[摘要] 知識(shí)流動(dòng)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行的動(dòng)力機(jī)制，也是提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)績(jī)效的重要途徑。區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，是其經(jīng)濟(jì)績(jī)效提高的標(biāo)志。本文對(duì)知識(shí)流動(dòng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性展開實(shí)證分析，找出二者相關(guān)性，論證了優(yōu)化我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)注重提高知識(shí)流動(dòng)的效率。

[關(guān)鍵詞] 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng) 知識(shí)流動(dòng) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、相關(guān)概念及其內(nèi)涵

知識(shí)是經(jīng)過(guò)人的思維整理過(guò)的信息、數(shù)據(jù)、形象、意象、價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)以及社會(huì)的其他符號(hào)化產(chǎn)物，包括科學(xué)技術(shù)、管理、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新能力等要素。知識(shí)流動(dòng)是指從知識(shí)生產(chǎn)到知識(shí)在不同行為主體間的轉(zhuǎn)移、傳播、擴(kuò)散的過(guò)程，是提高區(qū)域創(chuàng)新能力基本方式之一。一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力很大程度上取決于知識(shí)流動(dòng)效率。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識(shí)流動(dòng)包括兩個(gè)方面:一是系統(tǒng)內(nèi)部的知識(shí)流動(dòng)，即系統(tǒng)要素內(nèi)部以及要素之間的流動(dòng)，其實(shí)質(zhì)是促進(jìn)創(chuàng)新要素的有效組合，提高創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新能力;二是區(qū)域間的知識(shí)流動(dòng)。

二、區(qū)域間知識(shí)流動(dòng)的方式及其特點(diǎn)

1.技術(shù)轉(zhuǎn)移。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要特征就是知識(shí)的加速轉(zhuǎn)移和創(chuàng)造。技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程可以看作是三個(gè)知識(shí)移動(dòng)過(guò)程的有機(jī)統(tǒng)一體：一是硬件轉(zhuǎn)移過(guò)程，比如存在于產(chǎn)品、設(shè)備、零部件以及生產(chǎn)企業(yè)中的知識(shí)；二是軟件移動(dòng)過(guò)程，即類似專有技術(shù)、專利等信息；三是存在于國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)組織以及個(gè)體之間的宏觀和微觀的信息流動(dòng)。技術(shù)轉(zhuǎn)移的方式多種多樣，主要包括技術(shù)購(gòu)買、技術(shù)引進(jìn)等機(jī)制。

2.外商直接投資。外商直接投資是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)間知識(shí)流動(dòng)的一種非常重要的形式。外商直接投資在帶來(lái)資本、設(shè)備的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、管理等知識(shí)類信息，顯著地提高了區(qū)域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

三、知識(shí)流動(dòng)對(duì)我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

1.模型的建立。本文選取2005年我國(guó)31個(gè)省(直轄市)的知識(shí)流動(dòng)中技術(shù)轉(zhuǎn)移(包括技術(shù)購(gòu)買、技術(shù)引進(jìn)）、外商直接投資指標(biāo)數(shù)據(jù)。用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況。建立一元和多元線性回歸模型，將知識(shí)流動(dòng)兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行回歸分析。建立模型如下:

多元線性回歸模型1:LOG(GDP1)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ)

多元線性回歸模型2:LOG(GDP2)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ)

多元線性回歸模型3:LOG(GDP3)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ)

一元線性回歸模型1:LOG(GDP1)=b0+b1LOG(FDI)

一元線性回歸模型2:LOG(GDP2)=b0+b1LOG(FDI)

一元線性回歸模型3:LOG(GDP3)=b0+b1LOG(FDI)

（符號(hào)說(shuō)明:GDP1:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;GDP2:第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;GDP3:第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;TGM:技術(shù)購(gòu)買成交金額;TYJ:技術(shù)引進(jìn)成交金額；FDI:外商直接投資。）

2.樣本數(shù)據(jù)分析。(1)技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。將樣本數(shù)據(jù)帶入多元線性回歸模型1中，得到如下回歸分析：

R2為0.655，調(diào)整的R2為0.626，說(shuō)明模型的擬合程度不高，對(duì)于TGM和TYJ的t統(tǒng)計(jì)量都沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明TGM和TYJ對(duì)GDP1解釋力不強(qiáng)，即技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)GDP1增長(zhǎng)影響不大。

再將樣本數(shù)據(jù)帶入多元線性回歸模型2中，得到如下回歸分析:

R2為0.883，調(diào)整的R2為0.873，說(shuō)明模型的擬合程度比較高，回歸方程的F值90.0653大于F0.05(2，24)=3.40，TGM的t統(tǒng)計(jì)量5.44和TYJ的t統(tǒng)計(jì)量3.83均大于t0.025(24) =2.0639，說(shuō)明回歸方程在95％的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，即技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)GDP2存在顯著影響。

最后將樣本數(shù)據(jù)帶入多元線性回歸模型3中，得到如下回歸分析：

R2為0.916，調(diào)整的R2為0.909，說(shuō)明模型的擬合程度非常高，回歸方程的F值131.05大于F0.05(2，24)=3.40，TGM的t統(tǒng)計(jì)量6.07和TYJ的t統(tǒng)計(jì)量5.10均大于t0.025(24)=2.0639，說(shuō)明回歸方程在95％的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，即技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)GDP3存在顯著影響。

從回歸結(jié)果可知，技術(shù)轉(zhuǎn)移與二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)都呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與第一產(chǎn)業(yè)卻沒有顯著正相關(guān)關(guān)系，即技術(shù)轉(zhuǎn)移促進(jìn)了我國(guó)地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但對(duì)二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的拉動(dòng)稍有不同。當(dāng)其他條件不變時(shí)，技術(shù)購(gòu)買成交金額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.62個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.53個(gè)百分點(diǎn);說(shuō)明技術(shù)購(gòu)買成交金額對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度最大，第三產(chǎn)業(yè)次之，因此，技術(shù)購(gòu)買成交金額的提升會(huì)使第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重增加，而使第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重相對(duì)下降。同時(shí)，就第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)來(lái)講，第二產(chǎn)業(yè)的比重增加又要略微快于第三產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)其他條件不變時(shí)，技術(shù)引進(jìn)成交金額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別增加0.43個(gè)百分點(diǎn)和0.45個(gè)百分點(diǎn)；說(shuō)明技術(shù)引進(jìn)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度最大，第二產(chǎn)業(yè)次之，因此，技術(shù)引進(jìn)成交金額的提升也會(huì)使第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重增加，而使第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重相對(duì)下降。同時(shí)，就第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)來(lái)講，第三產(chǎn)業(yè)比重的增加又要略微快于第二產(chǎn)業(yè)。

（2)FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。將樣本數(shù)據(jù)帶入一元線性回歸模型1中，回歸分析如下：

雖然FDI的t統(tǒng)計(jì)量4.60大于t0.025(25)=2.0595，但決定系數(shù)R2僅為0.459，說(shuō)明模型的擬合程度不高，即FDI對(duì)GDP1的解釋力不強(qiáng)。

再將樣本數(shù)據(jù)帶入一元線性回歸模型2中，回歸分析如下:

R2為0.766，調(diào)整的R2為0.757，說(shuō)明模型的擬合程度比較高，F(xiàn)DI的t統(tǒng)計(jì)量9.047大于t0.025(25)=2.0595，說(shuō)明回歸方程在95％的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，即FDI對(duì)GDP2存在顯著影響。

最后，將樣本數(shù)據(jù)帶入一元線性回歸模型3中，回歸分析如下：

R2為0.817，調(diào)整的R2為0.809，說(shuō)明模型的擬合程度比較高，F(xiàn)DI的t統(tǒng)計(jì)量10.555大于t0.025(25)=2.0595，說(shuō)明回歸方程在95％的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，即FDI對(duì) GDP3存在顯著影響。

從回歸結(jié)果可知，F(xiàn)DI與二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)都呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與第一產(chǎn)業(yè)卻不存在顯著正相關(guān)關(guān)系，即FDI促進(jìn)了我國(guó)地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.51個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.48個(gè)百分點(diǎn)，因此，F(xiàn)DI的增加會(huì)使第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重增加，而使第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重相對(duì)下降。

四、結(jié)論

區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的知識(shí)流動(dòng)，不論是技術(shù)轉(zhuǎn)移還是外商直接投資對(duì)于我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向呈現(xiàn)出明顯的一致性，即提升第二、三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占的比重。實(shí)證結(jié)果表明：區(qū)域知識(shí)流動(dòng)，尤其是技術(shù)轉(zhuǎn)移及外商直接投資，促進(jìn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。這一實(shí)證結(jié)果也與我國(guó)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)相吻合。

我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)應(yīng)注重提高知識(shí)流動(dòng)的效率。提高對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移作用的認(rèn)識(shí)，通過(guò)提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)、完善保護(hù)制度、制定和完善相關(guān)法律法規(guī)、健全技術(shù)市場(chǎng)等手段積極推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移。積極推動(dòng)外商直接投資，并主動(dòng)地加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)在更短的時(shí)間內(nèi)和更廣的范圍內(nèi)承接外商直接投資帶來(lái)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。

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