[摘 要]本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本方法對(duì)1984-2009年CNKI《中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》中收錄的我國(guó)高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索課教學(xué)研究論文進(jìn)行了全面的統(tǒng)計(jì)分析。在同類研究論文中首次使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化工具UCINET對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行了可視化處理，深度揭示了其相應(yīng)的隱藏關(guān)系。

[關(guān)鍵詞]文獻(xiàn)檢索課;可視化;統(tǒng)計(jì)分析

[中圖分類號(hào)]G252 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821(2010)04-0141-07

Quantitative Visual Analysis of the Research

Papers of Document Retrieval Course:1984-2009Zhou Jinxia

(Library，Hebei Normal University of Science and Technology，Changli 066600，China)

[Abstract]In this paper，the basic method of bibliometrics was used to analyze the research papers of document retrieval course from 1984 to 2009 CNKI“Chinese science and technology periodicals database”.The paper firstly used the social network analysis and visualization tool UCINET to conduct on the visual processing，revealed the depth of relations between their corresponding hidden.

[Keywords]document retrieval course;visualization;statistical analysis

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與量化分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源本文以CNKI《中文學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》中收錄的中文期刊為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，為了保證檢索結(jié)果的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，選定“自然科學(xué)與工程技術(shù)文獻(xiàn)——信息科技”類目下的“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”小類作為檢索對(duì)象。以“專業(yè)檢索”作為檢索方式。檢索表達(dá)式為:“檢索課”(為保證檢索結(jié)果的全面性，對(duì)于“文獻(xiàn)檢索課”、“情報(bào)檢索課”、“信息檢索課”、“文獻(xiàn)檢索與利用”、“情報(bào)檢索與利用”以及“信息檢索與利用”、“文獻(xiàn)教育課”、“檢索教育課”等相似關(guān)鍵詞，采取邏輯“或”進(jìn)行組配檢索。)檢索年限設(shè)定為1984-2009年。

1.2 統(tǒng)計(jì)分析方法本文以Excel2000與SPSS OF WINDOWS v13.0作為基本統(tǒng)計(jì)分析工具，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化軟件UCINET6.18對(duì)全部檢出數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

2 文獻(xiàn)檢索課研究論文的時(shí)空分布

2.1 發(fā)文時(shí)間分布考慮到我國(guó)高等學(xué)校正式開設(shè)文獻(xiàn)檢索課起步于“[84]教高-字004號(hào)”文件發(fā)布的1984年，因此本文設(shè)定的統(tǒng)計(jì)年限為1984-2009年。共檢出論文1 775篇，手工剔除無(wú)效論文95篇，最后得到相關(guān)研究論文1 680篇。全部有效研究論文的時(shí)間分布情況如圖1所示。從圖1中可以看出，1984年是我國(guó)高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索正式開設(shè)的第一年，一切都處于初創(chuàng)階段，因此該年度發(fā)表的學(xué)術(shù)研究性論文數(shù)量很少。從1985-1993年是平穩(wěn)發(fā)展階段，學(xué)術(shù)研究性論文的年發(fā)表數(shù)量穩(wěn)定在20～30篇左右。從1994-2009年進(jìn)入成熟提高階段，這段時(shí)間里研究圖1 研究論文的發(fā)文時(shí)間分布

論文出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，雖然也有小的波動(dòng)，但總體已經(jīng)呈現(xiàn)出穩(wěn)步提高的發(fā)展趨勢(shì)。這一點(diǎn)與文獻(xiàn)[1]與[2]的研究結(jié)果基本吻合，至于后一階段出現(xiàn)的波動(dòng)，則顯示出文獻(xiàn)檢索課發(fā)展和研究遇到了新的困難或?qū)⑦M(jìn)入一個(gè)新的階段。正如文獻(xiàn)[3]所言“事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使文獻(xiàn)檢索課面臨許多新的挑戰(zhàn)，文獻(xiàn)檢索課的研究也更多地轉(zhuǎn)向電子、網(wǎng)絡(luò)信息檢索的研究”。

期我國(guó)文獻(xiàn)檢索課研究論文的量化可視分析:1984-2009Apr.，2010Vol.30 No.42.2 發(fā)文空間分布本文所統(tǒng)計(jì)的1 680篇學(xué)術(shù)研究性論文，分別發(fā)表在422種期刊之上?？偟膩?lái)看，分布比較分散，其中圖書情報(bào)學(xué)期刊共51種，占全部期刊總數(shù)的12.08%，發(fā)文量高達(dá)1 151篇，占發(fā)文總量的68.51%;高等學(xué)校學(xué)報(bào)共269種，占全部期刊總數(shù)的63.74%，發(fā)文量為425篇，占發(fā)文總量的25.29%;還有其它相關(guān)學(xué)科的期刊共102種，占全部期刊總數(shù)的24.17%，發(fā)文量?jī)H為123篇，只占發(fā)文總量的7.32%)。各種期刊的發(fā)文量也很不均衡，發(fā)文量最多的達(dá)121篇，最少的為1篇。發(fā)文量較高的前30種期刊見表1。從表1可以看出，僅占統(tǒng)計(jì)期刊總數(shù)7.11%的30種期刊發(fā)文量多達(dá)1 047篇，占相關(guān)論文總數(shù)的62.32%，這表明上述30種期刊既是發(fā)表文獻(xiàn)檢索課學(xué)術(shù)研究成果的重要陣地，也是從事此項(xiàng)研究的重要信息源。表中所列30種期刊，全部為圖書情報(bào)學(xué)專業(yè)刊物，其中圖書館學(xué)期刊占17種，情報(bào)學(xué)期刊占6種，圖書情報(bào)兩棲期刊占7種。這說(shuō)明圖書情報(bào)學(xué)期刊仍然是高校圖書館讀者服務(wù)工作研究論文發(fā)表的主要陣地。另外，需要說(shuō)明的是在這30種圖書情報(bào)學(xué)期刊中，核心期刊有12種(在表1中用斜體表現(xiàn))，占本專業(yè)核心期刊總數(shù)(中文核心期刊目錄2004版中圖書情報(bào)學(xué)核心期刊共有17種)的70.59%，其發(fā)文量則高達(dá)408篇，占相關(guān)論文總量的24.29%。作為國(guó)家一類刊物的《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》發(fā)文量48篇，《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》發(fā)文7篇，《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)文3篇。這3種一類刊物的發(fā)文量占相關(guān)論文總量的3.45%，這足以說(shuō)明在我國(guó)高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索課教學(xué)研究領(lǐng)域里，已經(jīng)出現(xiàn)了大量的有一定深度和影響力的高水平研究論文，取得了豐碩的研究成果。

2.3 發(fā)文地區(qū)分布通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)文作者所在工作單位，可以看出文獻(xiàn)檢索課研究論文作者的地區(qū)分布。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，1984-2009年發(fā)文作者所在地區(qū)分布遍及我國(guó)31個(gè)省市、自治區(qū)。詳見圖2。圖2 發(fā)文量地區(qū)分布圖

從圖2可以看出，國(guó)內(nèi)各省份關(guān)于高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索課教學(xué)研究的實(shí)力與水平極不均衡。其中廣東和河北位居前兩名，為第一梯隊(duì)，其發(fā)文量分別為150篇和110篇;江蘇、遼寧、黑龍江與山東同屬第二梯隊(duì);上海、北京等12個(gè)省市為第三梯隊(duì);天津、重慶等7省市為第四梯隊(duì)，甘肅、新疆等6個(gè)省份居于第五梯隊(duì)。青海與西藏的發(fā)文量最少，各為4篇。

3 文獻(xiàn)檢索課研究論文的作者分布

3.1 核心作者分布對(duì)于檢出的1 680篇相關(guān)論文，依第一作者姓名統(tǒng)計(jì)，共有作者1 345人。作者發(fā)文量分布情況見表2。

從表2可以看出，發(fā)表1篇論文的作者有1 118人，占作者總數(shù)的83.12%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于洛特卡定律60%的數(shù)值，這說(shuō)明文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生出一批具有獨(dú)立研究能力的專門人才。而發(fā)表2篇以上論文的作者共有227位，又都低于洛特卡定律的各自的比例，說(shuō)明少數(shù)作者是高產(chǎn)作者，作者獨(dú)立完成課題研究的能力是有限的。在總體趨勢(shì)上基本符合洛特卡定律，表明我國(guó)高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域不僅具有一支基礎(chǔ)理論扎實(shí)的作者隊(duì)伍，而且還具有一些較為穩(wěn)定的權(quán)威作者，從而使該研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究比較穩(wěn)定，論文質(zhì)量得以保障。發(fā)文量是衡量作者學(xué)術(shù)水平和科研能力的重要指標(biāo)，而核心作者則是指在某一學(xué)科研究中造詣?shì)^深、獲得科研成果較多的學(xué)科帶頭人。按照普賴斯的理論，發(fā)表論文數(shù)為N篇以上的作者為核心作者，計(jì)算公式為N=0.749(ηmax)1/2式中ηmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)。由表2可知文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域的核心作者發(fā)表論文量應(yīng)為N=0.749(9)1/2，即核心作者的發(fā)文量應(yīng)為2.25篇以上。因此我們把本領(lǐng)域核心作者的發(fā)文量確定為3篇。從表2可以看出，本研究領(lǐng)域核心作者數(shù)為51人，發(fā)表論文190篇，占論文總數(shù)(1 680篇)的11.31%。限于文章篇幅，這里僅列出發(fā)表論文數(shù)為4篇以上的作者，詳見表3。表3 發(fā)文4篇以上的高產(chǎn)作者

高產(chǎn)作者所在單位發(fā)文篇數(shù)劉夢(mèng)溪廣東韶關(guān)學(xué)院9陳志宏青島化工學(xué)院8林豪慧廣東工業(yè)大學(xué)6葛敬民山東理工大學(xué)5李曉玲復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院5梁花俠西北農(nóng)林科技大學(xué)5劉學(xué)和哈爾濱船舶工程學(xué)院5陸 莉廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院5 續(xù)表3

高產(chǎn)作者所在單位發(fā)文篇數(shù)陳秀瑩福州大學(xué)4董艷宏遼東學(xué)院4黃貴寧廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院4回雁雁廣東技術(shù)師范學(xué)院4金 軍襄樊學(xué)院4李健康第一軍醫(yī)大學(xué)4劉 穎河北農(nóng)業(yè)大學(xué)4羅 敏重慶教育學(xué)院4孫麗芳廣東工業(yè)大學(xué)4王立誠(chéng)揚(yáng)州工學(xué)院4夏亞云濟(jì)南大學(xué)4詹德優(yōu)武漢大學(xué)4趙立楨沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)4

3.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分布研究論文的合著情況，一方面可以反映論文研究的深度和廣度以及該研究領(lǐng)域的學(xué)科性質(zhì)和研究方法等;另一方面也有助于弄清合作的特點(diǎn)以及影響合作的主要因素，有助于組織合作研究。合著率是指一段時(shí)間內(nèi)某學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)或關(guān)于某一主題合著論文的數(shù)目與論文總數(shù)之比。合著率越高說(shuō)明該研究領(lǐng)域的合作化趨勢(shì)越強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)表明，1 680篇論文中合著論文為448篇，論文合作度為26.67%，高于文獻(xiàn)[4]所認(rèn)為的社會(huì)科學(xué)合著率16.7%的水平，這表明本研究領(lǐng)域中合作研究比較多。作者合作發(fā)文分布情況見表4。

表4 論文合作度分布

作者人數(shù)論文篇數(shù)合作度6人合作40.245人合作60.364人合作301.783人合作1096.492人合作29917.8為了更深入地揭示作者合作情況，本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET將發(fā)文3篇以上作者合作狀態(tài)可視化，建立了高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)，如圖3。

圖3 高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)

從圖3可以清晰地看出，該領(lǐng)域的核心作者均處于星形網(wǎng)絡(luò)的中心位置(即圓點(diǎn))，他們是凝聚其他作者的重要紐帶，也是文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。4 文獻(xiàn)檢索課研究論文的關(guān)鍵詞與影響力分布

4.1 關(guān)鍵詞分布為保證分析效果的客觀與科學(xué)，在剔除了部分無(wú)效的關(guān)鍵詞以后，又對(duì)全部關(guān)鍵詞進(jìn)行了適度的規(guī)范化(如:將“文檢課”、“文獻(xiàn)檢索與利用課”等同義詞使用“檢索課”代替)，然后運(yùn)用專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS對(duì)所有有效關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后得到有效關(guān)鍵詞3 498個(gè)，出現(xiàn)的總頻次為9 630次。同時(shí)也得出了降序排列的關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)表，限于文章篇幅，這里只給出詞頻大于23次的前50個(gè)關(guān)鍵詞，詳見表5。表5 文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞分布表

序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻1檢索課1 64126創(chuàng)新能力412高校圖書館35027教學(xué)評(píng)估413信息素養(yǎng)23728教學(xué)質(zhì)量394教學(xué)改革18929信息教育395大學(xué)生16730醫(yī)學(xué)檢索課386信息意識(shí)15731師資隊(duì)伍建設(shè)367信息檢索15732用戶教育368檢索工具12533網(wǎng)絡(luò)環(huán)境359高等學(xué)校12134信息用戶3510課程建設(shè)10935專利文獻(xiàn)3411教學(xué)10536信息能力3312教學(xué)內(nèi)容9837參考工具書3013計(jì)算機(jī)檢索8938檢索工具書3014利用圖書館8839教育職能3015教材建設(shè)8240教學(xué)研究2916教學(xué)方法7741讀者服務(wù)2817研究生6042檢索方法2818工具書5543參考咨詢2719實(shí)踐教學(xué)5344文獻(xiàn)資料27 續(xù)表5

序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻20實(shí)習(xí)5245畢業(yè)論文2521教師4646信息資源2522網(wǎng)絡(luò)教學(xué)4547培養(yǎng)學(xué)生2423多媒體教學(xué)4348圖書館工作2424教學(xué)模式4349成人教育2325素質(zhì)教育4250現(xiàn)代圖書館23雖然高頻關(guān)鍵詞可以代表領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，但是由于某一研究熱點(diǎn)會(huì)涉及許多相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)和其他熱點(diǎn)，同時(shí)不同的學(xué)者對(duì)于著錄關(guān)鍵詞的把握也會(huì)存在不一致。由于在多元統(tǒng)計(jì)分析的三種方法中，多維尺度分析是根據(jù)變量間的相異性以較少的維度呈現(xiàn)變量間的結(jié)構(gòu)與距離，越相似的對(duì)象，其兩點(diǎn)間的距離越近，越相異的對(duì)象間距離越遠(yuǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)的要求最低，但分析的結(jié)果卻具有全局性、高度概括性和直觀可視性，因此筆者利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中的多維尺度分析功能(multidimensional scale，ALSCAL)，對(duì)表5中列出的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行了二維尺度分析。其運(yùn)行結(jié)果非常客觀、清晰地呈現(xiàn)了50個(gè)高頻關(guān)鍵詞在二維坐標(biāo)體系中的分布情況:信息素質(zhì)教育類的關(guān)鍵詞全部集中在在中心區(qū)，代表了文獻(xiàn)檢索課研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與發(fā)展方向;中間區(qū)域集中傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索類關(guān)鍵詞;外圍集中了與文獻(xiàn)檢索教學(xué)相近領(lǐng)域的關(guān)鍵詞;而“醫(yī)學(xué)檢索課”游離于各區(qū)之外，成為另類關(guān)鍵詞。為驗(yàn)證這一結(jié)果，筆者對(duì)表5中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞檢索，并建立高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣，然后利用UCINET對(duì)共詞矩陣進(jìn)行可視化處理，得到相應(yīng)的關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)，見圖4。

圖4 高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)將圖4與多維尺度分析結(jié)果相對(duì)照，可以發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的多為尺度可視化結(jié)果與高頻關(guān)鍵詞共詞可視化結(jié)果基本一致。

4.2 論文影響力分布論文影響力主要表現(xiàn)為被引頻次。一般而言，論文被引頻次越高，表明論文質(zhì)量越高。因此，被引頻次是衡量論文學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要指標(biāo)。本文利用SPSS對(duì)1 680篇論文被引頻次分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序后，得到了降序排列的關(guān)鍵詞分布表，詳見表6。

為了進(jìn)一步揭示高頻被引論文之間的深層隱藏關(guān)系，筆者利用CNKI《中文學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》引文檢索功能逐個(gè)檢索21篇高頻被引論文的引證文獻(xiàn)并將全部檢索結(jié)果加以保存，然后整理成高頻被引論文的期刊引用矩陣。再利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET將期刊引用矩陣可視化，即可得到高頻被引論文的期刊引用網(wǎng)絡(luò)(同理也可得到相應(yīng)的作者引用網(wǎng)絡(luò))。高頻被引論文的期刊引用網(wǎng)絡(luò)詳見圖5。

圖5 高頻被引論文的期刊引用網(wǎng)絡(luò)

在圖6中，“■”為被引期刊，“●”為引證期刊。上圖不僅清晰地揭示了刊載高頻被引論文期刊在整體期刊引用網(wǎng)絡(luò)中的核心位置，而且昭示了刊載高頻被引論文期刊的同被引關(guān)系。

5 討 論(1)通過(guò)對(duì)高等學(xué)校文獻(xiàn)檢索課教學(xué)研究論文的統(tǒng)計(jì)分析，可以清晰地反映出文獻(xiàn)檢索課研究的發(fā)展脈絡(luò)，探尋其研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。(2)利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，可以更為高效地從多個(gè)角度分析事態(tài)發(fā)展的全局狀況，判斷復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多層次結(jié)構(gòu)，解剖復(fù)雜系統(tǒng)中隱藏的各種關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可視化軟件UCINET在圖書情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)

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