[摘要] 本文以1999年～2005年黑龍江省R＆D投入強度作為原始數(shù)據(jù)，采用灰預測理論建立數(shù)列灰預測GM（1，1）模型，對黑龍江省2006年和2007年的R＆D投入強度進行預測并得出了預測結(jié)果，黑龍江省2006年的R＆D投入強度為0.9963，2007年為1.1121，經(jīng)檢驗?zāi)Ｐ皖A測精度高達95.38%，擬合度很好。

[關(guān)鍵詞] RD 投入強度 灰預測

一、引言

在知識經(jīng)濟時代，科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力的理念，已被人們所接受，經(jīng)濟的發(fā)展越來越依賴于科技水平的提高，而研究與發(fā)展(R＆D)活動是科技活動的核心，也是科技發(fā)展的基礎(chǔ)，在科技發(fā)展戰(zhàn)略中有著十分重要的地位。在科技活動中，R＆D資金投入占GDP的比值（R＆D投入強度）指標是目前UNESCO評價世界各國科技投入的非常重要的可比性指標，也是反映一個國家或地區(qū)科技與經(jīng)濟發(fā)展水平最重要的標志之一。因此，對R＆D投入強度作出科學預測，對于政府改變或調(diào)整R＆D資源投入與使用的決策具有重要作用。

在R＆D投入強度預測中，影響R＆D經(jīng)費投入和GDP的不確定性因素很多，特別是現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)均為開放系統(tǒng)，信息往往不對稱，一般的時間序列預測方法難以適用，而灰預測模型能適應(yīng)貧信息，抗噪聲能力強，在信息不完全或不確定情況下，只要滿足全信息和灰因白果律的條件，就可以建立預測模型，將其用于R＆D投入強度的預測，具有更大的優(yōu)越性。

由于每年的R＆D經(jīng)費投入和GDP是全部因子共同作用的結(jié)果，滿足全信息條件且難以具體分析各種因子所起作用的大小，具有灰信息覆蓋；二者每年的具體數(shù)值是確定的，具有白信息覆蓋，因此，R＆D投入強度符合灰因白果律，可以作為原始數(shù)據(jù)應(yīng)用GM（1，1）模型進行預測。

灰色理論自20世紀70年代被提出后，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，灰色預測包括數(shù)列灰預測、災(zāi)變灰預測、季節(jié)災(zāi)變灰預測等多種預測方法，其中GM（1，1）模型是應(yīng)用最廣泛的一種數(shù)列預測模型，它通過灰生成的方法，將具有隨機性的原始數(shù)據(jù)序列進行一次累加或累減生成新數(shù)據(jù)序列，建立連續(xù)微分方法模型，用最小二乘法等求出參數(shù)估計值，代入微分方程求得預測模型并進行殘差檢驗的一種預測方法?；翌A測方法與傳統(tǒng)預測方法相比，具有明顯優(yōu)勢，屬于少數(shù)據(jù)模型，所需數(shù)據(jù)允許少到4個，模型既有差分又有微分性質(zhì)，對于預測前景相似的數(shù)據(jù)有相對較高的精確度，但需注意的是，建立的預測模型不是通用的，僅僅對臨近時間段的預測準確率才較高。

二、資料來源

以1999年～2005年黑龍江省R＆D投入強度作為原始數(shù)據(jù)建立數(shù)列灰預測模型，其基本數(shù)據(jù)如表1所示，該表R＆D投入強度數(shù)據(jù)是按修正后GDP計算的。

數(shù)據(jù)來源：黑龍江科技統(tǒng)計網(wǎng)

三、應(yīng)用GM（1，1）建模預測

1.級比檢驗

σ=[σ(2)，σ(3)，σ(4)，σ(5)，σ(6)，σ(7)]=(1.0638，0.7966，0.9219，0.7901，1.0946，0.8315)

σ(k)∈(0.7902，1.0946)

已知:n=7，有界區(qū)()=(0.7788，1.2840)∈(0.1353，7.389），級比區(qū)σ(k)∈(0.7902，1.0946)∈(0.7788，1.2840），由此可知:級比區(qū)在級比界區(qū)和級比可容區(qū)內(nèi)，因此，按以上原始數(shù)據(jù)可以獲得精度較高的GM(1，1)模型。

2.累加生成和等權(quán)鄰均值化生成

(1)

(2) Z(1)(k)=0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1)=( 0.7350，1.2650，1.8800，2.6050，3.3800，4.1950) k=(2，3，4，5，6，7)

3.計算GM(1，1)參數(shù)a，b

4.建立GM(1，1)模型進行預測

將各參數(shù)代入GM(1，1)白化響應(yīng)式得-3.9332，預測值

根據(jù)上述模型預測2006年黑龍江省R＆D投入強度

＝5.6370－4.6407=0.9963，同理，2007年R＆D投入強度為1.1121。

5.殘差檢驗

相對殘差，平均殘差

，精度P(0)=(1-e(0))%=95.38%

四、結(jié)論及建議

應(yīng)用GM(1，1)建模預測黑龍江省2006年的R＆D投入強度為0.9963，2007年為1.1121，經(jīng)檢驗?zāi)Ｐ皖A測精度高達95.38%，擬合度很好。

按此趨勢預測，2010年黑龍江省投入強度將達到1.55，能夠?qū)崿F(xiàn)省政府提出的中期發(fā)展規(guī)劃的目標，但也應(yīng)注意到，黑龍江省歷年的投入強度均與全國平均水平相差甚遠，要切實加大 RD 投入，盡快使 RD/GDP 指標達到或超過全國平均水平。

黑龍江省要實現(xiàn)“自主創(chuàng)新”的國家戰(zhàn)略，沖擊“先進制造”、“綠色制造”、“極端制造”，振興老工業(yè)基地，建設(shè)社會主義新農(nóng)村，都離不開 RD 投入的支撐。RD 資源的積累，除了靠長期的、大量的、持續(xù)的投入之外沒有捷徑。因此，各級政府，經(jīng)濟、科技管理部門，廣大企業(yè)，都應(yīng)根據(jù)今后一個階段的經(jīng)濟社會發(fā)展水平的預期或企業(yè)發(fā)展預期，前瞻性地增加 RD投入量，不斷提高 RD 投入與 GDP的比值，盡快縮短黑龍江省與全國平均水平和發(fā)達省份的距離，為落實科學發(fā)展觀奠定強大的科技基礎(chǔ)。

構(gòu)建和完善全社會科技投入體系，提高科技進步水平。一是強化政策的引導作用，加大政府補貼力度，實行稅收優(yōu)惠政策，采取綜合對策，完善鼓勵研究開發(fā)的環(huán)境和條件。二是建立和完善企業(yè)增加科技投入的運行機制，允許企業(yè)用于開發(fā)的固定資產(chǎn)經(jīng)加速折舊，從事技術(shù)開發(fā)人員的獎金計入成本，并對企業(yè)研究開發(fā)支出的增額部分按比例減征所得稅，以鼓勵企業(yè)向研究開發(fā)投入。三是在大中型工業(yè)企業(yè)應(yīng)建立技術(shù)開發(fā)機構(gòu)，抽出一定比例的技術(shù)人員專門從事技術(shù)開發(fā)，每年用于技術(shù)開發(fā)經(jīng)費應(yīng)占企業(yè)銷售額1%以上，重點行業(yè)的骨干企業(yè)要達到2%～3%，高新技術(shù)企業(yè)要達到5%以上。設(shè)立行業(yè)創(chuàng)新基金，用于行業(yè)的技術(shù)進步和技術(shù)開發(fā)，對企業(yè)在盤活存量所獲得的資金，規(guī)定一定比例用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。四是發(fā)揮金融信貸的支撐功能，進一步推動科技與金融的緊密結(jié)合，引導銀行借貸向科技型企業(yè)傾斜。金融部門要進一步調(diào)整信貸結(jié)構(gòu)，提高科技貸款的組織比重，加緊大資本運作力度，改善吸引外資投向科技的“軟”、“硬”環(huán)境，以高新技術(shù)產(chǎn)品及合作項目招商引資，實現(xiàn)科技型企業(yè)上市融資。五是建立并完善風險投資機制。既要堅持為科技服務(wù)的方向，又要通過多種形式籌集和建立風險基金，為科技開發(fā)和成果轉(zhuǎn)化拓寬投資渠道。

參考文獻:

[1]鄧聚龍:灰預測與灰決策[M].武漢:華中科技大學出版社，2002.9

[2]鄧聚龍:灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學出版社，2002.1

[3]國家統(tǒng)計局科學技術(shù)部:2005中國科技統(tǒng)計年鑒[M].中國統(tǒng)計出版社，2005.12

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。