[摘 要] 現(xiàn)代物流與一國經(jīng)濟(jì)緊密相關(guān)，是促進(jìn)一國經(jīng)濟(jì)增長的重要變量，從數(shù)量上驗(yàn)證現(xiàn)代物流的經(jīng)濟(jì)價值至關(guān)重要。本文基于1991年～2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以物流增加值為解釋變量，以GDP為被解釋變量，就現(xiàn)代物流對中國經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行實(shí)證研究。

[關(guān)鍵詞] 物流 經(jīng)濟(jì)增長 物流增加值 GDP

現(xiàn)代物流學(xué)是一門新興的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科，主要研究物流活動的動力和阻力，一般從“量”和“質(zhì)”兩個方面進(jìn)行研究，但物流的“質(zhì)”要通過“量”來衡量和驗(yàn)證。國內(nèi)外物流發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)表明，物流發(fā)展與一個國家的經(jīng)濟(jì)總量成正比，與一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。20世紀(jì)90年代以來，我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，GDP年均增長約10%，從而構(gòu)成了強(qiáng)大的物流需求。1991年至2007年，全社會物流總額從3萬億元上升到75.2萬億元，增長了24.1倍，年均以22.3%的速度遞增，大大高于同期GDP16.5%(按現(xiàn)價算)的年均增長速度。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流需求的關(guān)系上看，1991年～2007年每億元GDP帶動的物流需求平均為2.2億元。這說明我國國民經(jīng)濟(jì)每增長1個百分點(diǎn)，將拉動物流貨物總額增長2個百分點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)反映出我國的物流需求伴隨經(jīng)濟(jì)增長是同步發(fā)展的。也說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流的依賴程度越來越高。

現(xiàn)代物流已經(jīng)成一個影響一國經(jīng)濟(jì)增長的不可忽視的變量。因此，從數(shù)量上驗(yàn)證現(xiàn)代物流的經(jīng)濟(jì)價值至關(guān)重要。

一、變量選擇和模型的確立

首先，我們以物流增加值為解釋變量，表示現(xiàn)代物流發(fā)展水平，以GDP為被解釋變量，表示中國的經(jīng)濟(jì)增長水平。根據(jù)2007年版《中國物流年鑒》和其他統(tǒng)計(jì)資料，得到1991年～2007年中國物流增加值和GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如表1所示：

注：數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國物流年鑒》整理

根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)使用SPSS11.5進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果顯示，GDP和物流增加值之間的相關(guān)系數(shù)為0.997，兩者高度相關(guān)。并據(jù)此繪出被解釋變量y(GDP)與解釋變量x(物流增加值)相關(guān)度散點(diǎn)圖，如圖1所示：

從以上散點(diǎn)圖可以作出初步判斷，y與x之間存在線性關(guān)系。從而可以構(gòu)建線性模型：

Y=a+bx

其中，a與b是待估計(jì)參數(shù)，x為我國物流增加值，y為我國GDP。

二、模型參數(shù)估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)

1.參數(shù)估計(jì)與參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，估算出參數(shù)a和b的值：

a=-1.308，b=16.202

于是得出回歸方程:Y=-1.308+16.202ｘ，并且Ｒ２＝0.993。

對回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析結(jié)果見表2：

回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000，即檢驗(yàn)假設(shè)“H０:回歸系數(shù)ｂ＝０”成立的概率等于0.000，從而應(yīng)該拒絕H０，說明回歸效果極為顯著。

2.殘差分布檢驗(yàn)

回歸方程Y=-1.308+16.202ｘ是否能真實(shí)地反映GDP和現(xiàn)代物流之間的關(guān)系呢？是否能合理解釋現(xiàn)代物流對經(jīng)濟(jì)增長的作用呢？由于估算僅僅基于有限的17組數(shù)據(jù)，而且回歸分析是假定殘差服從正態(tài)分布的，所以有必要對殘差分布進(jìn)行檢驗(yàn)。

據(jù)回歸結(jié)論，用SPSS繪出的殘差分布直方圖和觀測量累計(jì)概率P-Ｐ圖，見圖2和圖3。

從回歸殘差的直方圖和附于圖上的正態(tài)分布曲線圖相比，雖然不能認(rèn)為殘差分布是完全的服從正態(tài)分布，但也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)。還需使用觀測量累計(jì)概率P-P圖進(jìn)一步的驗(yàn)證。

圖3 中的斜線對應(yīng)著一個均值為0的正態(tài)分布， 圖中的散點(diǎn)密切的散布在這條斜線附近，這充分的說明殘差服從正態(tài)分布。

三、結(jié)論

模型Y=-1.308+16.202ｘ可用來描述現(xiàn)代物流對中國經(jīng)濟(jì)增長的作用，即一單位的物流增加值能引致16.202單位的GDP，這表明現(xiàn)代物流作為一種新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，創(chuàng)造了巨大的國民經(jīng)濟(jì)價值。

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