指紋圖
- 基于卷積稀疏表示的內(nèi)外部指紋融合方法研究①
到對比度較高的指紋圖像。然而當手指表皮存在污垢、磨損或疤痕時,獲取的指紋圖像會出現(xiàn)信息模糊與缺失等現(xiàn)象,對指紋的匹配識別造成影響。此外,表皮指紋易遭受硅膠指紋膜等的欺騙攻擊[4]。事實上,手指指尖皮膚主要由表皮與真皮構成,在兩者的交界處存在活性表皮層。生理學家發(fā)現(xiàn)表皮層構成的外部指紋與活性表皮層構成的內(nèi)部指紋結構相同[4]。內(nèi)部指紋位于指尖皮下2 mm 內(nèi)[5],不易受外部皮膚狀態(tài)影響[5-6],且能夠有效地防止偽造指紋的欺騙。外部指紋與內(nèi)部指紋之間的一致
高技術通訊 2022年11期2022-02-27
- 基于小波分析的指紋圖像模糊邊緣識別算法
，并且也會導致指紋圖像的可利用價值喪失[2]，指紋匹配時，需要耗費大量的時間、精力和人力，并且由于匹配難度較高，人為導致匹配錯誤的現(xiàn)象時常發(fā)生。因此，指紋圖像邊緣作為指紋圖像重要的組成特征，包含諸多特征和信息，可在一定程度上決定對采集指紋的驗證和辨別的結果[3]。為提高指紋識別效率并降低識別錯誤率，文獻[4]提出一種基于區(qū)間值直覺模糊集的圖像邊緣識別算法，該算法在完成給定灰度圖像和模糊圖像的轉化后，通過構建的區(qū)間值模糊集對其實行劃分，獲取區(qū)間值模糊圖像，并
計算機仿真 2021年11期2021-12-10
- 智能門鎖指紋識別方法設計
處理。1.2 指紋圖像預處理指紋圖像預處理是采用相關算法解決指紋圖像受到的噪聲污染、模糊、霧化等問題，目的在于提高指紋圖像紋理的清晰度，便于后續(xù)的特征提取。通常，指紋圖像預處理環(huán)節(jié)包括圖像去噪、圖像去模糊、圖像增強等部分，可根據(jù)指紋識別的應用場景及指紋圖像質(zhì)量進行功能的增減。1.3 提取指紋圖像特征點指紋能夠被成功識別的前提是指紋圖像具有一定量的特征信息。指紋特征除了有易獲得的指紋中心和三角點，還包括紋路的端點（起點與終點）、交叉點、匯聚點等。另外，部分算
電子世界 2021年21期2021-02-28
- 基于灰色局勢決策法及指紋圖法的礦井涌水水源判別
益的嘗試。水源指紋圖法主要用于解決水源判別速度慢及判別數(shù)據(jù)不充分的問題，是一種簡易且經(jīng)濟的判別方法，但精確度仍待提高[9]。本文將灰色局勢決策法與指紋圖法結合使用，既克服了各自缺點，又快速準確地判別了涌水水源，為水源判別提供了新的思路。2 基本原理2.1 灰色局勢決策法基本原理灰色局勢決策法主要通過計算效果測度值、確定評判因子的權重、計算綜合加權效果測度值、做出決策等步驟對涌水進行判別[7-8]。2.1.1 計算效果測度值在礦井涌水判別中，假設事件ai（i
西部探礦工程 2021年3期2021-02-27
- 液滴分析技術識別大興安嶺主要樹種的方法研究
得了相應的液滴指紋圖。為了實現(xiàn)基于樹種的液滴指紋圖對樹種進行識別，本文將對紅松、白松、落葉松、椴木和柞木的液滴指紋圖特征提取方法進行研究。2 樹種的液滴指紋圖及其預處理基于影響生物質(zhì)熱裂解過程和產(chǎn)物組成的相關研究，本文對紅松、白松、落葉松、椴木和柞木的樣本進行了粉碎，用分樣篩篩分粒徑小于0.2 mm的木屑顆粒，于干燥箱中進行烘干，使其含水率降為6%，采用高壓反應釜在380 ℃下對烘干后的木屑進行液化，濾除雜質(zhì)后得到待測液體。應用光纖液滴分析裝置對待測液體進
綠色科技 2020年21期2021-01-08
- 居民身份證指紋圖像采集質(zhì)量影響因素分析
廣泛使用，這對指紋圖像采集質(zhì)量提出了很高要求。為全面認識、掌握并提高各省的居民身份證指紋圖像采集質(zhì)量，更好地滿足指紋證社會應用需要，有必要對指紋圖像質(zhì)量的影響因素進行定性和定量的分析。一、居民身份證指紋圖像采集質(zhì)量影響因素的定性分析根據(jù)指紋學和指紋比對技術相關研究，影響指紋比對應用效果的主要因素是指紋圖像的采集質(zhì)量。從2013年開始，公安部第一研究所組織有關專家針對證件指紋圖像質(zhì)量評分規(guī)則、方法、工具進行了專門的研究[1-4]，提出評價證件指紋算法的關鍵指
警察技術 2020年6期2020-11-20
- 基于CMVF的指紋圖像分割算法
特征簡單融合的指紋圖像分割算法的不足，從而提出基于指紋圖像子塊的方向一致性（Coherence）、灰度均值（Mean）、灰度方差（Variance）、紋線頻率（Frequency）這四種指紋特征的更為精確的分割算法。關鍵詞：指紋圖像分割;CMVF一、研究背景在信息化發(fā)展迅速的今天，各種各樣的身份偽造，詐騙行為多有發(fā)生。在眾多的身份認證技術中，指紋識別技術憑借它的低成本、方便、安全的特點，成為身份認證技術中的佼佼者。指紋識別技術一般分為：指紋圖像采集、指紋圖
科學與財富 2020年24期2020-11-06
- 基于密集連接卷積網(wǎng)絡的小面積指紋識別方法
。圖1 小面積指紋圖像現(xiàn)有針對智能手機端的小面積指紋識別算法主要利用指紋圖像中特征的詳細信息，然后采用特定的相似度計算規(guī)則來計算指紋圖像之間的相似度，實現(xiàn)指紋識別[3]。這些細節(jié)特征通常是指紋圖像的紋理、形狀和關鍵點，相應的特征描述符有LBP（Local Binary Pattern）[4]、HOG（Histogram of Oriented Gradient）[5]和 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）[6-7
計算機工程與應用 2020年10期2020-05-20
- 中小尺寸指紋測試庫建庫方法探討
形成不同大小的指紋圖像，成為小指紋庫。2 大指紋庫與小指紋庫的相同點小指紋庫由大指紋庫裁切而成，即其圖像格式、人數(shù)規(guī)模、性別、年齡、產(chǎn)業(yè)分布，與居民身份證指紋測試庫的條件等同。為在保證測試公平性的基礎上，體現(xiàn)受測指紋模塊的圖像特性，與大指紋庫類似，使用受測指紋模塊采集占該裁剪圖庫5%的現(xiàn)場指紋圖像，混合作為小指紋庫。3 小指紋庫的效果驗證使用大指紋庫（即指紋圖像個數(shù)大于1800枚），按照大尺寸指紋算法性能測試的方法，對大尺寸指紋識別模塊進行測試，列出同指指
中國安全防范技術與應用 2019年5期2019-10-23
- 美大學開發(fā)人造指紋能“解鎖全球1/3手機”
出一種人工智能指紋圖像技術，這種基于深度學習的算法能生成“騙過”手機指紋解鎖機制的指紋圖像，甚至能解鎖全球1/3的手機。研究人員接受CNBC采訪時表示，受設備存儲空間所限，手機只存儲部分而非全部指紋信息，導致目前手機使用的指紋解鎖機制不夠安全。黑客可能會利用人造指紋圖像鉆手機指紋解鎖安全性差的漏洞，從而竊取巨額財富。為加強指紋解鎖安全性，專家建議手機生產(chǎn)商將指紋掃描直接集成在手機屏幕上，捕獲并存儲完整的指紋信息，進而提高指紋造假難度?！ㄕ缦瑁?/div>
環(huán)球時報 2019-01-022019-01-02
- 指紋圖像干濕度評價及亮度自動調(diào)節(jié)方法研究
導致采集到的干指紋圖像的脊線與谷線對比度低、圖像模糊及紋線結構不清晰，因此該設備對干指紋的采集及處理仍存在不足。為了解決干手指指紋成像問題，有方案采用棱鏡表面貼硅膠模或者后期圖像增強的辦法來解決干手指成像不完整的問題。但是硅膠模易損壞，清潔困難；后期圖像增強會損失一些圖像信息，都不能很好的解決干手指成像的問題。本文主要從以下兩方面來解決這些問題：首先，準確地對指紋圖像做出干濕判斷，對質(zhì)量良好、較干及較濕指紋圖像的灰度均值和方差進行分析，提出了一種改進的指紋長春理工大學學報（自然科學版） 2018年5期2018-10-31
- Contourlet變換針對指紋圖像的重構情況研究
表示方法。由于指紋圖像含有豐富的方向性信息，所以文章主要針對指紋圖像，采用Contourlet變換，在選擇相同個數(shù)大系數(shù)的條件下，選擇不同的濾波器、不同的級數(shù)，觀察圖像重構的情況，并采用峰值信噪比（PSNR）來度量重構性能。在此基礎上，在相同的條件下，采用db2與Contourlet變換，分別對指紋圖進行了重構，并對重構結果進行了對比，對比結果突出了Contourlet變換對圖像重構的優(yōu)勢。關鍵詞：Contourlet變換；指紋圖像；圖像重構中圖分類號：T科技創(chuàng)新與應用 2018年24期2018-10-20
- 基于GPU的局部指紋頻譜特性估計的實現(xiàn)
特別是當獲取的指紋圖像質(zhì)量較差，指紋特征不明顯的時候.為了能夠準確地從指紋圖像中獲取指紋特征，指紋圖像增強成為了自動指紋識別系統(tǒng)中必不可少的一個步驟.已知自適應指紋圖像增強系統(tǒng)在等誤差率、認假率和不匹配率等方面都有很好的表現(xiàn)[1-2].其中局部指紋頻譜特性估計是該指紋圖像增強系統(tǒng)的核心組成部分，由于其需要對大量的局部指紋圖像進行頻譜特性估計，因此僅僅利用CPU進行運算需要消耗較長時間.近年來，GPU已經(jīng)發(fā)展演變成了一種高并行度，多線程的多核處理器，它強大的浙江工業(yè)大學學報 2018年5期2018-10-08
- 指紋顯現(xiàn)及預處理概述
拍照提取。2 指紋圖像預處理（1）指紋紋線細節(jié)特征 乳突紋線常用的細節(jié)特征包括9種，在指紋檢驗中稱它們?yōu)槠瘘c、終點、分歧、結合、小棒、小點、小勾、小眼、小橋。乳突紋線的細節(jié)特征點是由單條乳突紋線的端點和多條乳突紋線的相交點構成的。細節(jié)特征通過掃描會出現(xiàn)一定的噪聲，使許多細節(jié)特征丟失，影響指紋識別的準確性。這時就需要用計算機進行預處理進行加強，以便后期指紋的識別鑒定。（2）指紋圖像的預處理 每個人指紋都不一樣，沒有兩個一模一樣的指紋，指紋具有唯一的紋理結構，科技視界 2018年12期2018-07-28
- 指紋識別系統(tǒng)簡述與發(fā)展方向
（AFIS）和指紋圖像的歸一化處理算法。第三部分對指紋識別技術的局限性、發(fā)展方向進行了探討?！娟P鍵詞】指紋識別 AFIS1 指紋識別技術的應用歷史及發(fā)展現(xiàn)狀1.1 指紋識別的應用歷史現(xiàn)代指紋識別起源于16世紀末期。早在1880年，亨利·福茲提出犯罪可用指紋識別系統(tǒng)識別的觀點。20世紀70年代，人們對于指紋自動識別的研究開始使用計算機進行，加上模式識別理論的迅速發(fā)展，一些實用系統(tǒng)逐漸面世。70年代末，在加拿大，激光技術已經(jīng)首次應用于指紋檢驗，取得了不錯的效果電子技術與軟件工程 2018年3期2018-03-22
- 基于MATLAB軟件的指紋識別研究
，得到細化后的指紋圖像?；诩毣蟮膱D像提取出指紋特征點，給出合理的指紋密碼。然后根據(jù)指紋的總體特點，利用基于奇異點的指紋分類方法，對指紋進行了分類。一、指紋圖像的預處理在指紋采集過程中由于手指本身的因素和采集條件等各種原因的影響，從指紋傳感器上采集到的原始圖像會不同程度地受到各種因素的干擾，圖像中往往包含有很多噪聲，造成指紋圖像質(zhì)量嚴重下降。為了改善圖像、去除噪聲干擾、有效的提取指紋特征，必須進行圖像預處理。二、圖像分割圖像分割的目的是為了將指紋前景區(qū)域東方教育 2017年12期2017-08-23
- 一種改進的指紋圖像分割算法
4）一種改進的指紋圖像分割算法譚婷婷1，劉 倩1，2，陳 茂1，周學禮1（1. 常熟理工學院 物理與電子工程學院，江蘇 常熟 215500；2. 南京理工大學 電子工程與光電技術學院，江蘇 南京 210094）基于自適應動態(tài)閾值分割算法，針對采集的指紋圖像灰度值不均特點加以改進，提出了一種改進的指紋圖像分割算法，結合閾值分割與區(qū)域分割，從而使指紋的背景和目標區(qū)分開來，這樣處理出來的指紋圖像效果更好. 實驗證明，本文提出的指紋圖像分割算法能達到很好的指紋圖像常熟理工學院學報 2017年4期2017-08-14
- 有限元指紋圖像配準*
0088有限元指紋圖像配準*姚麗莎+，程家興安徽新華學院 信息系統(tǒng)軟件研究所，合肥 230088針對指紋圖像中形變復雜多樣的特點，對指紋圖像配準算法進行研究，發(fā)現(xiàn)目前指紋配準算法存在復雜度高，精度低，速度慢，易受指紋形變等影響的缺陷，引入有限元分析理論，提出了有限元指紋圖像配準算法。該算法將指紋圖像配準中的復雜形變轉換為有限個離散形變單元組成的彈性形變，以分叉點、轉折點、指紋圖像上兩點的連線所穿越的脊線數(shù)量等特征作為特征指標，求出采樣指紋與標準指紋的模糊貼計算機與生活 2017年4期2017-04-17
- 基于高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器的指紋增強算法*
0012)針對指紋圖像的紋理特征，深入分析了指紋圖像的紋理結構及與二維正弦曲面模式的相似性，構造設計了二維正弦曲面濾波器。為了降低邊際噪聲對濾波器性能的影響，提升濾波器的濾波增強效果，采用二維高斯函數(shù)對二維正弦曲面濾波器進行調(diào)制，最終構建了高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器，設計實現(xiàn)了基于該濾波器的指紋增強算法。分組實驗結果表明，文中提出的基于高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器的指紋增強算法能夠有效地提高指紋圖像的質(zhì)量，對普遍存在于低質(zhì)量指紋圖像中的斷線、疤痕和粘連等強噪數(shù)據(jù)采集與處理 2017年1期2017-02-25
- 硬件友好型合成指紋鑒別算法的研究*
過對真實和合成指紋圖像的灰度均值、方差因子以及Harris角點數(shù)目因子的提取構建特征向量,得到基于多項式核函數(shù)支持向量機的智能計算模型，成功鑒別出合成指紋。以硬件友好的思路進行算法構架，充分發(fā)揮電路執(zhí)行速度快的優(yōu)勢。經(jīng) Qsys平臺上的驗證，可在 18 ms內(nèi)完成對一幅指紋圖像的鑒別，相比傳統(tǒng)軟件方式極大地縮短了時間，鑒別準確率可達97%以上。硬件友好；合成指紋；識別；支持向量機；Qsys0 引言近年來，隨著生物識別技術的發(fā)展，自動指紋識別系統(tǒng)（AFIS）電子技術應用 2016年10期2016-12-02
- 基于方向場信息和灰度特征的指紋分割算法研究
671003）指紋圖像分割是指紋圖像預處理過程中的關鍵步驟，目的是便于指紋圖像特征點的有效提取。根據(jù)常見的指紋分割處理的基本原理，歸納總結了兩種常用的分割算法：基于統(tǒng)計特性的方法和基于方向信息的方法。在此基礎上，提出基于方向場信息和灰度特征的分割算法，結果表明：此法可以有效、可靠地進行指紋圖像分割，分割效果達到指紋圖像預處理的目的。圖像處理；方向場算法；灰度特征；指紋分割［DOI］10. 3969 / j. issn. 2096-2266. 2016. 0大理大學學報 2016年6期2016-09-23
- 一種快速有效的指紋識別算法*
210037）指紋圖像是由交錯排列的脊線和谷線組成，包含了豐富的紋理信息。為了獲得更為有效的紋理信息，首先將圖像分解為3個級別的區(qū)域塊，來校正小尺寸塊的方向角，以確定指紋的中心點位置，進而提高算法的運算速度；然后利用小波變換將指紋圖像由空間域轉換到頻率域，在頻率域進行多尺度分析，提取指紋圖像在不同頻率和方向上的局部紋理信息，提高指紋識別的準確率。該算法在以ARM11為處理器的嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)。實驗結果表明，該算法能夠快速有效地識別指紋圖像。指紋識別；小波變網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2016年9期2016-07-02
- 一種基于信息融合的指紋奇異點提取及紋型分類算法
差距較大，加上指紋圖像還可能存在噪聲和殘缺，故指紋分類一直是一個難題。當今主流的分類方法多是依據(jù)奇異點的位置、類型、數(shù)量和奇異點與其周圍脊線的關系實現(xiàn)分類，因此，準確、全面、快速地提取奇異點具有重要意義。國內(nèi)外常見的奇異點提取算法主要有基于Poincare index(簡記為PI)的算法及其改進算法[8,9]、基于復數(shù)濾波的算法[10]、基于方向場模型的算法[11,12]、基于形態(tài)分析的算法[13]等，其中主流的是PI算法和基于復數(shù)濾波的算法，兩者各有優(yōu)勢計算機應用與軟件 2016年4期2016-05-09
- 自動指紋識別系統(tǒng)關鍵技術理論探究
同硬件條件下，指紋圖像的預處理、指紋圖像分類和指紋圖像匹配三個方面，針對這三個方面的探究，先要從指紋識別的發(fā)展和自動指紋識別系統(tǒng)的形成談起，再結合相關的技術實踐進行理論研究，以提高自動指紋識別系統(tǒng)的準確性、可靠性。自動指紋識別系統(tǒng)；原理和方法；圖像處理；指紋分類；指紋匹配一、自動指紋識別系統(tǒng)的原理和方法通俗一點解釋，自動指紋識別系統(tǒng)就是將采集到的指紋圖像進行處理，在根據(jù)其特征從數(shù)據(jù)庫中尋找可以匹配的指紋，以滿足指紋識別的需要。其重要技術主要包括采集、處理、法制博覽 2016年29期2016-02-01
- 一種指紋圖像預處理算法探究
紋識別技術包括指紋圖像采集、指紋預處理、特征提取與匹配三部分，如圖1。圖1 指紋識別流程本文主要針對指紋圖像的預處理進行研究，在指紋圖像歸一化的基礎上，利用圖像的局部方差對指紋圖像分割，并進行數(shù)字圖像處理中的開運算和閉運算操作，克服噪聲影響，同時提出了基于方向場的指紋圖像二值化方法。指紋圖像濾波采用的是基于水平濾波器和分離濾波器組合的上下文濾波算法，最后提出了基于改進OPTA 算法指紋圖像細化方法，旨在消除傳統(tǒng)OPTA 算法中兩種模板不一致的問題。2 指紋電子測試 2015年4期2015-12-31
- 改進的指紋自適應閾值分割算法
于預處理前端的指紋圖像分割是自動指紋識別系統(tǒng)中一個極為重要的過程，其目的是區(qū)分出指紋有效區(qū)和無效區(qū)以達到去除背景區(qū)域和保留前景區(qū)域[1]。較好的指紋圖像分割算法不僅能使后續(xù)處理集中于有效區(qū)域，還能顯著提高特征提取的精確度[2]。因此指紋圖像算法在自動指紋識別算法領域中具有重要地位。文獻[2]提出了一種基于紋理特征的自適應指紋圖像分割算法。相較傳統(tǒng)的方差法[3-5]，該算法能更為準確地實現(xiàn)指紋的分割。但是在一些低質(zhì)量的指紋圖像處理中，這種算法的錯誤分割區(qū)域比杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2015年2期2015-12-02
- 結合改進遺傳算法與局部閾值法的指紋圖像分割*
與局部閾值法的指紋圖像分割*王群峰 徐迎暉（廣東工業(yè)大學自動化學院）在改進型遺傳算法和局部閾值法的圖像分割技術基礎上，提出一個相互融合的方法。與融合前的 2種算法相比，改善了由于圖像邊界分割不完全和局部模糊不清造成無法分割的問題。實驗結果表明：這種融合的方法比單獨使用1種方法分割效果更好。改進型遺傳算法；局部閾值法；指紋圖像；圖像分割0 引言在自動指紋識別系統(tǒng)中，采集指紋后需對指紋圖像進行一系列的預處理。其中，圖像分割的好壞對后續(xù)處理影響很大。指紋圖像包括自動化與信息工程 2015年1期2015-07-07
- 指紋圖像識別技術的研究
231400）指紋圖像識別技術的研究倪偉1,2 （1江西科技師范大學,南昌330013；2桐城望溪高級職業(yè)技術學校,安徽桐城231400）指紋具有無法冒用、不怕遺失的特點，有著個體特征不變性和唯一性。指紋識別技術一直處在不斷的研究和改進之中。指紋預處理;特征提取;特征匹配隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，安全已成為一個主要的考慮。指紋因其不可復制的特點，是一種不可替代的身份識別手段。近年來，指紋的自動識別和認證已成為當下熱門的模式識別方向。指紋信息的處理及其在身份識別上山東工業(yè)技術 2015年4期2015-04-27
- Gabor濾波在指紋增強算法中的應用研究
個系統(tǒng)的性能。指紋圖像經(jīng)均衡化處理后，雖然提取出了有效信息的指紋區(qū)域，但在這些信息里仍然會摻雜著一些不可避免的噪聲，這些噪聲會降低指紋圖像的脊線和谷線的對比度，進而增加后續(xù)處理的難度。為此，指紋圖像增強的目的是減少噪聲干擾，提高指紋脊線和谷線的對比度以及對斷裂紋線進行修復等。指紋圖像增強是基于數(shù)字圖像處理中圖像增強技術來進行的，主要分為兩大類：空間域方法和頻域方法。前者直接對圖像的像素進行操作，后者主要是以修改圖像的傅里葉變換為基礎的。指紋圖像增強技術就是大理大學學報 2015年6期2015-03-23
- 一種改進的指紋識別算法與研究
了一種改進了的指紋圖像增強算法和指紋圖像二值化算法—分塊閾值法.分塊閾值法利用了固定閾值算法的思想對圖像中的每一小塊確定一個大致范圍的閾值，然后利用區(qū)域自適應的思路對設定閾值進行適當?shù)恼{(diào)整，即當閾值的取值范圍合適時，指紋圖像的紋線是平滑的不會有黑洞的出現(xiàn).通過實驗證明這種算法能夠很好的去除塊效應，使得處理后的指紋圖像邊緣更平滑．指紋； 圖像； 分割指紋是人類手指末端指腹上凹凸不平的皮膚所形成的紋路.指紋特征總體分為兩大類，一類是指紋的總體特征，另一類是指紋華中師范大學學報（自然科學版） 2015年5期2015-03-21
- 指紋圖像預處理對指紋特征點的影響
影響很大。分析指紋圖像預處理部分，對人工干預有很好的指導和幫助。二、指紋圖像預處理圖1指紋圖像預處理如圖1所示，指紋圖像預處理由5個子模塊構成，分別是指紋區(qū)域檢測與分割、方向信息提取、紋線提取、圖像二值化和細化及紋線修復。（一）指紋區(qū)域檢測與分割AFIS系統(tǒng)一般采用適應局部閾值的分離算法，進行指紋圖像與背景的分離，此算法主要依靠沿著指紋紋線和垂直指紋紋線的灰度方差的區(qū)別來工作。（二）方向信息提取方向信息提取，首先要將指紋圖像預分塊，然后計算塊內(nèi)每一點的點方湖北警官學院學報 2015年3期2015-01-14
- 基于指紋圖像自動識別系統(tǒng)預處理的算法研究
241000）指紋圖像自動識別系統(tǒng)中最為重要的是預處理算法，指紋圖像預處理中的一些細節(jié)提取是預處理算法中最為核心內(nèi)容，提取質(zhì)量和系統(tǒng)運行的準確率和速度有很大的關系.在進行指紋圖像預處理中對細節(jié)的提取尤為關鍵，為了適應社會發(fā)展需要再此基礎上提升預處理算法的改進，從多方面對該系統(tǒng)進行不斷的完善，這對于整個系統(tǒng)的正常運行來說有非常重大的意義.通過不斷的運行實踐證明改進后的預處理算法有很大的實際效果，提高了運行效率.1 圖像預處理過程指紋圖像預處理過程是一項較為系赤峰學院學報·自然科學版 2015年17期2015-01-02
- 基于方向圖和Gabor濾波的指紋預處理算法
器改為圓形，對指紋圖像進行了增強。Safar Hatami［7］和王瑤［8］分別采用了八方向脊線濾波器和小波變換，較好地降低了圖像中的噪聲。計春雷等［9］針對傳統(tǒng)的二值化處理速度慢、不適用于低對比度指紋圖像等缺點，給出了一種動態(tài)閾值的二值化算法。文獻［10-12］采用了固定閾值算法，有效地刪除了多數(shù)偽特征點，但對于非均勻采集的指紋圖像的偽特征點，無法有效刪除。本文結合以上算法的優(yōu)點，給出一種高效準確的預處理算法，該算法能較好地適用于不同質(zhì)量指紋圖像，對非均計算機與現(xiàn)代化 2014年1期2014-10-15
- 圖像采集綜合評估的嵌入式指紋識別系統(tǒng)
有限公司等。在指紋圖像評估算法研究領域，Tabassi等人通過提取指紋圖像各子塊的對比度和曲率特征評估指紋圖像質(zhì)量[3]，但這種方法只是從指紋圖像局部紋理進行分析，不足以反映指紋圖像全局信息；Hong等人通過計算指紋圖像每一圖塊指紋紋線垂直方向上的灰度方差評估指紋圖像質(zhì)量[4]，它在圖像噪聲較大時并不能很好獲得指紋圖像的方向圖，從而影響最后的評估效果。文中采用一種指紋圖像綜合評估算法，設計具有信息提示功能的指紋識別系統(tǒng)，并將評估結果輸出到顯示屏，實現(xiàn)了提高電子設計工程 2014年1期2014-09-26
- 基于熱裂解及液滴分析技術的樹種識別初探
到的“光纖液滴指紋圖”具有細微識別液體的能力，裝置實現(xiàn)較簡單。基于此，本文利用熱裂解及光纖液滴分析法對樹種識別進行了研究，其原理框圖如圖1所示。圖1 液滴分析技術識別樹種的原理框圖木粉顆粒經(jīng)熱烈解裝置高溫加熱、冷凝處理、濾除雜質(zhì)后轉化為液體。將此液體由供液泵通過毛細管向滴頭供液，在滴頭處形成形狀飽滿、均勻的液滴。在液滴形成至滴落的過程中，由光纖傳感器、光纖信號處理電路和計算機等記錄下液滴剛開始形成到滴落全過程的光纖信號變化曲線，即“光纖液滴指紋圖”。此液滴森林工程 2014年4期2014-08-23
- 影響注冊指紋圖像質(zhì)量的因素及其控制策略
第一研究所注冊指紋圖像，又稱“指紋檔案圖像”，它是用于指紋比對中的原始圖像，注冊指紋圖像的好壞直接關系到指紋識別的處理速度和準確性，決定了指紋應用的成敗。而法定證件采用指紋識別技術，主要基于指紋唯一性和穩(wěn)定性的特點，實現(xiàn)快速、準確地進行人證同一性認定，有效避免身份證偽造使用和冒名使用等違法犯罪行為的發(fā)生，因此，證件注冊指紋的圖像質(zhì)量有其更特殊的重要性。迄今為止，指紋識別系統(tǒng)仍存在著一些技術上的難點，主要體現(xiàn)在非理想條件下指紋圖像的識別問題。如果手指質(zhì)量較差警察技術 2014年6期2014-04-24
- 一種分塊壓縮感知變采樣率的指紋圖像水印算法*
需要安全地保護指紋圖像數(shù)據(jù)，且可逆地提取圖像特征并構造完整性指紋[6-9]。綜合壓縮感知生成水印數(shù)據(jù)的特點以及指紋圖像水印化的要求，本文提出了一種基于分塊壓縮感知的指紋圖像水印算法(Block compressive sensing based fingerprint image Watermarking,BCSW)，用以解決數(shù)字圖像信息認證和版權保護的準確性和安全性問題。本文對指紋圖像進行DWT變換，并在變換的每一級每個子帶根據(jù)指紋特征數(shù)據(jù)大小對圖像進行中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2014年5期2014-03-23
- 指紋圖像分割方法研究
0009）引言指紋圖像分割是指紋預處理的關鍵步驟，有效的指紋分割方法能夠?qū)⑶熬皡^(qū)域從各種背景區(qū)域中分割出來。正確提取的前景區(qū)域?qū)⒅讣y真實的理紋和特征點保留，使得系統(tǒng)后續(xù)處理只需針對真實紋線區(qū)域，從而提高整個系統(tǒng)的處理精度和速度。本文首先給出了指紋圖像分割的研究目的，然后對近幾年指紋分割領域出現(xiàn)的新方法從指紋結構特征和特定理論兩方面進行介紹，并對各類方法進行分析比較，最后探討了指紋分割方法的方向。1 指紋圖像分割的研究目的指紋分割的基本目標就是對原始指紋圖像淮南師范學院學報 2014年5期2014-03-20
- 指紋圖像分割與增強算法的研究
前被廣泛應用。指紋圖像的處理首先進行預處理，然后是特征提取和特征匹配，最后輸出想要的結果。預處理過程又分為分割，增強，二值化，細化等若干步驟。預處理的目的是將指紋的有效紋線特征變成一個像素組成的細線，這樣便于后期特征的提取。在預處理過程中，要根據(jù)每個步驟處理的結果進行適當?shù)脑肼曁幚恚肼暟ü铝⒌狞c，短紋，偽分叉點等。1 梯度場與方向場的求取圖像增強是圖像處理中至關重要的一步，指紋圖像的增強是提高指紋識別準確率的重要一環(huán)。人眼會自動區(qū)分指紋圖像的前景和背景電子設計工程 2013年5期2013-09-19
- 指紋圖像預處理算法的研究與實現(xiàn)
or濾波器等對指紋圖像進行濾波增強算法［1、2］;基于方向濾波并采用閾值的二值化算法;基于紋理結構、能量自適應混合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等匹配算法［3、4］。國內(nèi)，研究成果有:利用Log-Gabor濾波器、圓形Gabor濾波器等對指紋圖像進行濾波增強算法［5］;結合方向信息的指紋圖像的二值化算法［6］;基于相似度直方圖的指紋混合匹配算法。指紋識別技術主要包括指紋預處理、特征提取和匹配。在實際應用中，因眾多因素的干擾，使得采集到的圖像質(zhì)量較差。因此，指紋圖杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2013年4期2013-09-04
- 基于DSP的指紋采集處理系統(tǒng)的設計
處理系統(tǒng)。1 指紋圖像的處理過程在實際應用當中，指紋采集器所采集的指紋圖像是一幅含有較多噪聲的灰度圖像， 較強的噪聲勢必降低處理結果的準確性與可靠性。從而影響系統(tǒng)的應用，而預處理的目的，就是改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，增強脊和谷的對比度，將它變成一幅清晰的點線圖，以便于進行特征提取。 在本系統(tǒng)中主要原理過程：指紋圖像的分割：指紋圖像分割通常位于預處理的前端，其目的是把指紋圖像中質(zhì)量很差、在后續(xù)處理中很難恢復的圖像區(qū)域與有效區(qū)域分開來，使后續(xù)處理能夠集中于有效區(qū)科技視界 2013年21期2013-08-20
- 基于SIFT特征及改進Gabor濾波器的低質(zhì)量指紋增強算法
由于現(xiàn)場低質(zhì)量指紋圖像具有不完整、模糊、對比度低等特點，現(xiàn)場低質(zhì)量指紋處理技術的應用發(fā)展日益受到高度重視［1］。目前，國內(nèi)外現(xiàn)有關于指紋圖像處理技術的研究都集中面對通常的應用場合，如已廣泛應用于門禁控制、信息保密、遠程認證等領域。這些領域采集到的指紋圖像清晰，指紋完整且對比度高。這類指紋常采用基于極化坐標的特征點匹配識別方式，其基本思想是:首先利用指紋圖像中的一些旋轉、平移不變的特征來對齊模式，然后利用某種距離度量方法計算對齊之后模式之間的相似度，最后根據(jù)重慶理工大學學報(自然科學) 2013年2期2013-08-01
- 一種改進的Mean Shift指紋圖像分割算法*
AFIS)由指紋圖像采集環(huán)節(jié)、 指紋圖像預處理過程、 指紋增強環(huán)節(jié)、 特征提取、 指紋分類和指紋匹配環(huán)節(jié)等部分組成[4-5]. 而指紋圖像分割歸屬于指紋圖像預處理， 提高特征提取的精確度是指紋識別的首要目標， 分割處理是其實現(xiàn)的重要方法， 該過程要求盡量去除無效區(qū)域， 盡量完整地保留有效區(qū)域， 因此要求分割算法具有較高的精準度.作為指紋圖像預處理的重要組成部分, 圖像分割的目的是把指紋有效區(qū)域(即前景區(qū)域)與背景區(qū)域和模糊區(qū)域(即部分質(zhì)量較差、 在后續(xù)處吉林大學學報（理學版） 2012年5期2012-12-04
- 基于三高斯濾波的低質(zhì)指紋圖像增強方法
一個理想的輸入指紋圖像，脊線和谷線在局部區(qū)域能連續(xù)變換，這樣就可以輕易分辨出脊線，從而準確提取細節(jié)點.但是，在刑偵領域，案發(fā)現(xiàn)場采集到的通常都是低質(zhì)指紋圖像，主要原因有:脊線不連續(xù)，即脊線存在中斷或裂縫;平行的脊線不能很好地分開，主要由于汗孔、污漬等導致的脊線粘連;指紋上的折痕、擦傷或者創(chuàng)傷;采集時由于壓力不均和角度旋轉造成的形變[1].這些因素很容易造成丟失真正的特征，提取的特征中有偽特征，細節(jié)點的位置特征(位置和方向)存在錯誤等問題.因此，對于低質(zhì)指紋智能系統(tǒng)學報 2012年6期2012-11-26
- 基于相位的指紋圖像預處理與匹配算法＊
0)基于相位的指紋圖像預處理與匹配算法＊張 锏，房愛東(宿州學院信息工程學院，安徽宿州 234000)自動指紋識別技術的研究和應用是目前生物特征識別研究的熱點課題，近年來被廣泛應用于各種個人身份識別和驗證系統(tǒng)中.自動指紋識別技術大致可以分為指紋圖像預處理和指紋匹配兩個主要過程.本文并針對指紋圖像的特點設計了基于相位指紋圖像預處理與匹配算法，解決了圖像歸一化、圖像分割和方向場平滑和圖像二值化中出現(xiàn)的問題.圖像分割;指紋匹配;指紋識別指紋特征是人終生不變的生物長沙大學學報 2012年2期2012-11-04
- 自動指紋識別系統(tǒng)的實現(xiàn)
自動識別系統(tǒng)對指紋圖像加以處理，找出每個指紋上的特征點，如指位、紋型、紋線的端點和交點、指紋的細節(jié)特征等，然后再與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中已存儲的指紋進行比對。使用預先編制好的電腦程序可以在數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)高速檢索，并從中選出50～100枚最為相似的指紋供比對人員進行最后的比對處理。在整個指紋識別過程中，使用系統(tǒng)能夠完成80%以上的工作，同時綜合處理的速度要比人工比對快上好幾十倍甚至好幾百倍，而在采集活體和輸入捺印指紋圖像的過程中，基本上不再需要人工干預，從而大大降低了人浙江科技學院學報 2012年4期2012-07-30
- 運用Gabor濾波增強疑難指紋圖像
r濾波增強疑難指紋圖像馮清枝1于捷年1黎 逸2（1 中國刑警學院 遼寧 沈陽 110854；2 東莞市公安局石碣分局 廣東 東莞 523290）在詳細分析Gabor濾波器頻率特性的基礎上，提出用于增強疑難指紋圖像的Gabor濾波器的具體形式，結合指紋紋線分布特點，合理地選取Gabor濾波參數(shù)，采用卷積運算方式對疑難指紋圖像進行增強處理。實驗結果表明，此方法能夠有效地抑制背景噪聲干擾，補正紋線結構缺陷，突出顯示指紋的細節(jié)特征，具有較強的魯棒性和實用性，適于推中國刑警學院學報 2012年1期2012-04-24
- 溫度對液滴指紋圖水質(zhì)識別的影響分析*
件下得到的液滴指紋圖，來細微識別液體的［1－3］。如圖1所示，在同一測試條件下，得到的兩種礦泉水的液滴指紋圖存在明顯差別，可見，可以借助液體的液滴指紋圖進行不同水質(zhì)的識別。目前液滴分析技術的研究，主要是在保證測試條件相同的前提下，獲得不同液體的液滴指紋圖，通過對液滴指紋圖進行特征提取，實現(xiàn)液體的識別。但在實際應用中，很難保證測試條件不變，尤其是水本身溫度及周圍環(huán)境溫度，此時水本身溫度及環(huán)境溫度的變化是否會引起液滴指紋圖發(fā)生很大變化?如果液滴指紋圖受這兩方面傳感技術學報 2012年4期2012-04-24
- 一種新的指紋圖像合成分割法*
六大模塊構成。指紋圖像分為前景和背景兩部分，前景是具有清晰紋線的部分，也是感興趣區(qū)域；背景是無紋線或者紋線模糊的指紋圖像部分，是要去除的區(qū)域。分割是指紋圖像預處理中的重要組成部分[2-3]。有效的指紋圖像分割不僅能提高特征提取的精確度和可靠度，而且還能大大減少后續(xù)處理所需的時間和空間。用于指紋分割的算法有很多種，如傳統(tǒng)方差法、方向圖法和OSTU算法。但是實驗表明，單獨使用這些算法對圖像進行分割，效果都不理想。本文在分析以上幾種方法后，提出了一種結合最大類間網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2011年21期2011-08-20
- 基于Gabor濾波器的指紋圖像增強算法
從采集頭得到的指紋圖像往往帶有大量的噪聲。這些噪聲主要有：采集頭上的污點、指紋本身帶有的疤痕、指紋太濕造成的指紋粘連、指紋太干造成的紋線斷裂。這些噪聲不利于指紋原本特征信息的準確提取，所以需要對采集到的指紋圖像進行圖像增強。指紋增強的方法有：紋理濾波法[1]、傅里葉分析法、小波分析法和基于知識的方法等。指紋圖像增強的主流方法是紋理濾波方法，該方法計算指紋圖像每個局部區(qū)域的方向和頻率特征，用紋理濾波器對指紋圖像進行濾波增強。Hong提出一種基于Gabor濾波網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2011年5期2011-05-11
- 基于FPS110的智能指紋識別系統(tǒng)設計
，并可支持高速指紋圖像傳輸速度。在 SPI連接模式下，F(xiàn)PS110的CSI/SCLK作為串行口時鐘輸入。圖像信號的處理與算法的實現(xiàn)采用了 ARM9 器件 S3c2410。Flash存儲器用于存放程序及固定表格數(shù)據(jù)，SRAM 用于存放ARM運算需要的常量和中間變量。運算的結果通過LCD模塊EPSON S1D15G10顯示出來，F(xiàn)PS110、小鍵盤由1個2-4轉換器連接到ARM的SPI接口。與外部的通信采用異步收發(fā)器MAX3111。系統(tǒng)結構框圖如圖1所示。系統(tǒng)網(wǎng)絡安全技術與應用 2011年11期2011-03-14
- 基于多智能體系統(tǒng)的自適應指紋圖像分割算法
低質(zhì)量、強噪聲指紋圖像處理仍然是自動指紋識別技術中具有挑戰(zhàn)性的課題.在低質(zhì)量指紋圖像處理過程中,低質(zhì)量指紋圖像分割技術處在整個指紋識別技術體系的最前端,對后續(xù)的低質(zhì)量指紋圖像處理方法的性能有較大影響.對低質(zhì)量指紋圖像進行準確的分割處理可以降低背景或強噪聲區(qū)域?qū)罄m(xù)處理方法的不良影響,提高指紋特征信息提取結果的可靠性和精度,從而提高自動指紋識別系統(tǒng)的識別精度[1-3].同時,準確的分割結果可以有效減少后續(xù)處理過程中的數(shù)據(jù)量,降低自動指紋識別系統(tǒng)的處理時間[1浙江外國語學院學報 2011年1期2011-01-25
- FPC1011C在指紋識別模塊中的應用
紋識別模塊是集指紋圖像的采集、識別以及身份驗證結果的顯示為一體,軟硬件相結合的系統(tǒng)。本文設計了一種基于DSP處理器和FPC1011C電容式指紋傳感器的嵌入式指紋識別模塊,具有高性能、低功耗等特點。1 FPC1011C的工作原理和性能特點FPC1011C是瑞典FingerPrint Cards公司推出的電容式指紋傳感器。它利用了該公司的反射式探測技術(普通電容式指紋傳感器采用的一般是直接式探測技術),使指紋傳感器的表面保護層厚度可以達到普通電容式指紋傳感器的單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2010年8期2010-09-25
- 改進的Gabor濾波算法在指紋識別中的應用
圖像預處理中的指紋圖像增強處理。1 指紋圖像濾波處理指紋圖像濾波是為了使指紋圖像更清晰、準確，達到圖像增強的效果。圖像增強的作用是減弱虛假信息的影響，增強指紋圖像的對比度。常用的圖像增強方法大致分為三類：基于空域濾波、基于頻域濾波和帶阻濾波?？沼驗V波法通過對濾波算子和原始圖像作卷積來實現(xiàn)圖像增強，具有簡單直觀，易于分析的優(yōu)點；基于頻域的算法是關于脊線整體特征的，先對指紋圖像作傅立葉變換，在頻率域中進行處理，再作傅立葉反變換；帶阻濾波根據(jù)閥值確定濾波器的阻帶網(wǎng)絡安全技術與應用 2010年4期2010-08-07
- 指紋圖像干濕度評價及亮度自動調(diào)節(jié)方法研究