2019年11期
刊物介紹
本刊面向從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專(zhuān)業(yè)人員等。主要報(bào)道計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實(shí)，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實(shí)用性，是一本頗具參考價(jià)值的刊物。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
綜合評(píng)述
軟件技術(shù)與研究
應(yīng)用技術(shù)與研究
- 影響區(qū)域房?jī)r(jià)的客觀因素挖掘分析
- LSTM模型集成方法在客戶流失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 基于滑移預(yù)測(cè)的月球車(chē)路徑規(guī)劃研究
- 基于改進(jìn)隨機(jī)蕨的跟蹤注冊(cè)方法研究
- 基于蜂擁的智能電網(wǎng)動(dòng)力學(xué)模型分析與控制
- 基于有限元方法的正交各向異性形變體仿真設(shè)計(jì)
- 車(chē)輛移動(dòng)云可靠性任務(wù)調(diào)度
- 農(nóng)業(yè)輪式移動(dòng)機(jī)器人反演自適應(yīng)滑模軌跡跟蹤控制
- 基于ELM優(yōu)化模型的用戶短期負(fù)荷研究
- 內(nèi)容庫(kù)在政府信息公開(kāi)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
- 基于認(rèn)證數(shù)據(jù)的學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間特征分析
- 基于獨(dú)立成分分析的fMRI數(shù)據(jù)分類(lèi)
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識(shí)別
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決非光滑偽凸優(yōu)化問(wèn)題
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)宮頸細(xì)胞圖像的語(yǔ)義分割
- 基于AE-CNN的手勢(shì)識(shí)別算法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合SIFT特征的人臉表情識(shí)別
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)人體動(dòng)作識(shí)別方法
- 基于正負(fù)加權(quán)的中文事件識(shí)別研究
- 基于知識(shí)圖譜的電信欺詐通聯(lián)特征挖掘方法
- 面向工藝操作說(shuō)明文本的命名實(shí)體深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法
- 基于YOLO和極限學(xué)習(xí)機(jī)的駕駛員安全帶檢測(cè)模型研究
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多進(jìn)制相位調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法
- 融合多類(lèi)型特征的特定領(lǐng)域?qū)嶓w識(shí)別研究
圖像處理與應(yīng)用
算 法
- 基于Curvelet變換與遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血管分割算法
- 基于快速高效用項(xiàng)集挖掘的大規(guī)模消息流預(yù)測(cè)算法研究與應(yīng)用
- 融合樸素貝葉斯和協(xié)同過(guò)濾的外賣(mài)推薦并行算法研究
- 基于布谷鳥(niǎo)算法的3D NoC測(cè)試優(yōu)化研究
- 基于小波變換的分形圖像編碼壓縮算法
- 基于差分孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)算法
- 一種基于改進(jìn)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室性早搏檢測(cè)算法
- 基于粒子群-信賴域的金屬極化曲線擬合算法
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)相似性度量的推薦算法