[摘 要]基于元數(shù)據(jù)描述在搜索引擎排序算法中權(quán)重及對(duì)排序結(jié)果的影響越來(lái)越小這一問(wèn)題，本文首先分析了元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的存在價(jià)值及其對(duì)檢索結(jié)果優(yōu)化本應(yīng)起到的作用，并對(duì)如何優(yōu)化元數(shù)據(jù)標(biāo)簽，使其更好的揭示網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容與特定主題的相關(guān)度這一問(wèn)題進(jìn)行了討論。其次，在分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證研究的方法，利用不同主題范圍的檢索詞在搜索引擎檢索的結(jié)果，對(duì)元數(shù)據(jù)在搜索引擎當(dāng)中的實(shí)際使用和優(yōu)化情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)調(diào)查和建模分析，借此，考察元數(shù)據(jù)描述對(duì)搜索引擎排序結(jié)果的實(shí)際影響和意義，并提出了未來(lái)元數(shù)據(jù)描述在網(wǎng)頁(yè)編寫及搜索結(jié)果排序中應(yīng)注意的問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞]元數(shù)據(jù)標(biāo)簽;搜索引擎;HTML;搜索結(jié)果;信息組織

[中圖分類號(hào)]G354 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821(2010)05-0163-04

Study on the Effect of Metadata on Improving the Searching EfficiencyXing Bo

(Department of Information Management，Beking University，Beijing 100871，China)

[Abstract]The aim of this paper was to determine the effect of metadata on improving the searching efficiency.First，the worth of metadata was discussed，and then，the effect of metadata on how to improve the searching efficiency was studied by the empirical study.The searching result was used to investigate the real status of the usage of metadata in HTML.The Generalized Linear Model(GLM)was used to describe the relation between the metadata and searching result.The result showed that the effect of metadata on improving the searching efficiency still existed.It was necessary to pay attention to the importance of metadata in HTML.

[Keywords]metadata label;search engine;HTML;search result;information organization

現(xiàn)今，搜索引擎已成為用戶獲得網(wǎng)絡(luò)信息資源的最主要途徑。網(wǎng)頁(yè)資源在搜索引擎中的排名將直接影響到網(wǎng)頁(yè)資源的內(nèi)容被用戶接收和利用的效率。而檢索結(jié)果的排序由網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容與特定檢索主題的相關(guān)度所決定。網(wǎng)頁(yè)資源的內(nèi)容與特定檢索主題的相關(guān)度越高，在用戶搜索該檢索詞時(shí)，網(wǎng)頁(yè)資源在檢索結(jié)果中的排序也就越高。另一方面，資源描述是揭示信息資源，說(shuō)明信息資源主題內(nèi)容的重要手段。更為有效合理的資源描述，可以更為準(zhǔn)確的揭示出信息資源與特定主題之間的相關(guān)程度。據(jù)此，元數(shù)據(jù)標(biāo)簽作為網(wǎng)絡(luò)信息資源描述的重要手段，理應(yīng)成為影響搜索結(jié)果排名的重要因素，在排序算法中具有較高權(quán)重。但隨著搜索引擎作弊行為的日益泛濫，使許多網(wǎng)頁(yè)中的元數(shù)據(jù)描述缺乏規(guī)范、甚至與實(shí)際主題毫不相關(guān)，影響了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，搜索引擎降低了元數(shù)據(jù)描述在排序算法中的權(quán)重，元數(shù)據(jù)描述對(duì)結(jié)果排序的影響越來(lái)越小。針對(duì)這一問(wèn)題，本文將通過(guò)分析元數(shù)據(jù)描述及優(yōu)化方法，并對(duì)實(shí)際搜索結(jié)果進(jìn)行調(diào)查分析，借此考察元數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)搜索引擎排序結(jié)果的真實(shí)影響，并討論元數(shù)據(jù)標(biāo)簽是否對(duì)于優(yōu)化搜索結(jié)果排序仍具有實(shí)際意義。

1 元數(shù)據(jù)描述及其在檢索中的應(yīng)用

11 HTML語(yǔ)言中的元數(shù)據(jù)描述

HTML(HyperText Mark-up Language)即超文本標(biāo)記語(yǔ)言，由W3C(World Wide Web Consortium)負(fù)責(zé)控制和管理。現(xiàn)今，HTML語(yǔ)言是網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用最為廣泛的語(yǔ)言，也是構(gòu)成網(wǎng)頁(yè)文檔、進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編程的主要語(yǔ)言基礎(chǔ)。HTML文檔一般由頭信息(Head)和主體(body)兩部分組成。HTML頭信息就是指HTML文件中被標(biāo)識(shí)符所作用的區(qū)域。這部分為可選內(nèi)容，主要包含一些說(shuō)明性的內(nèi)容和預(yù)定義。對(duì)于網(wǎng)頁(yè)編目來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)的元數(shù)據(jù)描述標(biāo)簽就主要集中在這一部分當(dāng)中。其中，title、Meta-Description、Meta-keywords是頭信息區(qū)中對(duì)網(wǎng)頁(yè)資源內(nèi)容進(jìn)行描述所用到3種最主要的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽。合理使用這些標(biāo)簽，可以使網(wǎng)絡(luò)信息資源得到更合理的揭示，從而在檢索結(jié)果中提高其相關(guān)度排名。

111

112 元數(shù)據(jù)標(biāo)簽Meta-Description和Meta-keywords

元數(shù)據(jù)標(biāo)簽Meta項(xiàng)是HTML頭部的主要組成部分，主要用于表示一個(gè)文檔的頁(yè)面信息，例如說(shuō)明字符編碼、鑒別作者、設(shè)定頁(yè)面格式、標(biāo)注內(nèi)容提要以及網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵字等等，還可以用來(lái)向服務(wù)器提供信息，例如截止日期和頁(yè)面刷新間隔等。而其中與資源的內(nèi)容描述最為相關(guān)的標(biāo)簽有2個(gè):描述標(biāo)簽和關(guān)鍵詞標(biāo)簽。描述標(biāo)簽，即Description標(biāo)簽，其內(nèi)容是對(duì)頁(yè)面內(nèi)容的概括，相當(dāng)于頁(yè)面的簡(jiǎn)介。關(guān)鍵詞標(biāo)簽即keywords標(biāo)簽，是通過(guò)若干關(guān)鍵詞對(duì)頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行概括描述。其具體的使用方式如下:

12 元數(shù)據(jù)描述對(duì)搜索引擎排序結(jié)果的優(yōu)化作用

大多數(shù)搜索引擎都是提取網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中的全部或部分內(nèi)容作為搜索結(jié)果中摘要信息的標(biāo)題向用戶展示，其在搜索引擎排序算法中的權(quán)重也是最高的。此外，類似于Google等搜索引擎會(huì)參考描述標(biāo)簽和關(guān)鍵詞標(biāo)簽的內(nèi)容作為檢索結(jié)果中摘要信息生成的主要依據(jù)。因此，盡管由于搜索引擎作弊行為，通過(guò)堆砌關(guān)鍵詞、過(guò)分濫用元數(shù)據(jù)標(biāo)簽，使搜索引擎排序算法給予這部分的權(quán)重越來(lái)越低，但不可否認(rèn)元數(shù)據(jù)內(nèi)容的優(yōu)化，對(duì)提高頁(yè)面相關(guān)性，吸引用戶的點(diǎn)擊還是具有較為重要的意義。

在元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的優(yōu)化過(guò)程中，內(nèi)容的描述應(yīng)做到主題突出、內(nèi)容簡(jiǎn)潔。具體講包括標(biāo)簽內(nèi)容的長(zhǎng)度控制、關(guān)鍵詞分布及關(guān)鍵詞詞頻等。

121 內(nèi)容長(zhǎng)度控制

為了提高頁(yè)面的用戶體驗(yàn)，搜索引擎會(huì)根據(jù)實(shí)際情況從頁(yè)面

122 關(guān)鍵詞分布

相較于傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)，搜索引擎更為注重信息的位置對(duì)內(nèi)容相關(guān)度的影響。搜索引擎一般認(rèn)為一段文字中越靠前的詞越重要越能反映文字的內(nèi)容，關(guān)鍵詞賦予的權(quán)值也越高。因此，在文字的最前面出現(xiàn)頁(yè)面的主關(guān)鍵詞，可以有效突出頁(yè)面的主題，提高頁(yè)面相關(guān)性。如:

123 關(guān)鍵詞詞頻密度

關(guān)鍵詞詞頻較高可以突出網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中重要的信息，但是關(guān)鍵詞詞頻并非越高越好。相反，過(guò)高的關(guān)鍵詞詞頻可能是人為堆砌關(guān)鍵詞所致，影響用戶的理解，甚至?xí)|發(fā)搜索引擎的作弊懲罰。一般主關(guān)鍵詞詞頻不超過(guò)3次，輔助關(guān)鍵詞詞頻不超過(guò)1次。

2010年5月第30卷第5期元數(shù)據(jù)描述對(duì)搜索引擎排序結(jié)果影響研究May，2010Vol30 No52 調(diào)查的目的及方法

以下調(diào)查將對(duì)目前國(guó)內(nèi)主要搜索引擎的檢索結(jié)果進(jìn)行調(diào)查研究，對(duì)元數(shù)據(jù)描述在實(shí)際中的應(yīng)用情況以及其與檢索結(jié)果相關(guān)度排序影響的真實(shí)情況進(jìn)行分析。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢集團(tuán)(iResearch)的《2009年第三季度中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)季度監(jiān)測(cè)報(bào)告》最新數(shù)據(jù)顯示，2009年第三季度中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)的兩大巨頭百度、Google市場(chǎng)占有率達(dá)到了969%，因此選擇這兩個(gè)搜索引擎作為主要的研究對(duì)象。并且選取了Google熱榜2009年度榜單中國(guó)內(nèi)事件、國(guó)際事件、經(jīng)濟(jì)事件、社會(huì)事件和熱點(diǎn)人物5個(gè)方面排名靠前的話題事件或人物各2個(gè)，共10個(gè)熱點(diǎn)檢索詞:2009日全食、甲型H1N1流感、家電下鄉(xiāng)、鄧玉嬌事件、小沈陽(yáng)、新疆暴力事件、法航空難、創(chuàng)業(yè)板開市、躲貓貓事件、邁克爾#8226;杰克遜。在調(diào)查檢索詞的選擇方面，多選取的是事實(shí)型事件話題，以盡量避免具有過(guò)重商業(yè)色彩的搜索引擎優(yōu)化手段對(duì)檢索結(jié)果的影響。

分別取每個(gè)檢索詞在兩大搜索引擎的檢索結(jié)果的前五頁(yè)檢索結(jié)果，剔除其中的死鏈及非HTML文檔，通過(guò)編程獲得各網(wǎng)頁(yè)結(jié)果的title、meta-description、meta-keywords標(biāo)簽內(nèi)的元數(shù)據(jù)信息。統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用率及使用效果，并分析其與實(shí)際檢索結(jié)果排序之間的相關(guān)度。調(diào)查中共采集網(wǎng)頁(yè)899個(gè)(不包含死鏈接及非HTML文檔)。

3 調(diào)查結(jié)果分析

31 元數(shù)據(jù)使用情況分析

從表1的統(tǒng)計(jì)可知，在調(diào)查中有6307%的網(wǎng)頁(yè)包含有Keywords標(biāo)簽的內(nèi)容，6407%的網(wǎng)頁(yè)包含有Description標(biāo)簽的內(nèi)容，全部網(wǎng)頁(yè)包含有title標(biāo)簽的內(nèi)容。可以看出，title標(biāo)簽作為網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題，是對(duì)網(wǎng)頁(yè)主題內(nèi)容的概括，具有重要的意義，因此在網(wǎng)頁(yè)制作和設(shè)計(jì)中得到了重視和應(yīng)用，但Keywords和Description兩個(gè)標(biāo)簽的使用仍不夠普及。不過(guò)對(duì)比楊志于2008年的研究(Keywords:3980%，Description:3300%)，這兩個(gè)元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用率已明顯提高。表1 元數(shù)據(jù)使用情況統(tǒng)計(jì)表

項(xiàng) 目Google百度KDTAKDTA2009日全食2427434325274343甲型H1H1流感2321494926264444家電下鄉(xiāng)2321454532294444鄧玉嬌事件2730464620264545小沈陽(yáng)3432444429294444新疆暴力事件3735484833314747法航空難2729444431334747創(chuàng)業(yè)板開市3033454533304545躲貓貓事件2427434333324646邁克爾#8226;杰克遜3032454526264242合 計(jì)279287452452288289447447

值得注意的是，部分網(wǎng)站已經(jīng)有意識(shí)地使用這些標(biāo)簽，但由于網(wǎng)頁(yè)編寫上的不規(guī)范或者錯(cuò)誤，導(dǎo)致機(jī)器無(wú)法將其識(shí)別為有效的元數(shù)據(jù)字段，使標(biāo)簽的使用沒(méi)能起到應(yīng)有的作用。因此，在今后網(wǎng)頁(yè)編寫的規(guī)范問(wèn)題值得更加注意。

32 元數(shù)據(jù)描述對(duì)搜索引擎排序結(jié)果的影響分析

本次調(diào)查的有效網(wǎng)頁(yè)共899個(gè)，為10個(gè)話題在兩個(gè)搜索引擎結(jié)果中排名前五頁(yè)的結(jié)果，因此排名分布在1～54位，其中由于部分排位的網(wǎng)頁(yè)中存在死鏈接或非HTML文檔，因此，每個(gè)排位的網(wǎng)頁(yè)觀測(cè)數(shù)量不完全相等，此外，由于排名在47之后的網(wǎng)頁(yè)觀測(cè)數(shù)量較少，不計(jì)入分析。故最終用于模型建立和相關(guān)度分析的網(wǎng)頁(yè)觀測(cè)共851個(gè)，檢索結(jié)果排名分布于1～47位，每個(gè)位置的觀測(cè)一般為16～20個(gè)，均值為1811個(gè)。以下，本文將從元數(shù)據(jù)的使用與優(yōu)化兩個(gè)方面分析其對(duì)搜索引擎排序結(jié)果的影響。

321 元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用對(duì)搜索結(jié)果排序的影響分析

本部分主要分析元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用對(duì)搜索結(jié)果排序的影響。由于被調(diào)查的所有網(wǎng)頁(yè)都包含有title標(biāo)簽，因此在對(duì)元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用與搜索結(jié)果排序的相關(guān)度分析過(guò)程中，不考慮title標(biāo)簽。將網(wǎng)頁(yè)是否具有Keywords和Description標(biāo)簽作為模型建立的兩個(gè)自變量，取值為0或1(0為不包含該標(biāo)簽，1為包含該標(biāo)簽)，將網(wǎng)頁(yè)的排名作為模型的因變量，建立數(shù)據(jù)集。并為數(shù)據(jù)集建立廣義線性模型，可計(jì)算是否包含Keywords或Description標(biāo)簽對(duì)結(jié)果排序的影響。通過(guò)SAS編程，得到模型的回歸系數(shù)，如下表(注:這里舍去了β參數(shù)部分):表2 元數(shù)據(jù)使用情況數(shù)據(jù)集分析結(jié)果

參數(shù)估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)

誤差95%置信區(qū)間下限上限卡方

統(tǒng)計(jì)量p值VAR20291001783-005840640426601026VAR3-0435501799-07881-0082920701502

可見(jiàn)，兩個(gè)自變量其p值都大于005，說(shuō)明兩自變量與因變量都不顯著相關(guān)，是否包含Keywords或Description標(biāo)簽對(duì)結(jié)果排序的影響并不顯著。產(chǎn)生這樣的結(jié)果的原因，可能是由于搜索引擎作弊現(xiàn)象日益嚴(yán)重，搜索引擎的排序算法中，賦予Keywords和Description標(biāo)簽的權(quán)重越來(lái)越小。在這種情況下，元數(shù)據(jù)描述很難發(fā)揮其應(yīng)有的效力，導(dǎo)致了Keywords和Description標(biāo)簽對(duì)結(jié)果排序的影響不顯著。

322 元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的優(yōu)化對(duì)搜索結(jié)果排序的影響分析

本部分主要分析元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的優(yōu)化對(duì)搜索結(jié)果排序的影響。由于在前一部分中已經(jīng)得出Keywords和Description標(biāo)簽的使用率不高，且其對(duì)結(jié)果排序的影響不顯著，因此，在考慮元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的優(yōu)化對(duì)搜索結(jié)果排序的影響時(shí)，不再分析這兩類標(biāo)簽。本部分的重點(diǎn)將分析title標(biāo)簽的優(yōu)化對(duì)搜索結(jié)果排序的影響。

在前文中已經(jīng)介紹了標(biāo)簽優(yōu)化的三點(diǎn)注意事項(xiàng)，即:標(biāo)簽內(nèi)容長(zhǎng)度控制、關(guān)鍵詞分布及關(guān)鍵詞密度?；谝陨戏治?，將對(duì)title標(biāo)簽優(yōu)化的評(píng)估分為四方面的指標(biāo)，即:title標(biāo)簽中是否含有檢索詞;title標(biāo)簽的內(nèi)容長(zhǎng)度是否能夠在搜索結(jié)果中完整顯示;title標(biāo)簽中檢索詞是否位于內(nèi)容頭部;title標(biāo)簽中檢索詞的詞頻。具體各指標(biāo)的評(píng)分等級(jí)如下:表3 指標(biāo)說(shuō)明1

有否檢索詞:title標(biāo)簽中是否含有檢索詞指標(biāo)得分含有檢索詞的完整詞形(包括在內(nèi)容中不連續(xù)出現(xiàn))1含有檢索詞的不完整詞形或近義詞05不含有任何與檢索詞相關(guān)的關(guān)鍵詞0

表4 指標(biāo)說(shuō)明2

標(biāo)簽長(zhǎng)度:title標(biāo)簽的內(nèi)容長(zhǎng)度是否能夠在

搜索結(jié)果中完整顯示指標(biāo)得分是1否0

表5 指標(biāo)說(shuō)明3

關(guān)鍵詞分布:title標(biāo)簽中檢索詞是否位于內(nèi)容頭部指標(biāo)得分是1否0表6 指標(biāo)說(shuō)明4

關(guān)鍵詞詞頻:title標(biāo)簽中檢索詞的詞頻(次)指標(biāo)得分001052～31405>40

分別評(píng)估各網(wǎng)頁(yè)的指標(biāo)得分，將各網(wǎng)頁(yè)在以上4個(gè)方面的表現(xiàn)作為模型的自變量，將搜索引擎的排序結(jié)果作為因變量，建立數(shù)據(jù)集。為數(shù)據(jù)集建立廣義線性模型，可計(jì)算標(biāo)簽優(yōu)化的4個(gè)方面對(duì)結(jié)果排序的影響。通過(guò)SAS編程，得到模型的回歸系數(shù)，如表7(注:這里舍去了β參數(shù)部分):表7 元數(shù)據(jù)使用情況數(shù)據(jù)集分析結(jié)果

參數(shù)估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)

誤差95%置信區(qū)間下限上限卡方

統(tǒng)計(jì)量p值VAR2-0475805728-159850646906904062VAR308892026300373814046114300007VAR405948017560250509390114700007VAR5-0627105496-170420450013002539

可見(jiàn)，自變量VAR2和VAR5的p值都大于005，說(shuō)明這兩個(gè)自變量與因變量相關(guān)性不顯著，即title標(biāo)簽中是否出現(xiàn)關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞的詞頻對(duì)結(jié)果排序的影響并不顯著。但同時(shí)，自變量VAR3和VAR4的p值則均小于005，這兩個(gè)自變量與因變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，title標(biāo)簽長(zhǎng)度符合規(guī)范的網(wǎng)頁(yè)相對(duì)排名靠前(數(shù)值較小)，title標(biāo)簽中檢索詞居頭部位置的網(wǎng)頁(yè)相對(duì)排名靠前(數(shù)值較小)。

預(yù)測(cè)這樣的結(jié)果，同樣與搜索引擎作弊、關(guān)鍵詞堆砌現(xiàn)象嚴(yán)重，致使搜索引擎對(duì)title標(biāo)簽中檢索詞的出現(xiàn)和詞頻重視程度降低，title標(biāo)簽中檢索詞是否出現(xiàn)和詞頻是否較高，對(duì)搜索結(jié)果的排序影響不大。但另一方面，title標(biāo)簽內(nèi)容的長(zhǎng)度和檢索詞出現(xiàn)位置卻與檢索結(jié)果顯著相關(guān)，說(shuō)明對(duì)網(wǎng)頁(yè)資源的元數(shù)據(jù)描述進(jìn)行優(yōu)化將對(duì)檢索結(jié)果的排名具有積極影響，資源描述的規(guī)范化和最優(yōu)化將有助于搜索引擎和最終用戶識(shí)別和利用網(wǎng)頁(yè)資源的內(nèi)容。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)資源HTML元數(shù)據(jù)使用和優(yōu)化情況的調(diào)查，分析了元數(shù)據(jù)描述的使用現(xiàn)狀及其對(duì)搜索結(jié)果排序的影響。目前，Keywords、Description等元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用仍未達(dá)到普及。由于搜索引擎作弊現(xiàn)象嚴(yán)重，也使搜索引擎排序算法中賦予元數(shù)據(jù)描述的權(quán)重越來(lái)越低，元數(shù)據(jù)中，關(guān)鍵詞是否出現(xiàn)及其詞頻對(duì)排序結(jié)果的影響越來(lái)越小。但元數(shù)據(jù)的描述仍十分必要，規(guī)范化和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的元數(shù)據(jù)描述，將有助于網(wǎng)頁(yè)資源在檢索結(jié)果中提高排名，有助于搜索引擎和最終用戶識(shí)別和利用網(wǎng)頁(yè)資源的內(nèi)容。介于此，網(wǎng)頁(yè)編寫者應(yīng)在今后的工作中注意以下幾個(gè)方面的問(wèn)題:

41 注意元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用

在網(wǎng)頁(yè)編寫過(guò)程中，進(jìn)一步提高元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用率，使網(wǎng)頁(yè)資源得到更好的揭示，幫助搜索引擎和最終用戶識(shí)別和理解網(wǎng)頁(yè)資源的核心內(nèi)容。提高網(wǎng)頁(yè)資源與特定需求的相關(guān)性。

42 提高網(wǎng)頁(yè)編寫的規(guī)范化水平

在網(wǎng)頁(yè)編寫過(guò)程中，注意HTML語(yǔ)言的特定格式和書寫規(guī)范，減少網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中錯(cuò)誤和亂碼，增加網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的可讀性，幫助搜索引擎準(zhǔn)確定位網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的關(guān)鍵信息。

43 注意網(wǎng)頁(yè)資源元數(shù)據(jù)描述的優(yōu)化

采取合理方法，優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)資源元數(shù)據(jù)描述，使網(wǎng)頁(yè)資源的核心內(nèi)容更加突出，更具有可讀性和吸引力，從而使網(wǎng)頁(yè)資源與特定主題相關(guān)度更好，提高在搜索引擎結(jié)果中的排名。

44 嚴(yán)禁各種形式的搜索引擎作弊行為

嚴(yán)禁利用關(guān)鍵詞堆砌、大量使用不相關(guān)熱門關(guān)鍵詞等行為進(jìn)行搜索引擎作弊，影響搜索結(jié)果的公正準(zhǔn)確。元數(shù)據(jù)描述作為網(wǎng)頁(yè)資源揭示的重要手段，其意義和權(quán)重不應(yīng)被忽視。網(wǎng)頁(yè)資源的描述和優(yōu)化者應(yīng)規(guī)范自身行為，凈化元數(shù)據(jù)描述，使排序結(jié)果能夠真實(shí)反映網(wǎng)頁(yè)資源與特定主題的相關(guān)度。從而使搜索引擎和用戶可以信賴元數(shù)據(jù)描述的內(nèi)容，提高排序算法對(duì)元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的支持，使元數(shù)據(jù)描述發(fā)揮其應(yīng)用的效力。

參考文獻(xiàn)

[1]吳澤欣.SEO教程:搜索引擎優(yōu)化入門與進(jìn)階[M].北京:人民郵電出版社，2008.12.

[2](美)維尼.登上Google之巔——SEO技巧與技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2009.1.

[3]楊志.元數(shù)據(jù)標(biāo)簽Keywords在搜索引擎的應(yīng)用現(xiàn)狀研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2007，(9):134-137.

[4]楊志.元數(shù)據(jù)在中文搜索引擎的應(yīng)用研究[J].科技信息，2008，(9):55-56.

[5]許四洋，柳曉春.元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用情況調(diào)查(上)[J].圖書館雜志，2001，20(9):22-25.

[6]許四洋，柳曉春.元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的使用情況調(diào)查(下)[J].圖書館雜志，2001，20(10):29-30.

[7]林華.解析HTML頭信息[J].零陵學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，(3):96-97.

[8]游，趙榮.我國(guó)元數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J].圖書情報(bào)工作，2008，(Z1):202-205.

[9]粟慧.元數(shù)據(jù)、HTML和都柏林核心集——關(guān)于WEB網(wǎng)頁(yè)的編目[J].情報(bào)科學(xué)，2001，(12):1272-1279.

[10]趙悅.數(shù)字圖書館元數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[D].武漢:武漢大學(xué)，2005.

[11]馬艷霞.主流網(wǎng)絡(luò)信息資源描述工具的比較研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2005，(2):163-164.