[摘 要]分析吉林省科技政策實(shí)施效果，借鑒國(guó)內(nèi)外科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法，采用模糊理論建立適應(yīng)吉林省科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和權(quán)重，建立廣泛適用的科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)模型。

[關(guān)鍵詞]模糊理論;科技政策;指標(biāo)體系;評(píng)價(jià)模型

[中圖分類號(hào)]G322.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C [文章編號(hào)]1008-0821(2010)04-0138-03

Research on Evaluation Model of Science and Technology

Policies of Jilin Province Based on Fuzzy TheoryYang Hua Zhang Bo

(Institute of Scientific and Technical Information of Jilin，Changchun 130021，China)

[Abstract]This paper analysed the effects of science and technology policies of Jilin province and learned the evaluation methods home and abroad.Then using fuzzy theory to set up indicator system and weight adapt to the implementation of science and technology policy in Jilin province，this article established a broad application evaluation model for science and technology policy implementation.

[Keywords]fuzzy theory;science and technology policy;indicator system;evaluation model

科技政策是科技發(fā)展的最大外生變量，評(píng)價(jià)科技政策的實(shí)施效果，對(duì)于進(jìn)一步完善現(xiàn)有科技政策，切實(shí)貫徹“科教興國(guó)”戰(zhàn)略，確定未來(lái)科技政策制定方向有及其重要的意義。吉林省“十五”期間制定了十余項(xiàng)涉及科技企業(yè)、科技人才、科技項(xiàng)目招標(biāo)、科技獎(jiǎng)勵(lì)、院所轉(zhuǎn)制、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技成果轉(zhuǎn)化等方面的科技政策，并制定了以圍繞建立生態(tài)環(huán)保型效益經(jīng)濟(jì)框架，初步形成與本省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)跨越式發(fā)展相適應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新體系為總體目標(biāo)的8個(gè)具體目標(biāo)。這就需要相應(yīng)的測(cè)度體系來(lái)評(píng)價(jià)各項(xiàng)科技政策的實(shí)施效果。

1 科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法分析科技政策是政府公共政策體系的重要組成部分，科技政策實(shí)施效果評(píng)估屬于政策評(píng)估的范疇.目前在西方一些發(fā)達(dá)國(guó)家的政策科學(xué)領(lǐng)域，瑞典政策學(xué)家韋唐(Vedung)[1]闡述的政策評(píng)價(jià)方法和模式比較具有代表性和概括性。他從政府干預(yù)的實(shí)質(zhì)結(jié)果入手，按組織者的不同將評(píng)估模式分為效果模式、經(jīng)濟(jì)模式和職業(yè)化模式3類，每一模式都具有特殊的內(nèi)涵和外延，有不同側(cè)重的應(yīng)用領(lǐng)域，且在實(shí)踐應(yīng)用中都呈現(xiàn)出各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。我國(guó)的政策評(píng)價(jià)起步較晚，目前的相關(guān)研究主要是對(duì)西方研究理論的綜述和闡釋。其中陳振明[2]總結(jié)的常用評(píng)價(jià)方法有前后對(duì)比法、對(duì)象評(píng)定法、專家判斷法、自我評(píng)定法4種，并分別給出了其應(yīng)用方式。不少學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)該采用一種統(tǒng)一事實(shí)與價(jià)值的方法進(jìn)行政策效果評(píng)價(jià)，以彌補(bǔ)忽視價(jià)值因素的上述種種評(píng)價(jià)的不足，筆者綜合考慮了二者的優(yōu)點(diǎn)，在指標(biāo)體系設(shè)置上加入價(jià)值維度的指標(biāo)，在評(píng)價(jià)方法的選擇上采取模糊綜合評(píng)價(jià)法。

2 吉林省科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)模型

2.1 指標(biāo)體系根據(jù)吉林省科技政策實(shí)施目標(biāo)和評(píng)價(jià)原則，建立了由5大模塊、14大要素、40個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成的吉林省科技政策實(shí)施效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

期基于模糊理論的吉林省科技政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)模型研究Apr.，2010Vol.30 No.4

2.2 模糊數(shù)學(xué)方法科技政策實(shí)施效果的評(píng)估是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，具有慢顯效性，政策效果影響因素多，政策評(píng)估具體標(biāo)準(zhǔn)多以及各評(píng)價(jià)指標(biāo)單位的差異性多變等特點(diǎn)。在這樣一個(gè)多變量、非線性、時(shí)變的系統(tǒng)中，復(fù)雜性與精確性形成了尖銳的矛盾。L.A.扎德教授從實(shí)踐中總結(jié)出這樣一條互克性原理:“當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性日趨增長(zhǎng)時(shí)，我們做出系統(tǒng)特性的精確而有意義的描述能力將相應(yīng)降低，直至達(dá)到這樣一個(gè)閾值，一旦超過(guò)它，精確性和有意義性將變成兩個(gè)幾乎互相排斥的特性?！边@就是說(shuō)，復(fù)雜程度越高，有意義的精確化能力便越低。復(fù)雜性意味著因素眾多，時(shí)變性大，其中某些因素及其變化是難以精確掌握的，而且常常又不可能對(duì)全部因素和過(guò)程都進(jìn)行精確的考察，而只能抓住其中主要部分，忽略掉所謂的次要部分。事實(shí)上，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中，很多事物的邊界都是模糊的，而人們?cè)谔幚磉@類邊界模糊的事物時(shí)，可以根據(jù)一定歷史條件下和一定范圍內(nèi)的通行看法，運(yùn)用豐富的語(yǔ)言加以描述。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，人們?cè)絹?lái)越需要定量分析邊界模糊的事物的性狀。為此，筆者在評(píng)價(jià)中采用了美國(guó)加利福尼亞大學(xué)查德(L.A.Zadeh)教授提出的“模糊集合論”方法，用它來(lái)定量描述邊界模糊和性狀模糊的事物。經(jīng)典的集合論認(rèn)為，一個(gè)元素要么屬于某個(gè)集合，要么不屬于某個(gè)集合，沒(méi)有介于二者之間的其他情況。查德則設(shè)法用一個(gè)隸屬度(即隸屬于某個(gè)集合的程度)的概念，來(lái)描述那些處在“屬于”和“不屬于”之間的模糊事物，并記為μA(x)。當(dāng)μA(x)取“0”時(shí)，就是“不屬于”集合，當(dāng)μA(x)取“1”時(shí)，就是“屬于”集合，這時(shí)的集合1就是一個(gè)經(jīng)典集合。當(dāng)μA(x)取“0～1”之間的小數(shù)時(shí)，1就成為一個(gè)模糊集合。如0.9表示隸屬于集合A的程度比較高，而0.1則表示隸屬于集合A的程度比較低。這樣一來(lái)，對(duì)那些模糊事物的性狀就有了一種可靠的定量分析方法，也為我們進(jìn)行公共政策評(píng)估提供了一條可行的定量分析途徑。

2.3 評(píng)價(jià)模型政策評(píng)價(jià)的關(guān)鍵是如何處理不同單位的眾多指標(biāo)，使其在一個(gè)評(píng)價(jià)尺度下統(tǒng)一起來(lái)。為此，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度進(jìn)行測(cè)量，調(diào)查了解各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的后進(jìn)水平點(diǎn)(低值)和先進(jìn)水平點(diǎn)(高值)，并將后進(jìn)水平點(diǎn)設(shè)定為，“0”，先進(jìn)水平點(diǎn)設(shè)定為“1”，建立起區(qū)間:[0，1]。然后，分別將各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)映射到對(duì)應(yīng)的[0，1]區(qū)間上，得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的隸屬度。為了簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程，我們通過(guò)簡(jiǎn)單的線性插值法來(lái)求得各項(xiàng)指標(biāo)在[0，1]區(qū)間上的隸屬度。根據(jù)平面上的兩點(diǎn)決定一條直線，設(shè)后進(jìn)水平點(diǎn)的坐標(biāo)為(X1，Y1)，先進(jìn)水平點(diǎn)的坐標(biāo)為(X2，Y2)，則能夠建立直線方程式:x-x1x2-x1=y-y1y2-y1(1)在(1)式中，已經(jīng)規(guī)定Y1=0，Y2=1，(1)式可以整理化簡(jiǎn)為(2)式:y=1x2-x1x-x1x2-x1(2)利用公式(2)，近似地求出各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度。事實(shí)上，各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的重要程度并不完全一樣，所以還必須給出它們的隸屬度在分配上的不同權(quán)重。權(quán)重也是一個(gè)模糊集合問(wèn)題，具有多種不同的計(jì)算方法，如冪法(亦稱幾何平均法)較科學(xué)但計(jì)算稍復(fù)雜，主觀概率設(shè)定法計(jì)算過(guò)于粗糙等。這里，設(shè)計(jì)了一種“排序打分法”，以此兼顧科學(xué)和簡(jiǎn)便兩方面。具體做法是，邀請(qǐng)若干專家，讓他們根據(jù)自己的理解和判斷，對(duì)各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)從重要到次要進(jìn)行排序打分。最重要的指標(biāo)打10分，次重要的指標(biāo)打9分，以此類推，排在最后的一項(xiàng)指標(biāo)打1分，隨即得出每位專家對(duì)各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的打分總和為相同的常數(shù)，之后再將各項(xiàng)具體指標(biāo)的得分分別求和，并分別除以上述打分總和與專家人數(shù)的乘積，得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的權(quán)重:∑ni=1Qi=1(3)在此基礎(chǔ)上，建立公共政策的數(shù)學(xué)評(píng)估模型:P=f(Xμ1，Xμ2，Xμ3，……，Xμn)(4)政策效果指數(shù):PZ=∑ni=1μiQi(5)其中，μi為某項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度，Qi為某項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，PZ為各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度的加權(quán)平均值。政策效果分值:Pf=100PZ(6)設(shè)定Pf主要考慮到人們的評(píng)判習(xí)慣，同時(shí)也使公共政策評(píng)估的結(jié)果更具直觀性。采用百分制，將政策效果指數(shù)PZ擴(kuò)大100倍則是合理的和必要的。

3 結(jié) 論通過(guò)采用模糊理論對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行改進(jìn)，可以更全面的評(píng)價(jià)科技政策的實(shí)施效果，但是評(píng)價(jià)結(jié)果很大程度上依賴于指標(biāo)體系的合理設(shè)置和權(quán)重準(zhǔn)確判斷。同時(shí)，不同地域的指標(biāo)體系選擇和權(quán)重判斷存在差別，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)于指標(biāo)體系的設(shè)置和權(quán)重的選擇，將根據(jù)實(shí)際調(diào)查做進(jìn)一步分析。

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