[摘要] 玉米作為遼吉兩省糧食產(chǎn)業(yè)中的重要糧食品種，已經(jīng)保持了20多年的快速發(fā)展，今后的發(fā)展只能依靠全要素生產(chǎn)率的提高。本文在這一現(xiàn)實(shí)背景下，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)對遼吉兩省的玉米全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，詳細(xì)分析了遼吉兩省玉米生產(chǎn)資源配置效率時(shí)序變化，并給出了研究結(jié)論。

[關(guān)鍵詞] 玉米 全要素生產(chǎn)率 Malmquist 指數(shù) DEA分析法

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，玉米作為“飼料之王”及重要的工業(yè)原料，迫切需要轉(zhuǎn)變生產(chǎn)增長方式，玉米全要素生產(chǎn)率的增長及及其變化趨勢如何？玉米全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)是由技術(shù)進(jìn)步帶來的還是由生產(chǎn)效率改進(jìn)引發(fā)的？遼吉兩省的變動(dòng)情況如何？這些問題的回答將為今后遼吉兩省相關(guān)玉米政策的制定提供理論依據(jù)。

一、基本方法

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是Caves，Christeren和Diewert（1982）在Malmquist（1953）數(shù)量指數(shù)與距離函數(shù)概念的基礎(chǔ)上，建立起來的用于測量總要素生產(chǎn)率TFP（Total-Factor Productivity）變化的專門指數(shù)。其測量的方法主要有兩種，一種為非參數(shù)方法，即DEA（DataEnvelopment Anaiysis）方法；另一種為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參數(shù)方法，即隨機(jī)邊界分析SFA（Stochastic Frontier Analysis）方法。本文采用多投入—多產(chǎn)出非參數(shù)方法—Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)來研究遼吉兩省的玉米的生產(chǎn)情況。

在掌握研究對象的混合數(shù)據(jù)（Panel Data）時(shí)，F(xiàn)are.et.al（1994）將產(chǎn)出導(dǎo)向型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)定義如下：

當(dāng)計(jì)算結(jié)果大于1，就代表從t期到t+1期TFP發(fā)生了正的增長。這個(gè)指標(biāo)是兩個(gè)產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均數(shù)，其中一個(gè)指標(biāo)采用t期的技術(shù)結(jié)果，另一個(gè)指標(biāo)采用t+1期的技術(shù)結(jié)果。求解四個(gè)距離函數(shù)的線性規(guī)劃如下：

二、數(shù)據(jù)來源及說明

玉米全要素生產(chǎn)率測定的數(shù)據(jù)主要來自歷年《遼寧省農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《吉林省農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中有關(guān)各項(xiàng)成本和產(chǎn)值、收益的數(shù)據(jù)來自歷年《遼寧省農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《吉林省農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、有關(guān)各項(xiàng)價(jià)格指數(shù)來自歷年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、測算結(jié)果與分析

1.遼寧省玉米全要素生產(chǎn)率變化分析

從表1全要素生產(chǎn)率的計(jì)算結(jié)果可知，1995年～2000年遼寧省玉米生產(chǎn)的Malmquist全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢，但年際間波動(dòng)很大，在90年代中后期的大多數(shù)年份全要素生產(chǎn)率的下降幅度是很大的，1995年～2000年平均每年下降11.9%。二十一世紀(jì)初Malmquist全要素生產(chǎn)率呈總體上升趨勢， 2000年～2005年均全要素生產(chǎn)率增長3.7%，這說明2000年以后處于恢復(fù)性增長階段。

1995年～2005年遼寧省玉米的技術(shù)進(jìn)步一直呈下降趨勢，而技術(shù)效率則穩(wěn)中有升，1995年～2000年下降6%，2000年～2005年上升8.9%。

2.吉林省玉米全要素生產(chǎn)率變化分析

從表2要素生產(chǎn)率的計(jì)算結(jié)果可知，1995年～2000年吉林省玉米生產(chǎn)的Malmquist全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢，波動(dòng)仍很明顯。在90年代中后期的大多數(shù)年份全要素生產(chǎn)率的下降幅度是很大的。21世紀(jì)初Malmquist全要素生產(chǎn)率呈總體上升趨勢， 2000年～2005年均全要素生產(chǎn)率增長6.7%，這說明2000年以后處于恢復(fù)性增長階段。

1995年～2000年吉林省玉米的技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出增長乏力的趨勢，而技術(shù)效率也呈下降趨勢。

1995年～2005年均全要素生產(chǎn)率下降2.1%，技術(shù)進(jìn)步下降1.9%，而技術(shù)效率只減少0.2%，基本沒有發(fā)生多大變化。

從上述TFP的分析可以看出遼吉兩省的全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)趨勢基本相同，只是波動(dòng)幅度的差異而已。遼吉兩省玉米全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)特征與遼吉兩省玉米生產(chǎn)的波動(dòng)乃至整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段特征是大致吻合的。導(dǎo)致玉米TFP變化的主要原因是技術(shù)效率的變化，本世紀(jì)90年代中后期處于全面下降階段，而在2000年～2005年也是全面恢復(fù)。

遼吉兩省在20世紀(jì)90年代中后期全面下滑，筆者認(rèn)為原因是多方面的:

（1)我國玉米栽培技術(shù)歷史悠久，目前使用的許多技術(shù)在20世紀(jì)80年代已經(jīng)成熟，由于技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化，一些在80年代能提高生產(chǎn)率的技術(shù)，在20世紀(jì)90年代后期已經(jīng)對技術(shù)進(jìn)步的作用很小了。

(2)糧食階段性的供過于求，收購價(jià)格下降，生產(chǎn)成本上漲，影響了玉米的投資以及對新技術(shù)的采納。特別是20世紀(jì)90年代末我國雜交玉米占主體，糧食普遍過剩，玉米也不例外。

(3)2000年以后，我國糧食問題開始顯現(xiàn)，國家對糧食問題非常重視，玉米市場價(jià)格的提高，使玉米生產(chǎn)的TFP和技術(shù)效率提高也是理所當(dāng)然的。

（4)在農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，特別是隨著國家取消農(nóng)業(yè)稅和發(fā)放糧食直補(bǔ)資金，同樣也使玉米生產(chǎn)率增長和技術(shù)效率的作用得到增強(qiáng)。

四、基本結(jié)論

本文運(yùn)用非參數(shù)的Malquist指數(shù)法，對1995年～2005年遼吉兩省的玉米生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，得到的基本結(jié)論是:

1.1995年～2000年遼吉兩省玉米生產(chǎn)率增長波動(dòng)很大，下降較快，自2000年呈現(xiàn)恢復(fù)性增長。

2.玉米全要素生產(chǎn)率變化就取決于技術(shù)效率的增減。

3.只有推廣農(nóng)村玉米生產(chǎn)適用品種、技術(shù)和擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模才能提高玉米全要素生產(chǎn)率。

參考文獻(xiàn):

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