會經(jīng)濟(jì)拉動率X31，流通先導(dǎo)指數(shù)X32，流通業(yè)對區(qū)域就業(yè)貢獻(xiàn)率X33；

（7）輻射競爭力（F）：流通輻射力 X34，進(jìn)出口總值 X35，外資區(qū)位商X36，①貨運量區(qū)位商X37；

（8）成長競爭力（C）：流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額增長率X38，流通業(yè)資本規(guī)模增長率X39，流通業(yè)利潤總額增長率X40，貨運量增長率X41，零售業(yè)連鎖經(jīng)營率X42。

2.評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

由于2005年的各種年鑒均沒有區(qū)域限額以上批發(fā)零售業(yè)資產(chǎn)及負(fù)債和主要財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的連貫性，本文采用的各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自2006～2009年的《中國統(tǒng)計年鑒》，西藏等部分區(qū)域某些年份缺少的個別數(shù)據(jù)用該指標(biāo)其他年份的最小值代替。

二、投影尋蹤建模方法[8]

PPC技術(shù)可以從不同的角度研究樣本數(shù)據(jù)，尋找能夠最大程度地反映數(shù)據(jù)特征和最能挖掘數(shù)據(jù)信息的最優(yōu)投影方向，從而確定各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重，并把高維數(shù)據(jù)投影到低維（1～3維）子空間上。PPC技術(shù)用投影指標(biāo)函數(shù)來揭示某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可能性大小，尋找出使投影指標(biāo)函數(shù)能可靠、有效反映高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影值，然后根據(jù)投影值分析高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，或根據(jù)該投影值構(gòu)造數(shù)學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)測。PPC建模的核心是使研究對象在局部投影點上盡可能密集，最好凝聚成若干個團(tuán)（類），整體上投影點團(tuán)之間應(yīng)盡可能分散，即求解下式投影指標(biāo)函數(shù)的最大值確定最佳投影方向：

PPC建模過程通過最優(yōu)化方法確定各評價指標(biāo)權(quán)重，客觀性好，物理意義清晰，在高維非線性、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)處理中具有獨特優(yōu)勢。但基本條件是樣本數(shù)量必須多于評價指標(biāo)的數(shù)量，樣本越多，結(jié)果越穩(wěn)定、越可靠。

三、建立區(qū)域流通業(yè)競爭力綜合評價的PPC模型及其計算結(jié)果

把上述42個指標(biāo)2006～2008年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后輸入到DPS軟件，[9]并執(zhí)行“其他”——“投影尋蹤綜合評價法”的功能，取局部密度控制參數(shù)為0.10，得到投影值標(biāo)準(zhǔn)差Sz=0.7004，局部密度Dz=27.64，投影指標(biāo)函數(shù)值Q（a）=19.36，各種評價指標(biāo)的最佳投影方向 a（j）=（0.1134，0.1288，0.1093，0.1255，0.1233，0.1087，0.1010，0.1634，0.1090，0.2311，0.1406，0.1572，0.1285，0.1785，0.1576，0.1692，0.1595，0.2364，0.2036，0.2669，0.2032，0.2054，0.2204，0.1882，0.1789，0.1142，0.1172，0.0867，0.1239，0.0875，0.1394，0.0897，0.0583，0.2484，0.1376，0.1725，0.0482，0.164，0.1232，0.1215，0.0821，0.0967）。表1所示為2006～2008年各省市流通產(chǎn)業(yè)競爭力投影尋蹤值、競爭力排名、3年平均值和排名變化情況。

表1 我國2006～2008年各省市流通業(yè)競爭力投影尋蹤值、排名及其變化情況

四、分析與討論

1.各評價指標(biāo)的重要性

投影方向值越大，對應(yīng)的評價指標(biāo)越重要，在42個評價指標(biāo)中，萬人擁有流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)（X20）對區(qū)域流通業(yè)競爭力的影響最大，其次是流通輻射力（X34），隨后按指標(biāo)重要性遞減（投影方向值從大到?。┑拇涡驗閄18、X10、……X33和X37。本例中，最大投影方向值為0.2669，最小投影方向值為0.0482，二者之比為5.5。因此，所有的評價指標(biāo)都是必要的和重要的。根據(jù)有序樣本最優(yōu)分割原理，可以把指標(biāo)按重要性分為極重要指標(biāo)（前8個）、很重要指標(biāo)（第9～18個）、重要指標(biāo)（第19～34個）和次重要指標(biāo)（第35～42個）4個等級。X20最重要說明在競爭力中人的因素的重要性，X34第二重要說明對區(qū)域來講，流通業(yè)的輻射能力也非常重要。在42個評價指標(biāo)中，8個最重要指標(biāo)的投影方向值（相當(dāng)于綜合評價中的權(quán)重）都大于0.20，占總權(quán)重的30%，共有35個指標(biāo)的投影方向值大于0.10，占總權(quán)重的91%。

2.八個方面對流通業(yè)競爭力的影響

在流通業(yè)競爭力的8個方面中，密度競爭力的影響最大，11個評價指標(biāo)的投影方向值之和達(dá)到2.1893，每個評價指標(biāo)的投影方向均值為0.1990，明顯大于其他6個方面。其次是設(shè)施競爭力，6個指標(biāo)的投影方向值之和為0.9449，投影方向均值為0.1575。然后依次是輻射競爭力、結(jié)構(gòu)競爭力、規(guī)模競爭力、成長力競爭力、效率競爭力和貢獻(xiàn)力競爭力，每個評價指標(biāo)的投影方向均值分別為0.1517、0.1244、0.1200、0.1175、0.1105和0.0937。事實上，密度競爭力的指標(biāo)最客觀，消除了面積、人口等自然和資源因素的影響。其次，流通業(yè)必須依賴于企業(yè)、市場、公路和鐵路等交通設(shè)施；再者，對區(qū)域來講，其在全國的地位以及對其他區(qū)域的影響和引導(dǎo)也是競爭力的主要方面之一。這3個方面、合計21個指標(biāo)（占總指標(biāo)數(shù)的50%）占總權(quán)重的63%。

3.區(qū)域流通業(yè)競爭力總體特征及其成長性

如表1所示，我國東部地區(qū)省市的流通業(yè)競爭力最強，競爭力均值為3.560，在11個省市中，北京市和上海市的流通業(yè)競爭力排名第一、第二位，為Ⅰ類，江蘇省等5個省市的競爭力為Ⅱ類，福建和河北的競爭力屬于Ⅲ類，僅有廣西和海南的競爭力屬于Ⅳ類；甘肅、青海等西部4個省區(qū)都劃歸為競爭力很弱的Ⅴ類。除遼寧省外，流通業(yè)競爭力為Ⅰ、Ⅱ類的都是處于我國東部地區(qū)的省市。東北地區(qū)流通業(yè)競爭力處于第二位，競爭力均值為2.982。然后是中部地區(qū)和西部地區(qū)，競爭力均值分別為2.875和2.311。我國從東部到西部，區(qū)域流通業(yè)競爭力從強逐漸變?nèi)酢?/p>

2006年至2008年，所有省市的流通業(yè)競爭力都是增強的，但增強的速度（見表1的3年平均增長率）明顯不同，其中有6個省市（占19%）的增長率大于7%，22個省市（占71%）的增長率為3%～7%，3個省市（占10%）的增長率小于3%。3年內(nèi)分別有10、12和8個省市的流通業(yè)競爭力排名是上升、不變和下降的，其中四川和山東排名分別上升了3位，而海南的排名下降了3位。各省市之間流通業(yè)的競爭比較激烈，體現(xiàn)出“不進(jìn)則退”、“少進(jìn)也是退”的態(tài)勢。

4.各地區(qū)流通業(yè)競爭力的特征——以直轄市、長三角省市和廣東省為例

（1）8個最重要指標(biāo)的競爭力分項值。針對7個示例研究的省市，X20的競爭力得分相差為最大，得分差為0.5997，其次是 X18，得分差為 0.4633，然后依次是 X23、X34、X19、X22、X21和 X10，得分差分別為 0.4109、0.3875、0.3545、0.3414、0.2675和0.0940。

（2）4個直轄市的競爭力。重慶市的流通業(yè)競爭力幾乎全面落后于其他3個直轄市，除X10外，其他7個指標(biāo)的得分值都明顯低于其他3個直轄市；天津市4個指標(biāo)（X20、X18、X23和X22）的競爭力得分值明顯低于北京市和上海市，其他指標(biāo)的得分值相差不大，與重慶市相比，天津市有明顯的競爭優(yōu)勢，但與上海市和北京市相比，又存在很大的差距；上海市3個指標(biāo)（X20、X34和X18）的競爭力得分明顯低于北京市，同時其他5個指標(biāo)的競爭力得分值又高于北京市，即北京市和上海市各自存在優(yōu)勢和劣勢。因此，就上海市而言，如果增加流通業(yè)從業(yè)人員、增強流通輻射力和增加流通業(yè)資本規(guī)模等，就能比較顯著地提升競爭力；而北京市應(yīng)增加流通業(yè)固定資產(chǎn)投資、擴大億元以上交易市場面積等，可顯著提升其流通業(yè)競爭力。

（3）長三角省市和廣東省的競爭力橫向比較。上海市在除X10以外的7個指標(biāo)方面都明顯優(yōu)于其他2省1市；對于浙江省、江蘇省和廣東省而言，浙江省在X18和X19兩個指標(biāo)方面優(yōu)于江蘇和廣東，江蘇省在X34和X21兩個指標(biāo)方面優(yōu)于廣東省和浙江省，廣東省在X20指標(biāo)方面稍優(yōu)于江蘇省和浙江省，但在X19和X21兩個指標(biāo)方面明顯處于劣勢。

（4）31個省市流通業(yè)競爭力8個方面的特征。31個省市流通業(yè)競爭力8個方面的分項得分值的最大值、最小值、變動范圍（最大值與最小值之差）和倍數(shù)（最大值與最小值的倍數(shù)）如表2所示。在8個方面中，31個省市的密度競爭力相差最大，強弱非常明顯，最大的北京市的得分為1.863（基本上與青海、西藏的流通業(yè)競爭力相當(dāng)），而最小的貴州省僅為0.434，相差1.430，最大者是最小值的4倍多。其次是設(shè)施競爭力和規(guī)模競爭力，其變動范圍小于密度競爭力，但倍數(shù)卻大于密度競爭力，波動劇烈。輻射競爭力、貢獻(xiàn)競爭力的變動范圍和倍數(shù)分別處于第四、五位。結(jié)構(gòu)競爭力、效率競爭力和成長性競爭力的變動范圍與倍數(shù)均處于最后三位。因此，各省市的流通產(chǎn)業(yè)成長性、效率、結(jié)構(gòu)等競爭力相差并不大；除新疆外，貢獻(xiàn)競爭力也相差不大。為此，對于大多數(shù)省市來講，要有效提高流通業(yè)競爭力，改善和提高密度競爭力方面的指標(biāo)值就顯得尤為重要。進(jìn)而，我們再具體分析密度競爭力的11個指標(biāo)對區(qū)域流通業(yè)競爭力的影響，表3是31個省市密度競爭力各評價指標(biāo)分項值的特征，X20得分值的變動范圍最大，達(dá)到0.234，最大值與最小值之比也是最大，倍數(shù)達(dá)到9.153倍，從而說明31個省市X20的強弱相差很大，然后依次是 X18、X23、X21、X24和 X19，他們的得分差都大于 0.160，倍數(shù)分別為 6.265、8.367、8.672、9.558 和5.973，其他5個指標(biāo)的得分差小于0.160，31個省市間的差異相對較小。

表2 31個省市流通業(yè)競爭力八個方面的分項值特征

表3 31個省市密度競爭力各評價指標(biāo)的分項值特征

投影尋蹤建模技術(shù)不需要人為確定各評價指標(biāo)權(quán)重，盡可能消除了專家等人為主觀因素的影響。對全國2006～2008年31個省市流通業(yè)競爭力的研究表明，投影尋蹤模型既能把不同區(qū)域的流通業(yè)競爭力拉開適當(dāng)?shù)牟罹啵阌诜诸惣捌渑判?，又能根?jù)各評價指標(biāo)的最佳投影方向值大小，進(jìn)行指標(biāo)重要性的排序，繼而揭示出各區(qū)域流通業(yè)競爭力的優(yōu)勢指標(biāo)和劣勢指標(biāo)，提供了更有針對性的提升區(qū)域流通業(yè)競爭力的發(fā)展戰(zhàn)略措施和實現(xiàn)路徑，具有較好的現(xiàn)實意義和實踐價值。

就全國31個省市而言，北京市的流通業(yè)競爭力最強，西藏的競爭力最弱。北京市和上海市的競爭力最強，屬于第Ⅰ類；江蘇、天津、廣東等5個處于東部地區(qū)的省市和東北的遼寧屬于競爭力強的第Ⅱ類；甘肅等4個西部省市屬于競爭力最弱的第Ⅴ類。我國區(qū)域流通業(yè)競爭力明顯呈現(xiàn)出東部強西部弱的特征。

本文研究的42個評價指標(biāo)都是重要的，X20、X34、X18和X21等是前8個極為重要指標(biāo)，其投影方向值都大于0.20，采取針對性的措施提高和改善這些指標(biāo)，能顯著提高區(qū)域流通業(yè)競爭力。再者，利用研究對象之間各評價指標(biāo)競爭力分項值的相對強弱，可以提出針對該區(qū)域的提升流通業(yè)競爭力的措施。從流通業(yè)競爭力的8大方面來講，密度競爭力最為重要，其次是設(shè)施競爭力，貢獻(xiàn)力競爭力的影響最小。

注釋：

①文獻(xiàn)[5]為外資吸引力，因各種年鑒中均沒有限額以上外資批發(fā)零售業(yè)銷售額數(shù)據(jù)，本文改為外資區(qū)位商，即用區(qū)域外資投資額占全國的比重來衡量。

[1]楊亞平，王先慶.區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)競爭力指標(biāo)體系設(shè)計及測算初探[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)文薈，2005（1）：2-6.

[2]鄭光財.區(qū)域流通競爭力評價指標(biāo)體系研究[J].價格月刊，2009（1）：51-53.

[3]孫薇.基于因子分析法的地區(qū)流通力比較研究[J].財貿(mào)研究，2005（4）：36-42.

[4]王永培，宣燁.基于因子分析的我國各地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J].經(jīng)濟(jì)問題探討，2008（4）：42-46.

[5]、[7]馬龍龍，劉普合，等.中國城市流通競爭力報告[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2009：21-47，369-430.

[6]、[8]付強，趙小勇.投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2008：.47-51.

[9]唐啟義.DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京：科學(xué)出版社，2010：1144-1147.

The Empirical Research and Comprehensive Evaluation on the Competitiveness of Regional Circulation Industry

LOU Wen-gao and WU Xiao-wei
(Shanghai Business School，Shanghai200235，China)

Based on the data,during 2006 to 2008,ofevaluation indexes describing the competitiveness of regional circulation industry(RCI)in China,the projection pursuit clustering(PPC)was applied to establish the evaluation model on the competitiveness and the growth of RCI in this paper.The competitiveness strength and weakness of studied provinces in circulation industry in terms of scale,structure,efficiency,and contribution power,et al.,was analyzed.The importance degree of the eight aspects and the forty-two evaluation indexes are sequenced,and the effective measures are thus put forward to improve the competitiveness of RCI.

projection pursuit clustering；regional circulation industry；competitiveness；growth

F724

A

1007－8266（2010）10－0017－04

＊本文系上海商學(xué)院重點學(xué)科“商業(yè)信息管理”項目建設(shè)與教育部人文社會科學(xué)研究項目“企業(yè)人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)建模研究”（項目編號：09YJA870020）的研究成果之一。

樓文高（1964-）,男,浙江省杭州市人，上海商學(xué)院副院長，博士，教授，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科帶頭人，主要研究方向為流通經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)與工程、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等；吳曉偉(1974-)，男，浙江省杭州市人，上海商學(xué)院信息與計算機學(xué)院院長，博士后，教授，主要研究方向為競爭情報研究、計算機應(yīng)用。

孫志偉