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        計算機(jī)數(shù)字控制系統(tǒng)對配套產(chǎn)品優(yōu)選的方法研究

        2008-01-01 00:00:00曹麗君楊燕萍
        商場現(xiàn)代化 2008年2期

        [摘要] 本文以 CNC系統(tǒng)配套產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)選為目標(biāo),引入模糊數(shù)學(xué)中相關(guān)理論,建立優(yōu)選模型。提出了一種較實(shí)用的產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)選方法,并以實(shí)例證明其有效性。

        [關(guān)鍵詞] 數(shù)控系統(tǒng) 質(zhì)量優(yōu)選 模糊數(shù)學(xué)

        伴隨著現(xiàn)代化大生產(chǎn)的發(fā)展,CNC系統(tǒng)生產(chǎn)廠家越來越多集中力量于自身的核心任務(wù),而從外部大量購進(jìn)配套產(chǎn)品,如開關(guān)電源、鍵盤、編碼器、接插件、手搖脈沖發(fā)生器、板卡、可編程控制器等元器件。這些產(chǎn)品是CNC系統(tǒng)的重要組成部分,它們的質(zhì)量對CNC系統(tǒng)質(zhì)量有著直接影響,所以必須重視這些外構(gòu)件的采購質(zhì)量管理,以確保進(jìn)廠產(chǎn)品符合產(chǎn)品設(shè)計規(guī)定要求。但在眾多廠家生產(chǎn)的同類型產(chǎn)品中,如何選出質(zhì)量上乘的產(chǎn)品卻很不容易,因此,尋找一種可行的能夠判斷產(chǎn)品質(zhì)量好壞、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品排序或優(yōu)選、解決“多中選優(yōu)”問題的實(shí)用方法,無論對消費(fèi)者還是企業(yè)都是非常重要的。針對此問題,利用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論,本文提出一種實(shí)用的優(yōu)選方法。

        一、模糊綜合優(yōu)選模型

        本法以模糊中學(xué)中隸屬度及權(quán)函數(shù)為基礎(chǔ),建立模糊關(guān)系綜合矩陣,按最大隸屬度的原則進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)選或排序。

        1.建立產(chǎn)品質(zhì)量綜合評價指標(biāo)體系。在對產(chǎn)品優(yōu)選過程中,應(yīng)根據(jù)層次性、全面性、因果性、可靠性等原則,仔細(xì)考察、分類,構(gòu)成產(chǎn)品質(zhì)量綜合評價指標(biāo)體系,即按上級下級支配關(guān)系而建立體系圖表。如圖1所示:

        2.建立目標(biāo)集權(quán)重矩陣W。由于不同的目標(biāo)集往往具有不同的性質(zhì)和特點(diǎn),不同目標(biāo)在產(chǎn)品質(zhì)量特性中重要程度不同,需決策者準(zhǔn)確地對不同性質(zhì)目標(biāo)權(quán)重系數(shù)賦值。從而,建立目標(biāo)集權(quán)重矩陣。通常可以采用直接給出法(DDM)、比較矩陣法(CMM)、層次分析法(AHP)、環(huán)比評分法(CCM)、模糊區(qū)間法(FIM)、重要性排序法(IOM)、二型Fuzzy子集法(TFM)等來確定權(quán)系數(shù)值,從而組成權(quán)重矩陣W=(wf)。

        3.建立系統(tǒng)特征值矩陣X。設(shè)系統(tǒng)有n個待選優(yōu)對象組成系統(tǒng)的選優(yōu)集,又有m個質(zhì)量指標(biāo)或目標(biāo)對選優(yōu)對象進(jìn)行評判組成系統(tǒng)的目標(biāo)集,則有系統(tǒng)目標(biāo)特征值矩陣

        4.特征值矩陣X規(guī)格化,將特征值矩陣X轉(zhuǎn)化為優(yōu)屬度矩陣R。為消除m個目標(biāo)特征值量綱不同的影響,將矩陣X規(guī)格化,規(guī)格化原則如下:

        (1)越大越優(yōu)原則xij≥0

        (2)越小越優(yōu)原則xij>0;xij>=0時,rij=1

        (3)歸一化原則

        其中,rij——對象j目標(biāo)i對優(yōu)的隸屬度i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

        將特征值矩陣X轉(zhuǎn)化為優(yōu)屬度矩陣R

        此矩陣即為下一條優(yōu)勢的

        基礎(chǔ)。

        5.綜合評定向量S?;谝陨线\(yùn)算,在借助Fuzzy集理論中綜合評定概念,當(dāng)目標(biāo)f隸屬度向量為Ri=(ri1,ri2,…,rin);目標(biāo)集權(quán)數(shù)分配向量為wf=(wf1,wf2,…,wfn),則綜合評定向量S可通過矩陣運(yùn)算獲得,即S=wf* Ri=(s1,s2…sn)。

        6.產(chǎn)品優(yōu)選結(jié)果。得到綜合評定結(jié)果后,按最大隸屬度原則進(jìn)行優(yōu)選或排序,假如s1>s2>…>sn,即產(chǎn)品一質(zhì)量最優(yōu)、產(chǎn)品二質(zhì)量次之、產(chǎn)品三質(zhì)量最差。則在同等條件下應(yīng)優(yōu)先選用產(chǎn)品一,可使系統(tǒng)質(zhì)量得到可靠保證。

        二、應(yīng)用舉例

        1.建立系統(tǒng)的目標(biāo)、權(quán)重、特征值矩陣。根據(jù)用戶要求,需要一開關(guān)電源來組成一臺數(shù)控裝備,現(xiàn)有五廠家生產(chǎn)的開關(guān)電源選擇 。作為我們優(yōu)選對象,組成優(yōu)選集,又有若干項質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)成系統(tǒng)的目標(biāo)集,并且,利用環(huán)比評分法確定了各質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重值。

        2.優(yōu)屬度矩陣。按照規(guī)格化原則,將表1中內(nèi)容進(jìn)行處理,即將特征值矩陣轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的優(yōu)屬度矩陣。

        3.計算宏觀層各指標(biāo)的優(yōu)屬度矩陣。

        4.總目標(biāo)優(yōu)屬度向量S。

        =(0.4690.4700.6210.3840.754)

        按優(yōu)屬度越大越優(yōu)的原則,得出結(jié)論:廠家五提供的產(chǎn)品質(zhì)量最好,因而,對于消費(fèi)者或CNC系統(tǒng)生產(chǎn)廠家來講,應(yīng)優(yōu)先購買該產(chǎn)品。

        參考文獻(xiàn):

        [1]賀仲雄:模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].天津:天津科學(xué)技術(shù)出版社,1984.1

        [2]劉增良:模糊技術(shù)與應(yīng)用選編[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,1986.9

        注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。

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