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        TOPSIS算法在供應鏈合作伙伴選擇中的應用

        2009-01-01 00:00:00姚樹俊
        商場現(xiàn)代化 2009年1期

        [摘 要] 合作伙伴的選擇是供應鏈管理中重要的環(huán)節(jié)之一,通過對供應鏈合作伙伴關系的分析,提出了供應鏈合作伙伴的考核指標體系,建立了基于TOPSIS算法的供應鏈合作伙伴選擇與評價模型,并通過示例說明如何通過TOPSIS算法選擇最佳的合作伙伴。

        [關鍵詞] 供應鏈 TOPSIS 合作伙伴選擇 價值鏈

        在環(huán)境下建立戰(zhàn)略性合作伙伴關系,能夠降低供應鏈總成本,降低庫存水平,增強信息共享,改善相互之間的交流,保持戰(zhàn)略伙伴相互之間操作的一貫性,產(chǎn)生更大的競爭優(yōu)勢,以實現(xiàn)供應鏈節(jié)點企業(yè)的財務狀況、質(zhì)量、產(chǎn)量、交貨、用戶滿意度和業(yè)績的改善和提高。因此,如何選擇是構(gòu)建高效供應鏈的關鍵。

        本文則論述了TOPSIS的內(nèi)涵,分析和研究了基于TOPSIS的供應鏈合作伙伴選擇模型及其實現(xiàn)過程。

        一、TOPSIS算法的內(nèi)涵

        逼近理想解的排序方法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是借助多屬性問題的理想解和負理想解給方案集進行排序。 理想解是一個方案集中并不存在的虛擬的最佳方案,它的每個屬性值都是方案中最好的值;負理想解是虛擬的最差方案,每個屬性值都是方案中最差的值。將方案集中所有備選方案與理想解和負理想解的距離作比較,既靠近理想解又遠離負理想解的方案就是最佳方案。

        二、TOPSIS算法的過程模型

        1.構(gòu)造初始矩陣

        設有m個供應商,n個評價指標,xij表示第i 個供應商的第j個指標評價值,得到的初始矩陣:Y=(xij)m×n,按進行規(guī)范化, 得到的標準化矩陣:Y=(yij)m×n。

        2.計算各指標的權重

        設第j個指標的信息熵為:;其中k是與m有關的常數(shù),k=(1n m)-1,0≤ej≤1;各指標的效用價值等于信息熵ej與1的差值hj=1-ej,于是第j個指標的權重為:

        3.構(gòu)造加權規(guī)范化矩陣

        4.確定理想解和負理想解

        其中:J1為效益型指標集,J2為成本型指標集。

        5.計算距離

        供應商的評價值與理想解和負理想解的距離分別為:

        6.確定相對接近度。供應商的評價值與理想解的相對接近度為;

        7.排序優(yōu)選

        按Ci由大到小的順序?qū)踢M行排序優(yōu)選,其中相對接近度Ci最大的供應商,就是最佳的合作伙伴。

        三、結(jié)語

        通過上述內(nèi)容可以看出這種評價模型采用多種經(jīng)濟指標相結(jié)合的方法分析評價合作伙伴的經(jīng)營情況,從而將供應鏈管理的內(nèi)涵融入傳統(tǒng)的評價體系之中,同時使用這種評價模型既從供應鏈單個環(huán)節(jié)考慮合作伙伴的個體實力又從供應鏈整體出發(fā)考察了在供應鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)間的合作情況。

        參考文獻:

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