摘要:自然資源是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中的一個(gè)要素,理論上這個(gè)要素能夠擴(kuò)大生產(chǎn)可能性邊界,但是,現(xiàn)實(shí)生活中自然資源常常阻礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提高,而缺少自然資源的地區(qū)反而可能有更快的增長(zhǎng)速度。本文考察了自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與創(chuàng)新之間的關(guān)系,作為“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制的重要部分,并發(fā)展了一個(gè)基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,變化的拉姆齊-卡斯-庫(kù)普曼斯模型來(lái)解釋“資源詛咒”現(xiàn)象。資源收入通過(guò)直接減少工作動(dòng)力和間接導(dǎo)致較小的從事創(chuàng)新的勞動(dòng)力比例兩種方式阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞:自然資源;資源詛咒;創(chuàng)新;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
中圖分類號(hào):F061.2;F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1002-2848-2008(06)-0050-09
一、引 言
一國(guó)豐富的自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展是福還是禍?初看起來(lái),這個(gè)問(wèn)題的答案應(yīng)該是不言而喻的事。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是靠消耗自然資源為前提的,自然資源為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供物質(zhì)資料來(lái)源。20世紀(jì)90年代以來(lái),自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)家的激烈爭(zhēng)論,有人將其視為“神賜天糧”,是來(lái)自自然的祝福;也有人將其斥為“魔鬼的糞便”,廣大民眾并沒(méi)有從這些資源開采中受益,大多數(shù)人們?nèi)匀簧钤谪毨е?,資源豐富反而陷入了貧困陷阱,給人們帶來(lái)了難以擺脫的詛咒。資源豐裕國(guó)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)往往不及資源缺乏國(guó),自然資源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的角色仿佛由“天使”變成了“魔鬼”,“資源的詛咒”也由此而來(lái)?!百Y源的詛咒”是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)著名命題,其涵義是指自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了限制作用,資源豐裕經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)速度往往慢于資源貧乏的經(jīng)濟(jì)體。那就是那些自然資源豐富的國(guó)家其經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)遠(yuǎn)不如自然資源貧乏的國(guó)家。類似情形在非洲和拉美表現(xiàn)得極為突出。20世紀(jì)的非洲(資源豐裕的國(guó)家居多數(shù))和瑞士、日本(資源缺乏國(guó))迥然不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果,還有盛產(chǎn)石油的印度尼西亞、委內(nèi)瑞拉等國(guó)與資源貧瘠的東亞新興經(jīng)濟(jì)體(中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)和新加坡)之間的經(jīng)濟(jì)差距。頗為殘酷的事實(shí)一再證明,自然資源豐富并沒(méi)有給國(guó)家?guī)?lái)好運(yùn),反而收入分配極端不平等,腐敗和尋租活動(dòng)盛行,人力資本投資嚴(yán)重不足,內(nèi)亂頻頻爆發(fā)等等。
1993年,Auty在研究產(chǎn)礦國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題時(shí)第一次提出“資源的詛咒”這個(gè)概念。Sachs和Warner[1]的論文是有關(guān)該命題的經(jīng)典文獻(xiàn),對(duì)這一假說(shuō)進(jìn)行開創(chuàng)性的實(shí)證檢驗(yàn)。Sachs和Warner選取95個(gè)發(fā)展中國(guó)家作為樣本,測(cè)算自1970~1989年這些國(guó)家GDP的年增長(zhǎng)率,以初級(jí)產(chǎn)品出口占GDP的比重反映各國(guó)的資源稟賦,結(jié)果表明自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)聯(lián)系,“資源的詛咒”在國(guó)家層面上得到驗(yàn)證。此后,Sachs和Warner[2-3]、Gylfason et al[4]、Papyrakis和Gerlagh[5]等大量的實(shí)證研究都支持了“資源的詛咒”這一假說(shuō),自然資源豐富對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多地起著阻礙而不是促進(jìn)的作用。
為什么資源豐富的國(guó)家比資源貧乏的國(guó)家增長(zhǎng)更慢?解釋資源詛咒已經(jīng)成為20世紀(jì)90年代以來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)里最令人感興趣的焦點(diǎn)之一。
目前,國(guó)外大多數(shù)研究都支持這樣一個(gè)命題:自然資源如果對(duì)其他要素產(chǎn)生擠出效應(yīng),就會(huì)間接地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。Gylfason[4]稱之為“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制(TransmissionMechanisms)。常見(jiàn)的傳導(dǎo)機(jī)制包括:貿(mào)易條件論、荷蘭病、資源尋租和腐敗、輕視人力資本投資、可持續(xù)發(fā)展能力衰退。Hausman和Rigobon[6]認(rèn)為,理解自然資源的作用機(jī)制問(wèn)題是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù),大部分文獻(xiàn)只是從某一角度反映自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,而實(shí)際的作用機(jī)制很可能是多種渠道的共同影響,不同的研究對(duì)象也會(huì)表現(xiàn)出相異的內(nèi)在機(jī)制。
環(huán)顧國(guó)內(nèi)我們同樣會(huì)發(fā)現(xiàn),自然資源豐富的地區(qū)如山西、東北、西部等地其經(jīng)濟(jì)績(jī)效遠(yuǎn)不如自然資源貧乏的廣東、浙江、江蘇等地,經(jīng)濟(jì)處于一個(gè)奇怪的困境之中:一方面擁有得天獨(dú)厚的豐富的自然資源,另一方面,經(jīng)濟(jì)始終處于一種與其資源稟賦極不相稱的落后狀態(tài)。與國(guó)際上這一領(lǐng)域較為豐富的研究成果相比,國(guó)內(nèi)探討自然資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。徐康寧、韓劍[7]提出中國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)周期上也存在著“資源詛咒”效應(yīng)的假說(shuō),并把它看作是地區(qū)發(fā)展差距的一個(gè)重要原因。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)以能源資源為代表的資源豐裕度指數(shù),重點(diǎn)考察我國(guó)不同省份之間資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系。徐康寧、王劍[8]以中國(guó)的省際面板數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)“資源詛咒”這一假說(shuō)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),計(jì)量結(jié)果顯示,該命題在我國(guó)內(nèi)部的地區(qū)層面同樣成立,多數(shù)省份豐裕的自然資源并未成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利條件,反而制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。滕春強(qiáng)[9]從“資源詛咒”理論出發(fā),對(duì)我國(guó)三大區(qū)域資本形成機(jī)制差異的根源進(jìn)行了重新詮釋。國(guó)內(nèi)對(duì)相關(guān)問(wèn)題的研究往往局限在資源型城市的可持續(xù)發(fā)展、自然資源的瓶頸的約束和如何將自然資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)上,而對(duì)可能出現(xiàn)的資源詛咒基本上毫無(wú)意識(shí)。自然資源的多寡已不再?zèng)Q定一國(guó)的財(cái)富水平?自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)還是延緩作用?自然資源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中究竟起著何種作用,是福音,還
① 早在1928年,Ramsey就提出了消費(fèi)優(yōu)化決策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,當(dāng)時(shí)未受到足夠重視,直到1965年,Cass與Koopmans才重新發(fā)掘并推進(jìn)了Ramsey的工作,使之成為現(xiàn)代增長(zhǎng)理論的一種標(biāo)準(zhǔn)模型:在一定約束條件下求某一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最大值,這個(gè)目標(biāo)函數(shù)即為一般意義下的效用函數(shù)。
是詛咒?抑或兩者都不是?豐富的自然資源能不能構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的充分條件?這些懸而未決的問(wèn)題引導(dǎo)我們對(duì)此進(jìn)行更深入的研究。
本文基于一個(gè)文獻(xiàn)中幾乎被忽略的資源豐裕擠出效應(yīng)的視角:擠出創(chuàng)新。Sachs和Warner[3]指出
資源部門的工資水平可能誘導(dǎo)創(chuàng)新者在初級(jí)部門而不是RD(研發(fā))部門中從事創(chuàng)新活動(dòng),但是他們并沒(méi)有深入發(fā)展這一假說(shuō)。知識(shí)和創(chuàng)新能力日益成為財(cái)富創(chuàng)造的主導(dǎo)要素,技術(shù)進(jìn)步、新創(chuàng)意的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。知識(shí)產(chǎn)品和研究開發(fā)具有溢出效應(yīng),規(guī)模收益遞增。本文選擇了內(nèi)生增長(zhǎng)理論中的RD模型,一方面是在不考慮制度與倫理的前提下,技術(shù)的選擇與創(chuàng)新是解決可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中自然資源問(wèn)題的根本途徑;另一方面基于資源富足擠出創(chuàng)新的效應(yīng)視角,技術(shù)進(jìn)步、新創(chuàng)意的發(fā)現(xiàn)和新發(fā)明是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。本文第二部分構(gòu)建了一個(gè)基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,變化的拉姆齊—卡斯—庫(kù)普曼斯(Ramsey-Cass-Koopmans)模型①。在這個(gè)模型中,個(gè)人根據(jù)效用在消費(fèi)和閑暇中進(jìn)行替代配置。第三部分把資源稟賦、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聯(lián)系起來(lái),得出動(dòng)態(tài)均衡和主要命題。在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中,資源稟賦減少了穩(wěn)態(tài)特征的勞動(dòng)供給。資源租金使人們減少勞動(dòng)供給和工作動(dòng)力,并用資源收入來(lái)增加額外消費(fèi)。進(jìn)一步,得到自然資源富足通過(guò)導(dǎo)致從事創(chuàng)新活動(dòng)人員的減少間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。第四部分是實(shí)證檢驗(yàn),最后是本文的結(jié)論。
二、 關(guān)于自然資源和RD的模型
從20世紀(jì)90年代開始,以內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步為特征的新增長(zhǎng)理論成為經(jīng)濟(jì)理論界研究的熱點(diǎn)。Romer假定由Arrow發(fā)現(xiàn)存在于某些行業(yè)中的“邊干邊學(xué)”現(xiàn)象可推廣到整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì),從而構(gòu)造出由“邊干邊學(xué)”機(jī)制帶來(lái)遞增報(bào)酬的總量生產(chǎn)函數(shù),投入要素的邊際報(bào)酬不再遞減,從而獲得人均收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)率為正數(shù)的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)軌跡。Lucas對(duì)Romer的“邊干邊學(xué)”假定進(jìn)行修改,從人均而非總量資本水平對(duì)“邊干邊學(xué)”的反饋來(lái)描述類似增長(zhǎng)過(guò)程,也獲得了類似于Romer的結(jié)果。其它如Grossman和Helpman等人從RD出發(fā),將RD活動(dòng)視為具有投入產(chǎn)出機(jī)制的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并分析其最優(yōu)規(guī)模,也成功地將Solow技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化。雖然新增長(zhǎng)理論解釋了技術(shù)進(jìn)步的形成機(jī)理,但在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然資源的關(guān)系上,仍然表現(xiàn)出明顯的技術(shù)樂(lè)觀主義。例如,Aghion和Howitt承認(rèn)應(yīng)當(dāng)考慮自然資源和污染,但在他們的熊彼特模型中,智力資本的積累會(huì)克服經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的生態(tài)極限。在Barro、Romer和Lucas等人的增長(zhǎng)模型中,甚至根本就沒(méi)有提及土地、能源和原材料,物質(zhì)資本和人力資本構(gòu)成了全部資本。在他們看來(lái),人類總是有辦法獲得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所需的自然資源,因此沒(méi)有必要從自然界的角度研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題?,F(xiàn)有的內(nèi)生增長(zhǎng)研究文獻(xiàn)卻較少關(guān)注自然資源問(wèn)題對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
筆者認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)一步從內(nèi)生增長(zhǎng)模型出發(fā)引入自然資源約束。在新增長(zhǎng)理論中引入自然資源有利于說(shuō)明自然資源的作用機(jī)制。本文考察一個(gè)封閉經(jīng)濟(jì),整個(gè)經(jīng)濟(jì)分為四個(gè)部門:制造業(yè)部門、中間資本品(耐用品)生產(chǎn)部門、研發(fā)(RD)部門和自然資源開采部門。不考慮人口增長(zhǎng),假設(shè)勞動(dòng)力供給固定的,既可以投入到制造業(yè)部門,也可以投入到RD部門從事技術(shù)的研發(fā),即研究開發(fā)新的設(shè)計(jì)方案。整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行機(jī)制:研發(fā)部門使用投入的勞動(dòng)力結(jié)合已有的技術(shù)知識(shí)存量進(jìn)行研究開發(fā),然后將新研發(fā)出來(lái)的設(shè)計(jì)方案注冊(cè)為永久性專利并出售給下游的資本品生產(chǎn)部門;資本品生產(chǎn)部門使用購(gòu)買來(lái)的中間產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案生產(chǎn)新的中間產(chǎn)品(耐用品),然后將新生產(chǎn)出來(lái)的中間資本品再出售給制造業(yè)部門;制造業(yè)部門使用其購(gòu)買來(lái)的新的中間資本產(chǎn)品,同時(shí)雇傭一定量勞動(dòng)力進(jìn)行生產(chǎn);自然資源開采部門開采獲取資源。經(jīng)濟(jì)中最終產(chǎn)出由制造業(yè)部門和自然資源部門提供。
(一)消費(fèi)者
家庭根據(jù)效用最大化原則來(lái)選擇跨期的消費(fèi)水平和閑暇時(shí)間。把內(nèi)生增長(zhǎng)理論結(jié)合起來(lái)分析,在勞動(dòng)附加型經(jīng)濟(jì)中,技術(shù)進(jìn)步才能保證增長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)性。人們?cè)绞桥ぷ?,?chuàng)新和知識(shí)就越有效率。
假定人口在每一個(gè)時(shí)點(diǎn)上保持不變,那么
N(t)=N(1)
對(duì)于這類型的模型,穩(wěn)定的人口水平是個(gè)有利假設(shè),這就排除了單位資本產(chǎn)出長(zhǎng)期增長(zhǎng)率并可以使經(jīng)濟(jì)收斂于平穩(wěn)增長(zhǎng)路徑。
個(gè)人在工作和閑暇中分配其可用的時(shí)間,l(t)是他們用于工作時(shí)間的比例,1-l(t)部分用于閑暇活動(dòng)。這樣,經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)投入水平L(t)就得出來(lái)了:
L(t)=Nl(t) (2)
每個(gè)家庭最大化一生的效用,其跨期效用函數(shù)如下:
U=∫∞0u[c(t),l(t)]e-ρtdt(3)
其中c(t)=C(t)/N表示在t時(shí)點(diǎn)上人均消費(fèi);C(t)代表總消費(fèi);ρ為貼現(xiàn)率,并假定為正和不隨時(shí)間變化,即人們?cè)谠u(píng)價(jià)未來(lái)的效用時(shí)相對(duì)于現(xiàn)在效用而言要小些。U(t)是未來(lái)貼現(xiàn)的總效用,u(c(t),l(t))表示某個(gè)人在某個(gè)時(shí)點(diǎn)的即期效用函數(shù)。
假定即期效用函數(shù)u(c(t),l(t))與消費(fèi)c(t)正相關(guān),與勞動(dòng)強(qiáng)度l(t)負(fù)相關(guān)。為了簡(jiǎn)便,假定一個(gè)對(duì)數(shù)的消費(fèi)效用函數(shù)和有常數(shù)彈性σ的無(wú)勞動(dòng)的效用函數(shù),同時(shí)在接下來(lái)分析中省略任何貼現(xiàn)率。
u(c,l)=lnc-l1+σ(4)
每個(gè)家庭在追求效用最大化時(shí)面臨以下預(yù)算約束:
v·[]=wl+Q[]N+rv-c(5)
v=V[]N代表每個(gè)人持有的資產(chǎn)價(jià)格,加一點(diǎn)表示其對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)。wl和Q[]N表示每個(gè)人的工資和資源收入,r是從每單位資產(chǎn)價(jià)值獲得的真實(shí)利率。每個(gè)家庭在預(yù)算約束方程(5)條件下實(shí)現(xiàn)效用最大化。所以,構(gòu)建以下漢密爾頓(Hamiltonian)函數(shù):
H=∫∞0(lnc-l1+σ)e-ρtdt+μ[wl+Q[]N+rv-c](6)
關(guān)于控制變量c和l以及對(duì)偶變量μ的一階條件得到拉姆齊法則(Ramsey Rule)(7)和 等式(8),它們描述了隨著時(shí)間的過(guò)去,消費(fèi)的演變以及消費(fèi)與閑暇之間的替代率。
c·[]c=r-ρ(7)
(1+σ)lσ[]c=w(8)
(二)生產(chǎn)者
假定經(jīng)濟(jì)體是四部門經(jīng)濟(jì)。首先是制造業(yè)部門,對(duì)于勞動(dòng)和其他中間投入規(guī)模報(bào)酬不變。在制造業(yè)部門生產(chǎn)的最終產(chǎn)品價(jià)格規(guī)格化成效用。依據(jù)Romer(1990)模型,采用了連續(xù)中間資本品的常規(guī)表述,表示成i∈[0,A]。每個(gè)中間資本品表示不同的設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)總量A測(cè)量出總的知識(shí)存量。所有的設(shè)計(jì)不能完全替代,替代水平以參數(shù)α(0<α<1)來(lái)表示。這樣就可以得出制造業(yè)部門的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):
YM=(γL)1-α∫A0xαidi (9)
γ(0<γ<1)是在制造業(yè)部門工作的勞動(dòng)力比例,xi是i種資本的投入。
制造業(yè)部門的廠商進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性生產(chǎn)和選擇一定勞動(dòng)和資本品來(lái)追求利潤(rùn)最大化:
max[]γL,xi(γL)1-α∫A0xαidi-wγL-∫A0pixidi(10)
w表示制造業(yè)部門勞動(dòng)力工資,pi表示耐用品i的價(jià)格。一階條件意味著制造業(yè)部門的廠商對(duì)勞動(dòng)力和耐用品的需求為:
w=(1-α)(γL)-α∫A0xαidi=(1-α)YM[]γL(11)
pi=α(γL)1-αxα-1i(12)
得到式(11)和(12)式的一階條件,說(shuō)明廠商以勞動(dòng)力和資本的邊際產(chǎn)品價(jià)值來(lái)支付其報(bào)酬。
其次,所有中間資本品都是這個(gè)資本品部門生產(chǎn)的。每個(gè)耐用品是不同的廠商以截然不同的專利或者創(chuàng)意生產(chǎn)的。這就意味著所有中間品的制造廠商擁有壟斷能力,由于他們的產(chǎn)品是不完全替代的,產(chǎn)品的特征由獨(dú)特的創(chuàng)意所決定。專利和版權(quán)的相關(guān)法律允許特有的廠商通過(guò)購(gòu)買和擁有這設(shè)計(jì)來(lái)使用專有創(chuàng)意和生產(chǎn)相關(guān)的中間產(chǎn)品。引進(jìn)創(chuàng)新的固定成本或設(shè)計(jì)的購(gòu)買費(fèi)用后,每個(gè)中間產(chǎn)品部門以其資本投入比例來(lái)生產(chǎn)一個(gè)耐用品。這樣的話,中間產(chǎn)品也可以看作耐用品,K=∫A0xidi,K是總資本量指標(biāo)。
在中間產(chǎn)品部門生產(chǎn)的廠商以價(jià)格PA購(gòu)買一個(gè)設(shè)計(jì)的所有權(quán),引進(jìn)這個(gè)設(shè)計(jì)購(gòu)買的固定成本,最大化利潤(rùn)π:
max[]xi πi=pi(xi)xi-rxi(13)
pi(xi)是制造業(yè)部門廠商對(duì)耐用品的需求函數(shù),所以pi(xi)xi是每個(gè)中間產(chǎn)品部門的收益,rxi代表廠商生產(chǎn)耐用品xi的利息成本。由xi的一階條件可以得到:
dpi(xi)[]dxixi+pi(xi)=r
考慮到耐用品的需求函數(shù)(12)后,可以看出每個(gè)耐用品的壟斷價(jià)格等于邊際成本,邊際成本對(duì)于每個(gè)設(shè)計(jì)而言是相等的:
pi=p=r/α(14)
正如(14)式所示,所有的中間資本品按同一價(jià)格出售。 由于需求函數(shù)(12)涉及到單個(gè)中間產(chǎn)品生產(chǎn),(14)式表明制造業(yè)部門購(gòu)買和使用的耐用品是同一數(shù)量x。所以,可以得到:
K=∫A0xidi=Ax(15)
利潤(rùn)使得一項(xiàng)設(shè)計(jì)所有權(quán)成為有價(jià)資產(chǎn),其價(jià)格為PA,這樣它們可以組成這個(gè)資產(chǎn)價(jià)格的收益:
rPA=π+P·A(16)
在平衡增長(zhǎng)路徑上,等式可以簡(jiǎn)化為rPA=π。
再次,假定一個(gè)根據(jù)設(shè)計(jì)生產(chǎn)新中間產(chǎn)品的RD部門(Romer,1990),這個(gè)部門增加了知識(shí)基礎(chǔ)。它使用部分的勞動(dòng)力投入,即沒(méi)有在制造業(yè)部門使用的剩余勞動(dòng)力部分。相對(duì)于勞動(dòng)力而言,知識(shí)的生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變。這個(gè)特殊性歸結(jié)于努力的副產(chǎn)品,而非RD部門研究人員的正溢出效應(yīng)。并且設(shè)計(jì)的生產(chǎn)取決于被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)存量,兩者正相關(guān),是一對(duì)一的關(guān)系。這就說(shuō)明創(chuàng)新增長(zhǎng)率(設(shè)計(jì)存儲(chǔ)率)獨(dú)立于知識(shí)水平。RD部門研究人員可以免費(fèi)獲得知識(shí),知識(shí)作為公共品,并促進(jìn)創(chuàng)新。設(shè)計(jì)演變的依據(jù):
A·=A(1-γ)L(17)
知識(shí)生產(chǎn)于創(chuàng)新部門,這個(gè)部門的勞動(dòng)力獲得邊際價(jià)值。每個(gè)發(fā)明設(shè)計(jì)以PA的價(jià)格賣給中間產(chǎn)品部門的廠商。創(chuàng)新部門勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)力變?yōu)椋?/p>
w=APA(18)
最后,假定有一個(gè)自然資源開采部門,資源部門的產(chǎn)量Q取決于可獲得的資源基礎(chǔ)G和物質(zhì)資本量K。資源越富足自然資源部門可開采利用的資源量越多;另一方面從資本積累效應(yīng)看,資源開采利用更有效。并構(gòu)建簡(jiǎn)單的比例生產(chǎn)函數(shù):
Q(G,K)=GK(19)
制造業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù),在考慮中間資本的同一性[(15)式所示]后變?yōu)?
YM=(γL)1-αAxα=(AγL)1-αKα(20)
式(20)顯示制造部門的生產(chǎn)函數(shù)類似新古典的索羅模型。源于制造業(yè)和資源部門的總產(chǎn)出或收入Y等于消費(fèi)C加上資本積累K·。
Y=(AγL)1-αKα+KG=C+K· (21)
三、分 析
(一)動(dòng)態(tài)均衡
接下來(lái)就引出消費(fèi)、資本、勞動(dòng)力供給和創(chuàng)新中勞動(dòng)力比重的動(dòng)態(tài)分析的等式。首先,確定相對(duì)于創(chuàng)新部門而言,制造業(yè)部門中使用勞動(dòng)力的比例。比較創(chuàng)新部門和制造業(yè)部門中勞動(dòng)力工資和兩種資產(chǎn)(知識(shí)A和資本K)的收益率。制造業(yè)部門和創(chuàng)新部門的勞動(dòng)力套利確保工資相等,這樣就由(11)和(18)式得出:
APA=(1-α)YM[]γL(22)
其次,確定資本K的利率水平r。從需求函數(shù)(14)式中,通過(guò)參數(shù)α和耐用品價(jià)格p得出利率。用(12)式中p、(15)式中耐用品需求和生產(chǎn)量x以及(9)式制造業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)替代后,得到(23)式,利率與制造部門資本產(chǎn)出比成比例。
r=α2YM[]K(23)
接著計(jì)算知識(shí)的收益率。中間產(chǎn)品制造部門廠商的利潤(rùn)可以通過(guò)把(12)、(14)和(15)式代入(13)式計(jì)算出來(lái)。
πi=π=α(1-α)(γL)1-αxα=α(1-α)YM[]A(24)
(24)和(16)式可以得出在平衡增長(zhǎng)中專利價(jià)格PA和壟斷利潤(rùn)π,(22)式變?yōu)椋?/p>
r=αγL(25)
把(23)和(25)式合并,得到制造業(yè)部門工作的勞動(dòng)力比例γ關(guān)于制造業(yè)資本產(chǎn)出比的表達(dá)式:
γ=α[]LYM[]K=α[]lNYM[]K(26)
為了動(dòng)態(tài)分析,需要把等式寫成密集形式(Intensive Form)。(21)式左邊除以有效勞動(dòng) AK,得到經(jīng)濟(jì)中總收入的密集形式:
=γ1-αAk^U9α+GAk^U9(27)
小寫變量上加“^”表示每單位有效勞動(dòng)的平均量,=K/AL,Ak^U9=K/AL,=C/AL。
合并(20)和(23)式,替代了制造業(yè)部門的產(chǎn)出,可以把利率表示成關(guān)于每單位有效勞動(dòng)的平均資本數(shù)量的形式。
r=α2Ak^U9α-1γ1-α(28)
從(26)式,可把制造業(yè)部門工作的勞動(dòng)力比例表示為:
r=(α[]lN)1[]αAk^U9α-1[]α(29)
根據(jù)(17)和(28)式,把(7)式重寫成密集形式:
·[]=r-ρ-A·[]A-l·[]l=α2Ak^U9α-1γ1-α-ρ-(1-γ)lN-l·[]l(30)
隨后,根據(jù)(27)式把(21)式重寫成密集形式:
·[]=γ1-αAk^U9α -1+G-[]-l·[]l-(1-γ)lN(31)
這兩個(gè)式子說(shuō)明消費(fèi)和資本動(dòng)態(tài)依賴于勞動(dòng)供給的動(dòng)態(tài)。為了求出l·[]l,先把勞動(dòng)工資水平表示成關(guān)于單位勞動(dòng)資本的形式。根據(jù)(11)和(20)式,可以計(jì)算出:
w=(1-α)kαγ-αA1-α(32)
合并(8)和(32)式,得到以下式子:
(1+σ)lσc=(1-α)kαγ-αA1-α(33)
又可把(33)式寫成密集形式:
(1+σ)l1+σ=(1-α)Ak^U9αγ-α(34)
這樣就有(29)、(30)、(31)和(34)四個(gè)式子,可以確定、l、Ak^U9和γ的動(dòng)態(tài)了。為了用于穩(wěn)態(tài)特征分析,推導(dǎo)出反映勞動(dòng)力供給l和用了γ動(dòng)態(tài)的等式。
(34)式意味著l根據(jù)以下式子演變:
l·[]l=α[]1+σ·[]-1[]1+σ·[]-α[]1+σ·[](35)
從(29)式可以看出,γ根據(jù)以下式子演變:
γ·[]γ=α-1[]α·[]-1[]αl·[]l(36)
合并(35)和(36)式,可以看出l根據(jù)以下式子演變:
l·[]l=1[]σ(·[]-·[])(37)
(二)穩(wěn)態(tài)
在平衡增長(zhǎng)的路徑上,資本K、消費(fèi)C、產(chǎn)出Y和技術(shù)A以相同的比例增長(zhǎng),這就意味著沿著這個(gè)路徑,Ak^U9、和保持不變。從(36)和(37)式中可以看出,勞動(dòng)強(qiáng)度l和勞動(dòng)投入率γ也保持不變。所以,在平衡增長(zhǎng)的路徑上,(30)和(31)式變?yōu)椋?/p>
α2Ak^U9α-1SSγ1-αSS-ρ-(1-γSS)lSSN=0(38)
Ak^U9α-1SSγ1-αSS+G-SS[]Ak^U9SS-(1-γSS)lssN=0(39)
下標(biāo)SS表示出每個(gè)變量在平衡增長(zhǎng)的路徑上的動(dòng)態(tài)特征值。(29)和(34)式在穩(wěn)態(tài)下估計(jì),給出了勞動(dòng)供給l和創(chuàng)新中使用的勞動(dòng)力比例γ的水平:
(1+σ)l1+σSSSS=(1-α)Ak^U9SSγSS-α(40)
r=(α[]lSSN)1[]αAk^U9SSα-1[]α=(α[]N)1[]αl-1[]αSSAk^U9SSα-1[]α(41)
(38)、(39)及以上兩個(gè)式子構(gòu)成一個(gè)式子組,確定SS、Ak^U9SS 、lSS和γSS四個(gè)穩(wěn)態(tài)水平。通過(guò)這四個(gè)式子可以得出把資源收入和勞動(dòng)供給聯(lián)系起來(lái)的等式:
G=ρ1+α[]1+αNN[]α+1-α[]1+σl-σSS-1+α[]1+αNN2[]α(1-α)lSS(42)
(42)式右邊隨著勞動(dòng)力供給lSS增加,嚴(yán)格遞減,所以只有一個(gè)穩(wěn)態(tài)值,并把它求出來(lái):
dlSS[]dG=[-σ1-α[]1+σN[]αl-1-σSS-1+α[]1+αNlSS]-1(43)
這就說(shuō)明隨著資源豐裕程度的增加,導(dǎo)致在穩(wěn)態(tài)下勞動(dòng)強(qiáng)度降低。人們以消費(fèi)和閑暇來(lái)替換,獲得效用。不斷增長(zhǎng)的自然資源財(cái)富給他們提供了一個(gè)以較少的勞動(dòng)努力換取一定的效用水平的機(jī)會(huì)。也就是說(shuō),資源豐裕增加了閑暇,減少了人為的產(chǎn)出。以第一個(gè)命題來(lái)闡述這個(gè)發(fā)現(xiàn)。
命題1:穩(wěn)態(tài)下勞動(dòng)供給隨著自然資源基礎(chǔ)增加而減少。
可以從(17)式中得出在穩(wěn)態(tài)下知識(shí)積累率,并把穩(wěn)態(tài)下知識(shí)積累率標(biāo)注為xSS=(A·SS/ASS)。
xSS=(1-γSS)lSSN(44)
把(41)式分別代入(38)式、(39)式和(40)式得到:
lα-1[]αSSAk^U9SSα-1[]α(α[]N)1[]α(1+αN)-ρ-lSSN=0(45)
lα-1[]αSSAk^U9SSα-1[]α(α[]N)1[]α(1+α)+G-SS[]SS-lSSN=0(46)
SS=N(1-α)[]α(1+σ)l-σSSAk^U9SS(47)
把(47)式代入(46)得:
lα-1[]αSSAk^U9SSα-1[]α(α[]N)1-α[]α(1+α)+G-1-α[]1+σ(α[]N)-1l-σSS-lSSN=0(48)
通過(guò)(41)式和(48)式,可以推出RD部門的勞動(dòng)力比例(1-γSS)。
1-γSS=1-N+ρl-1SS[]1+αN(49)
隨著資源稟賦增加,(43)式已指出穩(wěn)態(tài)下勞動(dòng)強(qiáng)度將降低,所以(49)式說(shuō)明就會(huì)減少RD部門的勞動(dòng)力比例。所以,知識(shí)積累有兩個(gè)原因?qū)е聹p少。一方面,勞動(dòng)力強(qiáng)度的降低直接阻礙了知識(shí)積累;另一方面,勞動(dòng)力強(qiáng)度的降低通過(guò)從事RD部門勞動(dòng)力比例的減少間接降低了知識(shí)積累率。從(44)式中,可以看出技術(shù)進(jìn)步與資源稟賦負(fù)相關(guān)。
dχSS[]dG=[(1-γSS)N+ρ[](1+αN)lSS]dlSS[]dG<0(50)
從(43)式中已經(jīng)得出,dlSS[]dG<0。
所以,一個(gè)自然資源豐裕的地區(qū)或者國(guó)家有著豐富的資源將導(dǎo)致較低的穩(wěn)態(tài)勞動(dòng)強(qiáng)度lSS和知識(shí)積累率χSS。經(jīng)濟(jì)也將在一個(gè)較低的速度下增長(zhǎng)。
命題2:穩(wěn)態(tài)知識(shí)積累率χSS隨著資源基礎(chǔ)G降低。
資源詛咒的實(shí)質(zhì)是對(duì)資源產(chǎn)業(yè)繁榮對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的抑制??焖俜睒s的資源產(chǎn)業(yè)和滾滾而來(lái)的資源財(cái)富,抑制了創(chuàng)新的活力, 惡化了創(chuàng)新環(huán)境,扼殺了創(chuàng)新文化,流失了創(chuàng)新人才,導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新活動(dòng)的衰退,進(jìn)而導(dǎo)致了區(qū)域發(fā)展衰退。大量的案例研究成果也證實(shí),發(fā)生資源詛咒問(wèn)題的國(guó)家,幾乎都是過(guò)分依賴了資源的大規(guī)模開發(fā),任由資源優(yōu)勢(shì)肆孽, 妨礙了創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,掉入資源優(yōu)勢(shì)陷阱。
四、 實(shí)證檢驗(yàn)
本文以區(qū)域?yàn)楸容^樣本,采用基本方程式以下式子:
git=α+β1Ln(Yit-1)+β2NRit+β3RDit+μi+εit
其中,i表示地區(qū)下標(biāo),t表示時(shí)間下標(biāo),α為常數(shù)項(xiàng),μi是地區(qū)特定且不隨時(shí)間變動(dòng)的誤差項(xiàng),用于反映一些回歸方程中沒(méi)有考慮的因素的影響,εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
由于我國(guó)幅員遼闊,地區(qū)間差異十分顯著,采用全國(guó)性的綜合數(shù)據(jù),往往會(huì)掩蓋這種十分顯著的省際差異。如果采用橫截面數(shù)據(jù)(通常選取某一年全國(guó)31個(gè)省、市及自治區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)),雖然可以在一定程度上彌補(bǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)不能反映地區(qū)間的差別性的缺陷,但其只能靜態(tài)地反映某一個(gè)時(shí)點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)情況,而不能全面地動(dòng)態(tài)地從一個(gè)時(shí)段上描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化態(tài)勢(shì)。采用包括截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)(Panel Data),既可以擴(kuò)大樣本容量,提供了更多的樣本數(shù)據(jù)和信息,多重共線性的影響被減弱,降低了估計(jì)誤差,又便于考察分析不同時(shí)間跨度內(nèi)自然資源效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特征,為我們的分析創(chuàng)造了有利的條件[10]。
本文實(shí)證檢驗(yàn)的樣本為1997-2006年間我國(guó)各省、自治區(qū)和直轄市的數(shù)據(jù)資料。基于數(shù)據(jù)可得性和比較的方便,數(shù)據(jù)不包括臺(tái)灣省、香港和澳門特別行政區(qū),考慮到行政區(qū)劃的歷史變更,將重慶的數(shù)據(jù)并入四川省作為一個(gè)截面單位,這樣最終的面板數(shù)據(jù)包括30個(gè)截面單位和10年的時(shí)間序列,樣本觀察值共計(jì)300個(gè)。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、1997到2006年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。受到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、土地面積等總量因素的約束,絕對(duì)值指標(biāo)不適合作為地區(qū)間橫向比較的指標(biāo),因此,回歸方程中變量值均取相對(duì)值。
具體的變量解釋依次為:
git:省區(qū)i在t期的人均GDP的增長(zhǎng)率,等于本年與上年人均GDP指數(shù)之差與上年人均GDP指數(shù)的比值(1952年=100)。選擇人均GDP作為各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的績(jī)效指標(biāo),主要是為了剔除省區(qū)大小和人口規(guī)模造成的偏差。
Ln(Yit-1):省區(qū)i在初始(t-1)時(shí)期的人均GDP自然對(duì)數(shù)值,加入這個(gè)變量的目的是為了對(duì)增長(zhǎng)方程的轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)加以控制。
NRit:省區(qū)i在t期的自然資源投入水平,以農(nóng)林牧漁業(yè)與采掘業(yè)的固定資產(chǎn)投資之和與固定資產(chǎn)投資總額之比來(lái)表示。徐康寧、王劍[8]采用采掘業(yè)固定資產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資總額的比重來(lái)衡量自然資源的綜合稟賦狀況,認(rèn)為在中國(guó)的行業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑下,采掘業(yè)的投入水平完全取決于自然資源的可得性,因此把它作為表征量是合理有效的。本文認(rèn)為,自然資源也是一個(gè)外延邊界很難準(zhǔn)確界定的概念,在這利用的是主要的自然資源,在此,定位直接作用于自然資源,取得了初級(jí)產(chǎn)品的階段,包含農(nóng)林牧漁業(yè)與采掘業(yè),不包括后續(xù)的加工業(yè)。囿于數(shù)據(jù)的可得性和自然資源的經(jīng)濟(jì)定義,本文擴(kuò)展了這一做法。
RDit:研發(fā)投入,以科技三項(xiàng)費(fèi)(新產(chǎn)品試制費(fèi)、中間試驗(yàn)費(fèi)和重要科學(xué)研究補(bǔ)助費(fèi))占地方財(cái)政支出的比例來(lái)表示,反映技術(shù)、創(chuàng)新對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
本文運(yùn)用計(jì)量軟件stata8.2對(duì)上述面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。表1所示,根據(jù)沃爾德F檢驗(yàn)及拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果,每一個(gè)模型都拒絕原假設(shè),可以得到固定效應(yīng)模型(FEM)和隨機(jī)效應(yīng)模型模型(REM)比OLS更適用。由豪斯曼檢驗(yàn)可知,固定影響模型更好。所以計(jì)量結(jié)果應(yīng)該基于固定效應(yīng)模型來(lái)分析。
由于固定模型中可能存在異方差及自相關(guān)問(wèn)題,產(chǎn)生估計(jì)偏誤,所以我們應(yīng)該檢驗(yàn)異方差及自相關(guān)問(wèn)題并糾正。其中組間異方差使用修正的沃爾德F檢驗(yàn)(Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity),自相關(guān)問(wèn)題使用伍德里奇檢驗(yàn)(Wooldridge test for autocorrelation)。原假設(shè)是同方差,原假設(shè)是沒(méi)有一階自相關(guān),檢驗(yàn)得知有異方差及自相關(guān)問(wèn)題。
在數(shù)據(jù)可獲得的基礎(chǔ)上,采用可行的廣義最小二乘法(FGLS)的方法進(jìn)行檢驗(yàn),以消除異方差性和序列相關(guān)性的影響。運(yùn)用可行廣義最小二乘法估計(jì)(FGLS)糾正,回歸結(jié)果如表
注:(1)括號(hào)內(nèi)為Z回歸系數(shù)Z統(tǒng)計(jì)量值;(2)Obs是樣本觀察值個(gè)數(shù), Wald是Wald統(tǒng)計(jì)量,Log為模型回歸的極大似然值;(3) *、**和***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。
從回歸結(jié)果看:(1)自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在負(fù)相關(guān)性,“資源詛咒”命題在我國(guó)省際層面得到驗(yàn)證,與徐康寧和王劍[8]的研究結(jié)論一致。自然資源的系數(shù)值分別為-0.0337683和-0.0343525,均通過(guò)了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明自然資源豐裕并不能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反而引起了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的相對(duì)滯后。當(dāng)然不能理解為所有自然資源豐裕的省份,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是慢的,或者說(shuō)是任何時(shí)候都是慢的。(2)RD的系數(shù)為正,并通過(guò)顯著性檢驗(yàn),研發(fā)成果和發(fā)明專利轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。(3)在初始時(shí)期的人均GDP水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān),說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)在1997-2006年期間人均收入水平?jīng)]有收斂,反而是發(fā)散的。①
同樣,我們將前文的代表創(chuàng)新的變量RD對(duì)資源變量NR進(jìn)行回歸,得出NR的系數(shù)為-0.017731(-2.24),在1%水平下顯著,說(shuō)明資源豐裕度與創(chuàng)新之間存在著負(fù)向關(guān)系。資源豐裕地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依賴資源的開發(fā),產(chǎn)品又以自然資源初級(jí)產(chǎn)品為主,
① 目前跨省區(qū)收斂性研究,林毅夫和劉明興(2003)利用1981-1999年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)以1990年左右為界,前期存在條件收斂而后期顯著發(fā)散,馬栓友等(2003)對(duì)1995-2000年地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)速度進(jìn)行分析,認(rèn)為該時(shí)期不僅沒(méi)有收斂反而是差距擴(kuò)大。
其技術(shù)含量低,與此同時(shí)制造業(yè)發(fā)展滯后,弱小的制造業(yè)產(chǎn)品仍然是以初級(jí)產(chǎn)品和半制成
品為主,會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)仄渌哂袘?zhàn)略分布性的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng),導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的極不合理與薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。一旦制造業(yè)衰落,就長(zhǎng)期而言資源豐富型地區(qū)實(shí)際上大勢(shì)已去,因?yàn)橹圃鞓I(yè)承擔(dān)著技術(shù)創(chuàng)新、組織變革和培養(yǎng)企業(yè)家的使命,而自然資源開采部門則缺乏類似效應(yīng)[11]。
五、 結(jié) 論
本文考察了被忽略的傳導(dǎo)機(jī)制:自然資源豐裕與創(chuàng)新之間的關(guān)系。毫無(wú)疑問(wèn),創(chuàng)新是決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要因素,可以提高勞動(dòng)和資本的生產(chǎn)率。創(chuàng)新者追求新的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)來(lái)自于其中的利益激勵(lì)。在我們的模型中,自然資源減少了創(chuàng)新者從事研發(fā)活動(dòng)的激勵(lì)。這歸結(jié)于兩方面的原因:第一,自然資源稟賦的發(fā)現(xiàn)減少了以勞動(dòng)收入來(lái)支撐消費(fèi)的需要,因此增加了閑暇而降低了工作的工作動(dòng)力;其次,自然資源財(cái)富影響了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)在制造業(yè)和RD部門之間的配置。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用全要素生產(chǎn)率的概念來(lái)度量用于生產(chǎn)的所有投入要素的綜合效果。索洛先驅(qū)性的研究結(jié)論是全要素生產(chǎn)率能夠解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的80%,全要素生產(chǎn)率的提高才帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了全要素生產(chǎn)率的提高,所以技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的終極根源。Jorgenson和 Yip[12]對(duì)多國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)的研究,他們發(fā)現(xiàn)接近50%的日本產(chǎn)出增長(zhǎng)以及超過(guò)40%的德國(guó)和意大利的產(chǎn)出增長(zhǎng)可歸因于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。盡管這一估計(jì)低于索羅發(fā)現(xiàn)的80%,但是基本的結(jié)論依然證明全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
如果全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的終極根源,那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論就不應(yīng)該只關(guān)注要素投入的積累,而應(yīng)關(guān)注技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。技術(shù)變化是全要素生產(chǎn)率的一個(gè)重要決定因素,這是索羅的最初觀點(diǎn),也是他的信徒和批評(píng)者的觀點(diǎn)。西蒙·庫(kù)茲尼茨很清楚地表達(dá)了他對(duì)技術(shù)主導(dǎo)作用的自信:“我們可以肯定地說(shuō),以科學(xué)發(fā)展為基礎(chǔ)的技術(shù)進(jìn)步——在電力、內(nèi)燃機(jī)、電子、原子能和生物等領(lǐng)域——成為發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉。” [13]大量的經(jīng)濟(jì)史學(xué)家也認(rèn)為技術(shù)演變處于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中心地位,突出的是Landes、Rosenberg和 Mokyr。他們通過(guò)對(duì)技術(shù)變化的仔細(xì)研究得出,不僅技術(shù)變化對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的形成不可缺少,而且技術(shù)塑造經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過(guò)程在長(zhǎng)期內(nèi)發(fā)揮著作用。經(jīng)濟(jì)史學(xué)家促使經(jīng)濟(jì)學(xué)家用長(zhǎng)期的眼光看待經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程,因?yàn)樾录夹g(shù)影響的發(fā)揮需要很長(zhǎng)時(shí)間。
知識(shí)的積累以及人力資本積累的外部性,產(chǎn)生了遞增的收益,因此抵消了投入要素中宿命的邊際收益遞減。技術(shù)進(jìn)步、人力資本、創(chuàng)新、國(guó)際貿(mào)易、收入分配、經(jīng)濟(jì)組織和經(jīng)濟(jì)制度等影響全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了理解全要素生產(chǎn)率的決定因素,我們需要理解什么因素促進(jìn)知識(shí)與人力資本的積累,特別是什么因素提供了對(duì)知識(shí)創(chuàng)造和人力資本積累的激勵(lì)。這自然地導(dǎo)致我們?nèi)ヌ角笱芯亢烷_發(fā)、干中學(xué)、外部性以及報(bào)酬遞增等因素,同時(shí)也導(dǎo)致我們?nèi)タ疾旃膭?lì)和不鼓勵(lì)知識(shí)創(chuàng)造和人力資本積累的制度因素。
只有真正的科技創(chuàng)新和持續(xù)的制度創(chuàng)新才是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。?wèn)題的關(guān)鍵在于,能否積極地尋求相關(guān)的創(chuàng)新,并將這些創(chuàng)新的思路有效地付諸實(shí)踐,使得自然稟賦的應(yīng)有價(jià)值得到令人滿意的體現(xiàn)。
參考文獻(xiàn):
[1] Sachs J, Warner A. Natural resource abundance and economic growth. NBER Working Paper,1995,No.5398.
[2] Sachs J, Warner A. Fundamental sources of long-run growth[J]. American Economic Review, 1997,87:185-187.
[3] Sachs J, Warner A. The curse of matural resources[J].European Economic Review, 2001,45:828-839.
[4] Gylfason T. Natural resources,education and economics development [J].European Economic Review, 2001,45:847-859.
[5] Papyrakis E, Gerlagh R. The resource curse hypothesis and its transmission channels[J].Journal of Comparative Economics,2004, 32:182-192.
[6] Hausman R,Rigobon R.An alternative interpretation of the resource curse:theory and implications of stabilization,saving and beyond.Paper Prepared for the Conferenceon Fiscal Policy Formulation and Implementationin Oil Producing Countries.2002.
[7] 徐康寧,韓劍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng):地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2005(6):96-98.
[8] 徐康寧,王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(1):78-80.
[9] 滕春強(qiáng).我國(guó)區(qū)域資本形成機(jī)制差異的資源詛咒分析[J].新疆財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2006(3):59-62.
[10] 張景華.自然資源是“福音”還是“詛咒”:基于制度的分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2008(1):9-16.
[11] Mehlum H, Moene K, Torvik R. Predator or prey? parasitic enterprises in economic development[J].European Economic Review,2003,47:275-294.
[12] Kuznets S.Modern economic growth[M].Yale University Press,1966.
[13] Jorgenson W, Yip E. Whatever happened to productivity growth?[M].University of Chicago Press,2001.
責(zé)任編輯、校對(duì):李再揚(yáng)
注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文