摘 要：本文參照國外相關(guān)研究對IT業(yè)的細類劃分，首次采用雙推法(dual method，又稱price method)，估算1980到2003期間，計算機硬件、軟件業(yè)、通信業(yè)生產(chǎn)效率提高對中國TFP增長的貢獻。估算結(jié)果證明，1980年以來，中國TFP增長得益于IT的生產(chǎn)與使用，并且隨著近年來中國IT業(yè)的快速發(fā)展，IT對TFP增長的推動更為顯著。但是IT對中國TFP增長的拉動明顯不均衡：貢獻集中在硬件部門，而軟件業(yè)的貢獻明顯低于發(fā)達國家。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；信息產(chǎn)業(yè)；雙推法；價格指數(shù)；水平指數(shù)法

中圖分類號：F062.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-5192(2008)03-0001-07

Estimation of Contribution to China’s TFP Growth from Information Technology：1980～2003

SHI Li1，2，HU Pei1

(1. School of Economics and Management，SouthWest Jiaotong University，Chengdu 610031，China；2. Department of Neijiang Teacher’s College，Neijiang 641002，China)

Abstract：According to the detailed definition of IT categories of foreign countries’，the paper decomposes China’s TFP growth based on dual method during the period from 1980 to 2003，focusing on independent contribution of hardware，software and communication equipment. We find that China’s TFP growth has benefited from information technology since 1980. Moreover，accompanied by the dramatic development of China’s IT sector in recent years，contribution to TFP growth from IT has been more and more remarkable. However，driving force from IT is obviously unbalanced in China：the contribution to TFP growth from IT concentrates in hardware sector，the contribution from software sector lags far behind developed countries.

Key words：total factor productivity；information industry；dual method；price indices；harmonized price index

1 引言

全要素生產(chǎn)率(TFP，Total Factor Productivity)指生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率，即生產(chǎn)活動中資源開發(fā)利用的效率。它和資本、勞動力等投入要素一起共同推動經(jīng)濟增長，是技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展作用的綜合反映。隨著20世紀(jì)70年代以來，信息技術(shù)在生產(chǎn)過程中的大量投入與使用，IT與生產(chǎn)效率提高之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟學(xué)界關(guān)注的熱點。眾多研究成果證明IT對美國TFP的增長貢獻顯著^[1～3]。作為世界第二大電子信息產(chǎn)品制造國的日本，其TFP增長也同樣得益于IT的生產(chǎn)與使用^[4]。

上世紀(jì)80年代以來中國IT業(yè)成長迅速，而近年來這一發(fā)展勢頭更為迅猛：1996年中國電子信息產(chǎn)品制造業(yè)產(chǎn)值為278.28億美元，在全球排名第10位。到1999年產(chǎn)值上升到566億美元，世界排名上升到第三位。1997到2001年期間，電子信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值、銷售收入、工業(yè)增加值和利稅總額年均增長率分別為35.7%、29.7%、28.8%和34.7%，遠高于同期國民經(jīng)濟7.45%的平均增長速度^[5]。雖然1995年以來中國IT業(yè)在加速發(fā)展，但同期中國TFP增長速度卻呈下降趨勢^[6]。IT對美日兩國TFP增長的強勁推動是否可以從中國現(xiàn)實的經(jīng)濟運行狀況中觀察到?這一問題的檢驗，對于我國借鑒發(fā)達國家經(jīng)濟增長經(jīng)驗，指導(dǎo)未來投資，從而促進經(jīng)濟健康發(fā)展有重要意義。而這一問題的檢驗，必須估算各IT部門(計算機硬件、軟件和通信設(shè)備)的TFP增長量及其對中國TFP增長的貢獻率。目前還缺少這方面的相關(guān)量化研究。

Heshmati^[7]推導(dǎo)了IT與中國TFP增長之間的關(guān)系，然而研究沒有將IT進一步細分為計算機硬件、軟件和通信設(shè)備。Triplett^[8]以雙推法(dual method，又稱price method)推導(dǎo)了美國IT部門的TFP增長。這一方法被Jorgenson^[9]推廣用于美國硬件、軟件與通信部門的TFP增長核算。本文根據(jù)Triplett與Jorgenson的研究，構(gòu)建基于雙推法的IT部門生產(chǎn)效率增長分解模型，估算中國1980～2003期間各IT部門的TFP增長速度。為保證估算結(jié)論的可靠性及理解中國各IT部門生產(chǎn)效率變動對總TFP的影響方式，本文將研究結(jié)論分別與美日兩國的同期研究結(jié)論及Heshmati研究做了相應(yīng)的對比。

2 雙推法模型

作為技術(shù)進步的綜合反映指標(biāo)，生產(chǎn)效率通常表示為產(chǎn)出和投入的比值。然而Triplett使用的雙推法以成本函數(shù)為基礎(chǔ)，通過產(chǎn)出與投入價格的相對變動近似推導(dǎo)IT部門生產(chǎn)效率變動。Jorgenson則以美國國內(nèi)總收入價格指數(shù)代替各IT部門生產(chǎn)成本將IT貢獻細分到各部門。由于我國沒有公布這一價格指數(shù)，本文參考Triplett與Jorgenson的研究，通過構(gòu)造IT部門生產(chǎn)成本函數(shù)估算其相應(yīng)的投入價格變動率。

2.1 成本函數(shù)

從成本函數(shù)的角度看，IT各生產(chǎn)部門的產(chǎn)出成本Ci取決于投入到本部門中的勞動力價格

其中下標(biāo)i分別代表計算機硬件生產(chǎn)部門(c)、軟件生產(chǎn)部門(s)和通信設(shè)備生產(chǎn)部門(m)。由于缺少各IT部門從市場上購買勞動力與生產(chǎn)資料價格方面的相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)，且三者同屬于IT行業(yè)，所投入資本與勞動力價格變動具有相似性，因而本文成本函數(shù)中各IT部門投入的勞動力價格及資本價格沒有做部門區(qū)分?；诳虏肌栏窭股a(chǎn)成本函數(shù)，取對數(shù)后，(1)式改寫為

在生產(chǎn)者理性的經(jīng)濟假設(shè)下，產(chǎn)出品價格應(yīng)足以補償生產(chǎn)者的生產(chǎn)成本。由于技術(shù)更新快，IT產(chǎn)出品價格變動呈下降趨勢，而其生產(chǎn)過程投入的生產(chǎn)資料與人力資本價格變動則呈上升趨勢。投入價格增長高于產(chǎn)出價格增長將降低生產(chǎn)者邊際利潤。為此，理性的IT生產(chǎn)者將提高相應(yīng)部門的生產(chǎn)效率，以避免利潤的降低。基于這一經(jīng)濟假定，各IT部門的生產(chǎn)效率變動，即其TFP增長可近似表達為

IT各部門生產(chǎn)效率對總TFP增長的貢獻為各部門TFP增長率與其名義產(chǎn)出份額的積。

其中下標(biāo)o為除IT生產(chǎn)部門以外的其他部門。為各部門名義產(chǎn)出在總名義產(chǎn)出中所占份額。

2.2 IT投資價格指數(shù)計算模型

由于采用價格指數(shù)變動率推導(dǎo)各IT部門TFP增長速度，而IT產(chǎn)品進退市場的頻率很高，這給其基期價格與報告期價格的比較帶來了很大的困難，從而影響了IT價格指數(shù)對實際價格變動的反映能力。為控制質(zhì)量變動因素對各類IT價格指數(shù)變動的影響，美國率先在IT價格指數(shù)統(tǒng)計中使用了特征回歸統(tǒng)計法(hedonic method)。該方法已被證明能較好地控制質(zhì)量因素對IT物品價格變動的影響。目前，澳大利業(yè)、加拿大、日本、芬蘭陸續(xù)采用該方法控制質(zhì)量變動對IT價格統(tǒng)計的影響^[9]。

由于我國沒有公布相關(guān)的IT品價格指數(shù)，本文參考Schreyer^[10]協(xié)調(diào)指數(shù)法(harmonized price index)計算我國IT投資價格指數(shù)。根據(jù)Schreyer的研究結(jié)論，按照該方法推算出的我國IT價格指數(shù)，具有與美國IT價格指數(shù)相似的特征回歸統(tǒng)計基礎(chǔ)。

首先計算美國IT投入價格指數(shù)pUi與固定資本投入品價格指數(shù)(pUnon)之間的差異，采用多項式回歸剔除所得價格指數(shù)變動差異中的年度波動因子，得到價格變動差異的變動趨勢

然后根據(jù)變動趨勢λi及我國固定資本投資價格(pnon)推導(dǎo)我國IT固定資產(chǎn)投資價格指

根據(jù)所選基年，可從(7)式推導(dǎo)出我國各類IT固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。

2.3 IT產(chǎn)出價格指數(shù)推導(dǎo)

IT投資與產(chǎn)出價格指數(shù)通常獨立核算，以保持各自統(tǒng)計的獨立性，避免加大統(tǒng)計誤差對價格指數(shù)反映價格變動能力的影響。但由于我國沒有公布相關(guān)的IT產(chǎn)出價格指數(shù)序列，本文通過IT產(chǎn)出價格與其投入價格之間的關(guān)系推導(dǎo)IT產(chǎn)出價格指數(shù)序列。

IT產(chǎn)出品經(jīng)由流通環(huán)節(jié)，被購買再次投入生產(chǎn)過程形成IT投資品，其對應(yīng)價格也相應(yīng)地由產(chǎn)出價格變動為投資品價格。從投資品價格形成的過程看，IT投資品價格受到產(chǎn)出價格、流通環(huán)節(jié)及生產(chǎn)者投資期望三項因素影響，因此，如果從IT投資價格指數(shù)中剔除相應(yīng)的生產(chǎn)者投資期望與消費環(huán)節(jié)影響，可以近似推導(dǎo)出IT產(chǎn)出品價格指數(shù)。

對投資期望而言，理性的生產(chǎn)者投資期望主要受到資本投資機會成本、投資資本折舊率及資本自身價格變動率的影響，而流通環(huán)節(jié)的影響則表現(xiàn)為同期消費品價格變動趨勢對IT購買價格的影響。根據(jù)BLS(Bureau of Labor Statistics)計算資本變動率的方法，資本變動率為

其中r為代表生產(chǎn)者投資IT所產(chǎn)生的機會成本，以資本平均收益率表示。δi為IT資本折舊率，ζi為IT資本價格變動率。

3 數(shù)據(jù)說明

3.1 產(chǎn)出數(shù)據(jù)

為保證研究結(jié)果與國外同類研究的可比性，本文首先根據(jù)Henry Dalton^[11]對計算機硬件、軟件及通信設(shè)備的詳細分類，定義了本文IT數(shù)據(jù)收集范圍。計算機硬件數(shù)據(jù)與通信設(shè)備產(chǎn)出數(shù)據(jù)均取自各年度《電子工業(yè)年鑒》^[12]。軟件數(shù)據(jù)為《電子工業(yè)年鑒》中的軟件制造業(yè)數(shù)據(jù)。由于1990年以前的軟件制造業(yè)數(shù)據(jù)合并在計算機制造業(yè)中，我們根據(jù)1990~1995年之間軟件制造業(yè)在計算機制造業(yè)中所占份額的增長率推導(dǎo)1990年以前的軟件制造業(yè)數(shù)據(jù)。

總產(chǎn)出數(shù)據(jù)為各年度《中國統(tǒng)計年鑒》^[13]的現(xiàn)價國民生產(chǎn)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)。非IT產(chǎn)出為總產(chǎn)出減去相應(yīng)的IT產(chǎn)出。

3.2 價格指數(shù)

測算中所需的各類美國價格指數(shù)取自Jorgenson^[14]。由于Jorgenson只提供了2002年前的各類價格指數(shù)數(shù)據(jù)，我們假定2003年的美國各類價格指數(shù)變動趨勢與2002年相同，以2002年的相關(guān)價格指數(shù)推導(dǎo)2003年相應(yīng)的價格指數(shù)。

中國固定資本投資價格指數(shù)取自《中國統(tǒng)計年鑒2005》。由于我國只公布了1991年之后的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，對于此前缺失的數(shù)據(jù)，我們采用張軍^[15]研究方法推導(dǎo)。

(10)式表示固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)pnon等于當(dāng)期固定資本形成總額C(當(dāng)年價格)除以固定資本形成總額指數(shù)pFC(1980=1)與1980年固定資本形成總額C1980(當(dāng)年價格)的積。計算中所需的固定資本形成總額及相應(yīng)的指數(shù)取自《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952~1995》^[16]。

消費價格指數(shù)取自各年度《中國統(tǒng)計年鑒》。勞動力投入價格指數(shù)為各年度《中國統(tǒng)計年鑒》中的職工平均實際工資指數(shù)。

3.3 資本平均收益率與折舊率

資本平均收益率等于投資所得利潤除以投資總額，代表生產(chǎn)者投資某類資本產(chǎn)生的機會成本。由于收集數(shù)據(jù)的困難性及資本平均收益率在投資期望函數(shù)中的經(jīng)濟涵義，我們以各年度法定貸款利率作為生產(chǎn)者投資IT所產(chǎn)生的機會成本。即如果生產(chǎn)者不將這筆資金投入IT生產(chǎn)，他獲得的回報至少等于法定貨款利率。貸款利率取自各年度《中國統(tǒng)計年鑒》。

由于我國沒有公布相關(guān)的IT物品折舊率，基于IT物品的同質(zhì)性，各類IT資本折舊率取自Fraumeni^[17]。

3.4 勞動力與資本投入比例

計算IT部門生產(chǎn)成本變動率，需要確定成本函數(shù)中勞動力與資本投入的價格及其相關(guān)比例。在規(guī)模報酬不變的經(jīng)濟假設(shè)下，基于特定基礎(chǔ)(ad hoc basis)的資本與勞動力投入份額通常設(shè)定為30%與70%。我們根據(jù)Heshmati對這一比例的研究，將勞動力投入份額與資本投入份額分別設(shè)定為35%與65%，并在總TFP計算中沿用這一投入比例。與Jorgenson研究相同，我們根據(jù)這一比例及相關(guān)投入價格指數(shù)計算的各類IT部門生產(chǎn)成本變動趨勢相同，但由于各IT部門產(chǎn)出價格指數(shù)變動趨勢不同，最終測算的各IT部門TFP增長速度不同。

3.5 全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)

對于中國TFP數(shù)據(jù)的計算，我們根據(jù)Scheibe^[18]中的資本投資變動率與勞動力投資變動率推導(dǎo)：TFP值等于GDP增長率減去相應(yīng)的資本貢獻與勞動力貢獻。

本文推算的中國TFP值與Heshmati相似，但高于國內(nèi)同類研究。如鄭京海、胡鞍鋼2004測算的TFP值分別為4.64%(1978~1995)與2.28%(1995~2001)，而本文估算的同期TFP值分別為5.74%及3.29%。由于單一IT部門TFP增長根據(jù)投入與產(chǎn)出價格式估算，總TFP值變動不會影響到估算的單一IT部門TFP貢獻量。

4 測算結(jié)果與對比

為更好地理解中國各IT部門生產(chǎn)效率的變動及其對中國經(jīng)濟增長的貢獻，我們將估算得到的各IT生產(chǎn)部門的相對價格變動、產(chǎn)出份額及其生產(chǎn)效率變動結(jié)果與同期美日兩國研究數(shù)據(jù)作了相應(yīng)的對比。此外，為保證測算結(jié)果的可靠性，測算結(jié)果還與Heshmati相關(guān)研究結(jié)論作了比較。

4.1 IT部門相對價格變動

如表1所示，由于IT產(chǎn)出價格變動呈下降趨勢，中國IT產(chǎn)出價格變動與其投入價格變動之間的差異表現(xiàn)出與日美兩國相同的變動趨勢：IT部門的投入價格增長快于其產(chǎn)出價格增長，因而兩者之間的相對變動趨勢，即其差異為負值。

從各類IT的相對價格變動趨勢看，由于計算機硬件及通信技術(shù)產(chǎn)品近年來更新替代速度加快，中美日三國的這兩類IT部門的相對價格變動近年來下降速度都明顯加劇。對于軟件部門來說，與美日兩國不同，中國軟件生產(chǎn)部門相對價格變動在觀察期內(nèi)保持著加速下降的趨勢。這一價格變動趨勢反映了市場需求對中國軟件業(yè)的影響：由于中國軟件業(yè)市場需求以內(nèi)需為主，1995年前中國軟件業(yè)缺少發(fā)展與應(yīng)用的硬件平臺，因而缺乏刺激產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，產(chǎn)品更新速度慢。1995年以后，隨著我國IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，軟件產(chǎn)品更新速度加快，相應(yīng)時期的軟件業(yè)相對價格變動加大。

4.2 平均名義份額

從各時段IT產(chǎn)出在國內(nèi)總產(chǎn)出中所占平均名義份額看，中國IT產(chǎn)出平均名義份額與美日兩國的增長趨勢相同。伴隨IT產(chǎn)出份額的增加，各國非IT產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的份額呈現(xiàn)下降趨勢(表2)。

從各時段平均名義份額在GDP中所占份額大小看，雖然1995年以后中國IT業(yè)產(chǎn)值遠小于美國和日本，但中國IT業(yè)產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的比例大于美國和日本(中國IT產(chǎn)出份額達到了7.58%)，也超過了OECD各國4%左右的IT業(yè)產(chǎn)出份額^[19]。中國IT業(yè)產(chǎn)出份額的增長趨勢，反映了80年代以來中國政府對IT業(yè)的大力扶持與中國IT業(yè)的快速發(fā)展。

從IT業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)看，中國IT業(yè)產(chǎn)出明顯倚重計算機硬件部分，軟件業(yè)產(chǎn)出份額明顯偏低：1995~2003年期間，我國軟件業(yè)產(chǎn)出份額僅為0.74%，遠低于同期的美國(1.78%)與日本(1.92%)。我國IT業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)表明雖然軟件產(chǎn)品發(fā)展的硬件環(huán)境已逐漸成熟，但與日美兩國成熟的軟件業(yè)相比，目前我國軟件行業(yè)發(fā)展仍處于從導(dǎo)入期向成長期過渡的階段，因而IT產(chǎn)出仍呈明顯的“重硬輕軟”的不均衡發(fā)展?fàn)顩r。

4.3 IT部門相對生產(chǎn)效率

如表3所示，三個國家IT生產(chǎn)部門生產(chǎn)效率對總體社會經(jīng)濟生產(chǎn)效率的貢獻量都表現(xiàn)出總體上升趨勢。

從IT貢獻的增長趨勢看，IT對生產(chǎn)效率提高有明顯的推動作用，是一種強有力的經(jīng)濟繁榮工具。即便在各國經(jīng)濟發(fā)展緩慢時期，IT部門TFP增長對生產(chǎn)效率的提高仍表現(xiàn)出了持續(xù)、強勁推動。1995年美國經(jīng)濟復(fù)蘇之前，IT部門對美國經(jīng)濟生產(chǎn)效率提高的貢獻率保持在70%左右；1995年中國經(jīng)濟整體生產(chǎn)效率下降時，IT對中國TFP增長的貢獻率達到了44.37%；在90年代日本經(jīng)濟全面衰退時，IT對日本TFP增長的貢獻率則由90年代之前的14.65%跳升到1995年之后的80%，使IT成為日本經(jīng)濟衰退時期，拉動日本生產(chǎn)效率增長最重要的力量。

從IT貢獻量的增長幅度看，IT對美國TFP的貢獻增長平穩(wěn)。1995年美國經(jīng)濟復(fù)蘇之后，由于非IT業(yè)對美國TFP增長貢獻上升，IT貢獻率略有下降(由復(fù)蘇前的70%下降到46.46%)。這一現(xiàn)象表明，經(jīng)濟復(fù)蘇后的美國，在經(jīng)濟運行中出現(xiàn)了除IT業(yè)以外的若干新經(jīng)濟增長點，使整體經(jīng)濟運行平穩(wěn)，發(fā)展勢頭強勁。與美國不同，中國與日本的IT貢獻量在1995年之后都呈現(xiàn)出一種大幅攀升趨勢：1995年后IT在中國TFP中的貢獻量比1990年前上升了1.24%，貢獻率由此前的4.26%上升到了44.37%；1995年后的IT對日本TFP的貢獻量雖然比之前只上升了0.04%，但貢獻率則上升了40%。中國IT貢獻量的大幅攀升，反映了20多年來，中國快速發(fā)展的IT業(yè)已經(jīng)成為推動中國經(jīng)濟生產(chǎn)效率提高的重要工具；另一方面也凸現(xiàn)出近年來中國經(jīng)濟整體生產(chǎn)效率增長減緩，因而IT部門對TFP增長的拉動更為突出。IT對日本TFP增長貢獻的大幅提升，則反映了在90年代以后日本經(jīng)濟全面衰退時期，生產(chǎn)效率提高中來自非IT部門的貢獻大幅下降：非IT業(yè)貢獻率從90年代之前的85.99%下降到1995之后的22.22%。

從IT部門TFP貢獻結(jié)構(gòu)看，中國IT業(yè)的貢獻主要集中在硬件部門，來自軟件業(yè)方面的貢獻明顯落后于美國和日本。由于20多年來中國IT業(yè)的發(fā)展重點集中在建設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施上，電子元器件的大批生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)的迅速擴張、計算機硬件設(shè)施的大量投放，極大地刺激了硬件部門的生產(chǎn)。硬件生產(chǎn)者所面臨的激烈的市場競爭環(huán)境，對硬件部門生產(chǎn)效率的提高產(chǎn)生了巨大的推動。中國軟件業(yè)雖然也歷經(jīng)了20多年的發(fā)展，但由于其前期發(fā)展不具備相應(yīng)的硬件環(huán)境與公平競爭的市場競爭機制，我國軟件業(yè)的發(fā)展仍遠滯后于日美兩國。然而，1995年以后，隨著我國IT基礎(chǔ)設(shè)施的擴張與完善，為我國軟件產(chǎn)品及其服務(wù)的應(yīng)用提供了必要的硬件運作平臺。電子商務(wù)、電子政務(wù)的發(fā)展，政府軟件采購中對國產(chǎn)品牌的保護，進一步扶持了我國軟件業(yè)的成長，使我國軟件業(yè)近年來發(fā)展迅速，因而1995年后軟件業(yè)在總TFP中的貢獻開始凸顯。但由于我國軟件業(yè)還沒有形成規(guī)模型企業(yè)，從很大程度上影響了我國軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、自主創(chuàng)新能力的增加，使我國軟件業(yè)的發(fā)展“大而不強”，生產(chǎn)效率的提升緩慢，對經(jīng)濟發(fā)展仍缺乏足夠的推動力度。

4.4 與Heshmati結(jié)論比較

Heshmati測算了1978~2003年期間中國IT投入與TFP增長之間的關(guān)系。由于Heshmati研究沒有將IT進一步細分為計算機硬件、軟件和通信設(shè)備，本文通過加總各類IT部門貢獻與Heshmati相關(guān)研究結(jié)論比較。與Heshmati研究相比，本文所得的IT對TFP的貢獻相對較低。

Heshmati通過回歸得到的IT影響系數(shù)為0.076，即IT資本每增長1%，有0.076%貢獻于TFP增長。Heshmati估算的觀察周期內(nèi)中國IT資本平均增長率為26.4%，因此IT對TFP的貢獻量為2.01%。如果以本文測算的TFP平均增長率4.88%計算，IT投入對TFP的貢獻率為41.18%(Heshmati計算的該時期平均TFP增長率為5.3%，則IT貢獻率為37.92%)。本文估算的IT平均貢獻量為0.88%，以TFP平均增長率4.88%和5.3%計算，IT部門的貢獻率分別為18.03%，16.60%。

導(dǎo)致本文與Heshmati研究結(jié)論差異的主要原因是研究角度不同。Heshmati以IT資本影響系數(shù)檢驗IT資本投入變動對TFP增長產(chǎn)生的影響，所測得的IT貢獻包括來自IT部門、非IT部門的IT資本深化、技術(shù)進步及資源重新配置等方面的影響。而本文通過IT部門投入與產(chǎn)出的相對變動率近似推導(dǎo)單一IT部門效率提高對總TFP的影響，所測得的IT貢獻僅包括來自IT部門的資本深化、技術(shù)進步、資源重組等方面的貢獻，沒有包括非IT部門應(yīng)用IT技術(shù)而提高的生產(chǎn)效率。因而，從總體而言，本文所測IT影響范圍小于Heshmati的研究。

5 結(jié)論

估算各IT部門TFP增長速度，是觀察IT對整體社會生產(chǎn)效率提高影響的重要途徑。本文以雙推法為基礎(chǔ)，估算了1980~2003年期間中國各IT部門對中國TFP增長的單獨貢獻，并將研究結(jié)論與Jorgenson Motohashi、Heshmati研究進行了對比。從本文的研究可以得到如下結(jié)論：

如同美日兩國IT業(yè)對該國TFP增長的貢獻一樣，中國IT業(yè)對中國社會生產(chǎn)效率的提高也產(chǎn)生了積極的影響，并且這種影響伴隨中國IT業(yè)的發(fā)展而不斷增強。雖然近年來中國整體經(jīng)濟中TFP增長速度減緩，但來自IT業(yè)的貢獻仍然增長迅速，并且在總TFP中的貢獻份額大幅上揚。IT業(yè)生產(chǎn)效率變動在我國TFP增長中的表現(xiàn)一方面反映了IT業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展的強勁推動，另一方面也證實了IT的生產(chǎn)與使用對社會生產(chǎn)效率提升具有很大的影響力。

雖然近年來IT對我國生產(chǎn)效率提高的貢獻越來越顯著，但這種貢獻主要集中在計算機硬件部門，軟件部門生產(chǎn)效率的提高不顯著，因而軟件業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展推動力度不足。由于硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的擴張與完善，國家采取若干措施對國內(nèi)軟件市場需求的拉動，以及國家政策對國內(nèi)軟件品牌的扶持，我國軟件業(yè)具備了廣闊的發(fā)展空間。未來我國軟件業(yè)的發(fā)展，極可能成為拉動我國生產(chǎn)效率提高的新的經(jīng)濟增長點。

由于首次使用雙推法估算中國單一IT部門生產(chǎn)效率，研究中還存在一些問題需要進一步完善：首先，勞動力與資本投入的比例應(yīng)考慮隨著經(jīng)濟的發(fā)展及生產(chǎn)成本函數(shù)的變動而變動。動態(tài)的勞動力與資本投入比例，可以更細致地捕捉中國TFP增長變動、IT部門生產(chǎn)成本變動。其次，現(xiàn)實世界中的各IT生產(chǎn)部門的成本函數(shù)存在著一定的差異，進一步推導(dǎo)這種差異，可以更準(zhǔn)確地捕捉到各IT部門的相對生產(chǎn)效率變動。此外，生產(chǎn)者期望函數(shù)中應(yīng)加入相關(guān)的稅率的影響，使計算的價格指數(shù)具有對價格變動更準(zhǔn)確的反映能力。最后，近年來伴隨IT業(yè)生產(chǎn)效率提高，中國非IT行業(yè)對TFP的貢獻呈下降趨勢的原因值得進一步研究。

參 考 文 獻：

[1]Jorgenson D W. Information technology and the U.S. economy[J]. American Economic Review，2001，(1)：1-32.

[2]Oliner S D，Sichel D E. Information technology and productivity：where are we now and where are we going?[J]. Journal of Policy Modeling，2003，25：477-503.

[3]翁逸群，蔡來興，唐元虎.“新經(jīng)濟”與美國經(jīng)濟的增長前景[J].預(yù)測，2001，20(3)：5-7.

[4]Jorgenson D W，Motohashi K. Information technology and the Japanese economy[J]. Journal of Japanese International Economics，2005，(19)：460-481.

[5]中華人民共和國信息產(chǎn)業(yè)部.2002~2003年電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行狀況與發(fā)展趨勢[M].北京：人民出版社，2002.2-6.

[6]鄭京海，胡鞍鋼.中國全要素生產(chǎn)率為何明顯下降[EB/OL].http：//www.ccer.pku.edu.cn/cn/ReadNews.asp?NewsID=3232，2007-03-21.

[7]Heshmati A，Yang W. Contribution of ICT to the Chinese economic growth[R]. The RATIO Institute and Techno-Economics and Policy Program，Seoul National University，2006. 1-17.

[8]Triplett J E. High-tech industry productivity and hedonic price indices in industry productivity[A]. International Comparison and Measurement Issues，Proceedings of May，1996[C]. OEDC Workshop，Paris：Organization for Economic Cooperation and Development，1996 .119-142.

[9]Colecchia A，Schreyer P. ICT investment and economic growth in the 1990s：is the United States a unique case? -A comparative study of nine OECD countries[J]. Review of Economic Dynamics，2002，(5)：408-442.

[10]Schreyer P. The contribution of information and communication technology to output growth：a study of the G7 countries[R]. OECD Science，Technology and Industry Working Papers，OECD Publishing，2000. 1-24.

[11]Henry D，Dalton D. Information technology industries in the new economy. chapter 3[A]. Digital Economy 2002[C]. Department of Commerce，Washington，2002. 23-30.

[12]中國電子工業(yè)年鑒編輯委員會.中國電子工業(yè)年鑒[M].北京：電子工業(yè)出版社，1986-2004.

[13]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，1981-2004.

[14]Jorgenson D W. Accounting for growth in the information age[EB/OL].http：//www.post.economics.harvard.edu/faculty/jorgenson/papers/acounting_for_growth_050121.pdf，2007-05-21.

[15]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952~2000[J].經(jīng)濟研究，2004，39(10)：35-44.

[16]國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟核算司.中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952~1995[M].大連：東北財經(jīng)大學(xué)出版社，1997.

[17]Fraumeni B M. The measurement of depreciation in the U.S. national income and product accounts[J]. Survey of Current Business，1997，77(7)：7-23.

[18]Scheibe J. The Chinese output gap during the reform period 1978~2002[R]. University of Oxford，Economics Discussion Paper Series，2003，179：1-56.

[19]Daveri F. The new economy in Europe，1992~2001[J]. Oxford Economic Policy，2002，18：345-362.

“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”