[摘 要]本文基于期刊共引分析法,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析和Pajek軟件,構(gòu)建中國農(nóng)史學(xué)科與相鄰學(xué)科關(guān)系知識圖譜,分析農(nóng)業(yè)史學(xué)科與相鄰學(xué)科的關(guān)系。為基于期刊共引分析的學(xué)科關(guān)系知識圖譜的進(jìn)一步研究提供具體的案例。
[關(guān)鍵詞]期刊共引;知識圖譜;實證研究;學(xué)科關(guān)系
[中圖分類號]G350 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821(2010)05-0009-03
The Empirical Research of the Knowledge Domains Map Between Subject
Relationship Based on Journal Co-citation Analysis MethodQin Changjiang
(School of Economics and Management,Henan Science and Technology University,Luoyang 471003,China)
[Abstract]In this paper,based on journal co-citation analysis,the author used social network analysis methods and software Pajek,to build the knowledge domains map of the relationship between chinese agricultural history subject and its neighboring disciplines,analyzd the relationship between chinese agricultural history and its neighboring disciplines,provided specific cases for further research of the knowledge domains map between subject relationship based on journal co-citation analysis method.
[Keywords]journal co-citation;knowledge domains map;empirical research;subject relationship
期刊作為專業(yè)學(xué)術(shù)知識傳播的重要載體, 文獻(xiàn)計量學(xué)、信息計量學(xué)通常采用影響因子、被引頻次等指標(biāo)來表證期刊在學(xué)術(shù)交流中的作用。事實上,構(gòu)成期刊被引頻次的基礎(chǔ)是期刊與期刊之間的相互引證和被引證關(guān)系,兩種期刊間的關(guān)系,也可以通過它們同時被其他期刊的共被引頻次來表達(dá),共被引頻次越高,表明關(guān)系越密切,即意味著這兩份期刊的學(xué)科關(guān)系越密切,這樣就把眾多無外部聯(lián)系的各種期刊有機地聯(lián)系起來,以此來揭示某些學(xué)科間的相互交叉關(guān)系[1]。
1 數(shù)據(jù)與方法
11 選擇目標(biāo)期刊
目標(biāo)期刊的選擇有一定的標(biāo)準(zhǔn),樣本要適中。樣本過大會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、不易解釋,樣本太小又不足以完整解釋一個學(xué)科和知識領(lǐng)域的全貌?!吨袊r(nóng)史》是由國家一級學(xué)會中國農(nóng)業(yè)歷史學(xué)會和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合主辦的農(nóng)業(yè)歷史專業(yè)學(xué)術(shù)性刊物,創(chuàng)刊于1981年。自l992年起一直是北大版核心期刊;也始終是中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊,《中國農(nóng)史》不僅在國內(nèi)農(nóng)史界享有較高的聲譽,在國際上也有較廣泛的影響,所刊論文也被美國《史學(xué)文摘》等列為摘錄對象。因此,筆者決定采用這樣的方法來獲取目標(biāo)期刊:將所有引用了《中國農(nóng)史》所發(fā)表論文的所有期刊按照引用頻次排序,形成引用《中國農(nóng)史》的所有期刊頻次表。按照引用頻次的大小,再結(jié)合期刊的性質(zhì)(是否核心期刊),確定以下17種期刊作為本次研究的目標(biāo)期刊:中國農(nóng)史、中國經(jīng)濟(jì)史研究、中國歷史地理論叢、農(nóng)業(yè)考古、史學(xué)月刊、歷史研究、近代史研究、清史研究、地理研究、民族研究、史林、古今農(nóng)業(yè)、中國社會經(jīng)濟(jì)史研究、中國科技史料、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)、江海學(xué)刊、自然科學(xué)史研究。
12 構(gòu)造期刊原始同被引矩陣
以這17種期刊為分析對象研究它們的同被引關(guān)系,利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫的期刊同被引檢索功能,在線檢索出這17種期刊的同被引次數(shù)。具體做法是:在檢索路徑中選擇2個“參考文獻(xiàn)”字段,二者為邏輯“與”關(guān)系。在檢索詞中分別輸入17種期刊任意2種期刊名,而后得出2種期刊的同被引次數(shù)以及同被引的文獻(xiàn)列表。檢索年限選擇時間是全部,就是1979-2009年,范圍中選擇:全部期刊,檢索學(xué)科范圍選擇全部,沒有局限在歷史和農(nóng)業(yè)學(xué)科,是考慮到農(nóng)史學(xué)科作為一門交叉性的綜合學(xué)科,引用《中國農(nóng)史》的學(xué)術(shù)論文也會分布在其他一些學(xué)科領(lǐng)域。這樣共有(17×16)/2=272組不同的數(shù)據(jù),就初步構(gòu)成了17×17的同被引矩陣。該矩陣為對稱矩陣,主對角線的數(shù)據(jù)定義為缺失值。非主對角線中單元格的值為期刊同被引次數(shù)。見圖1(部分)。
名 稱中國
農(nóng)史中國經(jīng)濟(jì)
史研究中國歷史
地理論叢農(nóng)業(yè)
考古……中國農(nóng)史263147447……中國經(jīng)濟(jì)史研究2639092……中國歷史地理論叢1479090……農(nóng)業(yè)考古4479290……圖1 17種期刊的原始共被引矩陣(片段)
2010年5月第30卷第5期基于期刊共引分析法的學(xué)科關(guān)系知識圖譜的實證研究May,213 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建期刊共引知識圖譜
期刊同被引矩陣呈現(xiàn)的是期刊與期刊之間的共現(xiàn)數(shù)據(jù),由期刊與期刊之間的原始同被引關(guān)系矩陣形成的期刊同被引關(guān)系原始網(wǎng)絡(luò)圖就是:點代表那些核心期刊,期刊之間存在的同被引關(guān)系由邊來表示[4]。
然后,將原始的多值數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)化為二值數(shù)據(jù)矩陣。方法是:首先計算出17種期刊各自的平均同被引次數(shù),分別為:中國農(nóng)史12594、中國經(jīng)濟(jì)史研究13288、中國歷史地理論叢7259、農(nóng)業(yè)考古8276、史學(xué)月刊15041、歷史研究30718、近代史研究16106、清史研究8256、地理研究5618、民族研究8676、史林7894、古今農(nóng)業(yè)3706、中國社會經(jīng)濟(jì)史研究11835、中國科技史料2076、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)359、江海學(xué)刊5729、自然科學(xué)史研究3006。然后計算出17種期刊的平均同被引次數(shù),方法為:17種期刊平均同被引次數(shù)加總得到:160446,再除以17得到9438,9438就是17種期刊的平均同被引次數(shù)。然后采用設(shè)定閾值的辦法將矩陣轉(zhuǎn)化為二值數(shù)據(jù)矩陣。設(shè)定同被引次數(shù)的平均值94為閾值,同被引次數(shù)大于或等于94時取值為1,小于94時為0。形成一個新的二值矩陣。
2 實驗結(jié)果與分析
利用17種期刊的原始共被引矩陣生成的pajek網(wǎng)絡(luò)圖,見圖2。利用17種期刊的平均共被引數(shù)據(jù)處理的、多值數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)化為二值數(shù)據(jù)矩陣生成的pajek網(wǎng)絡(luò)圖,見圖3。圖2 原始數(shù)據(jù)生成的pajek網(wǎng)絡(luò)圖
原始網(wǎng)絡(luò)圖中的線條是期刊專業(yè)相似性的可視化表達(dá),期刊之間連線的粗細(xì)和顏色的深淺與這種專業(yè)相似性對應(yīng)。線條越粗,顏色越深,期刊的引用模式越相似,期刊所處領(lǐng)域或?qū)I(yè)相似性就越強。
經(jīng)過數(shù)據(jù)處理過的網(wǎng)絡(luò)圖中如果出現(xiàn)孤立期刊(即與其它期刊沒有連線的期刊),表明該期刊與其它期刊在被引模式上相似性差,期刊所處領(lǐng)域或?qū)I(yè)相似性就越弱[5]。
可以說這2個圖就是由引用了《中國農(nóng)史》的期刊形圖3 數(shù)據(jù)處理后生成的pajek網(wǎng)絡(luò)圖
成的網(wǎng)絡(luò),即為:《中國農(nóng)史》被引期刊網(wǎng)絡(luò)圖。把這個網(wǎng)絡(luò)作為一個整體網(wǎng),可以揭示該期刊同被引網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、規(guī)模、密度以及整體網(wǎng)中各個期刊成員的關(guān)系等?!皊ize”是指期刊成員個體網(wǎng)的“規(guī)?!盵3](不包括“自我”)。使用“size”測度指標(biāo)可揭示每種期刊在整體網(wǎng)絡(luò)中的“個體規(guī)?!?。從圖中可以看出《中國農(nóng)史》的個體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為9,說明與它有“緊密聯(lián)系”的期刊有9種。同時,也可以得出《歷史研究》、《史學(xué)月刊》的個體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分別為12、10,說明它們與其他期刊的關(guān)系總數(shù)最多。其它都小于9。
因此,通過《中國農(nóng)史》核心被引網(wǎng)絡(luò)的2個網(wǎng)絡(luò)圖,可以得出一些有意義的結(jié)論:
(1)《農(nóng)業(yè)考古》、《中國社會經(jīng)濟(jì)史研究》、《中國經(jīng)濟(jì)史研究》、《歷史研究》與《中國農(nóng)史》聯(lián)系最緊密,學(xué)術(shù)聯(lián)系最強。因為聯(lián)系的線條顏色最深。
(2)《中國農(nóng)史》與《中國科技史料》、《自然科學(xué)史研究》、《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》的學(xué)術(shù)聯(lián)系最弱。因為這3種期刊是孤立點。
(3)《中國農(nóng)史》與《民族研究》、《地理研究》、《江海學(xué)刊》、《史林》的學(xué)術(shù)聯(lián)系也較弱,因為這3種期刊與《中國農(nóng)史》只有間接的聯(lián)系,表明這些期刊與《中國農(nóng)史》的聯(lián)系比(2)中的3種期刊強,但比其它9種期刊要弱。
其它5種期刊介于(1)、(3)之間。
3 小 結(jié)
將社會網(wǎng)絡(luò)分析法運用到期刊同被引網(wǎng)絡(luò)的可視化中,可以直觀地了解期刊之間的專業(yè)相似性。筆者根據(jù)與《中國農(nóng)史》期刊聯(lián)系的緊密程度和期刊所屬知識領(lǐng)域進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)與農(nóng)史學(xué)科聯(lián)系最緊密的是歷史學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué);其次是經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、地理學(xué)、民族學(xué)等;很意外的是,農(nóng)史學(xué)科卻與同屬科技史學(xué)科范疇的自然科學(xué)史的學(xué)術(shù)聯(lián)系不緊密,這一現(xiàn)象值得進(jìn)一步深入研究??傊?,本文的研究探索,對期刊共引以及相關(guān)可視化的研究,有一定實際和學(xué)術(shù)意義。隨著我國學(xué)術(shù)論文引文著錄的規(guī)范化、數(shù)據(jù)庫質(zhì)量的提高,期刊同被引分析方法的準(zhǔn)確性會進(jìn)一步提高。
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