[摘要]本文從醫(yī)院的實(shí)際需求出發(fā)并結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，簡(jiǎn)要介紹了醫(yī)院病案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究意義和方法。病案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅能處理報(bào)表，而且能夠提供數(shù)據(jù)分析，提供決策支持及醫(yī)療診斷支持，能夠幫助解決醫(yī)院高層管理及醫(yī)療診斷上的眾多非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的問題，無疑是醫(yī)院病案管理的今后發(fā)展的方向。

[關(guān)鍵詞]醫(yī)院病案數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 病案管理

一、醫(yī)院病案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究的意義

隨著醫(yī)療制度和社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)體制的改革發(fā)展，“以病人為中心”的醫(yī)院全面質(zhì)量管理模式將突破過去傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)型管理模式。建立科學(xué)化決策的管理程序?qū)τ诩訌?qiáng)醫(yī)院的管理提高工作效率和醫(yī)療質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)院發(fā)展和保障人民身體健康是十分重要的。

內(nèi)蒙古醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院是一所及醫(yī)療、科研、教學(xué)、預(yù)防為一體的大型“三級(jí)甲等”醫(yī)院，其醫(yī)療范圍主要覆蓋全區(qū)12盟市及周遍省市還有蒙古國(guó)部分地區(qū)。醫(yī)院在十多年的信息化建設(shè)中已經(jīng)建成了包括醫(yī)療、醫(yī)技、管理等部門的綜合性局域網(wǎng)絡(luò)。由于數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)和面向?qū)I(yè)操作，很難從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取出分析性、決策性的信息。病案管理是醫(yī)院管理的重點(diǎn)，目前在病案管理系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量的病人病案資料數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)型、文字型以及靜態(tài)醫(yī)學(xué)圖像信息，記錄著病人病史、診斷、治療的全過程，尤其像病歷、化檢驗(yàn)、影像資料等歷史信息的保有價(jià)值相當(dāng)高。病案作為醫(yī)院診療信息的主要載體，體現(xiàn)著醫(yī)療護(hù)理的技術(shù)水平，也為醫(yī)療投訴和保險(xiǎn)部門理賠提供重要資料。

建立病案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是要建立一種體系化的數(shù)據(jù)存貯環(huán)境，將分析決策所需的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來，使分散的、不一致的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集成的、統(tǒng)一的信息，通過運(yùn)用多維統(tǒng)計(jì)分析的方法，為醫(yī)生診斷、用藥提供指導(dǎo)，如療效分析；還可以利用這些分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形成教學(xué)案例，通過趨勢(shì)分析提出某些職業(yè)病的防治措施，等等。病案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持“以病人為中心”的全過程醫(yī)療服務(wù)和各醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)質(zhì)量?jī)?yōu)化和效率的提高，充分體現(xiàn)了現(xiàn)代醫(yī)院管理思想與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的完美結(jié)合，這對(duì)我國(guó)邊疆少數(shù)民族地區(qū)醫(yī)療資源相對(duì)不足的現(xiàn)狀而言，具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、該領(lǐng)域目前國(guó)內(nèi)外研究概況

目前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展將支持多媒體、支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，除了訪問傳統(tǒng)的RDBMS外，還可以從用戶所持有的Excel 數(shù)據(jù)和文本文件獲取數(shù)據(jù)，即向通用數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展，具有面向?qū)ο蟮哪芰?。高性能?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具和人工智能代理工具的成熟和廣泛使用為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用開辟了新思路。隨著Internet/Intranet技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將與Internet/Intranet進(jìn)行很好的集成。

從國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)看，醫(yī)院信息系統(tǒng)已從重在費(fèi)用信息管理的階段發(fā)展逐漸發(fā)展到面向臨床醫(yī)療信息管理的CIS（Clinic Information System）階段，包括電子病歷 （computer-based Patient Records CPR）系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影象系統(tǒng)（Picture Achieving and Communication System， PACS）、實(shí)驗(yàn)室檢查系統(tǒng)和遠(yuǎn)程醫(yī)療等交互式網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)功能的開發(fā)和應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)多數(shù)大、中型醫(yī)院都紛紛建成了醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS），但應(yīng)用的層次深度亦各不相同。有的停留在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的物理連接，還做不到數(shù)據(jù)共享，多數(shù)停留在業(yè)務(wù)處理層，利用信息提高操作效率階段上。盡管借助電子病案，醫(yī)生可隨時(shí)查詢病人歷次就醫(yī)的處方信息、醫(yī)囑信息、檢查/檢驗(yàn)結(jié)果、診療過程、醫(yī)學(xué)影像等各種參照信息，利用這些信息后，醫(yī)生可以較快地做出診療方案并形成醫(yī)療文書，提高了工作效率，但作為數(shù)據(jù)分析、輔助高層決策并不是很好的解決方法。

三、研究?jī)?nèi)容及實(shí)現(xiàn)方案

1.本課題研究的重點(diǎn)內(nèi)容

本課題將以“病案” 為主題進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。從病案管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)，包括數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)清理等過程來匯集用于分析的原始數(shù)據(jù)。

通過確立不同的維度、粒度來構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并存儲(chǔ)在SQL Server聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)的多維數(shù)據(jù)集中。

前端采用應(yīng)用工具Visual Basic 6.0，使用ADOMD數(shù)據(jù)對(duì)象接口（DataObject Interface）以及 MDX （Multi-Dimension extension 多維擴(kuò)展）語(yǔ)法，通過OLE DB for OLAP Server來讀取多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)，最后形成多種形式的分析展示結(jié)果。

2.實(shí)現(xiàn)方案的選擇

病案數(shù)據(jù)常常由多個(gè)分散的、獨(dú)立的業(yè)務(wù)處理部門來錄入和使用，一般存入的只是近期的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。對(duì)于這些大量細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，一是嚴(yán)重影響分析效率，二是不利于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)型的綜合、聚集。為了提高數(shù)據(jù)分析和決策的有效性，將適合分析的數(shù)據(jù)從事務(wù)處理環(huán)境中提取出來，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這一分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用各種歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)信息以便作出及時(shí)和準(zhǔn)確的決策。

醫(yī)院管理涉及人、財(cái)、物的科學(xué)化管理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用必須保證能夠接收并重新組織醫(yī)療、人事和財(cái)務(wù)信息的各類數(shù)據(jù)，完成綜合查詢與輔助決策。從醫(yī)院目前的實(shí)際情況出發(fā)，建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不大現(xiàn)實(shí)，而建立面向臨床醫(yī)療護(hù)理部門的小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——數(shù)據(jù)集市具有現(xiàn)實(shí)意義。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的初期就應(yīng)考慮系統(tǒng)的集成和擴(kuò)展性問題。

臨床醫(yī)療部門的各種聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）系統(tǒng)均采用MicrosoftSQL Server 2000數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，為保持系統(tǒng)的兼容性，本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)也采用Microsoft SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，利用DTS（Data Transformation Service，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)），結(jié)合Analysis Service 的分析服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立。

（1）對(duì)適合病案分析的多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取和凈化

為保證進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)的一致性和完整性，需要對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，它不是原有數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單拷貝，而是經(jīng)過統(tǒng)一、綜合、計(jì)算。 病案數(shù)據(jù)已經(jīng)有較為規(guī)范的數(shù)據(jù)格式和分類標(biāo)準(zhǔn)。

（2）確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型

以“病案”為主題建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，按時(shí)間、年齡、職業(yè)、疾病類型等劃分不同的維。在維的層次上可以進(jìn)一步按時(shí)間（年、月、日）劃分層次。維的層次越多，粒度層次越豐富，可以得到不同綜合層次的數(shù)據(jù)視圖。

（3）數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)采用多維數(shù)據(jù)庫(kù)

多維數(shù)據(jù)庫(kù)為面向主題的分析決策提供了更大的靈活性。根據(jù)主題確定維的數(shù)目和內(nèi)容，在每個(gè)維中根據(jù)不同的匯總路徑和綜合方式建立不同的層次結(jié)構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的鉆取分析以及數(shù)據(jù)的切片和切塊。

（4）采用Microsoft SQL Server 2000 中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具OLE DB數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)、數(shù)據(jù)更新、聯(lián)機(jī)分析處理工具，提供對(duì)多數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問支持以及數(shù)據(jù)管理。

四、主要關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向數(shù)據(jù)分析型處理的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)具有四個(gè)基本特征：面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的。本課題主要關(guān)鍵技術(shù)如下：

1．面向主題進(jìn)行數(shù)據(jù)組織 2．多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成

3．元數(shù)據(jù)的管理 4．OLAP技術(shù) 5．?dāng)?shù)據(jù)更新

抽取的數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入DW不再修改，DW的數(shù)據(jù)操作只有載入和提取，無需修改，數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定。但不是說數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不變。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)必須不斷捕捉OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)中變化的數(shù)據(jù)，并追加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，才能提供準(zhǔn)確及時(shí)地分析報(bào)告。數(shù)據(jù)更新應(yīng)保證新增或修改的數(shù)據(jù)的完整性，保持與多維數(shù)據(jù)集同步。

五、展望

對(duì)于有效的知識(shí)獲取需要在數(shù)據(jù)來源和方法上得到保障，今后應(yīng)該將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)充分應(yīng)用于住院部份的信息存儲(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)患者病例信息電子化，并使病例信息規(guī)范，為數(shù)據(jù)挖掘分析的實(shí)現(xiàn)，提供良好的數(shù)據(jù)源保證。

參考文獻(xiàn)：

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［4］孫微微，劉才興.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘［J］.農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2005，1.

（作者單位：內(nèi)蒙古醫(yī)學(xué)院）