摘要 水稻在我國糧食安全和農(nóng)業(yè)發(fā)展中地位重要，其中一季稻又是中國播種面積最大、分布最廣泛、產(chǎn)量最大的水稻類型，科學估算一季稻生產(chǎn)潛力，對于合理制定水稻發(fā)展戰(zhàn)略，挖掘水稻增產(chǎn)潛力，保證稻谷生產(chǎn)能力具有重要意義。該文利用國際上廣泛采用的農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)模型，在地理信息系統(tǒng)技術(shù)支持下，將土地利用數(shù)據(jù)、氣候觀測數(shù)據(jù)、作物屬性數(shù)據(jù)進行從微觀到宏觀的綜合集成，對我國一季稻光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力、光溫水生產(chǎn)潛力以及包括土壤立地條件、質(zhì)地、養(yǎng)分等在內(nèi)的土地生產(chǎn)潛力及其空間分布進行1km×1km柵格尺度的估算和評價。研究結(jié)果表明，我國各農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)一季稻生產(chǎn)潛力存在明顯差異，各農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生產(chǎn)潛力具有自身的特點和優(yōu)勢，這與目前我國一季稻生產(chǎn)與布局基本相符。在此基礎上提出了提高我國一季稻生產(chǎn)潛力，保障糧食安全的建議和措施，為中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和水稻發(fā)展戰(zhàn)略提供了基礎信息和科學依據(jù)。

關(guān)鍵詞 中國；一季稻；柵格；生產(chǎn)潛力

中圖分類號 F329.9 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2008）04-0099-05



作為人口眾多的發(fā)展中國家，我國的糧食安全問題對世界糧食安全有重要影響，我國政府一直致力于提高糧食的供應水平，以不斷增強自身的糧食安全程度［1］。改革開放以來，我國的糧食產(chǎn)量先后登上3.5×108 t，4×108 t，4.5×108 t和5×108 t 四個 臺階，同時人均糧食占有量也大幅度提高，1996年達到414 kg/人，糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)供大于求 的 局面。但是，自1998年糧食產(chǎn)量達到歷史最高水平后，糧食總產(chǎn)量連續(xù)下降，至2003年，糧 食總產(chǎn)降至4.3×108 t，人均糧食僅為334 kg，供需缺口加大［2］，中國的糧食 安 全問題再次成為政府和學界關(guān)注的熱點。水稻是中國主要糧食作物之一，在我國糧食生產(chǎn)中 占有極其重要的地位。1999－2001年全國稻谷平均播種面積為3 020×104 hm2，占糧食 總播種面積的27.65%；3年平均稻谷總產(chǎn)量為1.88×108 t，占糧食總產(chǎn)量的39.63%。由于 稻谷的生產(chǎn)和消費主要在亞洲，且以食用為主，國際市場上稻谷貿(mào)易量遠遠小于小麥和玉米 ［3］，依靠進口稻谷來滿足國內(nèi)需求的可能性較小，水稻自足是我國糧食安全的基本要求。此外，水稻是我國加入WTO以后少數(shù)仍具有國際競爭力的農(nóng)作物之一，它的出口對拓寬國際市場和增加農(nóng)產(chǎn)品出口量作用巨大。因此，科學估算水稻生產(chǎn)潛力，挖掘增產(chǎn)潛力，保證稻谷生產(chǎn)，成為政府和學界關(guān)注的問題。

我國水稻種植制度類型很多，按作物的熟制來劃分，以一季稻、雙季稻為主。其 中雙季稻分布受熱量條件的制約，主要分布在長江流域以南的地區(qū)。就播種面積而言，一季稻為中國播種面積最大的類型，其分布也最為廣泛。1999－2001年一季稻平均播種面積為1 54 7×1 04 hm2，占全部水稻播種面積的51.23%，其產(chǎn)量占全部稻谷產(chǎn)量的56.68%。由此本 文對一季稻的生產(chǎn)潛力予以計算和分析。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

土地生產(chǎn)潛力是指理想生產(chǎn)條件下農(nóng)作物所能達到的最高理論產(chǎn)量，生產(chǎn)潛力研究過程不僅能揭示作物生育規(guī)律、產(chǎn)量形成與環(huán)境條件的關(guān)系，而且可以查明作物對氣候、土壤等資源的利用程度以及產(chǎn)量形成的限制因子，展示區(qū)域糧食生產(chǎn)發(fā)展的可能前景，進而為制定區(qū)域農(nóng)業(yè)資源合理開發(fā)利用規(guī)劃及調(diào)整人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。自上世紀60年代以來，世界各國的有關(guān)學者從不同學科角度對土地生產(chǎn)潛力進行了大量深入細致的研究，取得了豐碩的成果［4～6］。

農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)(Agroecological Zone， AEZ)模型是目前世界上應用范圍最廣的一個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力評估模型，屬機制法范疇。在我國，約有35%的農(nóng)業(yè)潛力評估項目采用了這一模型［7］。

本研究利用月均氣象觀測數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型、農(nóng)業(yè)詳查及統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用AEZ模型，以1 km×1 km柵格為基本計算單元，逐級計算了中國一季稻的光合 、氣候、水資源和土地資源生產(chǎn)潛力。研究所用數(shù)據(jù)來源于國家氣象局數(shù)據(jù)中心，經(jīng)由IDW及GIDW等方法插值后生成1 km×1 km柵格數(shù)據(jù)［8］

付修勇等：基于柵格的中國一季稻生產(chǎn)潛力研究中國人口#8226;資源與環(huán)境 2008年 第4期1.1 光合生產(chǎn)潛力

光合生產(chǎn)潛力是指除太陽能以外的其他生態(tài)條件(溫、水、土)和生產(chǎn)條件(肥、灌、技)均適宜時，理想作物群體在當?shù)毓庹諚l件下單位面積上所形成的最高產(chǎn)量。光合生產(chǎn)潛力被認為是糧食產(chǎn)量的理論上限，是糧食生產(chǎn)潛力的最高層次。研究中利用De Wit 方法(1965)計算各個地區(qū)的光合生產(chǎn)潛力日值。這種方法是以標準條件下有效短波入射輻射的強度為基礎的，其計算公式為：

Y0=F#8226;yo+(1-F)yc（1）

式中，Y0:某種標準作物的干物質(zhì)總產(chǎn)量，kg/hm2/day；F: 一天中陰天所占部分，F(xiàn)=(Rse-0.5Rs)/0.8Rse，其中Rse為晴天最大有效輻射量，cal/cm2/日，Rs為實際測量的短波入射輻射量，cal/cm2/日，可以根據(jù)公式Rs=(0.25+0.50 n/N)Ra得出 ，式中Ra是地外輻射量，用cal/h表示，N是最大日照時數(shù)（h）， n是實際測量的日照持續(xù)時間（h），yo：一定地區(qū)某種標準作物在一全陰天里 的干物質(zhì)生產(chǎn)率，kg/hm2/d；yc:一定地區(qū)某種標準作物在一全晴 天(無云)里的干物質(zhì)生產(chǎn)率，kg/hm2/d。

對各項指標進行空間化后代入上式，利用GIS技術(shù)，研究計算一季稻的1 km×1 km的光合生產(chǎn)潛力日值。在此基礎上，將作物生育期內(nèi)的光合生產(chǎn)潛力日值進行累計，計算中國一季稻的光合生產(chǎn)潛力。

1.2 氣候生產(chǎn)潛力

氣候生產(chǎn)潛力是指在保證土壤肥力等相關(guān)要素最適宜的狀態(tài)下，由氣候條件決定的潛在產(chǎn)量。影響作物生長的氣候條件主要包含溫度和降水兩大因素，其中，由溫度條件決定的潛力通常稱作光溫生產(chǎn)潛力，被認為是灌溉農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量的上限；在光溫生產(chǎn)潛力的基礎上，考慮自然降水對作物產(chǎn)量的衰減作用而得到的潛力通常稱作光溫水生產(chǎn)潛力，被認為是旱地農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量的上限。研究中光溫生產(chǎn)潛力與光溫水生產(chǎn)潛力的計算分述如下。

1.2.1 光溫生產(chǎn)潛力

[WTBX]對于光溫生產(chǎn)潛力的計算，研究采用聯(lián)合國糧農(nóng)組織推薦的下式進行：

當ym≥20 [WTBZ]kg/hm2/h 時，

[WTBX]YT=cL#8226;cN#8226;cH#8226;G#8226;［F(0.8+0.01ym)yo+(1-F)(0.5+0.025y m)yc］[JY，2](2)

當ym<[WTBZ]20 kg/hm2/h 時，

[WTBX]YT=cL#8226;cN#8226;cH#8226;G#8226;［F(0.5+0.025ym)yo+(1-F)(0.025 ym)yc］[JY，2](3)

式中，YT為某種作物的光溫生產(chǎn)潛力；cL是作物生長和葉面校正系數(shù)；cN為干物質(zhì)生產(chǎn)校 正系數(shù)，涼氣候條件下為0.6，暖氣候條件下為0.5；cH是作物收獲指數(shù)校正數(shù)；G是作物的 全生育期天數(shù)；F為白天中的陰天部分；ym表示在一定氣候下某種作物的葉片最大干物質(zhì) 總生產(chǎn)率（[WTBZ]kg/hm2/d）；[WTBX]yo為在一定地方某種標準作物在一全陰天中的干 物質(zhì)總產(chǎn)量（[WTBZ]kg/hm2/d）；[WTBX]yc是在一定地方某種標準作物在一全晴天(無云)中的干物質(zhì)總生產(chǎn)率（[WTBZ]kg/hm2/d）。

1.2.2 光溫水（降水）生產(chǎn)潛力

光溫水生產(chǎn)潛力是光溫生產(chǎn)潛力受自然降水條件限制而衰減后的作物生產(chǎn)潛力，也就是當土壤肥力和農(nóng)業(yè)技術(shù)措施等參量處于最適宜的條件下，由輻射、溫度和降水等氣候因素所確定的作物產(chǎn)量。研究中采用下式對光溫水生產(chǎn)潛力進行計算：

Yp=YT#8226;f(p)[JY，2](4)

式中：Yp是某種作物的光溫水生產(chǎn)潛力，[WTBZ]kg/hm2；[WTBX]YT為某種作物的光溫生產(chǎn)潛力，[WTBZ]kg/hm2；[WTBX]f(p)為降水訂正系數(shù)。

由上述光溫水生產(chǎn)潛力的計算公式不難發(fā)現(xiàn)，正確認識作物生產(chǎn)力與水分的關(guān)系，確定水分有效系數(shù)是估算水分生產(chǎn)潛力的關(guān)鍵。大量研究表明，作物在產(chǎn)量形成過程中，每生成1 kg干物質(zhì)都需要一定的水分，作物水分虧缺量的大小對產(chǎn)量高低具有直 接影響。研究中采用水分虧缺率與產(chǎn)量反應系數(shù)來確定水分有效系數(shù)，具體算法如下：

f(p)=1-Ky#8226;Wd[JY，2](5)

式中：f(p)為降水訂正系數(shù)；Ky為產(chǎn)量反應經(jīng)驗系數(shù)；Wd為水分虧缺率。對于水分虧缺率，本研究采用下述農(nóng)田水分平衡模型計算得到：

在獲取各項土壤要素的柵格化數(shù)據(jù)基礎上，本研究采用層次分析法，構(gòu)造判斷矩陣，確定了7個土壤因子的權(quán)重。根據(jù)各因子的權(quán)重對農(nóng)作物生長發(fā)育及產(chǎn)量形成的促進與制約作用，按其數(shù)值劃分成一定數(shù)量的等級，并分別賦予不同的分數(shù)，從而獲得了土壤有效因子分級評分體系。研究中，采用上述三步驟，計算了全國土壤因子的權(quán)重系數(shù)及其分級評分體系。在此基礎上，計算了一季稻土地生產(chǎn)潛力。

2 研究結(jié)果分析

2.1 光合生產(chǎn)潛力

就光合潛力而言，全國的最高值達到了50.82 t/hm2，最低值僅為27.60 t/hm2，全國平均值為33.74 t/hm2。從空間分布規(guī)律上，高值區(qū)主要是位于中高緯度的東北平原、華北平原北部、天山南北盆地、河套以及銀川平原等地(見表1)。上述較高緯度地區(qū)在水稻生長季 節(jié)里，光照時間、光照強度相對其它地區(qū)具有明顯優(yōu)勢，一季稻生育時段較長，環(huán)境脅迫因子較少。其它一季稻主產(chǎn)區(qū)光合潛力較小，如長江以南地區(qū)廣大，雖然地處我國水稻的主產(chǎn)區(qū)，但由于陰雨天氣和霧日較多，一季稻光合潛力較全國高值區(qū)小了近一倍。

2.2 光溫生產(chǎn)潛力

光溫生產(chǎn)潛力是在光合生產(chǎn)潛力的基礎上，考慮溫度條件對作物生長發(fā)育的限制的作物潛力。從一季稻光溫生產(chǎn)潛力分布情況看，中國地域遼闊，南北跨度較大，溫度對水稻生長發(fā)育的限制作用差異顯著。華南、江南及長江中下游等地區(qū)，平均溫度有效系數(shù)均在0.36以上，為全國溫度條件較好的區(qū)域。青藏高原、東北山地以及橫斷山區(qū)，溫度對水稻生長的限制作用較為突出，大部分地區(qū)溫度有效系數(shù)在0.30以下，由此導致這些區(qū)域光溫生產(chǎn)潛力較光合潛力顯著降低。就各生態(tài)區(qū)而言，青藏高原地區(qū)一季稻平均光溫生產(chǎn)潛力僅為7.78 t/hm2，為全國最低；西北地區(qū)光溫潛力平均值達到14.79 t/hm2，為全國最高。全國平均光溫潛力值為12.01 t/hm2(見表1)。

2.3 光溫水生產(chǎn)潛力

光溫水生產(chǎn)潛力是在光溫生產(chǎn)潛力的基礎上，考慮自然降水對作物產(chǎn)量形成的影響而計算得到的作物潛力。由于中國降水的空間分布規(guī)律具有從東南向西北逐漸遞減的趨勢，由此導致降水有效系數(shù)呈現(xiàn)相同的分布規(guī)律。華南、江南、長江中下游及云貴高原的大部分地區(qū)，水分有效系數(shù)均趨近等于1，即降水對一季稻的生產(chǎn)基本未形成限制作用。這些地區(qū)一季稻的平均光溫水生產(chǎn)潛力均在11 t/hm2，其中，長江中下游地區(qū)達到12.3 t/hm2，為全國一季稻降水生產(chǎn)潛力最高的區(qū)域。西北地區(qū)為我國降水量最少的區(qū)域，大部分地區(qū)多年平均降雨量在200 mm以下，平均降水訂正系數(shù)在0.1以下，水分成為這一地區(qū)一季稻生長的最主要的限制因子，全區(qū)一季稻平均降水生產(chǎn)潛力僅為1.28 t/hm2，為全國最低(見表1)。此外 ，內(nèi)蒙古及長

2.4 土地生產(chǎn)潛力

土地生產(chǎn)潛力是在降水生產(chǎn)潛力的基礎上，考慮土壤的立地條件、質(zhì)地、養(yǎng)分等因子對作物生長的限制作用計算得到的。研究中，土壤有效系數(shù)的計算是以全國1∶100萬耕地分布圖為掩膜進行的。計算結(jié)果表明，全國土壤有效系數(shù)在0.64～0.89之間，區(qū)域之間差異較降水對生產(chǎn)潛力的衰減作用有所減弱。就各生態(tài)區(qū)而言，東北、長江中下游等地為一季稻土地生產(chǎn)潛力較高的區(qū)域；西北、內(nèi)蒙及長城沿線地區(qū)、青藏高原區(qū)為一季稻生產(chǎn)潛力的較低的區(qū)域，其潛力值在4 t/hm2以下(見表1)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該項研究采用AEZ模型，在GIS支持下將土地利用數(shù)據(jù)、氣候觀測數(shù)據(jù)、作物屬性數(shù)據(jù)綜合集成，對一季稻不同層次的生產(chǎn)潛力及其空間分布進行1 km×1 km柵格尺度的估算和評價 。研究表明，我國一季稻不同生態(tài)區(qū)（AEZ）生產(chǎn)潛力存在明顯差異，這與各地氣候、土壤、地形等農(nóng)業(yè)環(huán)境資源條件存在差異直接相關(guān)。

3.2 建議

為保障我國糧食安全，確保一季稻的生產(chǎn)與布局，針對各地區(qū)一季稻生產(chǎn)潛力的差異提出如下建議：

（1）因地制宜，合理利用光、熱、水、土資源。不同農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)環(huán)境資源條件存在差異，東北地區(qū)光、水、土條件良好，一季稻品質(zhì)優(yōu)良，生產(chǎn)潛力大，但受低溫災害影響產(chǎn)量不穩(wěn)定，因此在生產(chǎn)與管理過程中要注意適時播種，加強田間管理，同時要加強適應當?shù)丨h(huán)境條件特別是能抵御低溫災害的良種培育。西北地區(qū)光照資源充沛，但水資源缺乏，墾區(qū)、綠洲與黃灌區(qū)水源很難保障，要使生長季內(nèi)發(fā)揮最大生產(chǎn)潛力，必須使一季稻生長發(fā)育期與光、溫、水的變化同步，特別要使其生長旺盛期與降水和高山冰雪融水的高峰重疊，同時要注意發(fā)展節(jié)水種植。南方各地一季稻的產(chǎn)量大，但生長期普遍偏短，氣溫日較差較小，稻谷質(zhì)量稍差，在保證一季稻產(chǎn)量的基礎上，應重點改良現(xiàn)有品種，培育新的優(yōu)質(zhì)品種。

（2）加強氣候變化研究，采取有效應對措施。過去100年來，全球表面氣溫已經(jīng)升高了0.6±0.2 ℃，中國同期氣溫升高0.5 ℃～0.8 ℃。農(nóng)業(yè)是對氣候變暖最為敏感和脆弱的部門 之一，水稻是我國第一大糧食作物， 一季稻又是中國水稻中播種面積最大、分布最廣、產(chǎn)量最大的類型，因此正確評估氣候變化對一季稻生產(chǎn)與布局的影響，在影響評估的基礎上探討切實可行的適應性措施，減輕氣候變化對我國一季稻的危害，這對保障我國糧食供給安全具有重要意義。具體而言應在一季稻生長期的調(diào)控、品種改良、抗逆性、抗病蟲害等方面進行深入研究，以適應不斷的氣候變化。

（3）發(fā)揮科技促進作用，提高生產(chǎn)綜合效益。在所有糧食生產(chǎn)中，水稻對技術(shù)的要求是最高的，受水資源的約束也是最明顯的。要擺脫水資源硬約束，就必須依靠科技進步，在改良品質(zhì)、改革耕作制度上下功夫。今后，應加強常規(guī)稻品的提純復壯，推廣水稻旱育稀植、機械化插秧、免耕栽培技術(shù)，以及稻、鴨、魚共生的生態(tài)學技術(shù)，切實提高水稻特別是一季稻生產(chǎn)的綜合效益和農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化效率。

（4）加強政策引導，穩(wěn)定播種面積。在市場經(jīng)濟條件下，比較經(jīng)濟利益是導致耕地資源流向非農(nóng)利用或優(yōu)質(zhì)糧田拋荒的最根本原因。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升較快，而糧食價格持續(xù)偏低，種糧收益明顯減少，耕地用途轉(zhuǎn)移或棄耕勢成必然。資料表明，近年來我國稻谷產(chǎn)量年年下降，水稻減產(chǎn)的原因主要是水稻播種面積的減少和單產(chǎn)的下降。雖然一季稻播種面積在緩慢增加，但仍沒有能夠阻止水稻總播種面積的下降。今后國家和地方政府要在農(nóng)資、稻谷價格等方面給予正確引導，千方百計地穩(wěn)定現(xiàn)有的水稻種植面積，特別注意提高優(yōu)質(zhì)一季稻種植面積。(編輯：李 琪)

參考文獻（References）

［1］周小萍，盧艷霞，陳百明．中國近期糧食生產(chǎn)與耕地資源變化的相關(guān)分析［J］．北京師范 大學學報(社會科學版)，2005，191(5)∶122～127．［Zhou Xiaoping，Lu Yanxia，Chen B aiming．Correlation of Grain Production and Cultivation Land Resources Changes in Recent China［J］．Journal of Beijing Normal University(Social Science Edition)，2005，191(5)∶122～127．］

［2］唐齊鳴，張勇．中國近26年糧食生產(chǎn)的回顧與啟示［J］．中國農(nóng)學通報，2005，21(4)∶387～391．［Tang Qiming，Zhang Yong．Inspiration from Food Production in the Past 26 Years in China［J］．Chinese Agricultural Science Bulletin，2005，21( 4)∶387～391．］

［3］章秀福，王丹英，方福平等．中國糧食安全與水稻生產(chǎn)［J］．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2005，26（2）：85～88．［Zhang Xiufu，Wang Danying，F(xiàn)ang Fuping．Food Safety and Rice Production in China［J］．Research of Agricultural Modernization，2005 ，26（2）：85～88．］

［4］周治國，曹衛(wèi)星，王紹華．基于GIS的區(qū)域作物生產(chǎn)系統(tǒng)潛力分析［J］．農(nóng)業(yè)工程學報，2003，19(1)：124～128．［Zhou Zhiguo， Cao Weixing，Wang Shaohua．GISBased

Potential Productivity Analysis of Regional Crop Production System［J］．Transactions of The Chinese Society of Agricultural Engineering，2003，19(1)：124～128．］

［5］李三愛，居輝，池寶亮．作物生產(chǎn)潛力研究進展［J］．中國農(nóng)業(yè)氣象，2005，26(2)：106～111．［LI Sanai， Ju Hui，Chi Baoliang．Reviews on Crop Potential Productivity Researches［J］．Agricultural Meteorology，2005，26(2)：106～111．］

［6］謝俊奇，蔡玉梅，鄭振源．基于改進的農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)法的中國耕地糧食生產(chǎn)潛力評價［J］．中國土地科學，2004，18(4)：31～37．［Xie Junqi，Cai Yumei1， Zheng Zhenyuan．AEZbased Assessment for Food Productivity Potential of Cultivated

Land in China［J］．China Land Science，2004，18(4)：31～37．］

［7］田永中．基于柵格的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)食物供給功能評估：［D］．北京：中國科學院 地理科學與資源研究所．2004．1～100．［Tian Yongzhong．Evaluation on Land Ecosystem Food Supply Function based on Grid in China：［D］．Beijing ：Insti tute of Geographic Sciences and Natural Resource．2004．1～100．］

［8］封志明，楊艷昭，丁曉強．氣象要素空間插值方法優(yōu)化［J］．地理研究， 2004， 23(3)： 357～364．［Feng Zhiming，Yang Yanzhao，Ding Xiaoqiang．Optimization of the Spatial Interpolation Methods for Climate Resources［J］．Geographica l Research，2004，23(3)：357～364．］

［9］陳溫福，潘文博，徐正進.我國粳稻生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢［J］.沈陽農(nóng)業(yè)大學學報，2 006，(6)：801～805.［Chen Wenfu， Pan Wenbo， Xu Zhengjin. Current Situation and T r ends in Production of Japonica Rice in China［J］. Journal of Shenyang Agricultu ral University， 2006，(6):801～805.］

［10］蔡承智.基于AEZ模型的我國水稻產(chǎn)量潛力的農(nóng)作制區(qū)劃分析［J］.種子，20 06，(2).［Cai Chengzhi. Analysis of Rice Yield Potential of Chinese Farming Syst em Zoning Based on AEZ Model［J］. Seed，2006，(2).］

［11］周治國，孟亞利，曹衛(wèi)星.基于知識模型和GIS的作物生產(chǎn)潛力評價［J］.中國農(nóng)業(yè)科 學，2005，(6).［Zhou Zhiguo，Meng Yaguo， Cao Weixing. Knowledge Model and GISBa sed Crsp Potential Productivity Evaluation ［J］. Scientic Agricultura Sinica， 2 005，(6).］

［12］陳錫康，潘曉明.中國糧食：21世紀的挑戰(zhàn)與生產(chǎn)潛力［J］.系統(tǒng)工程理論與實踐，1 999，(12).［Chen Xikang， Pan Xiaoming. China's Grain: Challenges and Productivit y Potentials in the 21 st Century ［J］. Systems Engineeringtheory and Practic e， 1999，(12).］