摘 要:文章采用模糊聚類分析方法，對國內(nèi)外社會科學(xué)測度方法的主觀性和客觀性進行了比較分析，同時也對社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、教育學(xué)、情報學(xué)四個學(xué)科測度方法的主觀性和客觀性進行了分析。

關(guān)鍵詞:主觀性 客觀性 測度方法

中圖分類號:C91文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1004-4914(2010)04-070-02

一、社會科學(xué)測度方法主觀性和客觀性確定方法

傳統(tǒng)的社會科學(xué)評價法大致有兩類，一是直接評價法(對成果直接進行價值等方面的評價)，二是間接評價法(不對成果本身進行評價，對成果的影響進行評價)。不論是直接評價法，還是間接評價法，盡管被定量化了，但是都包含一定的主觀因素，如影響力如何確定，價值如何確定。因此，Shiro Ishikawa認為，測度理論應(yīng)該被稱為“模糊的測度理論”(fuzzy measurement theory)，由主觀的測度理論(subjective measurement theory)和客觀的測度理論(objective measurement theory)兩部分構(gòu)成。

對搜集到的國內(nèi)外研究方法進行主觀性與客觀性分析，可以了解各種方法的定量化程度，然而各種方法不是定量化程度越高，方法的可行性越高，有時專家的主觀分析，可能更為準(zhǔn)確。怎樣將定性分析和定量分析結(jié)合起來，結(jié)合程度有多大，是個值得研究的問題。

從評價實施的過程來看，評價的前兩步是建立評價指標(biāo)體系和制定評價方法。

1.建立評價指標(biāo)體系。評價指標(biāo)體系的建立，應(yīng)該從被評價對象的構(gòu)成要素出發(fā)，確定一級評價指標(biāo)，二級指標(biāo)，再將一級指標(biāo)細化，依此類推，通過各個要素之間的結(jié)果關(guān)聯(lián)，建立評價指標(biāo)體系。由于構(gòu)成要素、各個要素之間的關(guān)聯(lián)，都具有主觀性，因此，從哪個方面入手，確定什么指標(biāo)，主觀性比較強。

2.制定評價方法。在指標(biāo)確定之后，將不同的評價方法應(yīng)用到相同的指標(biāo)體系上，可能出現(xiàn)有差異的測度結(jié)果，因此，評價方法的選擇影響評價結(jié)果，具有一定的主觀性。但是，評價方法本身是客觀的，是建立在一定量化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，而且，盡管不同的方法可能產(chǎn)生不同的測度結(jié)果，這些測度結(jié)果的差異性也不會很大。如果差異性很大，尤其是出現(xiàn)截然不同的測度結(jié)果，可能所使用的測度方法不適宜應(yīng)用在評價上。所以，可以認為，評價方法具有一定的客觀性。評價方法究竟是具有主觀性比較強，還是客觀性比較強，取決于采用的是什么評價方法，如果采用的是專家調(diào)查法這類人為因素較多的方法，則主觀性比較強;如果采用的是統(tǒng)計方法、數(shù)學(xué)方法等建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法，則客觀性比較強。

3.根據(jù)評價實施的前兩步，明確社科研究方法的主觀性和客觀性的確定原則:①如果某一測度研究論文，只采用了指標(biāo)體系，沒有提供測度方法，則認為其主觀性相對較強，客觀性相對較弱。②如果某一測度研究論文，同時采用了指標(biāo)體系與測度方法，但是測度方法是統(tǒng)計方法、數(shù)學(xué)方法等方法，則認為其主觀性與客觀性是均衡的。③如果某一測度研究論文，同時采用了指標(biāo)體系與測度方法，但是測度方法是專家調(diào)查法這類人為因素較多的方法，則認為其主觀性比較強，客觀性比較弱。

二、社會科學(xué)測度方法主觀性和客觀性實證分析

1.數(shù)據(jù)的量化方法。

(1)搜集數(shù)據(jù)。選擇國內(nèi)外研究用期刊，從中搜集測度研究采用了指標(biāo)體系的論文，將其按照主觀性和客觀性的確定原則歸類，統(tǒng)計論文研究的總篇數(shù)。

(2)確定主觀性與客觀性得分。根據(jù)對主觀性和客觀性的認證，分別給予一定的分值，如果將只有指標(biāo)體系的論文確定為第一類，將主觀性與客觀性是均衡的論文確定為第二類，將人為因素較多的論文確定為第三類，則測度方法的主觀性和客觀性得分為:

2.社會科學(xué)測度方法主觀性和客觀性國內(nèi)外比較分析。主觀性和客觀性總體得分為某類測度方法論文總數(shù)與主觀性和客觀性得分的乘積，除以國內(nèi)、國外某類論文總數(shù)。如第一類主觀性得分為2，國內(nèi)該類測度方法論文篇數(shù)為61篇，國內(nèi)第一類、第二類、第三類測度方法論文篇總數(shù)為69篇，則國內(nèi)第一類主觀性總體得分為2×61÷69=1.7681，依此類推，計算各個類國內(nèi)外測度方法主觀性和客觀性得分。

從表2所示數(shù)據(jù)來看，總體上國外指標(biāo)體系的應(yīng)用水平略微高于國內(nèi)，但是國內(nèi)比國外更重視應(yīng)用統(tǒng)計方法的量化研究。

由于第三類數(shù)據(jù)均為零，因此可以推斷，國內(nèi)外測度方法研究過程中，幾乎不采用主觀性非常強的測度方法。相對于第一類數(shù)據(jù)而言，第二類數(shù)據(jù)非常小，所以可以推斷，國內(nèi)外測度方法研究過程中，主觀性和客觀性共同采用的測度方法比較少。第一類數(shù)據(jù)比較大，表明國內(nèi)外測度研究都是重視指標(biāo)體系研究，并且在注重指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，注重量化研究，對于專家的主觀影響力重視不夠。

3.社會科學(xué)測度方法主觀性和客觀性學(xué)科比較分析。主觀性和客觀性學(xué)科總體得分為某類某學(xué)科測度方法論文總數(shù)與主觀性和客觀性得分的乘積，除以國內(nèi)、國外某類某學(xué)科論文總數(shù)。如經(jīng)濟學(xué)科第一類主觀性得分為2，國內(nèi)該學(xué)科該類測度方法論文篇數(shù)為16篇，國內(nèi)該學(xué)科第一類、第二類、第三類測度方法論文篇總數(shù)為21篇，則國內(nèi)經(jīng)濟學(xué)科第一類主觀性總體得分為2×16÷21=1.5238，依此類推，計算各個學(xué)科各個類國內(nèi)外測度方法主觀性和客觀性得分。

三、模糊數(shù)學(xué)評價方法的應(yīng)用

采用模糊數(shù)學(xué)評價方法，建立隸屬矩陣，評價國內(nèi)外各個學(xué)科測度研究方法的主觀性性客觀性。首先對表4所列數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，經(jīng)過變換后，每個變量的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，并可以消除量綱的影響，但不一定在[0，1]上。

接著對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進行極差變換，經(jīng)過極差變換后有0≤x\"ik≤1，且消除了量綱的影響。

然后，采用最大最小法建立相似矩陣，計算rij，則有[3]:

因為Rλ中不含特殊矩陣1110，1101，1011，0111所以是等價的。因此由Rλ可得原數(shù)據(jù)在λ水平上的分類。

通過模糊聚類分析，國內(nèi)社會科學(xué)主觀性、國內(nèi)社會科學(xué)客觀性、國外社會科學(xué)主觀性、國外社會科學(xué)客觀性為一類;國外經(jīng)濟科學(xué)主觀性、國外經(jīng)濟科學(xué)客觀性、國內(nèi)情報科學(xué)主觀性、國內(nèi)情報客觀性、國外教育科學(xué)主觀性、國外教育科學(xué)客觀性為一類;國內(nèi)教育科學(xué)主觀性、國內(nèi)教育科學(xué)客觀性、國外情報科學(xué)主觀性、國外情報科學(xué)客觀性、國內(nèi)經(jīng)濟科學(xué)主觀性、國內(nèi)經(jīng)濟科學(xué)客觀性為一類。

通過模糊聚類分析，可以得出如下結(jié)論:

1.國內(nèi)外社會科學(xué)由于不重視測度方法研究，所以主觀性和客觀性水平都比較低。

2.在經(jīng)濟學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，國外比國內(nèi)注重測度方法研究，因此，國外主觀性和客觀性水平都比國內(nèi)高。

3.在教育學(xué)科領(lǐng)域，國外比國內(nèi)注重測度方法研究，因此，國外主觀性和客觀性水平都比國內(nèi)高。

4.在情報學(xué)科領(lǐng)域，國內(nèi)比國外重視測度方法研究，國內(nèi)外情報學(xué)科比較重視對主觀性和客觀性的結(jié)合使用。

5.從整體上看，國內(nèi)外測度方法主觀性和客觀性方面存在兩個趨勢:一是國外各個學(xué)科普遍比國內(nèi)注重測度方法研究，情報學(xué)科例外;二是主觀性和客觀性研究具有一致性，即二者同時受到重視，在測度研究時，一般是主觀性和客觀性并用。

參考文獻:

1.蔡曙山.對我國社會科學(xué)生產(chǎn)力現(xiàn)狀的分析.學(xué)術(shù)界，2000(1)

2.Shiro Ishikawa.Statistics in measurements.Fuzzy Sets and Systems116(2000)141-154

3.李鴻吉.模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實用算法.科學(xué)出版社，2005

(作者單位:太原工業(yè)學(xué)院 山西太原 030008)

(責(zé)編:鄭釗)