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        加工路線最優(yōu)方案設(shè)計(jì)研究

        2009-11-29 07:58:42彭三河
        關(guān)鍵詞:設(shè)備

        彭三河

        (長(zhǎng)江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        加工路線最優(yōu)方案設(shè)計(jì)研究

        彭三河

        (長(zhǎng)江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        通過(guò)建立加工路線網(wǎng)絡(luò)圖,根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理,對(duì)加工時(shí)間、加工費(fèi)用進(jìn)行計(jì)算,確定了最優(yōu)的加工路線。

        網(wǎng)絡(luò)圖;加工時(shí)間;加工費(fèi)用;加工路線

        在某個(gè)確定的目標(biāo)(如加工時(shí)間最短、加工費(fèi)用最小)和在某些約束條件(如制造廠的實(shí)際情況、年產(chǎn)量、合同交貨期以及投資額等)下,在諸多可行的加工路線方案中選擇最合理的方案,這就是加工路線設(shè)計(jì)的最優(yōu)化問(wèn)題。

        按照系統(tǒng)工程的觀點(diǎn),加工路線最優(yōu)化是一個(gè)多階段決策問(wèn)題。根據(jù)各個(gè)階段局部的比較,并不能得到最優(yōu)化決策順序,要圓滿地解決這個(gè)問(wèn)題,需要按照加工路線建立網(wǎng)絡(luò)圖,然后根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理進(jìn)行計(jì)算[1,2]。

        1 建立加工路線網(wǎng)絡(luò)圖

        圖1 網(wǎng)絡(luò)單元示意圖Figure 1 Schematic diagram of network unit

        圖2 加工路線流程框架圖Figure 2 Processing of the road map process framework

        在畫(huà)網(wǎng)絡(luò)圖時(shí),兩結(jié)點(diǎn)之間的工序必須是唯一的,不允許存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的工序。如果出現(xiàn)這種情況,可以引入虛工序(圖1),以便于計(jì)算機(jī)處理。虛工序是不耗時(shí)間、人力和物力的。

        舉例來(lái)說(shuō),設(shè)有一個(gè)由4個(gè)階段組成的加工路線,根據(jù)零件的加工要求以及現(xiàn)有設(shè)備狀況,每一階段均可由一些不同的工序完成,其流程框架圖如圖2所示。圖2中每個(gè)方框代表一種可行的工序,方框旁括號(hào)的數(shù)字,分子表示該工序的加工時(shí)間(h),分母表示加工費(fèi)用(元)。根據(jù)加工路線的框圖即可建立網(wǎng)絡(luò)圖,如圖3所示。

        圖3 加工路線網(wǎng)絡(luò)圖Figure 3 Processing of the road network map

        2 加工路線優(yōu)化

        關(guān)于這種具有有限組合(本例共8種)的最優(yōu)化問(wèn)題,如果對(duì)于所有可能的組合均計(jì)算總的加工時(shí)間(或者加工費(fèi)用),然后從中選取最小者作為最優(yōu)方案,這當(dāng)然可以。 不過(guò), 如果路線較多,計(jì)算量會(huì)過(guò)大,而且缺乏實(shí)用價(jià)值,這時(shí)應(yīng)根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)性原理來(lái)解。一個(gè)最優(yōu)策略應(yīng)具有這樣的性質(zhì),不管初始狀態(tài)和初始決策是什么,對(duì)于先前的決策所形成的狀態(tài)而言,其后的所有決策必須構(gòu)成最優(yōu)策略。

        2.1 加工時(shí)間優(yōu)化

        為了求解上述例題中加工時(shí)間最短加工路線,根據(jù)最優(yōu)性原理寫(xiě)出下列關(guān)系式[3,4]:

        tn(i)=min[tij+tn-1(j)]

        j

        式中,tn(i)為性能指標(biāo)的最小值,既由現(xiàn)在的結(jié)點(diǎn)i到終點(diǎn)9所需的最短時(shí)間;tij為工序(i,j)的加工時(shí)間;tn-1(j)為從下一結(jié)點(diǎn)j到終點(diǎn)9所需的最短時(shí)間。

        顯然,t0(9)=0。

        從后往前求解,第4階段:

        t1(8)=min[t8j+t0(j)]=t89+t0(9)=3 (8→9)

        j=9

        t1(7)=min[t7j+t0(j)]=t79+t0(9)=2 (7→9)*

        j=9

        這里,最右端括號(hào)內(nèi)的不同(i→j)分別表示本階段的決策,而有*者才屬于整個(gè)系統(tǒng)的最優(yōu)決策序列。

        第3階段:

        t2(6)=min[t6j+t1(j)]=4+3=7 (6→8)

        j=8

        t2(5)=min[t5j+t1(j)]=min[3+2,4+3]=5 (5→7)

        j=7,8

        t2(4)=t2(5)=5 (4→5→7)

        第2階段:

        t3(3)=min[t3j+t2(j)]=10 (3→5)*

        j=5,6

        t3(2)=min[t2j+t2(j)]=9 (2→4)

        j=4,5,6

        最后,第1階段:

        t4(1)=min[t1j+t3(j)]=14(1→3)*

        j=2,3

        根據(jù)上述分析結(jié)果,總加工時(shí)間最短的路線為:1→3→5→7→9,一共需要14 h。相應(yīng)的加工路線為:工序B→工序E→工序F→工序I。

        2.2 加工費(fèi)用優(yōu)化

        為了求解加工費(fèi)用最小的加工路線,根據(jù)最優(yōu)性原理可以寫(xiě)類似的關(guān)系式:

        Cn(i)=min[Cij+Cn-1(j)]

        式中,Cn(i)為性能指標(biāo)的最小值,由現(xiàn)在的結(jié)點(diǎn)i到終點(diǎn)9所需要的最少費(fèi)用;Cij為工序(i,j)的加工費(fèi)用;Cn-1(j)為從下一結(jié)點(diǎn)j到終點(diǎn)9所需的最少費(fèi)用;顯然C0(9)=0。

        同樣從后往前求解,得到總加工費(fèi)用最少的路線為:1→2→6→8→9,一共需要101元。相應(yīng)的加工路線為:工序A→工序D→工序H→工序J。

        2.3 其它方面優(yōu)化

        上述分析為采用現(xiàn)有設(shè)備的情況,如果所擬訂的加工路線方案中需要新購(gòu)置自動(dòng)化高效設(shè)備,設(shè)計(jì)和制造專用設(shè)備,或者采用新工藝,則應(yīng)按照下列方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)比。

        (1)現(xiàn)在價(jià)值分析法 新投資方案的現(xiàn)在價(jià)值為:

        式中,S為新投資方案的現(xiàn)在價(jià)值(元);Sj為新設(shè)備第j年度的現(xiàn)金收入(元);N為新設(shè)備的壽命周期(年);r為年利率。

        這里, 1/(1+r)j稱為現(xiàn)值系數(shù),它是用來(lái)將j年度現(xiàn)金收入折算成投資那一年的數(shù)值,當(dāng)現(xiàn)在價(jià)值的累計(jì)總額大于設(shè)備投資時(shí),認(rèn)為投資方案是合理的。

        (2)投資收益法 新投資方案的收益為:

        式中,P為設(shè)備方案的收益率;Sj為第二年估計(jì)從該設(shè)備可獲利的金額(元);I為新設(shè)備的購(gòu)置費(fèi)(元);V為新設(shè)備使用第一年的折舊費(fèi)(元);R為原有設(shè)備現(xiàn)在賣(mài)出可得的金額(元)。

        當(dāng)投資收益率比較大時(shí),認(rèn)為可以采用新設(shè)備或新加工替代原有的。

        3 小結(jié)

        由上述實(shí)例可知,在現(xiàn)有設(shè)備的情況下加工一個(gè)零件,對(duì)于所有可能的組合均計(jì)算總的加工時(shí)間或加工費(fèi)用,其中最小者就是加工路線的最優(yōu)方案。

        [1]Lee H F,Stecke K E. An integrated design support system for flexible assembly systems[J].Journal of Manufacturing Systems,1996,15:13~32.

        [2]Philippe S,Mario V V. Analytical models for FMS design optimization: a survey[J].International Journal of Flexible Manufacturing Systems,1994,6:209~233.

        [3]李建勇, 鄂明成,查建中. 基于混合遺傳算法的工藝路線優(yōu)化配置[J]. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù), 2003,(6):21~23.

        [4]錢(qián)顯志,鄭聯(lián)語(yǔ),魏 麗. 多工藝路線可視化設(shè)計(jì)與評(píng)估方法[J]. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào), 2005,(7):41~44.

        2009-09-25

        湖北省教育廳資助項(xiàng)目(D200512003)

        彭三河(1963-),男 湖北紅安人,副教授,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)研究.

        10.3969/j.issn.1673-1409(S).2009.04.021

        TH162

        A

        1673-1409(2009)04-S071-03

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