李曉莉

摘要：對(duì)卷煙市場(chǎng)供應(yīng)鏈發(fā)展情況和傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了概述，在此基礎(chǔ)上提出了供應(yīng)鏈管理的牛鞭效應(yīng)以及牛鞭效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈管理的危害，并從學(xué)者的研究中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法存在明顯的牛鞭效應(yīng)，最后，對(duì)基于供應(yīng)鏈的卷煙市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；需求預(yù)測(cè)；牛鞭效應(yīng)

供應(yīng)鏈管理在當(dāng)今社會(huì)具有重要的地位，近幾年，卷煙行業(yè)供應(yīng)鏈改革也取得了令人矚目的成就，“按客戶(hù)訂單組織貨源”的全國(guó)推廣工作進(jìn)行的如火如荼，而“按客戶(hù)訂單組織貨源”工作的最基礎(chǔ)工作是要建立起卷煙市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，這是驅(qū)動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的重要因素，合理有效的預(yù)測(cè)方法，可以降低庫(kù)存成本，為制定生產(chǎn)計(jì)劃提供依據(jù)，提高供應(yīng)鏈的整體效率。但是，由于供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法效果不盡人意，因此，需要對(duì)基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)方法進(jìn)行探索，以提高預(yù)測(cè)精度，減弱牛鞭效應(yīng)，提高卷煙市場(chǎng)供應(yīng)鏈的整體效率。

1卷煙供應(yīng)鏈發(fā)展情況概述

卷煙行業(yè)于2003年開(kāi)始了工商體制改革，將負(fù)責(zé)卷煙制造的工業(yè)企業(yè)分離出來(lái)，在行業(yè)內(nèi)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。在體制上實(shí)現(xiàn)變革的同時(shí)，國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局2005年開(kāi)始在大連、深圳、杭州三地進(jìn)行“按客戶(hù)訂單組織貨源”的試點(diǎn)，這被稱(chēng)作是“具體實(shí)現(xiàn)的一場(chǎng)深刻的革命”，原一體化的工商供應(yīng)鏈被切斷。2006年，“按客戶(hù)訂單組織貨源”工作延伸到浙江、山東、山西三省。2007年，煙草行業(yè)在堅(jiān)持煙草專(zhuān)賣(mài)體制前提下，不斷深入推進(jìn)以市場(chǎng)為取向的改革，“訂單供貨”試點(diǎn)工作由三省三市擴(kuò)大到36個(gè)重點(diǎn)城市。國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局出臺(tái)了《“2008年按客戶(hù)訂單組織貨源”推廣工作方案》，“按客戶(hù)訂單組織貨源”工作在36個(gè)重點(diǎn)城市的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推廣到了全行業(yè)。

2卷煙市場(chǎng)傳統(tǒng)需求預(yù)測(cè)方法綜述

對(duì)卷煙市場(chǎng)的預(yù)測(cè)主要集中于傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法，這些方法主要有：移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、線(xiàn)性回歸、時(shí)間序列分解、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)等方法。

George Hondroyiannis（1997）[1]對(duì)希臘的卷煙消費(fèi)用Johansen協(xié)整進(jìn)行了分析，并估計(jì)了短期和長(zhǎng)期的收入和價(jià)格彈性。Bwo-Nung Huang等（2004）[2]用面板數(shù)據(jù)模型研究了42個(gè)州和華盛頓地區(qū)價(jià)格、收入、稅收、禁煙運(yùn)動(dòng)等對(duì)卷煙需求的影響。沈航等（2006）[3]利用物元和可拓集合中的關(guān)聯(lián)函數(shù)建立預(yù)測(cè)模型，通過(guò)聚類(lèi)分析得到預(yù)測(cè)結(jié)果。鄒亮（2007）[4]分析了2003～2006 年懷化市卷煙市場(chǎng)的需求變化規(guī)律，采用時(shí)間序列分解模型對(duì)懷化市煙草公司歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的趨勢(shì)特征、季節(jié)波動(dòng)和周期性進(jìn)行了測(cè)算，預(yù)測(cè)得出該市場(chǎng)2007 年各月卷煙需求量。劉紅飛（2007）[5]采用灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測(cè)方法，以2000 至2005 年廣東卷煙消費(fèi)量與生產(chǎn)總值(GDP)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就卷煙消費(fèi)量與廣東省生產(chǎn)總值(GDP)之間建立一個(gè)雙變量的灰色系統(tǒng)模型GM(1,2)，以此來(lái)對(duì)廣東省的卷煙消費(fèi)需求增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行量化研究。白遠(yuǎn)良等（2007）[6][7]研究了卷煙消費(fèi)與居民消費(fèi)支出、卷煙價(jià)格、區(qū)差異、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民消費(fèi)支出以及卷煙平均消費(fèi)傾向變化等宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，根據(jù)Theil-Barten 修正模型建立了四個(gè)卷煙需求模型，對(duì)我國(guó)卷煙需求進(jìn)行了實(shí)證分析。

3供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)

20世紀(jì)60年代，F(xiàn)orrester在其出版的《工業(yè)動(dòng)力學(xué)》的書(shū)中最早提出了牛鞭效應(yīng)的概念，得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。所謂牛鞭效應(yīng)就是指供應(yīng)鏈下游消費(fèi)需求輕微變動(dòng)而導(dǎo)致的上游企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)安排劇烈波動(dòng)的現(xiàn)象。這與我們?cè)趽]動(dòng)鞭子時(shí)手腕稍稍用力，鞭梢就會(huì)出現(xiàn)的大幅度擺動(dòng)的現(xiàn)象相類(lèi)似。于是，人們就將這種現(xiàn)象稱(chēng)為牛鞭效應(yīng)。

牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈管理的重要障礙，它會(huì)導(dǎo)致過(guò)量庫(kù)存，使有效需求得不到滿(mǎn)足，造成管理混亂，使整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率下降。隨著供應(yīng)鏈運(yùn)作的企業(yè)越多，這種效應(yīng)越加明顯，整個(gè)供應(yīng)鏈的管理會(huì)變得十分復(fù)雜、困難。

有學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行量化分析，F(xiàn)rank Chen等（2000）[8]在簡(jiǎn)單的只考慮零售商和制造商的兩節(jié)點(diǎn)供應(yīng)鏈，用移動(dòng)平均和指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)方法，通過(guò)指標(biāo)Var(q)/Var(D) 對(duì)牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了量化分析，其中Var(q) 和Var(D)分別表示供應(yīng)商與零售商需求的方差，并且進(jìn)行了模擬試驗(yàn)，還將結(jié)果擴(kuò)展到多節(jié)點(diǎn)供應(yīng)鏈中。劉紅，王平（2007）[9]在假定采用訂貨點(diǎn)庫(kù)存策略的前提下并且雙方的行為都是在無(wú)限離散的時(shí)間里發(fā)生的，分別推導(dǎo)出了零售商采用移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)及均方誤差優(yōu)化預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求時(shí)，生產(chǎn)商所面對(duì)的需求波動(dòng)，結(jié)果顯示，用移動(dòng)平均和指數(shù)平滑進(jìn)行預(yù)測(cè)存在牛鞭效應(yīng)。

4基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)的優(yōu)化研究

從以上分析可以看出，有必要對(duì)基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)進(jìn)行優(yōu)化研究，以減弱供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，提高預(yù)測(cè)精度，這對(duì)于卷煙市場(chǎng)具有重要的意義。

要減弱整體供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)的牛鞭效應(yīng)，必須以客戶(hù)的需求為導(dǎo)向，而供應(yīng)鏈體系必須要讓信息快速的共享流動(dòng)，使制造供貨商能夠快速或幾近同步取得客戶(hù)需求的信息。彭志忠（2007）[10]認(rèn)為基于市場(chǎng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的協(xié)作計(jì)劃預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨技術(shù)(CPFR技術(shù))能及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)由各項(xiàng)促銷(xiāo)措施或異常變化帶來(lái)的銷(xiāo)售高峰波動(dòng)，從而使銷(xiāo)售商和供應(yīng)商做好準(zhǔn)備，贏得主動(dòng)。文章建立了基于協(xié)作計(jì)劃預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨( CPFR)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的流程框架，并在此基礎(chǔ)上建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)模型，可以提高預(yù)測(cè)精度，對(duì)供應(yīng)鏈的決策系統(tǒng)起到精確的輔助作用。蔡建峰、楊敏（2006）[11]研究了多節(jié)點(diǎn)供應(yīng)鏈基于不同庫(kù)存策略的需求預(yù)測(cè)。以啤酒游戲?yàn)槔?，設(shè)計(jì)了遺傳算法優(yōu)化系統(tǒng)，根據(jù)所建模型利用計(jì)算機(jī)分別對(duì)優(yōu)化前后進(jìn)行模擬。最后結(jié)果顯示：用遺傳算法優(yōu)化后各階層訂貨量比較接近顧客需求量，曲線(xiàn)較為平穩(wěn)，說(shuō)明該方法有效減小了“牛鞭效應(yīng)”的影響。方向華（2006）[12]運(yùn)用聯(lián)合預(yù)測(cè)方法對(duì)基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)體系進(jìn)行了研究，其首先根據(jù)日常用于預(yù)測(cè)的常用預(yù)測(cè)方法選擇了自回歸模型、加入趨勢(shì)的平滑模型作為單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型，然后分別做了簡(jiǎn)單組合預(yù)測(cè)和回歸組合預(yù)測(cè)，并對(duì)回歸組合模型進(jìn)行誤差校正。結(jié)果顯示，組合預(yù)測(cè)的精度比單項(xiàng)預(yù)測(cè)精度高，回歸預(yù)測(cè)的精度比簡(jiǎn)單組合預(yù)測(cè)精度高。

以上都是對(duì)基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)的研究，對(duì)于卷煙市場(chǎng)的基于供應(yīng)鏈的需求預(yù)測(cè)的研究不多，宋作玲（2007）[13]分別運(yùn)用回歸模型、灰色預(yù)測(cè)、移動(dòng)平均、自適應(yīng)二次指數(shù)平滑、地區(qū)生產(chǎn)總值回歸、用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等對(duì)年度、月度、日度卷煙訂單進(jìn)行預(yù)測(cè)并進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果最佳。

預(yù)測(cè)就是要找出影響卷煙市場(chǎng)的因素，然后對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行分析和研究，采用合適的數(shù)學(xué)模型，對(duì)卷煙市場(chǎng)未來(lái)的需求情況作出預(yù)測(cè)。我們可以借鑒其他領(lǐng)域的研究成果，將先進(jìn)的預(yù)測(cè)方法運(yùn)用到卷煙市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)中去，準(zhǔn)確及時(shí)地作出預(yù)測(cè)，可以降低庫(kù)存成本，為制定生產(chǎn)計(jì)劃提供依據(jù)，有利于進(jìn)行市場(chǎng)分析和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，提高供應(yīng)鏈的整體效率從而提高煙草行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

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