2020年5期
刊物介紹
本刊面向從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)開發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專業(yè)人員等。主要報(bào)道計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實(shí)，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實(shí)用性，是一本頗具參考價(jià)值的刊物。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
軟件技術(shù)與研究
應(yīng)用技術(shù)與研究
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識別
- 基于深度遷移學(xué)習(xí)的心電信號分類方法
- 一種循環(huán)互作用注意力的屬性級情感分類模型
- 重校準(zhǔn)特征融合對抗域適應(yīng)的遙感影像場景分類
- 基于集成DE-NRS的肺部腫瘤影像組學(xué)計(jì)算機(jī)輔助診斷模型
- 基于3D雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GRU網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別
- 基于YOLOv3與卡爾曼濾波的多目標(biāo)跟蹤算法
- 基于多層注意力機(jī)制深度學(xué)習(xí)模型的虛假評論檢測
- 融合多種語言學(xué)特征的維吾爾語神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)命名實(shí)體識別
- 一種基于改進(jìn)區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法
- 基于注意力機(jī)制和特征融合改進(jìn)的小目標(biāo)檢測算法
- 基于改進(jìn)YOLOv3的人臉實(shí)時(shí)檢測方法
圖像處理與應(yīng)用
算 法
- 基于法向量和密度的點(diǎn)云特征點(diǎn)提取問題研究
- 基于改進(jìn)鬣狗優(yōu)化算法的多閾值彩色圖像分割
- 基于自適應(yīng)煙花算法和k近鄰算法的特征選擇算法
- 基于聯(lián)盟博弈的云任務(wù)調(diào)度及Shapley值法的收益分配模型
- 基于驢與走私者算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究
- 基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貝葉斯群組推薦算法
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的金融時(shí)間序列預(yù)測
- 一種基于節(jié)點(diǎn)局部相似性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法
- 基于控制點(diǎn)網(wǎng)格優(yōu)化的航拍圖像拼接算法