王雅生　劉曉平　蔡洪能

摘要：針對壓力鍋爐、中溫中壓機組主蒸汽管道碳鋼部件焊縫處金相組織石墨化程度的檢測問題，將數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)運用于顯微金相組織測量之中，選擇適合的算法，通過用ViSU8lBasic.Net編程，建立了一套對石墨進行形狀表征和粒度測量的圖像檢測系統(tǒng)．系統(tǒng)利用掃描儀將金相照片轉(zhuǎn)換為可進行圖像分析的格式，或用CCD攝像機經(jīng)光學顯微鏡獲取數(shù)字化金相圖像；針對石墨化部位原始圖片灰度區(qū)間窄的特征，預處理著重進行全域線性灰度變換，使圖像清晰，突出石墨組織；采用基于二維直方圖Fisher線形分割的圖像分割方法選取二值化閾值，能夠更好地分開不同的聚類，且計算量??；圖像識別采用邊緣檢測區(qū)域的辦法，可提取出要檢測的粗大呈黑色的石墨組織．該系統(tǒng)實現(xiàn)了對碳鋼石墨化組織中石墨的定量化測量，對石墨各項指標的測量值為精確的數(shù)字結(jié)果，且檢測速度快(不超過5min)，效率高．實測結(jié)果表明，自動檢測系統(tǒng)與金相分析法的分析結(jié)果完全吻合．關(guān)鍵詞：石墨化組織；數(shù)字圖像處理；圖像測量；定量分析中圖分類號：TN91文獻標識碼：A

文章編號：0253—987X(2004)03—0282—04