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        動(dòng)態(tài)聯(lián)盟盟員選擇問(wèn)題研究

        2008-01-01 00:00:00杜宏巍韓潤(rùn)春
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2008年2期

        本論文受河北省唐山市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃“動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的建立與優(yōu)化”項(xiàng)目資助,課題編號(hào)06360301A-5

        一、模糊賦值層次分析法

        1.建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。盟員選擇的指標(biāo)體系十分復(fù)雜,既有可以定量的指標(biāo),又有難于定量往往較模糊的定性指標(biāo)。對(duì)于定量指標(biāo),我們可以較容易地建立指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣,對(duì)于指標(biāo)中難于量化的指標(biāo),則需要專(zhuān)家打分以確定評(píng)價(jià)矩陣,設(shè)定由n個(gè)專(zhuān)家考核m個(gè)盟友的l個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),如評(píng)價(jià)矩陣下式:

        由于專(zhuān)家k是根據(jù)不同盟友提供的反映本企業(yè)生產(chǎn)加工能力的數(shù)據(jù)以及他們的經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)i各個(gè)指標(biāo)j打分的,體現(xiàn)了專(zhuān)家本人對(duì)某些方面的偏愛(ài),我們需要將評(píng)價(jià)矩陣X中的元素用模糊數(shù)表示并對(duì)屬性指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,得到模糊評(píng)價(jià)矩陣,這樣才能更好地體現(xiàn)客觀情況:

        其中 表示專(zhuān)家對(duì)候選盟員i就指標(biāo)j作出的模糊評(píng)價(jià),也可視為專(zhuān)家在評(píng)價(jià)指標(biāo)j上對(duì)候選盟員i的偏愛(ài)程度。

        2.建立模糊權(quán)值矩陣。另一方面,每個(gè)專(zhuān)家在對(duì)各候選盟員所對(duì)應(yīng)的不同指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的同時(shí),還需要對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重,從而得到模糊權(quán)值矩陣

        上式中是專(zhuān)家k分配給指標(biāo)j的模糊權(quán)值,表示指標(biāo)j在專(zhuān)家k心目中的相對(duì)重要性。此外,在盟員選擇過(guò)程中,不同專(zhuān)家其評(píng)判的可信性是有區(qū)別的,用表示專(zhuān)家k所作評(píng)價(jià)值可信性的模糊估計(jì):

        3.建立模糊決策矩陣。將形成的個(gè)人模糊指標(biāo)值矩陣加權(quán)化,記為

        其中可采用Boniussone近似積計(jì)算。

        4.建立群體模糊決策矩陣。將加權(quán)的個(gè)人模糊指標(biāo)值矩陣綜合為群體模糊決策矩陣,其中矩陣中的元素采用如下公式計(jì)算得到:

        …………(5)

        其中

        在盟員選擇過(guò)程中,不同專(zhuān)家評(píng)判的可信性是有區(qū)別的,以往的AHP、F-AHP等方法在該問(wèn)題的研究中,都忽視了這個(gè)問(wèn)題,本文參照文獻(xiàn)分別將專(zhuān)家所作評(píng)價(jià)值和權(quán)重值進(jìn)行模糊估計(jì),并將在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的修正,希望解決盟員選擇的多目標(biāo)決策問(wèn)題,以期得到更好的盟員選擇方案。

        二、盟員選擇的多目標(biāo)決策方法

        具體步驟如下:

        1.將上述模糊決策矩陣轉(zhuǎn)化為規(guī)范決策矩陣。模糊指標(biāo)值矩陣的指標(biāo)集由四類(lèi)組成:效益型指標(biāo)集Ω1、成本型指標(biāo)集Ω2、區(qū)間型指標(biāo)集Ω3、固定型指標(biāo)集Ω3。為消除量綱和量綱單位不同所帶來(lái)的可比性,可按下述公式將群體模糊指標(biāo)值矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范化矩陣Rij。

        對(duì)于效益型指標(biāo) ……(6)

        式中tjmax——Tj指標(biāo)的最大值;tjmin——Tj指標(biāo)的最小值

        對(duì)于成本型指標(biāo)………(7)

        式中tjmax——Tj指標(biāo)的最大值;tjmin——Tj指標(biāo)的最小值

        對(duì)于區(qū)間型指標(biāo)

        式中[q11,q21]——屬性值越接近區(qū)間型[q11,q21](包括落入該區(qū)間)越好。

        對(duì)于固定型指標(biāo)

        式中t*j——Tj目標(biāo)屬性的最佳穩(wěn)定值

        在上述規(guī)范化基礎(chǔ)上得規(guī)范化決策矩陣R=rij

        2.求關(guān)于規(guī)范化決策矩陣的最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn),確定模糊理想解

        令 …………………(10)

        則最優(yōu)點(diǎn)最劣點(diǎn)………(11)

        3.求各方案的密切值。方案Ai的密切值由下列公式求得:

        ……………………………(12)

        其中,

        ci反映決策方案Ai接近最優(yōu)點(diǎn)r+j、遠(yuǎn)離最劣點(diǎn)r-j的程度,d+i越小,d-i越大,則ci越大,即Ai越接近最優(yōu)點(diǎn)而又遠(yuǎn)離最劣點(diǎn),該方案越好。

        4.按ci從大到小對(duì)方案排序,值最大者為最優(yōu)方案。通過(guò)以上方案,我們可以解決多目標(biāo)決策問(wèn)題,由此,可以避免傳統(tǒng)AHP方法忽略指標(biāo)多屬性的缺點(diǎn),得到更為客觀的最優(yōu)解決方案。

        本文嘗試解決傳統(tǒng)AHP忽略指標(biāo)的模糊特點(diǎn)和多屬性特點(diǎn),最終通過(guò)模糊多目標(biāo)決策方法進(jìn)行盟員選擇,得到了理想的結(jié)果,為盟員選擇提供了一種量化的方法,具有一定的可操作性。

        注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。

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