【摘要】文章從理論、方法與案例三個(gè)部分對(duì)量化研究進(jìn)行了綜合闡述。首先，介紹了量化研究的概念、內(nèi)涵與發(fā)展歷程;其次，總結(jié)出量化研究中所包含的具體操作步驟;最后，以案例的形式印證了量化研究中的理論與方法。

【關(guān)鍵詞】量化研究;理論;方法;案例

【中圖分類號(hào)】G420【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097(2010)04—0020—04

在教育科學(xué)研究的歷史上，量化研究是一種常用的研究范式?！秶H教育百科全書》主編Husen[1]的理解是:量化研究是模仿自然科學(xué)，強(qiáng)調(diào)適合于用數(shù)學(xué)工具來分析的觀察(經(jīng)驗(yàn)的、可量化的觀察)，研究的任務(wù)在于確定因果關(guān)系，并做出解釋。在此理解的基礎(chǔ)上，本文將對(duì)量化研究的基本理論、方法與應(yīng)用案例進(jìn)行較為詳細(xì)的介紹。

一 量化研究的理論簡(jiǎn)介

1 量化研究的概念與內(nèi)涵

量化研究是一種對(duì)事物可以量化的部分進(jìn)行測(cè)量和分析，以檢驗(yàn)研究者關(guān)于該事物的某些理論假設(shè)的研究方法[2]。量化研究有一套完備的操作技術(shù)，包括抽樣方法(如隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣)、資料收集方法(如問卷法、實(shí)驗(yàn)法)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法(如描述性統(tǒng)計(jì)、推論性統(tǒng)計(jì))等。量化研究正是通過這種測(cè)量、計(jì)算和分析，以求達(dá)到對(duì)事物“本質(zhì)”的把握。由此可知，量化研究即是引用一定的數(shù)學(xué)方法，通過變換來判斷研究對(duì)象諸因素的關(guān)聯(lián)，最后用數(shù)值來表示分析研究的結(jié)果。

教育中的量化研究方法包含以下三層涵義:首先，研究對(duì)象的可統(tǒng)計(jì)性。由于量化研究是借助于數(shù)學(xué)的研究方法，因此研究對(duì)象必須先轉(zhuǎn)化為可以運(yùn)算的數(shù)據(jù)以便以進(jìn)一步的分析;其次，操作程序的固定化，量化研究的每一種具體方法都有它固定的具體操作程序。如數(shù)學(xué)建模法，要求在統(tǒng)計(jì)和測(cè)量的基礎(chǔ)上建立主因素變化的數(shù)學(xué)模型，然后通過數(shù)學(xué)模型的運(yùn)作把現(xiàn)實(shí)事物的變化反映出來;再次，研究結(jié)果的客觀性強(qiáng)調(diào)從經(jīng)驗(yàn)事實(shí)出發(fā)，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行變量分析，通過變量分析獲得對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)，依靠事實(shí)證實(shí)研究結(jié)果[3]。

需要指出的是，量化研究并不排斥定性研究，定量研究只有建立在定性分析的基礎(chǔ)之上才有意義。正如葉瀾教授[4]所說，當(dāng)教育研究尚未在定性的水平上達(dá)到清晰、具體、準(zhǔn)確地揭示事物及其相互關(guān)系、作用演變軌跡，尚未認(rèn)識(shí)研究對(duì)象的性質(zhì)、數(shù)量指標(biāo)、形態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系時(shí)，它很難合理選擇定量研究的工具和使定量研究起到抽象、準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)研究對(duì)象、深化定性研究的作用。

2 量化研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì)

從20世紀(jì)初開始，量化方法被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，經(jīng)過80多年的發(fā)展，各種量化方法與技術(shù)不斷充實(shí)與完善，應(yīng)用范圍也更加廣泛。目前所使用的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法可以概括為描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)主要用于簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)和描述數(shù)據(jù)，如計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、制作次數(shù)分布表、畫直方圖等;推論性統(tǒng)計(jì)則是通過樣本所提供的信息，對(duì)總體的某些特征進(jìn)行推斷、估計(jì)和預(yù)測(cè)，以揭示事物的內(nèi)在規(guī)律，如計(jì)算平均數(shù)差異的T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)，類別數(shù)據(jù)差異的χ2檢驗(yàn)，因變量與自變量之間關(guān)系的線性回歸等均屬此類分析方法。

近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及與應(yīng)用，多元統(tǒng)計(jì)分析方法迅速崛起，并在教育科研領(lǐng)域起到越來越重要的作用。每個(gè)事物現(xiàn)象都表現(xiàn)為多個(gè)方面，需要有多個(gè)指標(biāo)來描述、刻畫事物的質(zhì)和量，這些構(gòu)成指標(biāo)體系的多個(gè)指標(biāo)各有側(cè)重地解釋著同一個(gè)事物的質(zhì)，必然存在著多重共線性，為了將這些指標(biāo)反映的內(nèi)容綜合起來，尋找一個(gè)簡(jiǎn)單綜合指標(biāo)，可以借助多元統(tǒng)計(jì)分析，在盡量減少損失信息的情況下，通過變換和構(gòu)造模型，剔除指標(biāo)間相互制約的成分，使復(fù)雜數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化。例如，因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等多元統(tǒng)計(jì)分析手段就是這一類方法。

另外，由于統(tǒng)計(jì)分析理論和方法的發(fā)展與推廣，測(cè)量方法也有了質(zhì)的飛躍，經(jīng)典測(cè)量理論在教育和心理領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸讓位于項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)，美國和歐洲的著名教育測(cè)量機(jī)構(gòu)均把IRT應(yīng)用于設(shè)計(jì)、建構(gòu)測(cè)試題庫以及其他的測(cè)量發(fā)展過程。

二 量化研究的基本方法

量化研究包括若干密切聯(lián)系的操作步驟，每一步驟各有其不同的任務(wù)。實(shí)現(xiàn)量化研究的基本方法，就是按照量化研究的操作步驟開展研究過程，并以審慎的態(tài)度對(duì)待研究過程中的每一環(huán)節(jié)。

1 研究目標(biāo)的制定

研究目標(biāo)是指研究者從事某項(xiàng)研究之前，必須確定下來所要達(dá)到的境地、要實(shí)現(xiàn)的愿望和將得到的結(jié)果[5]。教育科學(xué)量化研究旨在通過假設(shè)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、統(tǒng)計(jì)分析，從所研究的樣本中概括出一般特征和普遍規(guī)律，從而對(duì)教育現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。

那么，如何確定某一具體的研究目標(biāo)呢?這就需要了解制定研究目標(biāo)的依據(jù)，即確定研究目標(biāo)的原因和理由。制定研究目標(biāo)的依據(jù)有:(1)依據(jù)于研究假設(shè);(2)依據(jù)于研究問題的困難程度;(3)依據(jù)于研究條件和環(huán)境。只有將這三方面依據(jù)綜合考慮，統(tǒng)籌兼顧，才能制定出一項(xiàng)合適的研究目標(biāo)。

2 研究對(duì)象的選取

研究對(duì)象就是被研究的單位或個(gè)人，它的選取是量化研究過程中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，研究對(duì)象選取的基本原則是能夠代表總體。研究對(duì)象的選取一般包括以下三個(gè)步驟:(1)明確規(guī)定總體;(2)選定抽樣方法;(3)確定被試數(shù)量。

3 研究變量的分析

變量是指與研究問題有關(guān)而且是可以操作或測(cè)評(píng)的可變因素或條件，在教育科學(xué)的量化研究中被廣泛應(yīng)用的變量有自變量和因變量。具體來說，自變量是在實(shí)驗(yàn)中由研究者操縱的、對(duì)被試的反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量;因變量也叫反應(yīng)變量，它是由自變量而引起的被試的某種特定反應(yīng)，因變量具有可變性、外依性和可測(cè)評(píng)性的特征。另外，在量化研究中還可能涉及到其他的一些變量，如有機(jī)變量、中間變量和控制變量等。

4 測(cè)量工具的開發(fā)

測(cè)量工具的形式多種多樣，其中，問卷是教育研究中使用最多的測(cè)量工具，在量化研究中經(jīng)常使用的問卷就是李克特量表。該類型量表是由一組與主題相關(guān)的問題或陳述組成，用來表明被調(diào)查者對(duì)某一事物的態(tài)度、看法、評(píng)價(jià)或意向。實(shí)際應(yīng)用中通常采用五級(jí)量表形式，即對(duì)量表中每一題目均給出表示態(tài)度積極程度等級(jí)的五種備選評(píng)語答案(如“很不同意”、“不同意”、“說不準(zhǔn)”、“同意”、“非常同意”等)，并用1-5分別為五種答案計(jì)分。將一份量表中各題得分累加后即可得出總分，它反映了被調(diào)查者對(duì)某事物或主題的綜合態(tài)度。一個(gè)良好的測(cè)量工具可以用信度和效度來衡量。

5 實(shí)驗(yàn)過程的設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表現(xiàn)了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)假設(shè)的具體行為，體現(xiàn)出對(duì)研究內(nèi)容、研究方法及研究過程的整體設(shè)想與綜合處理。其具體過程就是研究者對(duì)自己該如何選擇研究對(duì)象，如何組織實(shí)驗(yàn)，如何操縱實(shí)驗(yàn)變量，控制無關(guān)變量，測(cè)定因變量，如何對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以及對(duì)實(shí)驗(yàn)的具體實(shí)施步驟等一系列至關(guān)重要的問題都進(jìn)行具體思考，并在通盤籌劃之后做出恰當(dāng)安排的過程。

6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理

數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。本文將主要介紹用于教育科學(xué)研究的幾種推論統(tǒng)計(jì)，這也是教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中較為重要、應(yīng)用較多的內(nèi)容。

(1)T檢驗(yàn):用于小樣本時(shí)，兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。它利用T分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

(2)方差分析(ANOVA):其主要功能在于分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定實(shí)驗(yàn)中的自變量是否對(duì)因變量有影響。方差分析主要處理多于兩個(gè)以上的平均數(shù)之間的差異檢驗(yàn)問題。

(3)χ2檢驗(yàn):χ2檢驗(yàn)適合于類別數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，它能處理一項(xiàng)或多項(xiàng)分類的實(shí)際觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)分布是否一致，或有無顯著差異的問題。其統(tǒng)計(jì)原理，是比較觀察值與理論值的差別，如果兩者的差異越小，檢驗(yàn)的結(jié)果則不易達(dá)到顯著性水平;兩者的差異越大，檢驗(yàn)的結(jié)果則可能達(dá)到顯著性水平。

(4)線性回歸:通過大量的觀測(cè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)變量之間存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并用一定的數(shù)學(xué)模型表示出來，這種用一定模型來表述變量相關(guān)關(guān)系的方法就稱為回歸分析。如果兩個(gè)變量之間存在著線性關(guān)系，則兩變量間的關(guān)系就可以擬合成簡(jiǎn)單線性回歸方程。

7 研究結(jié)論的獲得

研究結(jié)論主要是對(duì)實(shí)驗(yàn)中觀察、記錄和測(cè)定的結(jié)果(各種數(shù)據(jù)、現(xiàn)象和事實(shí))作出理論的分析和解釋，從廣度和深度兩個(gè)方面來豐富和提高對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的認(rèn)識(shí)。闡述研究結(jié)論時(shí)，一方面要根據(jù)實(shí)驗(yàn)所取得的結(jié)果指出實(shí)驗(yàn)的研究假設(shè)是否成立，同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)就實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的某些特殊現(xiàn)象，提出自己的見解。

三 量化研究的案例分析

案例名稱:網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中基于Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的實(shí)證研究[7]。

1 研究目標(biāo)

本案例所探討的是以經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格模型在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，研究者選擇了與Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格量表相關(guān)的在線學(xué)習(xí)行為作為測(cè)試的變量，目的在于發(fā)現(xiàn)Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果之間是否存在一定的關(guān)聯(lián)，以期為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)化提供一定的參考和依據(jù)。

2 研究方法

(1)研究對(duì)象

實(shí)驗(yàn)中的被試來自于山東師范大學(xué)教育技術(shù)系本科三年級(jí)的學(xué)生。開始時(shí)，有104名學(xué)生接受了Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的測(cè)試，作者從中選取了學(xué)習(xí)風(fēng)格特征比較顯著的40名學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)中的被試。其中，每種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型包含10名被試。

實(shí)驗(yàn)中的被試都掌握了基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)文化知識(shí)，例如，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、通訊軟件的操作和圖象、文字處理軟件的設(shè)計(jì)等。他們?cè)诖髮W(xué)一年級(jí)的時(shí)候，也學(xué)習(xí)了部分利用Flash軟件設(shè)計(jì)動(dòng)畫的入門知識(shí)。

(2)測(cè)量工具

美國教育心理學(xué)家Kolb[8]對(duì)學(xué)習(xí)過程周期進(jìn)行了獨(dú)特的分析，他認(rèn)為學(xué)習(xí)過程周期由四個(gè)相互聯(lián)系的環(huán)節(jié)組成，即具體經(jīng)驗(yàn)、反思觀察、抽象概括和積極實(shí)踐，但不同的學(xué)習(xí)者對(duì)這四個(gè)環(huán)節(jié)的偏愛是不一樣的。根據(jù)學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的偏愛程度，Kolb劃分出四種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，它們分別是:以具體經(jīng)驗(yàn)和反思觀察為主的發(fā)散型，以抽象概括和積極實(shí)踐為主的聚合型，以反思觀察和抽象概括為主的同化型，以積極實(shí)踐和具體經(jīng)驗(yàn)為主的順應(yīng)型。

Kolb根據(jù)自己的理論觀點(diǎn)設(shè)計(jì)了《Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查問卷》，該問卷最早的形式包括九組單詞，每組四個(gè)詞分別代表學(xué)習(xí)的四個(gè)環(huán)節(jié)。這一問卷形式相當(dāng)簡(jiǎn)單，易于操作使用，但一個(gè)突出的問題是，所列詞匯孤立出現(xiàn)，缺乏語義情境，因而相當(dāng)抽象，被試難以準(zhǔn)確地把握每一詞匯的確切意義。

后來，Kolb本人以及其他一些心理學(xué)家對(duì)該問卷進(jìn)行了修訂、擴(kuò)充，使其在語詞的表述上具體了些，便于被試把握其確切意義，本案例中采用的便是修訂、完善后的《Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查問卷》。

(3)實(shí)驗(yàn)過程

本次實(shí)驗(yàn)中的任務(wù)是要求被試在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，運(yùn)用Flash軟件進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單動(dòng)畫的設(shè)計(jì)，動(dòng)畫包括10個(gè)不同的文字效果，每種文字效果是1分，滿分是10分。

實(shí)驗(yàn)是在學(xué)校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的，實(shí)驗(yàn)中將40名被試劃分成了10個(gè)小組，每個(gè)小組中有4名被試，其中發(fā)散型、聚合型、同化型和順應(yīng)型各1人。每次進(jìn)入計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室一個(gè)小組，實(shí)驗(yàn)過程中，研究人員為被試提供了若干幫助其實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫設(shè)計(jì)的輔助條件。首先，當(dāng)小組中的被試進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室時(shí)，會(huì)被告知一個(gè)網(wǎng)站的地址，該網(wǎng)站包含了利用Flash進(jìn)行動(dòng)畫設(shè)計(jì)的電子文檔;其次，實(shí)驗(yàn)中被試具有觀察其他被試計(jì)算機(jī)屏幕的權(quán)限;再次，被試可以隨時(shí)利用通訊工具QQ與4名熟悉Flash動(dòng)畫設(shè)計(jì)的研究生進(jìn)行在線交流。實(shí)驗(yàn)中還為每名被試配備了1名記錄其在線學(xué)習(xí)行為的工作人員。

實(shí)驗(yàn)的持續(xù)時(shí)間是120分鐘，開始時(shí)每名被試需接受20分鐘的前測(cè)，即在沒有任何幫助的情況下，獨(dú)立進(jìn)行該動(dòng)畫的制作。前測(cè)之后，有10分鐘的休息時(shí)間。隨之，每名被試將繼續(xù)接受90分鐘的后測(cè)，后測(cè)期間，被試可以通過QQ與研究生交流，調(diào)用其他被試的計(jì)算機(jī)屏幕以觀察其制作過程，瀏覽網(wǎng)站中的電子文檔或者利用Flash制作文字動(dòng)畫，而工作人員會(huì)記錄下被試在后測(cè)中的討論時(shí)間、觀察時(shí)間、閱讀時(shí)間和制作時(shí)間。最后，利用SPSS軟件處理實(shí)驗(yàn)中得到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

(4)研究變量

相對(duì)于Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格周期的四個(gè)環(huán)節(jié)，研究者選擇了被試在設(shè)計(jì)動(dòng)畫時(shí)，四種不同在線學(xué)習(xí)行為的持續(xù)時(shí)間作為實(shí)驗(yàn)中的研究變量。它們分別是具體經(jīng)驗(yàn)階段所傾向的在線討論行為的持續(xù)時(shí)間，反思觀察階段所傾向的在線查看其他被試計(jì)算機(jī)屏幕的持續(xù)時(shí)間，抽象概括階段所傾向的在線閱讀網(wǎng)絡(luò)電子文檔的持續(xù)時(shí)間以及積極實(shí)踐階段所傾向的利用Flash制作動(dòng)畫的持續(xù)時(shí)間。

3 研究結(jié)果(即實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理)

本案例在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理中，主要對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格類型、在線學(xué)習(xí)行為的持續(xù)時(shí)間、測(cè)試成績?nèi)咧g的聯(lián)系進(jìn)行了量化分析。

(1)學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時(shí)間的聯(lián)系

學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時(shí)間之間的聯(lián)系，可以用單因素方差分析的方式來加以研究。從原始數(shù)據(jù)中研究者發(fā)現(xiàn)，所有的被試都將大量的時(shí)間用于在線制作，其平均值為55.9分鐘。僅有5名被試用了1或2分鐘的時(shí)間通過調(diào)用其他被試的計(jì)算機(jī)屏幕來觀察其動(dòng)畫的制作過程，另外35名被試都沒有花費(fèi)時(shí)間來觀察他人的計(jì)算機(jī)屏幕。方差分析的結(jié)果也顯示出，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線制作時(shí)間和觀察時(shí)間上，并沒有表現(xiàn)出顯著性差異。但不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線討論時(shí)間和閱讀時(shí)間上，都表現(xiàn)出了顯著性差異。

為了找出具體是哪些學(xué)習(xí)風(fēng)格存在著顯著性差異，本研究采用Scheffé事后檢驗(yàn)的方法對(duì)在線討論時(shí)間和閱讀時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步分析。通過多重比較的方法發(fā)現(xiàn)，顯著性差異主要來源于傾向抽象概括的聚合型、同化型被試與傾向具體經(jīng)驗(yàn)的發(fā)散型、順應(yīng)型被試之間。也就是聚合型和同化型的被試花費(fèi)了更多的時(shí)間用于在線閱讀，而發(fā)散型和順應(yīng)型的被試則花費(fèi)了更多的時(shí)間用于在線討論。

(2)學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與測(cè)試成績的聯(lián)系

雖然本研究中的被試在大學(xué)一年級(jí)的時(shí)候?qū)W習(xí)過Flash動(dòng)畫設(shè)計(jì)的入門知識(shí)，但由于在兩年多的時(shí)間里缺乏相應(yīng)的實(shí)踐練習(xí)，大多數(shù)被試已經(jīng)遺忘了所學(xué)的動(dòng)畫設(shè)計(jì)知識(shí)。實(shí)驗(yàn)的前測(cè)中有33名被試沒有設(shè)計(jì)出任何的文字動(dòng)畫效果，只有7名被試完成了1個(gè)文字動(dòng)畫效果的設(shè)計(jì)，這其中包括2名聚合型的學(xué)習(xí)者，1名發(fā)散型的學(xué)習(xí)者，1名同化型的學(xué)習(xí)者以及3名順應(yīng)型的學(xué)習(xí)者。另外，在實(shí)驗(yàn)的后測(cè)中也沒有被試能夠完成所有的10個(gè)文字動(dòng)畫效果。從前測(cè)和后測(cè)的成績來看，實(shí)驗(yàn)中文字動(dòng)畫效果的設(shè)計(jì)任務(wù)對(duì)被試來說是有難度的。

實(shí)驗(yàn)中每個(gè)被試的測(cè)試成績是通過后測(cè)成績減去前測(cè)成績得到的，其平均值為4.68分。為了分析學(xué)習(xí)風(fēng)格類型與測(cè)試成績的聯(lián)系，研究者將每個(gè)被試的成績歸屬為高分或低分之列。具體標(biāo)準(zhǔn)為高于5分的屬于高分組，低于5分的屬于低分組。最終，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過卡方檢驗(yàn)(chi-square test)的方法處理。其結(jié)果表明不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在測(cè)試成績上并無顯著性差異(χ2(3， N=40)=2.707，p=0.538)。

(3)測(cè)試成績與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時(shí)間的聯(lián)系

研究者通過建立多重線性回歸方程論證了測(cè)試成績與在線學(xué)習(xí)行為持續(xù)時(shí)間之間的聯(lián)系。其中，因變量是被試的測(cè)試成績，自變量分別是在線討論時(shí)間、觀察時(shí)間、閱讀時(shí)間和制作時(shí)間。從模型的測(cè)定系數(shù)看出，自變量的變化解釋了因變量變化的60.8%，表1中列出了多重線性回歸模型中回歸系數(shù)的分析結(jié)果。

4 研究結(jié)論

(1)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的一致

在實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析中，研究者發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線討論時(shí)間和閱讀時(shí)間上表現(xiàn)出了顯著性差異，即聚合型和同化型的被試花費(fèi)了更多的時(shí)間用于在線閱讀，而發(fā)散型和順應(yīng)型的被試則花費(fèi)了更多的時(shí)間用于在線討論，這一點(diǎn)與Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格理論是一致的。Kolb認(rèn)為聚合型和同化型的學(xué)習(xí)者具有抽象概括的特點(diǎn)，抽象概括的學(xué)習(xí)者注重對(duì)符號(hào)的理解，擅長在非人際環(huán)境中以及權(quán)威指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)，因此，聚合型和同化型的學(xué)習(xí)者傾向于通過閱讀網(wǎng)上提供的電子文檔來學(xué)習(xí)動(dòng)畫的設(shè)計(jì);發(fā)散型和順應(yīng)型的學(xué)習(xí)者具有依靠具體經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，該類學(xué)習(xí)者強(qiáng)調(diào)由情感體驗(yàn)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)，善于與學(xué)習(xí)伙伴間的溝通和交流，因此，發(fā)散型和順應(yīng)型的學(xué)習(xí)者傾向于通過QQ與擅長動(dòng)畫設(shè)計(jì)的研究生進(jìn)行討論，由此獲得動(dòng)畫設(shè)計(jì)的方法。

另外，實(shí)驗(yàn)中不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在在線制作時(shí)間和觀察時(shí)間上，并沒有表現(xiàn)出顯著性差異，其原因可能在于實(shí)驗(yàn)環(huán)境的限制和實(shí)驗(yàn)任務(wù)的特殊性造成的。首先，被試感到通過觀察其他被試的計(jì)算機(jī)屏幕來學(xué)習(xí)動(dòng)畫的設(shè)計(jì)是比較困難的，因此，絕大多數(shù)被試都沒有花費(fèi)時(shí)間來觀察他人的計(jì)算機(jī)屏幕。其次，要完成該動(dòng)畫設(shè)計(jì)，被試不得不花費(fèi)大量的時(shí)間用于動(dòng)畫的制作，所以，實(shí)驗(yàn)中所有的被試都花費(fèi)了一半以上的時(shí)間用于動(dòng)畫的制作。

(2)測(cè)試成績與學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的相關(guān)

過去的研究表明，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在利用計(jì)算機(jī)作為媒介進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，呈現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)結(jié)果。例如，Henke等人[9]曾經(jīng)宣稱在基于計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)中，聚合型和同化型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果要好于其他類型的學(xué)習(xí)者。然而，本研究中的數(shù)據(jù)經(jīng)過卡方檢驗(yàn)后，顯示出不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試在測(cè)試成績上并無顯著性差異，這一點(diǎn)是出乎研究者預(yù)期的。同時(shí)，研究者也發(fā)現(xiàn)，雖然被試之間的測(cè)試成績并沒有顯著性差異，但聚合型和同化型學(xué)習(xí)者測(cè)試成績的平均值還是要高于發(fā)散型和順應(yīng)型學(xué)習(xí)者，這一點(diǎn)與表1中多重線性回歸模型中回歸系數(shù)的計(jì)算結(jié)果是一致的。從表1看出，在線閱讀的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)是0.302，在線討論時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)是0.009。數(shù)據(jù)表明在線閱讀時(shí)間對(duì)測(cè)試成績的影響比在線討論時(shí)間大，也就是花費(fèi)了更多時(shí)間進(jìn)行在線閱讀的聚合型和同化型學(xué)習(xí)者，其測(cè)試成績的平均值要高于那些花費(fèi)了更多時(shí)間進(jìn)行在線討論的發(fā)散型和順應(yīng)型學(xué)習(xí)者。

參考文獻(xiàn)

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