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        回歸分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用

        2009-09-21 02:34:38金百順
        中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2009年14期
        關(guān)鍵詞:工齡因變量工作量

        金百順

        一、引言

        在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,任何事物的發(fā)展都有它的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái),人們通過(guò)對(duì)大量統(tǒng)計(jì)資料的分析研究,發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展有一定的規(guī)律性。通過(guò)管理數(shù)量方法,我們把科學(xué)的原理、方法和工具應(yīng)用于管理的各種活動(dòng)中去,制定出用于管理決策的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型,從而對(duì)決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議。回歸分析法是現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理中常用的數(shù)據(jù)分析方法之一。

        二、回歸分析

        回歸分析是研究事物間量變規(guī)律的一種科學(xué)方法?;貧w分析方法是通過(guò)規(guī)定因變量和自變量之間的因果關(guān)系,建立回歸模型,并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)求解模型的各個(gè)參數(shù),然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù);如果擬合程度高,則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。

        以下以某企業(yè)部分員工薪酬分析為例,利用回歸分析方法分析收入分配的合理性。

        三、實(shí)例分析

        1.背景

        某電信企業(yè)(以下稱(chēng)S公司)安裝維護(hù)部承擔(dān)某城市一固定區(qū)域電信管線維護(hù)與終端安裝、維護(hù)工作,工作主要有:住宅、廠房、辦公樓電話和寬帶的裝移機(jī)及實(shí)裝線路維護(hù)等,共有裝維員工24人,分9個(gè)小組;每小組由2-3人組成,對(duì)劃定片區(qū)負(fù)責(zé)。S公司根據(jù)工作量(維護(hù)線數(shù)、裝移機(jī)數(shù))和服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)采取類(lèi)似承包的方式核定該部門(mén)員工收入。即:

        部門(mén)收入總額=線路維護(hù)數(shù)*單價(jià)+裝移機(jī)線數(shù)*單價(jià)+ 服務(wù)質(zhì)量得分*獎(jiǎng)懲金額

        S公司管理層希望安裝維護(hù)部門(mén)制定二次分配辦法時(shí)考慮員工收入與本身技能情況、工作績(jī)效掛鉤,激勵(lì)裝維人員的工作積極性。

        2008年底,S公司管理部門(mén)選用安裝維護(hù)部員工月均收入、月維護(hù)線數(shù)、終端裝移數(shù)、故障修復(fù)數(shù)、客戶不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)(崗位技能)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo),分析該部門(mén)員工全年收入與相關(guān)工作量的影響因素。見(jiàn)表一。

        2.相關(guān)分析及檢驗(yàn)

        將收入列為因變量,其它因素為自變量,其關(guān)系式可表示為:

        y=a0+ a1x1+a2x2+ a3x3+…+ a7x7+ε

        令y,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7分別為月均收入,月維護(hù)線數(shù)、終端裝移數(shù)、故障修復(fù)數(shù)、客戶不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)。通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行多元回歸統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如下:

        結(jié)果顯示,多元判定系數(shù)R2=0.90,表示解釋程度高;

        顯著性水平 Significance F=5.968E-07,表示回歸方程的線性關(guān)系顯著;

        再看表2P-Value:維護(hù)線數(shù)0.947、故障數(shù)0.819、裝移數(shù)0.588、不滿意數(shù)0.234,皆大于標(biāo)準(zhǔn)0.05,表示這四個(gè)變量與員工收入不存在相關(guān)性。除“不滿意數(shù)”先予保留外其它三個(gè)變量應(yīng)予以刪除。

        重新選用月均收入、客戶不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)五個(gè)變量確定回歸方程。令y為月均收入,x1為崗位系數(shù),x2位是否組長(zhǎng),x3為工齡,x4為客戶不滿意數(shù)。通過(guò)分析,結(jié)果如下:

        從表中看出,月均收入、客戶不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)這5個(gè)變量結(jié)合在一起,復(fù)相關(guān)系數(shù)R值等于0.94,決定系數(shù)R2值等于0.899,表示擬合程度高;調(diào)整后的R2值等于0.877,且各自變量對(duì)因變量的決定程度為89.89%,表明這四個(gè)變量對(duì)員工收入的解釋力比較強(qiáng)。

        顯著性水平 Significance F=3.32929E-09,表示回歸方程的線性關(guān)系顯著;

        檢測(cè)自變量的P-Value值:不滿意數(shù)0.0424、工齡0.0024、組長(zhǎng)0.0104、崗位系數(shù)5.75E-05,皆小于標(biāo)準(zhǔn)0.05,說(shuō)明上述變量與員工收入存在線性關(guān)系。

        據(jù)此,列出多元線性回歸方程為:

        y=3630.82x1+ 196.28x2+16.22x3-4.27x4+61.66

        方程中各自變量對(duì)因變量的作用大小依次為:X1>X2>X3>X4,即:對(duì)“員工收入”來(lái)說(shuō),“崗位系數(shù)”對(duì)其影響比較大;其次是“是否組長(zhǎng)”;“工齡”的影響次之;“不滿意數(shù)”的變動(dòng)影響最小。

        四、結(jié)論

        通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),安裝維護(hù)部二次分配中員工收入主要與員工本身技能情況相關(guān)性較強(qiáng),與工作質(zhì)量中的用戶不滿意數(shù)呈弱相關(guān)性,而與工作量無(wú)明顯線性關(guān)系。此結(jié)果與公司期望的員工收入與員工技能情況、工作績(jī)效掛鉤的假設(shè)相差甚遠(yuǎn)。S公司要求裝維部必須立即糾正現(xiàn)行分配辦法,增加收入與工作量的相關(guān)性,體現(xiàn)按勞取酬,多勞多得的分配原則。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬雄威:線性回歸方程中多重共線性診斷方法及其實(shí)證分析.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(02).

        [2]陳莉:基于嶺回歸和支持向量機(jī)結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘新方法.情報(bào)學(xué)報(bào),2008(02).

        [3]高素英 李延軍 金浩嶺:回歸在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析中的應(yīng)用.統(tǒng)計(jì)與決策,2005(10).

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