[摘 要] 水電工程移民安置項(xiàng)目后評(píng)價(jià)對(duì)總結(jié)項(xiàng)目成敗具有重要意義。根據(jù)水電工程特點(diǎn)構(gòu)建的移民安置項(xiàng)目成功度后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程移民安置成功度后評(píng)價(jià)方法，保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。

[關(guān)鍵詞] 水電工程 移民安置 項(xiàng)目成功度 后評(píng)價(jià)

一、引言

水電工程移民是水電工程建設(shè)的重要組成部分，涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)、環(huán)境等諸多方面。水電工程移民能否得到妥善安置，影響著區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，以及移民自身的可持續(xù)發(fā)展，因此備受各界關(guān)注。

水電工程移民安置項(xiàng)目成功度后評(píng)價(jià)就是對(duì)已完成的移民安置項(xiàng)目是否達(dá)到預(yù)期的效果，以及產(chǎn)生的作用和影響所進(jìn)行的系統(tǒng)的、客觀的評(píng)價(jià)，并分析其以后的發(fā)展趨勢(shì)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為今后移民安置工作提供建議，以期合理地進(jìn)行后期扶持，并對(duì)移民區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供對(duì)策與建議。目前對(duì)其主要有以下幾種研究方法:(1)專家打分法或經(jīng)驗(yàn)判斷法。(2)基于灰色聚類法的項(xiàng)目成功度評(píng)價(jià)，該方法能比較客觀地反映項(xiàng)目的真實(shí)情況，但對(duì)于成功度指標(biāo)比較復(fù)雜的大型項(xiàng)目，在計(jì)算速度和精度上存在缺陷。(3)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)成功度進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法目前只是處于嘗試階段?；诖耍疚奶岢隽嘶谀：窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程移民安置項(xiàng)目成功度后評(píng)價(jià)方法。

二、基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目成功度評(píng)價(jià)體系

1.建立指標(biāo)體系的基本原則。水電工程移民安置項(xiàng)目成功度后評(píng)價(jià)的核心是對(duì)項(xiàng)目實(shí)施效果成功度進(jìn)行評(píng)價(jià)。而水電工程移民是一個(gè)涉及多方面的復(fù)雜體系，因此需要為其構(gòu)建科學(xué)完備的實(shí)施效果后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)體系的構(gòu)建要遵循以下原則:

(1)全面性。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為一個(gè)有機(jī)整體是多種因素綜合作用的結(jié)果，同時(shí)水電工程移民內(nèi)容的多樣性要求指標(biāo)體系具有足夠的涵蓋面，從不同角度反映出被評(píng)價(jià)系統(tǒng)的主要特征和狀況。

(2)科學(xué)性。水電工程移民安置項(xiàng)目實(shí)施效果后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上，尤其是具體指標(biāo)的設(shè)置、構(gòu)成、層次等要建立在充分認(rèn)識(shí)、系統(tǒng)研究的科學(xué)基礎(chǔ)上，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境等主要構(gòu)成要素應(yīng)在指標(biāo)體系中得到充分的反映。

(3)動(dòng)態(tài)性。作為一個(gè)系統(tǒng)，水電工程移民是一個(gè)不斷變化發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程，要求其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系充分考慮系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)。

(4)理論性與實(shí)踐性相結(jié)合。水電工程移民安置項(xiàng)目實(shí)施效果成功度后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成應(yīng)以理論分析為基礎(chǔ)，但在實(shí)際應(yīng)用中往往受到資料來(lái)源和數(shù)據(jù)支持的制約。因此，要求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中相應(yīng)指標(biāo)的量化應(yīng)是可行的，且獲取數(shù)據(jù)較為容易、準(zhǔn)確可靠，盡量利用現(xiàn)存數(shù)據(jù)和己有的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

2.水電工程移民安置項(xiàng)目成功度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)以上原則，結(jié)合大量相關(guān)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)報(bào)告資料，本文構(gòu)建了水電工程移民安置項(xiàng)目成功度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)上表)。

三、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建方法

1.構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)隸屬度矩陣。步驟:

(1)構(gòu)建n個(gè)級(jí)別，m個(gè)評(píng)價(jià)因子的成功度后評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值矩陣X:，式中，是第i項(xiàng)評(píng)價(jià)因子所對(duì)應(yīng)的第j級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值

(2)假設(shè)已計(jì)算得到該項(xiàng)目成功度的成功度值，構(gòu)成檢測(cè)樣本值矩陣Y:，式中，表示第i項(xiàng)成功度指標(biāo)的值。

(3)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中的相對(duì)隸屬度來(lái)描述項(xiàng)目的成功度指標(biāo)的值，規(guī)定第i項(xiàng)成功度指標(biāo)的第1級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)于模糊集“成功”的相對(duì)隸屬度pi1，而第n級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)應(yīng)的相對(duì)隸屬度pin=1。介于1級(jí)與n級(jí)之間的第i項(xiàng)指標(biāo)的第j級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值的相對(duì)隸屬度為pij，采用線性內(nèi)插公式進(jìn)行計(jì)算: (1)

(4)應(yīng)用公式(1)，構(gòu)造成功度評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值相對(duì)隸屬度矩陣R:

(5)把項(xiàng)目的各個(gè)成功度指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)等級(jí)集合的相對(duì)隸屬度，計(jì)算方法見(jiàn)下式:(2)

(6)應(yīng)用公式(2)，構(gòu)造實(shí)際項(xiàng)目檢測(cè)樣本指標(biāo)相對(duì)隸屬度矩陣T:

2.構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于正向前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)和自組織能力，對(duì)輸入的數(shù)據(jù)和規(guī)則計(jì)算有很強(qiáng)的容錯(cuò)性和穩(wěn)健性，因此用來(lái)評(píng)價(jià)項(xiàng)目成功度是可行的。下面以三層BP網(wǎng)絡(luò)建立模型，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖所示。

設(shè)有k個(gè)樣本向量，網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為n，中間層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為p，輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為m，網(wǎng)絡(luò)輸入向量，輸出向量，期望輸出向量，為輸入層到中間層的連接權(quán)，為中間層到輸出層的連接權(quán)，為中間層單元的閾值，為輸出層單元的閾值，其中。其計(jì)算步驟如下:

(1)對(duì)樣本向量進(jìn)行歸一化處理，將數(shù)據(jù)處理為(0，1)之間的數(shù)據(jù)，給權(quán)值和閾值賦予(-1，1)之間的隨機(jī)初值，選取一組輸入和目標(biāo)樣本提供給網(wǎng)絡(luò)。

(2)計(jì)算隱含層和輸出層各單元的輸入和相應(yīng)輸出。 (3)

(3)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸出計(jì)算輸出層誤差和隱含層誤差。(4)

(4)利用誤差調(diào)整值對(duì)各層權(quán)值和閾值進(jìn)行調(diào)整。(5)

(5)選取下一個(gè)學(xué)習(xí)樣本向量提供給網(wǎng)絡(luò)，返回步驟2，直到全局誤差E小于預(yù)先設(shè)定值，則學(xué)習(xí)結(jié)束。

3.移民安置后評(píng)價(jià)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)

(1)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)過(guò)程。據(jù)構(gòu)造出的成功度評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值相對(duì)隸屬度矩陣R，和實(shí)際項(xiàng)目檢測(cè)樣本指標(biāo)相對(duì)隸屬度矩陣T，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。為了提高訓(xùn)練精度，需要對(duì)R進(jìn)行有限次內(nèi)插，要求內(nèi)插樣本k的指標(biāo)i對(duì)評(píng)價(jià)級(jí)別j的相對(duì)隸屬度均為，則內(nèi)插樣本k的隸屬于評(píng)價(jià)級(jí)別j的隸屬度為，并且其滿足。定義內(nèi)插樣本k對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)級(jí)別值為，則有:(6)(7)

式中，i=1，2，…，n;j=1，2，…，m;q=1，2，…，c-1;c值可根據(jù)插值樣本個(gè)數(shù)進(jìn)行調(diào)整。并且從中選取部分樣本連同評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樣本作為學(xué)習(xí)樣本，對(duì)應(yīng)的級(jí)別值作為輸出樣本，余下的作為網(wǎng)絡(luò)的檢驗(yàn)樣本。

(2)項(xiàng)目成功度后評(píng)價(jià)步驟。水電工程移民安置項(xiàng)目可以根據(jù)上述方法確定學(xué)習(xí)樣本和目標(biāo)輸出，調(diào)整隱含層和輸入層個(gè)數(shù)，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。具體步驟:①根據(jù)上表中水電工程移民安置項(xiàng)目成功度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。②將各指標(biāo)的評(píng)價(jià)值進(jìn)行模糊處理后， 作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集。③啟動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)， 經(jīng)反復(fù)迭代直到收斂到相應(yīng)的精度條件， 儲(chǔ)存學(xué)習(xí)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型。④將標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)矩陣輸入設(shè)計(jì)好的模型， 即可得出評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)結(jié)果。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水電工程移民項(xiàng)目進(jìn)行成功度后評(píng)價(jià)， 弱化了評(píng)價(jià)過(guò)程中的隨機(jī)性和評(píng)價(jià)人員確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性，保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性，具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。由于本文主要從后評(píng)價(jià)的方法層面進(jìn)行研究，所以需要進(jìn)一步開展實(shí)證研究，來(lái)驗(yàn)證該方法的科學(xué)性和實(shí)用性。

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