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        我國房地產(chǎn)價格波動與銀行信貸增長關(guān)系的協(xié)整檢驗與誤差修正模型

        2008-12-31 00:00:00涂序平程國雄
        商場現(xiàn)代化 2008年29期

        [摘 要] 本文利用2002 年1 月至2007 年 9 月的月度數(shù)據(jù), 運用協(xié)整理論對我國房地產(chǎn)價格影響銀行信貸的效應(yīng)進行實證分析。結(jié)果表明, 房地產(chǎn)價格和銀行貸款之間存在單向因果關(guān)系,銀行貸款是房地產(chǎn)價格的原因, 房地產(chǎn)價格波動在短期對銀行信貸發(fā)放的直接影響十分有限, 主要是在長期內(nèi)對銀行信貸增長產(chǎn)生影響。而銀行信貸也是房地產(chǎn)價格短期波動的格蘭杰原因。

        [關(guān)鍵詞] 房地產(chǎn)價格 銀行信貸格蘭杰檢驗 誤差修正模型

        在我國的房地產(chǎn)業(yè)的投資中,大部分資金來自銀行貸款,大約70%的房地產(chǎn)開發(fā)資金來源于銀行貸款。房地產(chǎn)價格的波動通過影響銀行信貸從而對產(chǎn)出和宏觀經(jīng)濟因素的波動產(chǎn)生深刻影響。我國銀行貸款的增長幅度也呈現(xiàn)出時而擴張、時而緊縮的勢頭。這與房地產(chǎn)價格波動出現(xiàn)驚人的一致 。 研究房地產(chǎn)價格與銀行信貸增長的關(guān)系具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

        一、我國房地產(chǎn)價格波動與銀行信貸增長的協(xié)整分析

        1.數(shù)據(jù)的來源及處理

        本文選用2002 年1 月至2007 年9月期間的月度數(shù)據(jù)。選取的變量為我國房地產(chǎn)價格(HP)、銀行貸款(L)、經(jīng)濟增長(Y)與銀行貸款利率(LI)。為了消除統(tǒng)計數(shù)據(jù)中價格因素的影響, 以變量實際值進行計量檢驗, 故對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了處理:因為沒有月度的GDP數(shù)據(jù),故用工業(yè)增加值代替。對選取的數(shù)據(jù)用消費指數(shù)進行指數(shù)平減,以消除通貨膨脹因素的影響。將銀行貸款以外的其他數(shù)據(jù)取自然對數(shù),消除異方差的影響得到的房地產(chǎn)價格(LHP)、銀行貸款(LL)、經(jīng)濟增長(LY)、利率(LI)。所有原始數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計月報》各期。

        2.單位根檢驗

        在分析是否具有協(xié)整關(guān)系之前要對各變量之間進行平穩(wěn)性進行檢驗。本文運用ADF 方法對原序列LL、LHP、LY、LI和差分序列DLL、DLHP、DLY、DLI平整性進行單位根檢驗。

        注:其中DLL、DLHP、DLY、DLI分別表示原序列的一階差分序列,(c,t,n)分別表示單位根檢驗?zāi)P椭械慕鼐囗?、時間趨勢項和滯后階數(shù)。**表示在1%水平顯著。滯后階數(shù)的選取根據(jù)AIC準則,所選的滯后階數(shù)使得AIC統(tǒng)計量為最小。

        從上面的結(jié)果可以看出,LL、LHP、LY、LI都是一階單整序列。

        3.Johansen協(xié)整檢驗

        本文根據(jù)Johansen的最大似然方法來檢驗LL、LHP、LY、LI之間的協(xié)整關(guān)系,其中最優(yōu)滯后期的選擇,是根據(jù)AIC 信息準則,將VAR 模型中的自回歸滯后階數(shù)取為6, 另外, 由于各個變量具有明顯的確定性趨勢, 因此將協(xié)整方程設(shè)定為含截距項。

        從以上的檢驗結(jié)果可以看出, 在5%的顯著性水平上已經(jīng)被拒絕, 所以四個變量之間存在一個協(xié)整關(guān)系。該協(xié)整關(guān)系可以表示為:

        LL=2.283+1.368LHP-0.175LI-0.100LY

        (1.199)(0.171)(0.593)

        以上的式子表明了銀行貸款、房地產(chǎn)價格、經(jīng)濟增長和貸款利率之間的長期均衡關(guān)系。其中, 房地產(chǎn)價格對銀行貸款具有正面作用,房地產(chǎn)價格對銀行貸款的長期均衡彈性為1.368。

        4.Granger因果檢驗

        從Granger長期因果性檢驗結(jié)果可以得到, 在10%的顯著性水平上,房地產(chǎn)價格和銀行貸款之間存在單向因果關(guān)系,銀行貸款是房地產(chǎn)價格的原因。工業(yè)增加值和銀行貸款之間存在雙向因果關(guān)系,銀行貸款與工業(yè)增加有著互相推動作用。 此外,房地產(chǎn)價格與工業(yè)增加值和利率都具有互為因果關(guān)系。

        二、 基于誤差修正模型的短期動態(tài)關(guān)系檢驗

        誤差修正模型可以反映變量之間的長期均衡關(guān)系對短期波動的影響, 并反映變量之間的短期動態(tài)關(guān)系, 因此本文在協(xié)整關(guān)系檢驗的基礎(chǔ)上進一步建立起向量誤差修正模型。四個變量之間的協(xié)整關(guān)系可以誤差修正項形式表示為:

        ECM=LL-2.828-1.368LHP+0.175LI+0.100LY

        關(guān)于房地產(chǎn)價格的短期動態(tài)關(guān)系方程可以表示為:

        DLHP=0.370ECM-1.740DLL(-3)-0.339DLHP(-1)-0.184DLHP(-4)-

        (3.707)(-1.725)(-2.262)(-1.110)

        0.406DLHP(-5)-0.328DLY(-1)-0.450DLY(-2)+0.257DLY(-5)

        (-2.940)(-1.728)(-2.142)(1.980)

        -0.040DLI(-1)-0.073DLI(-2)-0.175DLI(-3)-0.127DLI(-4)

        (-1.070)(-1.708)(-3.517)(-2.332)

        -0.053DLI(-5)+0.052

        (-1.217)(1.994)

        R2=0.95AIC=-6.64SC=-5.89

        1.在短期,就房地產(chǎn)價格本身而言,房地產(chǎn)價格的滯后一期、滯后四期和五期的系數(shù)為負,說明有反向調(diào)節(jié)作用,說明在短期內(nèi)房地產(chǎn)價格的變化趨勢具有回歸正常水平的趨勢,而協(xié)整方程的誤差修正項系數(shù)為正,是0.370,所以誤差修正機制對房地產(chǎn)價格的上升時有促進作用。

        2.銀行貸款變動在短期內(nèi)的對房地產(chǎn)價格有反向調(diào)節(jié)作用,對房地產(chǎn)價格有降低作用,隨著房地產(chǎn)價格的增加會降低銀行貸款的上升。

        3.利率的也對房地產(chǎn)價格有著反向作用。

        三、結(jié)論

        通過上述的實證檢驗,可以得出如下主要檢驗結(jié)論:

        1.銀行信貸與房地產(chǎn)價格的長期均衡關(guān)系來看, 房地產(chǎn)價格與銀行信貸的彈性系數(shù)為1.368, 即長期內(nèi)房地產(chǎn)價格增長1個單位,銀行貸款也會同向增加1.368個單位。

        2.從長期看,銀行信貸是房地產(chǎn)價格的格蘭杰原因, 即房地產(chǎn)信貸會在長期內(nèi)影響房地產(chǎn)價格。

        3.房地產(chǎn)價格變動在短期內(nèi)的對銀行貸款有反向調(diào)節(jié)作用,對銀行貸款有降低作用,隨著房地產(chǎn)價格的增加會減少銀行貸款的上升。

        參考文獻:

        [1]閆之博:GDP與FDI 對中國房地產(chǎn)價格影響效果的實證分析 [J].經(jīng)濟研究導刑,2007(1)

        [2]肖本華:我國的信貸擴張與房地產(chǎn)價格[J].山西財經(jīng)大學學報,2008(1)

        [3]Davis,Philip and Haibin Zhu, Bank lending and commercial property cycles:some cross-country evidence[R]. 2004,BIS Working Papers, No 150

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