[摘要]因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中，選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種降維統(tǒng)計(jì)方法。利用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析方法，應(yīng)用ＳＰＳＳ統(tǒng)計(jì)分析軟件，從多個(gè)與工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)的指標(biāo)中篩選了幾個(gè)代表性的指標(biāo)，對遼寧省內(nèi)各城市工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合分析、評價(jià)，并對因子的經(jīng)濟(jì)含義作了解釋，最后運(yùn)用因子得分法對各個(gè)城市的工業(yè)企業(yè)實(shí)力進(jìn)行了排序。這樣不僅了解各城市間企業(yè)在行業(yè)中的地位及薄弱環(huán)節(jié)，也為政府決策提供重要依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)效益；因子分析；因子得分

[中圖分類號]Ｆ２７０．３[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]Ａ [文章編號]１６７３－２９１Ｘ（２００６）０４－０１２１－０３

一、問題的提出

遼寧省作為新中國的老工業(yè)基地，為新中國的經(jīng)濟(jì)做出了巨大的貢獻(xiàn)，其中工業(yè)企業(yè)堪稱遼寧省經(jīng)濟(jì)中的支柱。但是，由于地區(qū)的差異，省內(nèi)各城市的工業(yè)企業(yè)發(fā)展并不平衡。這就需要我們對其工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合的評價(jià)，找出問題的所在。中國國家統(tǒng)計(jì)局在１９９８年制定了一套新的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系，含有總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資本保值增值率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費(fèi)用利潤率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率、資產(chǎn)負(fù)債率七大指標(biāo)。該體系改變了過去采用“產(chǎn)值”、“產(chǎn)量”等單一指標(biāo)考核的狀況，該指標(biāo)體系的指標(biāo)設(shè)置比較科學(xué)，基本符合經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)的規(guī)定性；各指標(biāo)計(jì)算方法明確，數(shù)據(jù)易于取得，具有較強(qiáng)的可操作性；等等。

使用新指標(biāo)體系評價(jià)的方法能夠在一定程度上克服單項(xiàng)指標(biāo)的局限性，提高評價(jià)的全面性和科學(xué)性，但是也會出現(xiàn)新的問題。由于同時(shí)使用多個(gè)指標(biāo)，經(jīng)常會發(fā)生不同指標(biāo)之間相互矛盾從而影響對評價(jià)對象時(shí)間和空間上的整體對比的情況。為了對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評價(jià)，過去通常采用的是簡單的加權(quán)合成法。這種方法非常突出的問題是主觀賦權(quán)，人為給定的權(quán)數(shù)，一方面導(dǎo)致對某一個(gè)因素過高或過低的估計(jì)使評價(jià)結(jié)果不能完全反映企業(yè)的真實(shí)情況；另一方面誘使企業(yè)粉飾或片面追求權(quán)重較高的指標(biāo)，同時(shí)易使經(jīng)營者進(jìn)行會計(jì)操縱，虛增某些效益指標(biāo)。而因子分析法在進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)所涉及的權(quán)數(shù)都是從數(shù)學(xué)變換中伴隨生成而非人為確定，具有客觀性。本文嘗試使用因子分析法結(jié)合遼寧省十幾家工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，從中可以看出因子分析對工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)的重要作用。

二、因子分析模型

因子分析是將多個(gè)實(shí)測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。在各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究中往往需要對反映事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀測，收集大量數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析尋找規(guī)律。多變量大樣本無疑會給科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的工作量，更重要的是在大多數(shù)的情況下，許多變量之間可能存在相關(guān)性，這給深入探討經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)部問題帶來不便。因子分析通過原始指標(biāo)的相關(guān)矩陣Ｒ所含有的信息，建立因子模型，將多個(gè)指標(biāo)經(jīng)重組轉(zhuǎn)化成少量且互不相關(guān)的綜合指標(biāo)，這樣大大簡化了分析問題的復(fù)雜性，而這少量的既能反映信息，又彼此互不相關(guān)的綜合指標(biāo)，我們稱之為公共因子或潛在因子。

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆａｃｔｏｒ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ Ｅｖａｌｕｔｉｎｇ ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｒｅｔｕｒｎｓ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｉｔｉｅｓ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ

ＢＡＩ Ｊｉｎｇ－ｌａｉ， ＷＡＮＧ Ｘｉａｏ－ｈａｎｇ

(Ｂａｓｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｓｈｅｎｇｙａｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｌｉａｏｎｉｎｇ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０１３６， Ｃｈｉｎａ)

Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ａ ｋｉｎｄ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｗｈｉｃｈ ｃｈｏｏｓｅｓ ａ ｓｍａｌｌ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｖａｒｉａｂｌｅ ｆｒｏｍ ａ ｌｏｔ ｏｆ ｔｈｅｍ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｅｖｅｒａｌ ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｔｈｅ ｈｅｌｐ ｏｆ ＳＰＳＳ， ｗｅ ｃｈｏｓｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｑｕｏｔａｓ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｒｅｔｕｒｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｔｏ ｍａｋｅ ａｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｍａｄｅ ａｎ ｅｘｐｌａｉｎａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｅｃｏｎｍｉｃ ｍｅａｎｉｎｇ ｏｆ ｆａｃｔｏｒ， ａｎｄ ｏｒｄｅｒｅｄ ｔｈｅ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｏｆ ｅｖｅｒｙ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｉｅｓ ａｔ ｌａｓｔ． Ｂｙ ｔｈｉｓ ｗａｙ， ｗｅ ｃａｎ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎｓ ｏｆ ｅｖｅｒｙ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ， ｂｕｔ ａｌｓｏ ｆｏｒｍ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｒｅｔｕｒｎｓ; ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ， ｆａｃｔｏｒ ｓｃｏｒｅ

[責(zé)任編輯張凌]