2019年10期
刊物介紹
本刊面向從事計算機應(yīng)用軟件技術(shù)開發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專業(yè)人員等。主要報道計算機在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實用性，是一本頗具參考價值的刊物。
計算機應(yīng)用與軟件
軟件技術(shù)與研究
數(shù)據(jù)工程
應(yīng)用技術(shù)與研究
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識別
- 三維地形下基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑規(guī)劃算法
- 基于級聯(lián)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抑郁癥識別
- 基于深度學(xué)習(xí)的永磁同步電機故障診斷方法
- 一種改進的Mask RCNN特征融合實例分割方法
- 基于半監(jiān)督假設(shè)的半監(jiān)督稀疏度量學(xué)習(xí)
- 基于多任務(wù)目標檢測的條形碼傾斜矯正算法研究
- 基于單心搏活動特征與BiLSTM-Attention模型的心律失常檢測
- 嵌入常識的混合注意力LSTM用于主題情感分析
- 基于信息測度和核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機的圖像邊緣檢測
- 基于VAE和注意力機制的小樣本圖像分類方法
- TensorFlow中深度前饋網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究及其軸承故障診斷應(yīng)用
- 融合領(lǐng)域特征向量的武器裝備名深度學(xué)習(xí)識別方法
- 改進粒子群優(yōu)化算法的多機器人地圖構(gòu)建
圖像處理與應(yīng)用
算 法
- 基于最小熵產(chǎn)生選擇策略的遺傳算法研究
- 基于概念格分層的角色最小化優(yōu)化算法
- 一種基于SVM及文本密度特征的網(wǎng)頁信息提取方法
- 考慮動態(tài)服務(wù)能力的LSSC訂單分配優(yōu)化模型
- ELMs和SVMs在多分類問題上的泛化性能比較
- 資源受限移動邊緣計算任務(wù)拆分卸載調(diào)度決策
- 一種改進的迭代無跡卡爾曼濾波算法
- 基于l1,2懲罰典型相關(guān)分析的特征選擇
- 基于中智模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則生成的大數(shù)據(jù)挖掘分析算法
- 改進GOMP算法在心電信號去噪中的研究與應(yīng)用
- 基于多約束圖分割機制的科學(xué)工作流調(diào)度